近红外光谱的应用与发展.docx
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近红外光谱的应用与发展
近红外光谱的应用与发展
XXX
毕业设计
近红外光谱的应用与发展
系别:
化学与药学系
专业:
生物制药
姓名:
XXX
学号:
指导教师姓名、职称:
XXX讲师
完成日期2011年3月10日
XXX本科毕业设计开题报告
选题
近红外光谱的应用与发展
院系
化学与药学系
专业
生物制药
学生姓名
XXX
指导教师
XXX
本选题的意义及国内外发展状况:
现代近红外光谱(NIR)分析技术是近年来分析化学领域迅猛发展的高新分析技术,越来越引起国内外分析专家的注目,在分析化学领域被誉为分析“巨人”,它的出现可以说带来了又一次分析技术的革命。
近红外光谱主要是反映C-H、O-H、N-H、S-H等化学键的信息,因此分析范围几乎可覆盖所有的有机化合物和混合物。
主要的应用领域包括:
石油及石油化工、基本有机化工、精细化工、冶金、生命科学、制药、医学临床、农业、食品、饮料、烟草、纺织、造纸、化妆品、质量监督、环境保护、高校及科研院所等。
研究内容:
1.现代近红外光谱分析技术
2.近红外光谱技术的发展历史
3.近红外光谱技术的特点
4.近红外仪器类型和特点
5.NIR-AOTF光谱技术药物制剂质量控制中的应用
研究方法、手段及步骤:
NIR-AOTF光谱技术烟草质量研究和检测
1.建立数学模型:
选择有代表性的烟叶标样,根据烟草所传递的标样,利用流动分析仪,测试标样的化学值(作为烟叶化学指标的真值),利用近红外仪器扫描标样的近红外光谱,建立并优化模型。
2.应用数学模型进行分析:
利用流动分析仪与近红外,对其他样品进行平行测试对比,以判断近红外的测试精度。
3.建立了以下化学成分的测试模型:
烟碱、总糖、还原糖、总氮、钾、氯。
测试结果表明,这样的测试精度已经满足我们大多数使用场合的测试要求(根据我们的经验,相关系数R>0.98的话,测试精度达到使用要求)
参考文献:
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近红外光谱的应用与发展
摘要
本文主要概述了现近代红外光谱技术的发展历史和应用进展,介绍了近红外光谱技术的特点和近红外仪器的类型和特点,说明了NIR-AOTF光谱技术的原理和性能以及NIR-AOTF光谱技术在制药过程控制中的应用进展,也简单介绍了近红外光谱技术在制药业中的应用前景。
近红外光谱是介于可见光和中红外之间的电磁辐射波,美国材料检测协会将近红外光谱区定义为780-2526nm的区域,是人们在吸收光谱中发现的第一个非可见光区。
近红外光谱区与有机分子中含氢基团(OH、NH、CH)振动的合频和各级倍频的吸收区一致,通过扫描样品的近红外光谱,可以得到样品中有机分子含氢基团的特征信息,而且利用近红外光谱技术分析样品具有方便、快速、高效、准确和成本较低,不破坏样品,不消耗化学试剂,不污染环境等优点,因此该技术受到越来越多人的青睐。
近红外光谱技术量测信号的数字化和分析过程的绿色化又使其具有典型的时代特征,近年来,近红外光谱技术已成为发展最快,最引人注目的光谱分析技术。
关键词
红外光谱应用发展特点
ApplicationofnearinfraredspectroscopyandDevelopment
Abstract
ThisarticleisanoverviewofthedevelopmentofmodernIRtechnologyandapplicationadvancesinhistory,describesthecharacteristicsofnearinfraredspectroscopyandnear-infraredinstrumenttypesandcharacteristics,indicatingthattheNIR-AOTFspectroscopyprinciplesandperformance,andNIR-AOTFspectroscopyinthepharmaceuticalprocesscontrolapplicationprogress,butalsointroducesthenear-infraredspectroscopyinthepharmaceuticalindustryintheapplication.
NearinfraredspectroscopyisinthevisibleandinfraredrangeofelectromagneticradiationbetweentheUnitedStatesAssociationofTestingMaterialsisdefinedasthenearinfraredspectralregion780-2526nmregion,isthatpeoplefoundintheabsorptionspectraofthefirstnon-visiblearea.Near-infraredspectralregionsandgroupsoforganicmoleculesofhydrogen(OH,NH,CH)vibrationfrequencyandthecombinedfrequencyoftheabsorptionareaatalllevelsofthesamesamplesbyscanningnear-infraredspectroscopy,thesamplecanbehydrogen-basedorganicmoleculesGroupcharacteristicsofinformationandbynearinfraredspectroscopyanalysisofsampleswithaconvenient,fast,efficient,accurateandlowcost,withoutdestroyingthesample,donotconsumechemicalreagents,donotpollutetheenvironment,etc.,sothetechnologybymoreandmoreofallages.Nearinfraredspectroscopymeasurementandanalysisofdigitalsignalprocessofgreenandithasthetypicalcharacteristicsofthetimes,inrecentyears,nearinfraredspectroscopytechnologyhasbecomethefastestgrowing,mostnotablyspectroscopy.
