江西农业大学学生实验报告doc 13页5.docx

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江西农业大学学生实验报告doc13页5

江西农业大学学生实验报告（doc13页5

江西农业大学经济贸易学院

学生实验报告

课程名称：

统计学原理

专业班级：

姓名：

学号：

指导教师：

职　　称：

讲师　　

实验日期：

学生实验报告

学生姓名

学号

组员：

实验项目

EXCEL统计数据处理分析程序的应用

必修□选修

演示性实验

验证性实验□操作性实验□综合性实验

实验地点

管理模拟实验室

实验仪器台号

指导教师

实验日期及节次

一、实验目的及要求

1、目的

熟悉EXCEL统计分析软件的基本功能；能够掌握统计学的基本原理、基本方法及基本统计指标的核算，并能运用所学知识，完成对统计资料的搜集、整理和分析，提高对社会经济问题的数量分析能力。

2、内容及要求

（1）统计整理；

（2）总量指标和相对指标的计算；（3）平均指标和变异指标的计算；（4）水平指标和速度指标的计算；长期趋势和季节变动的分析；（5）统计指数的计算；（6）相关与回归分析；（7）抽样推断；（8）提交实验报告。

二、仪器用具

仪器名称

规格/型号

数量

备注

计算机

1

EXCEL统计分析软件

三、实验方法与步骤

（一）掌握EXCEL统计数据处理分析程序的基本功能；

（二）统计数据的处理和分析；

（三）整理实验数据和文档，编写实验报告。

四、实验结果与数据处理

第一次课

1.分配数列—直方图

新建一张Excel表格，在A、B、C、D、E、F、G、H、I和J列输入相关数据。

选择“工具”菜单，单击“数据分析”，选择“直方图”，再按确定。

在弹出来的对话框中，在输入区域输入“$A$1:

$J$4”,在接受区域输入“$A$7:

