我国进出口总额影响因素分析.docx
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我国进出口总额影响因素分析
.
年份
进出口总
CDP(亿
实际利用
外汇储备
对外完成
汇率(%)
额(人民
元)X1
外资金额
(亿美
营业额
X5
币亿元)Y
(亿美元)X3
(亿美
元)X2
元)X4
2000
39273.2
99776.3
593.56
1655.74
83.79
8.3
2001
42183.6
110270.4
496.72
2121.65
88.99
8.3
2002
51378.2
121002
550.11
2864.07
111.94
8.3
2003
70483.5
136564.6
561.4
4032.51
138.37
8.3
2004
95539.1
160714.4
640.72
6099.32
174.68
8.3
2005
116922
185895.8
638.05
8188.72
217.63
8.2
2006
140974
217656.6
670.8
10663.4
299.93
8.0
2007
166863.7
268019.4
783.4
15282.49
406.43
7.6
2008
179921.4
316751.7
952.53
19460.3
566.12
6.9
7
2009
150648.0
345629.2
918.04
23991.52
777.06
6.8
6
2010
201722.1
408903
1088.2
28473.38
921.7
6.8
5
2011
236401.9
484123.5
1176.98
31811.48
1034.24
6.5
5
2012
244160.2
534123
1132.94
33115.89
1165.969
6.3
教育资料
7
.
2013
258168.9
588018.8
1187.21
38213.15
1371.4
6.2
2014
264334.4
636462.7
1197.05
38430.18
1424.1
6.1
9
我国进出口总额影响因素分析
一、数据的收集——以下数据来源于中国统计年鉴
根据数据做出GDP,实际利用外资金额,外汇储备,对外完成营业额,汇率与进
出口总额的相关图形。
进出口总额与GDP的关系图
280,000
240,000
200,000
160,000
Y
120,000
80,000
40,000
0
0100,000200,000300,000400,000500,000600,000700,000
X1
教育资料
.
进出口总额与实际利用外资金额的关系图
280,000
240,000
200,000
160,000
Y
120,000
80,000
40,000
0
4006008001,0001,2001,400
X2
进出口总额与外汇储备的关系图
280,000
240,000
200,000
160,000
Y
120,000
80,000
40,000
0
010,00020,00030,00040,000
X3
进出口总额与对外完成营业额的关系图
教育资料
.
280,000
240,000
200,000
160,000
Y
120,000
80,000
40,000
0
02004006008001,0001,2001,4001,600
X4
进出口总额与汇率的关系图
280,000
240,000
200,000
160,000
Y
120,000
80,000
40,000
0
6.06.46.87.27.68.08.4
X5
二、模型的初步提出
从上图可以看出,进出口总额与各因素之间大体呈线性关系,建立以下简单线性
回归模型:
设定模型Yt=1+2X1+32+43+54+65+Ut
其中,Yt表示进出口总额;X1为GDP;2为实际利用外资金额;3为外汇储备;
4为对外完成营业额;5为汇率;Ut是除了解释变量之外影响进出口总额的其
教育资料
.
他因素的误差项。
模型的回归结果如下:
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
06/15/15Time:
19:
36
Sample:
20002014
Includedobservations:
15
Coefficit-Statisti
VariableentStd.ErrorcProb.
-268063.
C
0
108410.3
-2.472672
0.0354
X1
0.830395
0.099205
8.370496
0.0000
X2
32.51004
44.30729
0.733740
0.4818
X3
9.984450
1.658450
6.020351
0.0002
-403.874
X4
6
40.54440
-9.961292
0.0000
X5
26567.77
11737.84
2.263430
0.0499
Meandependent
R-squared
0.996158var
150598.3
AdjustedR-squared0.994023S.D.dependent
79745.03
教育资料
.
var
Akaikeinfo
S.E.ofregression
6165.212
criterion
20.58041
Sumsquaredresid3.42E+08
Schwarzcriterion
20.86363
-148.353
Loglikelihood
1F-statistic
466.6565
Prob(F-statistic
Durbin-Watsonstat
2.847823
)
0.000000
由回归结果可得模型为:
Yt=-268063.0
+0.830395X1+32.510042+9.9844503-403.87464+26567.775
(108410.3)(0.099205)(44.30729)(1.658450)(40.54440)
(11737.84)
t=(-2.472672)(8.370496)(0.733740)(6.020351)(-9.961292)
(2.263430)
R2=0.996158F=466.6565n=15D.W=2.847823
1.经济意义检验:
教育资料
.
