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《大数据》读书笔记

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《大数据》读书笔记

　　篇一：

大数据读后感

　　从徐子沛的《大数据》中得到的感悟

　　数据，对于我们现代社社会来说，已经是再熟悉不过了。

大量化（Volume）、多样化（Variety）、快速化（Velocity）和大价值（Value）。

这四个V就是大数据的基本特征。

每天我们都不得不和数据打交道，比如我们平常所说得“眼观六路，耳听八方，”就是生活中一个很好的的收集数据的例子。

还有，在我们平时的学习中，我们对于一些学习上的数据的整理等等。

可以说，数据已经成为了我们的影子一样，无时无刻的在我们的身边活动。

　　拿到《大数据》这本书时，吸引我的不是书评的内容，而是书的封面上的一句话“除了上帝，任何人都可以用数据说话。

”也就是说，上帝可以不用数据来说话，但是，作为一个平常人，我们做事，言论等都必须用数据来说话。

用数据论来证我们的观点正确性。

　　那么数据真的就是那么重要吗？

其实不然，数据果真有那么的重要。

作者在书中大量应用世界头号强国美国的例子来说明美国是如何利用数据以及数据在美国人的利用下，是如何造福美国人的。

使得美国人走上了民主、发展的道路。

书中还引用了大量的利用数据的案例，以及利用数据会有什么样的后果。

当然，作者在书中也很明确的表达了自己观点，也就是数据要被人利用，利用的好了，造福人类，否则，祸害无穷。

　　毫无疑问，我们正处在一个真正意义的大数据时代。

但是，大数据浪潮的来龙去脉如何？

数据技术变革何以能推动政府信息的公开、透明和社会公正？

又何以给我们带来无限的商机，既便利又危及我们

　　每个人的生活？

《大数据》给了我们一个很好的答案。

在拿到徐子沛《大数据》时，与其说这是个新概念，还不如说就是一个现实。

信息技术的迅速发展和普遍应用，存储能力的膨　　

胀，网络传输的便捷，必然产生巨大的数据量。

即使是一个公司，经过多年的积累，产生的数据也是惊人的。

每天繁多的数据，这就是要求企业要很好地存储数据，利用数据通过数据，使得数据说话，提升企业的业绩和知名度。

对于一个企业来说，比较实际的倒是关注一下企业微观大数据，如何充分利用现有的、能够得到的和自己创造的数据，采用《大数据》里提及的新技术、新方法、新理念，筛选、组织、关联、分析，精细化管理和挖掘数据，探索规律性的东西，指导企业活动。

尽可能多的获取数据，首先是要有心，对于公司员工来说，随时随地注意收集客户数据、需求数据、产品数据、市场数据、资源数据等，经过整理，把它变成公司的数据资产；然后是要有据，信息与数据最大的不同，就是数据是能够度量或者确定的信息，不能“毛估估”，收集数据要精细化，要准确；其次要有序，数据需要存储，更加需要整理，单个数据没有很大意义，静止的数据也没有很大意义，有价值的数据是流动的、与其他数据交互作用的。

一个大杂烩的数据库，在需要时让人找不到北，没有任何意义。

再次，需要技术支持，大量的数据如何检索，如何关联，单靠人脑是不行的，需要建立基于特定理论的数据处理系统来分析管理。

对于一个企业，最理想的是建立一个类似人类神经系统的数据管理系统，采用各种信息终端采集内部和外部信息，通过分析、归纳、筛选，形成管理数据，某些数据可以成为系统的“本