$A$11”，选中“图表输出”再单击确定。

得出结果如下：

89

88

76

99

74

60

82

60

89

86

93

99

94

82

77

79

97

78

95

92

87

84

79

65

98

67

59

72

84

85

56

81

77

73

65

66

83

63

79

70

各组上限

接收

频率

59

59

2

69

69

7

79

79

11

89

89

12

99

99

8

其他

0

接收

频率

累积%

59

2

5.00%

69

7

22.50%

79

11

50.00%

89

12

80.00%

99

8

100.00%

其他

0

100.00%

接收

频率

接收

频率

59

2

89

12

69

7

79

11

79

11

99

8

89

12

69

7

99

8

59

2

其他

0

其他

0

接收

频率

累积%

接收

频率

累积%

59

2

5.00%

89

12

30.00%

69

7

22.50%

79

11

57.50%

79

11

50.00%

99

8

77.50%

89

12

80.00%

69

7

95.00%

99

8

100.00%

59

2

100.00%

其他

0

100.00%

其他

0

100.00%

2．饼图的运用

主要实验步骤：

插入→图表→饼图→按步骤完成。

年龄分组

人口数

婴儿

1

幼儿

6

学龄

12

成人

25

老年

8

3.求众数、中位数、算术平均数、标准差：

众数：

mode

中位数：

median

算术平均数：

average

标准差：

stdev

新建一张Excel表格，输入相关数据。

1560

众数

中位数

算术平均数

标准差

1340

1560

1550

1535

135.0287

1600

135.03

1410

列1

列1

1590

1410

平均

1535

平均

1535

1610

标准误差

24.65276091

标准误差

24.6527609

1570

中值

1550

中值

1550

1710

模式

1560

模式

1560

1550

标准偏差

135.0287326

标准偏差

135.028733

1490

样本方差

18232.75862

样本方差

18232.7586

1690

峰值

3.257451376

峰值

3.25745138

1380

偏斜度

0.832784592

偏斜度

0.83278459

1680

区域

730

区域

730

1470

最小值

1250

最小值

1250

1530

最大值

1980

最大值

1980

1560

求和

46050

求和

46050

1250

计数

30

计数

30

1560

最大

（1）

1980

置信度（95.0%）

50.4205849

1350

最小

（1）

1250

1560

置信度（95.0%）

50.42058489

1510

列1

1550

1460

平均

1535

1550

标准误差

24.6527609

1570

中值

1550

1980

模式

1560

1610

标准偏差

135.028733

1510

样本方差

18232.7586

1440

峰值

3.25745138

偏斜度

0.83278459

区域

730

最小值

1250

最大值

1980

求和

46050

计数

30

第二次课：

1．计算逐期增长量，累计增长量和平均增长量

新建一张Excel表格，在A列和B列分别输入年份和水泥产量对应的数据，在C列和D列计算逐期增长量和累计增长量。

选中C3,输入公式“=B3-B2”，拖动C3方框右下角的填充柄至C6释放，得到C4到C6的计算结果。

选中D4,输入公式“=B3-$B$2”,用同上方法可得到D4到D6的计算结果。

在A8输入“平均增长量”，在B8输入公式“=（B6-B2）/4”，回车得到计算结果。

年份

水泥产量

逐期增长量

累计增长量

2001

66104

2002

72500

6396

6396

2003

86208

13708

20104

2004

96682

10474

30578

2005

106400

9718

40296

平均增长量

10074

2.计算定基发展速度，环比发展速度和平均发展速度

（1）新建一张Excel表格，在A列和B列分别输入年份和钢产量对应的数据，在C列和D列计算逐期增长量和累计增长量，在E列和F列计算定基发展速度和环比发展速度。

（2）选中C3,输入公式“=B3-B2”，拖动C3方框右下角的填充柄至C6释放，得到C4到C6的逐期增长量计算结果。

选中D4,输入公式“=B3-$B$2”,用同上方法可得到D4到D6的累计增长量计算结果。

（3）选中E3,输入公式“=B3/$B$2”，拖动E3方框右下角的填充柄至E6释放，得到E4到E6的定基发展速度计算结果。

选中F3,输入公式“=B3/B2”，拖动F3方框右下角的填充柄至F6释放，得到F4到F6的环比发展速度计算结果。

（4）选中A7、A8，分别输入“平均发展速度”和“平均增长量”。

选中B7，选

择“插入”菜单，单击“函数”，在弹出来的对话框中，选择“全部”，选择“GEOMEAN”函数，得出计算结果。

选中B8，输入“=（B6-B2）/4”,得出计算结果。

选中B7，鼠标右键选择“设置单元格格式”，选择“数字”-“数值”-“小数位数”，输入2，点击确定。

计算结果如下：

年份

钢产量

逐期增长量

累计增长量

定基发展速度

环比发展速度

1

200

2

240

40

40

1.2

1.2

3

360

120

160

1.8

1.5

4

540

180

340

2.7

1.5

5

756

216

556

3.78

1.4

平均发展速度

1.39

平均增长量

139

第三次课：

1：

运用三项移动平均法和五项移动平均法计算

新建一张Excel表格，在A列和B列分别输入月份和机器台数对应的数据，在C列和D列计算三项移动平均和五项移动平均。

三项移动平均：

选中C3,输入公式“=（B2+B3+B4）/3”,回车得到计算结果。

拖动C3方框右下角的填充柄至C12释放，得到C4到C12的计算结果。

五项移动平均：

选中D4,输入公式“=SUM（B2:

B6）/5”,回车得到计算结果。

用同上方法可得到D5到D11的计算结果。

选中C列和D列数据,鼠标右键选择“设置单元格格式”，选择“数字”-“数值”-“小数位数”，输入2，点击确定。

得出的数据如下：

机器台数

三项移动平均

五项移动平均

1

41

2

42

45.00

3

52

45.67

44.60

4

43

46.67

46.60

5

45

46.33

48.80

6

51

49.67

46.40

7

53

48.00

48.00

8

40

48.00

48.80

9

51

46.67

49.80

10

49

52.00

50.00

11

56

53.00

12

54

2．建立指数体系

（1）新建一张Excel表格，在A列，B列，C列，D列分别输入“商品名称”，“销售量q0”，“销售量q1”，“价格p0”，“价格p1”及各数据，并且在F,G,H,I列分别计算“p0q0”,”p1q1”,”p0q1”,”p1q0”.在A5内输入“合计”。

