C++常用经典算法及其实现要点.docx
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C++常用经典算法及其实现要点
常用算法经典代码(C++版)
一、快速排序
voidqsort(intx,inty)//待排序的数据存放在a[1]..a[n]数组中
{inth=x,r=y;
intm=a[(x+y)>>1];//取中间的那个位置的值
while(h {while(a[h] while(a[r]>m)r--;//比中间那个位置的值大,循环直到找一个比中间那个值小的 if(h<=r) {inttemp=a[h];//如果此时h<=r,交换a[h]和a[r] a[h]=a[r]; a[r]=temp; h++;r--;//这两句必不可少哦 } } if(r>x)qsort(x,r);//注意此处,尾指针跑到前半部分了 if(h } 调用: qsort(1,n)即可实现数组a中元素有序。 适用于n比较大的排序 二、冒泡排序 voidpaopao(void)//待排序的数据存放在a[1]..a[n]数组中 {for(inti=1;i for(intj=1;j<=n-i;j++)//相邻的两两比较 if(a[j] } 或者 voidpaopao(void)//待排序的数据存放在a[1]..a[n]数组中 {for(inti=1;i for(intj=n-i;j>=1;j--)//相邻的两两比较 if(a[j] } 调用: paopao(),适用于n比较小的排序 三、桶排序 voidbucketsort(void)//a的取值范围已知。 如a<=cmax。 {memset(tong,0,sizeof(tong));//桶初始化 for(inti=1;i<=n;i++)//读入n个数 {inta cin>>a; tong[a]++;}//相应的桶号计数器加1 for(inti=1;i<=cmax;i++) {if(tong[i]>0)//当桶中装的树大于0,说明i出现过tong[i]次,否则没出现过i while(tong[i]! =0) {tong[i]--; cout< } } 桶排序适用于那些待排序的关键字的值在已知范围的排序。 四、合(归)并排序 voidmerge(intl,intm,intr)//合并[l,m]和[m+1,r]两个已经有序的区间 {intb[101];//借助一个新的数组B,使两个有序的子区间合并成一个有序的区间,b数组的大小要注意 inth,t,k; k=0;//用于新数组B的指针 h=l;t=m+1;//让h指向第一个区间的第一个元素,t指向第二个区间的第一个元素。 while((h<=m)&&(t<=r))//在指针h和t没有到区间尾时,把两个区间的元素抄在新数组中 {k++; //新数组指针加1 if(a[h] else{b[k]=a[t];t++;} //抄第二个区间元素到新数组 } while(h<=m){k++;b[k]=a[h];h++;} //如果第一个区间没有抄结束,把剩下的抄在新数组中 while(t<=r){k++;b[k]=a[t];t++;} //如果第二个区间没有抄结束,把剩下的抄在新数组中 for(into=1;o<=k;o++)//把新数组中的元素,再抄回原来的区间,这两个连续的区间变为有序的区间。 a[l+o-1]=b[o]; } voidmergesort(intx,inty)//对区间[x,y]进行二路归并排序 { intmid; if(x>=y)return; mid=(x+y)/2;//求[x,y]区间,中间的那个点mid,mid把x,y区间一分为二 mergesort(x,mid);//对前一段进行二路归并 mergesort(mid+1,y);//对后一段进行二路归并 merge(x,mid,y);//把已经有序的前后两段进行合并 } 归并排序应用了分治思想,把一个大问题,变成两个小问题。 二分是分治的思想。 五、二分查找 intfind(intx,inty,intm)//在[x,y]区间查找关键字等于m的元素下标 {inthead,tail,mid; head=x;tail=y;mid=((x+y)/2);//取中间元素下标 if(a[mid]==m)returnmid;//如果中间元素值为m返回中间元素下标mid if(head>tail)return0;//如果x>y,查找失败,返回0 if(m>a[mid]) //如果m比中间元素大,在后半区间查找,返回后半区间查找结果 returnfind(mid+1,tail); else//如果m比中间元素小,在前半区间查找,返回后前区间查找结果 returnfind(head,mid-1); } 六、高精度加法 #include #include usingnamespacestd; intmain() { stringstr1,str2; inta[250],b[250],len; //数组的大小决定了计算的高精度最大位数 inti; memset(a,0,sizeof(a)); memset(b,0,sizeof(b)); cin>>str1>>str2; //输入两个字符串 a[0]=str1.length(); //取得第一个字符串的长度 for(i=1;i<=a[0];i++) //把第一个字符串转换为整数,存放在数组a中 a[i]=str1[a[0]-i]-'0'; b[0]=str2.length(); //取得第二个字符串长度 for(i=1;i<=b[0];i++) //把第二个字符串中的每一位转换为整数,存放在数组B中 b[i]=str2[b[0]-i]-'0'; len=(a[0]>b[0]? a[0]: b[0]); //取两个字符串最大的长度 for(i=1;i<=len;i++) //做按位加法,同时处理进位 { a[i]+=b[i]; a[i+1]+=a[i]/10; a[i]%=10; } len++; //下面是去掉最高位的0,然后输出。 