　　能”，一旦触发能够自动做出反应；某些数据可以成为组合信息提交大脑综合分析，作出决策和反应。

数据应该为人服务，这是一条基本原则。

在大数据时代始终发挥人的主观能动性，采用先进的理念和技术驾驭数据，让人们生活更方便，工作效率更高，劳动强度降低，为社会创造更多的物质财富和精神财富。

　　《大数据》是一本视野独特的书。

它以数据为轴线，描绘了美国走过的改革创新的过程，行文如流水，引人入胜。

书中，我读到的不是大数据处理技术，更多的是与大数据相关的美国政治、经济、社会和文化的演进，从民主和国家战略的层面细解大数据的影响力。

美国是全书的主体，但又处处反观中国当下的现实。

内容非常值得我们身处改革开放前沿的政府工作者深思。

它让我们更加深刻地理解了汪洋书记提出的“坚持用数据说话、用数据改进管理、用数据推动创新”的深刻内涵和殷切期望。

我们只有重视数据，加强对数据的收集、分析和使用，才能更好地应对正在到来的数据革命的挑战。

那么，作为与数据打交道、用数据说话的前线统计工作者，如何应对大数据时代的种种挑战？

　　对比《大数据》，结合平时工作和学习的实际情况，我认为最少应该认真思考和解决好三个问题：

　　一、提供什么样的数据？

　　在中国，统计部门提供的数据，是各级政府部门和广大人民群众了解国家社会经济发展和人民生活状况主要渠道。

只有真实可靠统计数据，才能使政府决策有的放矢，人民了解国家经济与人民生活的

　　真实状况。

如果统计数据虚假不实，就会误导政府和人民，让政府失信于人民。

因此，我们一定把握好数据的生命线—质量关，确保给国家和人民提供准确、真实、可靠、无误的数据。

　　二、如何高效有序地收集数据？

　　面对信息大爆炸时代海量数据，必须充分利用高科技手段，高效有序地收集整理各种数据，以满足政府和人民群众越来越广泛的信息需求。

为此，我们需要建立完善数据收集网络，包括部门内部的纵向数据收集网络和部门之间的横向数据收集网络，通过这种纵横结合的网络数据收集系统，针对特定主题，持续不断地收集相关数据，为大数据发展提供基础。

需要运用互联网、电子计算机等现代技术手段，加快数据收集、加工数据的速度，确保政府和人民及时得到所需数据。

　　三、如何加强数据分析利用能力？

　　收集数据的目的是为分析利用数据。

通过数据分析挖掘数据背后隐含的经济规律及有利于提高效率、改进工作的因素，提高政府管理、决策和人民生活水平，实现“用数据改进管理”。

因此，作为统计人，不仅要做好数据收集的及时有效和真实正确，更重要的是要善于分析利用数据，写好专业分析报告，发现问题、支撑决策、评估绩效的目的。

　　此外我们还可以看到不少政府机构或者其他一些组织也在开始大数据解决他们遇到的一些问题。

在本书的最后一章，作者告诉了我们大数据可能带来的坏处。

如：

通过大数据可能我们的个人各种信息、隐私会很容易地被大数据的拥有者找到，这些信息，可能被政府用来

　　监管我们等；通过大数据可以预测可能发生的事，或者预测我们人个人本书即将做的行为，书中有个例子：

警察通过大数据分析得出一个人即将可能犯罪，并把它逮捕了，但事实上这个人现在并没有犯罪。

也许这就限制、约束了我们个人的自由。

　　看完这本书，颠覆了自己之前的一些想法：

以前我们认为错误的数据是没有用，我们需要保证统计的数据的准确性，但是在大数据中，错误的数据也是有用的，它和其他所有相对正确的数据一起构成了整体，也就算不了什么了。

我们同样可以从这些数据中得出比较正确的预测和分析。

google利用人们搜索的关键字来预测和判断某个地区是否发生流感，google通过分析这个地区的人们搜索和流感有关的词的数量等来分析得出。

google从互联网抓取数以亿记的各种语言、各种翻译水平的翻译结果，使用其翻译出来的准确率比那些微软使用正确的词库翻译出来的句子准备率更高。

我自己的感想是，其实大数据无处不在，只要我们细心，我们就可以挖掘出身边的那些大数据，并做一些有意义的是，就像书中说的那样，我们不需要强求每条数据都那么真实准确，但是从大量的数据中我们就可以得出相对准备的结果。

未来成功的公司必定是是那些拥有大量数据、并使用那些数据为大众提供服务的公司。

　　公布官员财产美国是怎么做的，美国能让少部人腐败起来吗，美国式上访是怎么回事，凭什么美国矿难那么少，全民医改美国做得到吗，美国总统大选有什么利器才能赢，下一轮全球洗牌我们世界工厂会被淘汰吗?

?