（2）选中F2，输入公式“=B2*D2”,回车后得到结果，再拖动F2方框右下角的填充柄至F4释放，得到F2到F4的计算结果。

选中F5,输入公式“=F2+F3+F4”,得到合计结果。

（3）选中G2，输入公式“C2*E2”，回车后得到结果，再拖动G2方框右下角的填充柄至G4释放，得到G2到G4的计算结果。

选中G5,输入公式“=G2+G3+G4”,得到合计结果。

（4）选中H2，输入公式“C2*D2”，回车后得到结果，再拖动H2方框右下角的填充柄至H4释放，得到H2到H4的计算结果。

选中H5,输入公式“=H2+H3+H4”,得到合计结果。

（5）选中I2，输入公式“B2*E2”，回车后得到结果，再拖动H2方框右下角的填充柄至I4释放，得到I2到I4的计算结果。

选中I5,输入公式“=I2+I3+I4”,得到合计结果。

（7）选中A8，输入“销售额指数”，选中B8，输入公式“=G5/F5”，得到计算结果。

选中A9，输入“销售额”，选中B9，输入公式“=G5-F5”，得到计算结果。

（8）选中A10，输入“销售量指数”，选中B10，输入“=H5/F5”，得到计算结果。

选中A11，输入“销售量”，选中B11，输入公式“=H5-F5”，得到计算结果。

（10）选中A12，输入“价格指数”，选中B12，输入“=G5/H5”，得到计算结果。

选中A13，输入“价格”，选中B13，输入公式“=G5-H5”，得到计算结果。

选中A15，输入“销售量指数*价格指数”，选中B15，输入“B10*B12”，得到计算结果。

选中A16，输入“销售量+价格”，选中B16，输入“B11+B13”，得到计算结果。

（11）选中B8,鼠标右键选择“设置单元格格式”，选择“数字”-“数值”-“小数位数”，输入2，点击确定。

同理：

对B10、B12和B15设置。

结果如下：

商品名称

销售量q0

销售量q1

价格p0

价格p1

p0q0

p1q1

p0q1

p1q0

甲

480

600

25

25

12000

15000

15000

12000

乙

500

600

40

36

20000

21600

24000

18000

丙

200

180

50

70

10000

12600

9000

14000

合计

42000

49200

48000

44000

销售额指数

1.17

销售额

7200

销售量指数

1.14

销售量

6000

价格指数

1.025

价格

1200

销售量指数*价格指数

1.17

销售量+价格

7200

第四次课

1．利用CORREL函数计算相关系数

新建一张Excel表格，选中A1，输入“产量”，选中B1，输入“费用”，在A列，B列分别输入相关数据。

选中C2，单击“插入”，选择函数，在出现的对话框中，单击“全部”，选择“CORREL”函数，再按“确定”。

弹出来的对话框中，在Array1内输入“A2：

A9”,在Array2内输入“B2：

B9”，单击确定，得出计算结果。

产量

费用

1.2

62

0.97

2

86

3.1

80

3.8

110

5

115

6.1

132

7.2

135

8

160

2．回归分析

（1）新建一张Excel表格，选中A1，输入“产量”，选中B1，输入“费用”，在A列，B列分别输入相关数据。

（2）单击“工具”菜单，选择“数据分析”，在弹出来的对话框，选择“回归”后按确定；弹出来对话框，在Y值输入区域输入“$A$2:

$A$9”，在Y值输入区域输入“$B$2:

$B$9”，在输出选项中，选择“新建工作表组”；再选择“残差图”和“线性拟合图”，最后单击确定。

得出计算结果如下：

SUMMARYOUTPUT

回归统计

MultipleR

0.969704

RSquare

0.940326

AdjustedRSquare

0.93038

标准误差

0.645698

观测值

8

方差分析

df

SS

MS

F

SignificanceF

回归分析

1

39.41845

39.41845

94.54551

6.79E-05

残差

6

2.501554

0.416926

总计

7

41.92

Coefficients

标准误差

tStat

P-value

Lower95%

Upper95%

下限95.0%

上限95.0%

Intercept

-3.47077

0.855896

-4.05513

0.006687

-5.56508

-1.37647

-5.56508

-1.37647

XVariable1

0.072916

0.007499

9.723451

6.79E-05

0.054567

0.091265

0.054567

0.091265

RESIDUALOUTPUT

观测值

预测Y

残差

1

1.050027

0.149973

2

2.800013

-0.80001

3

2.362517

0.737483

4

4.55

-0.75

5

4.914581

0.085419

6

6.154154

-0.05415

7

6.372903

0.827097

8

8.195805

-0.19581

五、讨论与结论

每次实验在课堂讲解时，没有发现很难，但下课自己操作及写实验报告时，会出现一些问题。

（1）在用函数描述统计量的实验中，函数容易记错记混淆，特别是标准差“STDEV”。

（2）在实验二中，对于累计增长量的计算和环比发展速度的计算，要注意加$;算平均发展速度时要注意记住函数“GEOMEAN”。

（3）在输入函数或语句是要记住加“=”，才能得出计算结果。

（4）对回归分析的操作还不是很熟悉，主要是里面的一些名词不知道的什么意思。

但是，通过多次练习，基本掌握了。

六、指导教师评语及成绩

评语：

成绩：

指导教师签名：

批阅日期：