while((a[len]==0)&&(len>1))len--; for(i=len;i>=1;i--) cout< return0; } 注意: 两个数相加,结果的位数,应该比两个数中大的那个数多一位。 七、高精度减法 #include usingnamespacestd; intcompare(strings1,strings2); intmain() { stringstr1,str2; inta[250],b[250],len; inti; memset(a,0,sizeof(a)); memset(b,0,sizeof(b)); cin>>str1>>str2; a[0]=str1.length(); for(i=1;i<=a[0];i++) a[i]=str1[a[0]-i]-'0'; b[0]=str2.length(); for(i=1;i<=b[0];i++) b[i]=str2[b[0]-i]-'0'; if((compare(str1,str2))==0) //大于等于,做按位减,并处理借位。 { for(i=1;i<=a[0];i++) {a[i]-=b[i]; if(a[i]<0){a[i+1]--;a[i]+=10;} } a[0]++; while((a[a[0]]==0)&&(a[0]>1))a[0]--; for(i=a[0];i>=1;i--) cout< cout< } else { cout<<'-'; //小于就输出负号 for(i=1;i<=b[0];i++) //做按位减,大的减小的 {b[i]-=a[i]; if(b[i]<0){b[i+1]--;b[i]+=10;} } b[0]++; while((b[b[0]]==0)&&(b[0]>1))b[0]--; for(i=b[0];i>=1;i--) cout< cout< } return0; } intcompare(strings1,strings2) //比较字符串(两个数)数字的大小,大于等于返回0,小于返回1。 { if(s1.length()>s2.length())return0; //先比较长度,哪个字符串长,对应的那个数就大 if(s1.length() for(inti=0;i<=s1.length();i++) //长度相同时,就一位一位比较。 { if(s1[i]>s2[i])return0; if(s1[i] } return0; //如果长度相同,每一位也一样,就返回0,说明相等 } 做减法时,首先要判断两个字符串的大小,决定是否输出负号,然后就是按位减法,注意处理借位。 八、高精度乘法 #include #include usingnamespacestd; intmain() { stringstr1,str2; inta[250],b[250],c[500],len; //250位以内的两个数相乘 inti,j; memset(a,0,sizeof(a)); memset(b,0,sizeof(b)); cin>>str1>>str2; a[0]=str1.length(); for(i=1;i<=a[0];i++) a[i]=str1[a[0]-i]-'0'; b[0]=str2.length(); for(i=1;i<=b[0];i++) b[i]=str2[b[0]-i]-'0'; memset(c,0,sizeof(c)); for(i=1;i<=a[0];i++) //做按位乘法同时处理进位,注意循环内语句的写法。 for(j=1;j<=b[0];j++) { c[i+j-1]+=a[i]*b[j]; c[i+j]+=c[i+j-1]/10; c[i+j-1]%=10; } len=a[0]+b[0]+1; //去掉最高位的0,然后输出 while((c[len]==0)&&(len>1))len--; //为什么此处要len>1? ? for(i=len;i>=1;i--) cout< return0; } 注意: 两个数相乘,结果的位数应该是这两个数的位数和减1。 优化: 万进制 #include #include usingnamespacestd; voidnum1(ints[],stringst1); inta[2501],b[2501],c[5002];//此处可以进行2500位万进制乘法,即10000位十进制乘法。 Intmain() { stringstr1,str2; intlen; cin>>str1>>str2; memset(a,0,sizeof(a)); memset(b,0,sizeof(b)); memset(c,0,sizeof(c)); num1(a,str1);//把str1从最低位开始,每4位存放在数组a中 num1(b,str2);//把str2从最低位开始,每4位存放在数组b中 for(inti=1;i<=a[0];i++)//作按位乘法并处理进位,此处是万进制进位 for(intj=1;j<=b[0];j++) { c[i+j-1]+=a[i]*b[j]; c[i+j]+=c[i+j-1]/10000; c[i+j-1]%=10000; } len=a[0]+b[0];//a[0]和b[0]存放的是每个数按4位处理的位数 while((c[len]==0)&&(len>1))len--;//去掉高位的0,并输出最高位 cout< for(inti=len-1;i>=1;i--)//把剩下来的每一位还原成4位输出 { if(c[i]<1000)cout<<’0’; if(c[i]<100)cout<<’0’; if(c[i]<10)cout<<’0’; cout< } cout< return0; } voidnum1(ints[],stringst1)//此函数的作用就是把字符串st1,按4位一组存放在数组s中 { intk=1,count=1; s[0]=st1.length();//存放st1的长度,省去一长度变量 for(inti=s[0]-1;i>=0;i--)//从最低位开始,处理每一位 {if(count%4==0){s[k]+=(st1[i]-‘0’)*1000;if(i! =0)k++;} if(count%4==1)s[k]=(st1[i]-‘0’); if(count%4==2)s[k]+=(st1[i]-‘0’)*10; if(count%4==3)s[k]+=(st1[i]-‘0’)*100; count++; } s[0]=k;//存放数组的位数,就是按4位处理后的万进制数的位数。 