人工智能题.docx

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人工智能题

单选题:

1：

人类智能的特性表现在4个方面。

A：

聪明、灵活、学习、运用。

B：

能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。

C：

感觉、适应、学习、创新。

D：

能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进行创新思维。

2：

人工智能的目的是让机器能够，以实现某些脑力劳动的机械化。

A：

具有智能B：

和人一样工作

C：

完全代替人的大脑D：

模拟、延伸和扩展人的智能

3：

下列关于人工智能的叙述不正确的有:

。

A：

人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。

B：

人工智能是科学技术发展的趋势。

C：

因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。

D：

人工智能有力地促进了社会的发展。

4：

人工智能研究的一项基本内容是机器感知。

以下列举中的不属于机器感知的领域。

A：

使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。

B：

让机器具有理解文字的能力。

C：

使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。

D：

使机器具有听懂人类语言的能力

5：

自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的不是它要实现的目标。

A：

理解别人讲的话。

B：

对自然语言表示的信息进行分析概括或编

辑。

C：

欣赏音乐。

D：

机器翻译。

6：

为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是：

o

A：

专家系统B：

人工神经网络C：

模式识别D：

智能代

理

7：

如果把知识按照作用来分类，下述不在分类的范围内。

A：

用控制策略表示的知识，即控制性知识。

B：

可以通过文字、语言、图形、声音等形式编码记录和传播的知识，即显性知识。

C：

用提供有关状态变化、问题求解过程的操作、演算和行动的知识，即过程性知识。

D：

用提供概念和事实使人们知道是什么的知识，即陈述性。

8：

下述不是知识的特征。

A：

复杂性和明确性B：

进化和相对性

C：

客观性和依附性D：

可重用性和共享性

9：

下述不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。

A：

框架表示法B：

状态空间表示法

C：

语义网络表示法D：

形象描写表示法10：

关于“与/或”图表示法的叙述中，正确的是：

。

A：

“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用來描述各部分的因果关系。

B：

“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分之间的不确定关系。

C：

“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的层次关系。

D：

“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用來描述某类问题的求解过程。

11：

构成状态空间的4个要素是：

。

A：

开始状态、目标状态、规则和操作

B：

初始状态、中间状态、目标状态和操作

C：

空间、状态、规则和操作

D：

开始状态、中间状态、结束状态和其他状态

12：

关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有。

A：

用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。

B：

“与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。

C：

“与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。

D：

能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。

13：

下列不是知识表示法的是。

A：

计算机表示法B：

“与/或”图表示法

C：

状态空间表示法D：

产生式规则表示法14：

一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是。

predicateslikes（symbol,symbol）clauseslikes（ellen,reading）・

likes（john,computers）・

likes（john,swimming）・

likes（leonard,badminton）・

likes（eric,swimming）・

likes（eric,reading）・

goal

likes（Person,reading）,likes（Person,swimming）・

18：

下列Prolog程序的运行结果是：

。

A：

xiaohuaB：

xiaomingC：

xiaofangDpingpong

predicates

friend（symbol,symbol）clauses

likes（xiaofang,swimming）・

likes（xiaoming,pingpong）・

friend（X,xiaohua）:

-likes（X,pingpong）・

goal

friend（X,xiaohua）・

19：

下列程序的运行结果是。

A：

bill

B：

tammy

C：

Ml

D：

b订1

tammy

joe

sue

joe

sue

sue

joe

tammy

predicates

male（symbol）

female（symbol）

parent（symbol,symbol）clausesmale（bill）・

male（joe）・

female（sue）・

female（tammy）・parent（bill,joe）・

parent（sue,joe）.

parent（joe,tammy）.

goal

parent（Parent,_）.

