1 数据仓库.docx
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1数据仓库
一、数据仓库
1、数据仓库
2、数据仓储与操作数据库比较
二、数据仓库的多维数据模型数据立方体
1、数据立方体的模型
数据立方体(time、item、branch、location是维表(视角和观点),sales是事实表(中心主题的组织包含维表的关键字和事实的度量及名称))
2、数据立方体的语言
星型模式
Definecubesales_star[time,item,branch,location];
Dollars_sold=sum(sales_in_dollars),
Avg_sales=avg(sales_in_dollars),
Units_sold=count(*)//事实
Definedimensiontimeas(time_key,day,day_of_week,month,quarter,year)
Definedimensionitemas(item_key,item_name,brand,type,supplier_type)
Definedimensionbranchas(branch_key,branch_name,branch_type)
Definedimensionlocationas(location_key,street,city,
province_or_state,country)//维表
雪花模式
Definecubesales_star[time,item,branch,location];
Dollars_sold=sum(sales_in_dollars),
Avg_sales=avg(sales_in_dollars),
Units_sold=count(*)//立方体
Definedimensiontimeas(time_key,day,day_of_week,month,quarter,year)
Definedimensionitemas(item_key,item_name,brand,type,
supplier(supplier_key,supplier_type))
Definedimensionbranchas(branch_key,branch_name,branch_type)
Definedimensionlocationas(location_key,street,city(city_key,
province_or_state,country))//维表
事实星座模式
Definecubesales[time,item,branch,location];
Dollars_sold=sum(sales_in_dollars),
Avg_sales=avg(sales_in_dollars),
Units_sold=count(*)//立方体
Definedimensiontimeas(time_key,day,day_of_week,month,quarter,year)
Definedimensionitemas(item_key,item_name,brand,type,supplier_type)
Definedimensionbranchas(branch_key,branch_name,branch_type)
Definedimensionlocationas(location_key,street,city
province_or_state,country)//维表
Definecubeshipping[time,item,shipper,from_location,to_location];
Dollars_cost=sum(cost_in_dollars),
Units_shipped=count(*)//立方体
Definedimensiontimeastimeincubesales//共享维表
Definedimensionitemasitemincubesales
Definedimensionshipperas(shipper_key,shipper_name,locationaslocationincubesales,shipp_type)
Definedimensionfrom_locationasloctionincubesales
Definedimensionto_locationaslocationincubesales
3、数据立方体维的概念分层
4、数据立方体的OLAP操作
三、数据仓库的设计
数据立方体的建立步骤如下:
1.从指定主题中选择一个事实表。
2.从事实表中选择若干个维和度量。
必须指定行维或者列维。
如果维中包含多个层次,它的各个层次也可以作为多个子维
入选,以实现向上综合和向下钻取功能。
用户的兴趣不仅在于获得已有数据,还希望得到综合数据,因此,需要为度量指定某
种运算操作,如求和、均值、极值等。
3.生成数据立方体。
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- 特殊限制:
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- 数据仓库