由所得到的回归系数,可说明GDP每增加1亿元,实际利用外资金额和外汇储备
每增加1亿美元,对外完成营业额每增加1亿美元,汇率每提高1%。
平均说来
进出口总额将分别增加0.830395亿元,增加32.51004亿美元,增加9.984450
亿美元,减少403.8746亿美元和增加26567.77亿元。
2.拟合优度和统计检验:
拟合优度检验:
由回归结果可得,可决系数为0.996158,说明所建模型整体
上对样本数据拟合较好,即解释变量“GDP,实际利用外资金额,外汇储备,对
外完成营业额,汇率”对被解释变量“进出口总额”的绝大部分差异做出了解释
对回归系数的显著性检验:
T检验
提出原假设H0:
1=2=3=
4=5=6=0,备择假设H1:
1.2.3.
4.
5.6
不全为0,假定显著水平α=0.05,所以自由度为n-6=15-6=9的临界值
t0.025
(9)=2.262,因为t
(1)=-2.472672<-t
0.025(9)=-2.262应拒绝H0
,
t(
2)=8.370496>t0.025(9)=2.262应拒绝H0
,t(
3)=0.733740<
t0
.025
(9)=2.262应接受H0,t(
4)=6.020351>t
0.025(9)=2.262.应拒绝H0
,
t(
5)=-9.961292<-t0.025(9)=-2.262应拒绝H0,t(6)=2.263430>
t0
.025
(9)=2.262应拒绝H0。
这表明GDP,外汇储备,汇率和对外完成营业额对进
出口总额有显著影响,而实际利用外资金额对进出口总额无显著影响。
三、多重共线性的检验与修正
由上述被解释变量Y与各被解释变量X1,X2,X3,X4,X5的关系图可以看出
X1,X2,X3,X4的回归系数的符号应为正,X5的回归系数的符号应为负,但
教育资料
.
上述建立的回归模型X4和X5的回归系数的符号与预期相反,且个别解释变量的
R2和F值都很大而T值较小,说明解释变量之间存在多重共线性。
计算各解释变量的相关系数:
X1
X2
X3
X4
X5
X1
1.000000
0.971543
0.991503
0.995177
-0.971722
X2
0.971543
1.000000
0.986593
0.971454
-0.981795
X3
0.991503
0.986593
1.000000
0.992451
-0.984915
X4
0.995177
0.971454
0.992451
1.000000
-0.976078
X5
-0.971722
-0.981795
-0.984915
-0.976078
1.000000
由相关系数矩阵可以看出,各解释变量相互之间的相关系数较高,证实确实存在
严重多重共线性,采用逐步回归法进行补救:
变量
X1
X2
X3
X4
X5
参数估计值
0.419424
290.2028
5.639018
154.2632
-83915.07
T统计量
13.69742
12.87939
14.34249
10.54264
-10.08124
R2
0.930216
0.921735
0.935987
0.887231
0.877869
其中,加入X3的方程R2
最大,以X3为基础,顺次加入其他变量逐步回归:
变量X1
X2
X3
X4
X5
R2
X3
,0.140298
3.774126
0.93271
X1
(0.60701
(1.21803
9
9)
3)
X3
,
69.64195
4.313353
0.93231
X2
(0.54239
(1.74113
2
教育资料
.