20：

专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是

的过程。

A：

思维B：

思考C：

推理D：

递推

21：

进行专家系统的开发通常采用的方法是。

A：

逐步求精B：

实验法C：

原型法D：

递推法

22：

在专家系统的开发过程中使用的专家系统工具一般分为专家系统的和通用专家系

统工具两类。

A：

模型工具B：

外壳C：

知识库工具D：

专用工具

23：

专家系统是以为基础，以推理为核心的系统。

C：

不精确推理过程是运用不确定的知识

D：

不精确推理过程最终推出不确定性的结论

33：

下列不属于专家系统的解释功能的主要作用是。

A：

对用户说明为什么得到这个结论B：

对用户说明如何得到这个结论

C：

提高专家系统的信赖程度D：

对用户说明专家系统的知识结构

34：

在重排九宫问题的状态树中（如下图），以下选项中全是分支节点的是。

A：

B2、C2、D2、E2B：

B4、C2、D3、D8

C：

B3、C5、D7、E7D：

C6、DI、E5、E14

35：

在重排九宫问题中，启发函数H（x）+D（x）中的D（x）表示。

A：

节点x与目标状态位置不同的棋子个数B：

节点x与目标状态位置相同的

棋子个数

C：

节点x的子节点数D：

节点x所在的层数

36：

有一个农夫带一匹狼、一只羊和一棵白菜过河（从河的北岸到南岸）。

如果没有农夫看管，则狼要吃羊，羊要吃白菜。

但是船很小，只够农夫带一样东西过河。

用0和1表示狼、羊、白菜分别运到南岸的状态，0表示不在南岸，1表示在南岸，（如：

100表示只有狼运到南岸）。

初始时，南岸状态为000,表示狼、羊、白菜都没运到南岸，最终状态为111,表示狼、羊、白菜都运到了南岸。

用状态空间为农夫找出过河方法,以下狼、羊、白菜在南岸出现的序列可能是。

A：

000-010-100-101-111B：

000-010-001-101-111

C：

000-100-110-111D：

000-001-011-111

37：

下图是一个迷宫，S。

是入口，S’是出口，把入口作为初始节点，出口作为目标节点，通道作为分支，画出从入口S。

出发，寻找出口Sg的状态树。

根据深度优先搜索

若摆的棋子能减少对方取胜机会的摆子：

得1分;

若摆的棋子能增加白己得分机会且能减少对方得分机会：

得2分;

•代表甲方，X代表乙方。

乙方能得2分的步骤是。

A：

B：

C：

7

世1岬

七凹

—

—

■

7

X

■

z

□

□

□

n

□

□

I）

□

成长期

■

X

X

■

■

39：

人工智能的发

展历程可以划分

A：

诞生期和

B：

形成期和发展期

C：

初期和中期

■

X

X

X

■

■

为。

D：

初级阶

段和高级阶段

40：

我国学考吴文俊院士在人工智能的领域作出了贡献。

二、判断题

1、广度优先搜索方法的原理是：

从树的根节点开始，在树中一层一层的查找，当找到

目标节点时，搜索结束（）。

2、人工智能的一个重要分支是PatternRecognition,中文名称是模式识别。

它主要研究视觉和听觉的识别（）。

3、人工智能研究的先驱者认为人的智能主要表现在人能学习知识和运用知识上，知识是智能的基础。

于是学者们把专门的知识集、规则集和附加过程组成知识库，开发出许多专家系统（英文缩写为ES）,在领域获得成功（）。

4、知识的框架表示法中，一个框架由若干个称为“槽”的结构组成，而每一个这样的结构又可拥有若干个侧面（）。

5、在知识的规则表示法中，产生式的基本形式是P<->Q（）o

6、人工智能语言只有Prolog语言（）。

7、知识获取的方法有手动获取知识、自动获取知识这两种方法（）。

8、反向推理是以已知事实作为出发点，按照一定的策略，运用知识库中的知识，推断出结论的过程（）。

9、知识工程属于人工智能科学的范畴（）。

10、框架表示法是马文.明斯基首创（）。

三、简答题：

1：

为什么机机器人会踢足球？

试分析机器人要会踢足球必须具有哪些能力。

2：

把下知识用格式化的形式表示，并且用Prolog语言表示这些知识。

"学校有4个活动社团：

舞蹈队、戏剧社、体操队和义工团。

曹毅参加了戏剧社,

刘中参加了义工团，张萍参加了体操队，义工团的人都是张萍的朋友。

”

四、操作题：

1：

在Prolog中编程实现，N的阶乘。

2：

利用专家系统实验外壳，按照下面的规则，建立一个简单的专家系统。

规则1:

如果无动力源，则是人力车

判断题

1：

（1）因为机器人具有了类似人类的某些能力，所以机器人会踢足球。

（2）机器人踢足球应具有以下能力：

能够感觉到足球的位置和白己所处的位置

能够根据感觉的的信息，分析、判断

能够根据自己的判断，作出快速反应，做出踢球、射门等动作。

2：

shetuan（wudan）・

Shetuan（xiju）・

Shetuan（ticao）・

Shetuan（yigong）・

Canjia（caoyi,xiju）・

Canjia（1iuzhong,yigong）・

Canjia（zhangping,ticao）

Pengyou（zhangping,X）:

-caojia（X,yigong）・

四、操作题

1:

参考答案

predicates

factorial（real,real）-nondeterm（i,o）

clauses

factorial（0,1）・

factorial（1,1）・

factorial（X,Y）:

-X>1,X1=X~1,factorial（XI,Yl）,Y=X*Y1.goal

readreal（X）,factorial（X,Y）,write（X,"!

二",Y）,nl.

2：

参考答案

（1）专家系统名称设置：

交通工具识别

（2）谓词设置:

含义

谓词

交通工具是

jiaotong_is

类别是

it_is

事实

positive

（3）知识库设置：

it_is（"动力车"）:

-positive（"有动力源"）

人力车"）：

-positiveC无动力源〃）

jiaotong_is（"电动车"）:

~it_is（"动力车"）,positive（〃耗电〃）

jiaotong_is（，z摩托车"）：

-it_is（"动力车“）,positiveC耗汽油"）

jiaotong_is（z，自行车"）:

-it_is（"人力车〃）

说明：

专家系统的谓词设置可以不同，但必须和知识库中规则中使用的谓词相匹配。