除了上帝，任何人都必须用数据来说话。

也就是是

　　篇二：

《大数据》读后感

　　《大数据》读后感

　　毫无疑问，我们正处在一个真正意义上的大数据时代。

徐子沛先生的《大数据》这本书给了我们一个很好的启发，面对信息技术的迅猛发展，存储能力的日渐膨胀，网络传输的高效便捷，我们当今时代的每个人都应该认清局势，顺势而为，主动驾驭数据，让数据创造更大价值。

　　《大数据》是一本视野独特的书。

它以数据为轴线，描绘了美国走过的改革创新的过程，行文如流水，引人入胜。

书中，我读到的不仅是大数据处理技术的发展变革，更多的是与大数据相关的美国政治、经济、社会和文化的演进，从民主和国家战略的层面细解大数据的影响力。

美国是全书的主体，但又处处反观中国当下的现实。

它让我更加深刻地理解了朱局长提出的“坚持用数据说话、用数据改进管理、用数据推动创新”的深刻内涵和殷切期望。

我们只有重视数据，加强对数据的收集、分析和使用，才能更好地应对正在到来的数据革命挑战。

那么，作为与数据打交道、用数据说话的财务工作者，我们应该如何应对大数据时代的种种挑战呢？

　　对比《大数据》，结合平时工作和学习的实际情况，我认为我们应该认真思考和解决好以下三个问题：

　　一、什么是大数据？

　　以前我们总认为不相关的数据是没有用，但是徐子沛先生却彻头彻尾的颠覆了我们的固有思维，他告诉我们不需要强求每条数据都那么真实准确，从大量的数据中我们就可以得出相对准确的结果。

例如：

google通过汇总分析某个地区的人们搜索和流感有关的词汇等关键字提前一周准确的预测了这个地区流感的爆发。

通过学习，我深刻意识到大数据无处不在，只要我们细心，就可以轻松挖掘出我们身边的那些大数据，并做一些有意义的关联，就像书中说的那样，未来成功的公司必定是是那些拥有大量数据、并使用那些数据为大众提供服务的公司。

　　二、如何收集数据？

　　面对信息大爆炸时代的海量数据，我们必须充分利用高科技手段，高效有序地收集整理各种数据，以满足现实工作中越来越广泛的信息需求。

为此，建议我们广电系统可以规范文档备案和上传制度，建立统一的文档共享中心。

通过互联网、电子计算机等现代技术手段搜集汇总各部门的纵向数据以及部门间的横向数据，通过纵横交错的数据网络，针对特定主题，持续不断地收集相关数据，增加现实工作的高效性和便捷性。

　　三、怎么利用数据？

　　收集数据的目的是为了分析利用数据。

这里举一个现代财务发展史上的伟大发明，财务三大报表，通过分析财务报表，阅读者可以直观的了解到企业的财务全貌，大大加快了现代公司制企

　　业发展的进步步伐。

当今社会，依托于现代计算机技术的高速发展和现有社会结构的深刻变革，我们可以大力引入中介机构，通过培训，定制软件等方式，向员工贯彻新理念，普及新知识，迅速改变落后工作状态，加快提升业务运行效率。

　　综上，大数据时代是我们信息化社会发展必然趋势，身处其中的我们还有很多知识需要学习，许多思维需要转变。

只有紧跟时代潮流，迅速响应调整，才能在新一轮市场竞争中把握主动，脱颖而出。

成就更伟大的事业，收获更宏伟的人生。

　　20XX年11月23日

　　篇三：

《大数据》读书笔记

　　系统解读数据，科学应对生活

　　——读《大数据》有感《大数据》很系统地分析了数据在当今社会中的应用，感觉我们生活就是数据组构成的，数据的应用很是有用，为社会大众的生活带来了便利，更是领导者们制定计划方针时的一个参照，社会中人口众多，能够有效的应用客观的数据，这是人类在自我管理方面的一个提高。

　　《大数据》不是一本纯技术的书籍，作者用美国多年来丰富而详细的案例说明了大数据的趋势和发展历程，大数据的初衷就是将一个公开、高效的政府呈现在人民眼前，书中从美国《信息自由法》说起，其发展历程充满了坎坷，经过各个时期信息自由倡议者的努力，终于出现端倪，并迅速成长，充分体现出美国政府的信息必须公开，以及个人的隐私必须被保护，人类可以“分析和使用”的数据在大量增加，通过这些数据的交换、整合和分析，人类可以发现新的知识，创造新的价值，带来新的知识、新的科技、新的利润和新的发展。