2)
7)
X3
,
11.89512
-176.7528
0.95127
X4
(4.25321
(-2.25394
9
9)
8)
X3
,
8.240825
40489.64
0.93786
X5
(3.68127
(1.18006
4
8)
1)
经比较,新加入X4的方程R2=0.951279,改进最大,从T分布表可以看出,在
给定显著性水平
0.05的情况下各参数的
T检验显著,选择保留X4,再加入
其他新变量逐步回归:
变量
X1
X2
X3
X4
R2
X5
变量
X3,X4,
0.88180
8.878295
-422.6794
0.9923
X1
6
(7.579222)
(-9.70396
23
(8.0718
0)
80
)
X3,X4,
-28.9861
12.73069
-184.7711
0.9471
X2
8
(2.774964)
(-2.087945
17
(-0.2357
)
87)
教育资料
.
15.07266
184.4548-1
45206.9
0.9939
X3,X4,
.
(-2.487124
1
68
X5
(4.535422
)
(1.5732
)
98)
由上表可得新加入X1和X5的方程R2
分别为0.992323、0.993968都较大,但加
入X1的方程各参数的t检验更为显著。
所以选择保留X1,再加入其他新变量逐步回归:
变量
X1
X2
X3
X4
X5
R2
X3
,
0.881315
-3.069094
8.968446
-423.3914
0.99155
X4
,
(7.67532
(-0.06234
(4.72683
(-8.99283
9
X1,X2
6)
2)
1)
2)
X3
,
0.831705
10.70235
-412.7124
23512.26
0.99429
X4
,
(8.58556
(8.18336
(-10.9154
(2.19371
9
X1,X5
5)
6)
9)
4)
由上表可知当加入X5时,R2有所增加,但在给定显著性水平0.05的情况下
其参数的T检验不显著。
加入X2后,R2未增加。
从相关系数也可看出,X2与
X5与其他变量高度相关,这说明主要是X2、X5引起了多重共线性,予以剔除。
最后修正严重多重共线性影响后的结果为:
Yt29662.560.8818X1t8.8783X3t422.6794X4t
T=(-3.0488)(8.0719)(7.5792)
(-9.70396)
教育资料
.
R2=0.992323F=604.2044DW=2.40671
这就说明在其他因素不变的情况下,当GDPX1每增加一亿元,外汇储备X3和对
外完成营业额X4分别每增加一亿美元时,平均我国进出口总额将分别增加
0.8818亿元,8.8783亿元,减少422.6794亿元。
四、异方差的检验
利用White检验对上述修正后的模型进行异方差检验
F-statistic
0.386067Prob.F(9,5)
0.8982
Prob.
Obs*R-squared
6.150032Chi-Square(9)
0.7248
Scaledexplained
Prob.
SS
1.635885Chi-Square(9)
0.9960
作et2对常数项、解释变量、解释变量的平方及其交叉乘积的辅助回归:
t01X1
2
3X1X3
4X1X45X3
2
2
2X1
6X37X3X4
8X49X4
从上表可以看出,nR2
=6.15003,由White检验知,在
=0.05下,查
2分布表,
得临界值
2
0.05
16.919,比较计算的
2
统计量与临界值,因为
(9)
nR
2
=6.15003<
2
0.05
,所以不拒绝原假设,原假设为
(9)16.919
H0:
1
90,
表明模型不存在异方差。
五、自相关的检验
通过对数据的多重共线性检验,形成新的数据。
由于在经济系统中,经济变量前
后期之间很可能有关联,使得随机误差不能满足无自相关的假定。
已知经多重共线性修正后的回归方程为
教育资料
.
Yt29662.560.8818X1t8.8783X3t422.6794X4t
T=(-3.0488)(8.0719)(7.5792)(-9.70396)
R2=0.992323F=604.2044DW=2.40671
该回归方程修正的可决系数较高,回归系数均显著。
对样本量为15、3个解释变
显著性水平,查
DW统计表可知,d
=0.814
,d
=1.750
,模型中
量的模型、5%
L
U
4duDW4dl,得此模型中无自相关。
所以,最终此模型为:
Yt29662.560.8818X1t8.8783X3t422.6794X4t
六、模型存在的问题
由于是粗略的统计,未对模型做设定误差的检验,未检验是否遗漏相关变量,所
以所建立的模型只能是粗略的模型。
七、政策建议
教育资料
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