Return; } 九、高精度除法(没讲) 十、筛选法建立素数表 voidmaketable(intx)//建立X以内的素数表prim,prim[i]为0,表示i为素数,为1表示不是质数 { memset(prim,0,sizeof(prim));//初始化质数表 prim[0]=1;prim[1]=1;prim[2]=0;//用筛选法求X以内的质数表 for(inti=2;i<=x;i++) if(prim[i]==0) {intj=2*i; while(j<=x) {prim[j]=1;j=j+i;} } } 对于那些算法中,经常要判断素数的问题,建立一个素数表,可以达到一劳永逸的目的。 十一、深度优先搜索 voiddfs(intx) \\以图的深度优先遍历为例。 { cout< visited[x]=1;\\作已访问的标记 for(intk=1;k<=n;k++)\\对与顶点x相邻而又没访问过的结点k进行深度优先搜索。 if((a[x][k]==1)&&(visited[k]==0)) dfs(k); } 十二、广度优先搜索 void bfs(void)//按广度优先非递归遍历图G,n个顶点,编号为1..n。 注: 图不一定是连通的 {//使用辅助队列Q和访问标记数组visited。 for(v=1;v<=n;v++) visited[v]=0;//标记数组初始化 for(v=1;v<=n;v++) if(visited[v]==0){ //v尚未访问 inth=1,r=1; //置空的辅助队列q visited[v]=1;//顶点v,作访问标记 cout< q[r]=v; //v入队列 while(h<=r)//当队列非空时循环 { inttmp=q[h]; //队头元素出队,并赋值给tmp for(intj=1;j<=n;j++) if((visited[j]==0)&&(a[tmp][j]==1)) {//j为tmp的尚未访问的邻接顶点 visited[j]=1; 对j作访问标记 cout< r++;//队尾指针加1 q[r]=j;//j入队 } //end-if h++; }//end-while } 十三、二叉树的前序、中序和后序遍历 voidpreorder(intx)//二叉树的先序遍历 { if(x==0)return; cout< preorder(a[x].ld);//再先序遍历根的左子树 preorder(a[x].rd);//最后先序遍历根的右子树 } voidinorder(intx)//二叉树的中序遍历 { if(x==0)return; preorder(a[x].ld);//先中序遍历根的左子树 cout< preorder(a[x].rd);//最后中序遍历根的右子树 } voidreorder(intx)//二叉树的后序遍历 { if(x==0)return; preorder(a[x].ld);//先后序遍历根的左子树 preorder(a[x].rd);//再后序遍历根的右子树 cout< } 十四、树转换为二叉树算法 十五、二叉排序树 十六、哈夫曼树 voidhaff(void)//构建哈夫曼树 { for(inti=n+1;i<=2*n-1;i++)//依次生成n-1个结点 {intl=fmin(i-1);//查找权值最小的结点的编号l a[i].lchild=l;//把l作为结点i的左孩子 a[l].father=i;//把l的父结点修改为i intr=fmin(i-1);//查找次小权值的编号r a[i].rchild=r;//把l作为结点i的右孩子 a[r].father=i;//把r的父结点修改为i a[i].da=a[l].da+a[r].da;//合并l,j结点,生成新结点i } } intfmin(intk)//在1到K中寻找最小的权值的编号 { intmins=0; for(ints=1;s<=k;s++) if((a[mins].da>a[s].da)&&(a[s].father==0))//a[s].father=0,说明这个结点还不是别个结点 mins=s; //的孩子,不等于0说明这个结点已经用过。 returnmins; } voidinorder(intx)//递归生成哈夫曼编码 { if(a[x].father==0){a[x].code=”“;}//根结点 if(a[a[x].father].lchild==x) a[x].code=a[a[x].father].code+'0'; if(a[a[x].father].rchild==x) a[x].code=a[a[x].father].code+'1'; if(a[x].lchild! =0)inorder(a[x].lchild);//递归生成左子树 if((a[x].lchild==0)&&(a[x].rchild==0))//输出叶子结点
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- C+ 常用 经典 算法 及其 实现 要点
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