　　《大数据》开篇讲述美国《信息自由法》历经多任总统，其中有支持者，也有反对者，最后终于签发，标志着美国进入信息公开及隐私保护的大数据时代。

现如今全世界现有60多个国家制定、实施《信息自由法》。

　　随着《信息自由法》的颁布，以及现代科技的发展，会产生越来越多的数据。

数据主要来源是：

各行各业通过计算机产生了大量的数据、业务数据、民意数据、环境数据。

并且数据在数量、速度、多

　　样性三个维度迅速增长，促使数据帝国逐渐兴起。

　　有了这么多数据，如何合理的应用就显的很重要。

在书中，作者以实例说明在以下几方面应用数据的原理：

　　首先，在治国方面。

1、偱“数”管理，减少交通事故死亡人数；2、用数据进行医疗福利打假，可为政府节省开支；3、警方通过compstat系统，分析犯罪数据，预知犯罪地点。

　　其次，商务智能方面，1、数据仓库；2、联机分析（oLAp）；

　　3、数据挖掘；4、数据可视化。

　　我们所处的时代之所以与众不同，是因为数据的收集不再存在固有的局限性。

技术已经发展到一定程度，大量信息可以被廉价地捕捉和记录。

数据经常会得到被动地收集，人们无须投入太多精力甚至不需要认识这些数据。

数据更加容易。

这使得以较低成本获得更多数据的可能性比以往任何时候都大。

　　数据分析的影响有几下方面：

　　大数据对决策的影响。

大数据决策系统通过对过去和现在的数据进行分析，能够精确预测未来；通过对组织内部的和外部的数据整合，能够洞察事物之间的相关关系；通过对海量数据的挖掘，能够代替人脑，承担起社会管理的职责。

大数据所具有的在区域之间、行业之间和企业部门之间的穿透性，正在颠覆传统的、线性的、自上而下的精英决策模型，正在形成非线性的、面向不确定性的、自下而上的决策基础。

ceo们可能不再依赖于业务部门提出的建议，而是通过大数据决策系统来分析每个参与人员传回的实时数据，从而做出走向胜利的决策。

　　同时，一旦我们遭遇错误和不真实的数据，带来的影响也将是灾难性的。

　　大数据对设备管理的影响。

随着大数据观念的确立，实时传输设备使用数据将成为管理的必须，可能会采集包括定位、作业小时、公里数、油耗、发动机工作状态、关键电子模块温度、室内外温差、速度等在内的一系列数据，使每一辆设备纳入实时管理系统，带来精确控制的革命；同时，实时数据的采集将为研发和修理提供全面的参考数据，控制因重要部件突然损坏带来的恶性事故。

　　大数据对基层管理的影响。

大数据使管理漏洞进一步减少，摄像头和各类传感器将企业日常管理的基础数据实时记入系统，甚至可以精确到食堂的菜谱和大门的出入登记，管理工作将从有章可循进步到有数据可循。

全面的数据管理使分析和预防重大事故成为可能，在管理上不再有盲区，员工情绪的波动也将记录在案，基层管理人员的管理质量将会进一步量化，物资的消耗将实时传输。

　　如果基本数据不可靠，大多数参与成员的大数据计划要么会失败，要么效果会低于预期。

但数据的真实性往往与利益挂钩，例如某知名搜索引擎不是按照点击率来给网页排名，而是按照收费多少来排名，这样就会产生虚假的排名数据；所以，要实现大数据的合理有效利用，必须解决数据真实性问题，这就带来一个永恒的话题：

诚信。

大数据利用的不开放性会带来新的垄断和社会资源浪费，原有利益集团会穷尽一切手段去组织大数据的公

　　开，垄断的大数据会更加巩固利益集团的既得利益优势，在这场新的反垄断斗争中，将会有激烈的利益博弈。

我不怀疑最终的胜利会属于大众，但那将是社会各利益集团新一轮的洗牌。

　　大数据只是科技发展的一个阶段，人类卓越的才华才是人类最大的优势（相比较于机器）,是我们行进道路上可能用到或可以说必定会用到工具，工具就需要擅用的才华与技巧。

如果存在超越或近似于人类才华的能力，那它就具备人类同样的智慧。

数据分析和挖掘能力就是国家、企业的核心竞争力，中国应该摘下千百年来差不多先生的标签，尽快赶上西方国家大数据的步伐。