Keywords
IRapplicationdevelopmentfeatures
1选题意义
近红外(NIR)谱区是人类认识最早的非可见光谱区,波长范围在0.75—2.5μm之间,用波数表示时则在13330—4000cm-1之间。
由于近红外的吸收谱带复杂,谱峰重叠,信号弱,在分析上难以应用,长期以来没有受到人们的重视。
近十多年来,随着近红外仪器的改良,新的光谱理论和光度分析方法的建立,特别是计算机技术和化学计量学的广泛应用和迅速发展,使近红外光谱技术成为目前发展最快、最引人注目的分析技术,并以其简单快速、实时在线、无损伤无污染分析等特点,在复杂物质的分析上得到广泛应用。
在包括制糖和制药的许多与化学分析和品质管理有关的行业中的应用前景极其广阔。
2现代近红外光谱分析技术
现代近红外光谱(NIR)分析技术是近年来分析化学领域迅猛发展的高新分析技术,越来越引起国内外分析专家的注目,在分析化学领域被誉为分析“巨人”,它的出现可以说带来了又一次分析技术的革命。
我国对近红外光谱技术的研究及应用起步较晚,除一些专业分析工作人员以外,近红外光谱分析技术还鲜为人知。
但1995年以来已受到了多方面的关注,并在仪器的研制、软件开发、基础研究和应用等方面取得了较为可喜的成果。
但是目前国内能够提供整套近红外光谱分析技术(近红外光谱分析仪器、化学计量学软件、应用模型)的公司仍是寥寥无几。
随着中国加入WTO及经济全球化的浪潮,国外许多大型分析仪器生产商纷纷登陆中国,想在第一时间占领中国的近红外光谱分析仪器市场。
由此也可以看出近红外光谱分析技术在分析界炙手可热的发展趋势。
在不久的未来,近红外光谱分析技术在分析界必将为更多的人所认识和接受。
现代近红外光谱分析是将光谱测量技术、计算机技术、化学计量学技术与基础测试技术的有机结合。
是将近红外光谱所反映的样品基团、组成或物态信息与用标准或认可的参比方法测得的组成或性质数据采用化学计量学技术建立校正模型,然后通过对未知样品光谱的测定和建立的校正模型来快速预测其组成或性质的一种分析方法。
与常规分析技术不同,近红外光谱是一种间接分析技术,必须通过建立校正模型(标定模型)来实现对未知样品的定性或定量分析。
具体的分析过程主要包括以下几个步骤:
一是选择有代表性的样品并测量其近红外光谱;二是采用标准或认可的参考方法测定所关心的组分或性质数据;三是将测量的光谱和基础数据,用适当的化学计量方法建立校正模型;四是未知样品组分或性质的测定。
由近红外光谱分析技术的工作过程可见,现代近红外光谱分析技术包括了近红外光谱仪、化学计量学软件和应用模型三部分。
三者的有机结合才能满足快速分析的技术要求,是缺一不可的。
与传统分析技术相比,近红外光谱分析技术具有诸多优点,它能在几分钟内,仅通过对被测样品完成一次近红外光谱的采集测量,即可完成其多项性能指标的测定(最多可达十余项指标)。
光谱测量时不需要对分析样品进行前处理;分析过程中不消耗其它材料或破坏样品;分析重现性好、成本低。
对于经常的质量监控是十分经济且快速的,但对于偶然做一两次的分析或分散性样品的分析则不太适用。
因为建立近红外光谱方法之前必须投入一定的人力、物力和财力才能得到一个准确的校正模型。
近红外光谱主要是反映C-H、O-H、N-H、S-H等化学键的信息,因此分析范围几乎可覆盖所有的有机化合物和混合物。
加之其独有的诸多优点,决定了它应用领域的广阔,使其在国民经济发展的许多行业中都能发挥积极作用,并逐渐扮演着不可或缺的角色。
主要的应用领域包括:
石油及石油化工、基本有机化工、精细化工、冶金、生命科学、制药、医学临床、农业、食品、饮料、烟草、纺织、造纸、化妆品、质量监督、环境保护、高校及科研院所等。
在石化领域可测定油品的辛烷值、族组成、十六烷值、闪点、冰点、凝固点、馏程、MTBE含量等;在农业领域可以测定谷物的蛋白质、糖、脂肪、纤维、水分含量等;在医药领域可以测定药品中有效成分,组成和含量;亦可进行样品的种类鉴别,如酒类和香水的真假辨别,环保废弃物的分检等。
3近红外光谱技术的发展历史
近红外光谱技术的发展大体上可分为5个阶段。
在发现近红外谱区后的150年中,其应用极为有限,被行内人士称为“被遗忘的谱区”。
直到20世纪50年代,由于近红外仪器的进步和Norris等人所做的大量研究工作,近红外光谱分析技术首先在农产品品质快速分析中得到广泛应用。
由于经典近红外光谱分析的灵敏度低、抗干扰性差,该项技术的研究和应用进入了一个沉默时期。
80年代以后,计算机技术的飞速发展,带动了仪器数字化和化学计量学(Chemometrics)学科的发展,也使以弱信号和多元信息处理为基本特征的近红外光谱分析获得了技术支持和依靠。
90年代以后,近红外光谱技术步入快速发展时期。
计算机技术、数字化仪器和化学计量学方法的有机结合,形成了现代近红外光谱技术。
化学计量学方法和分析软件成为现代近红外光谱技术的重要组成部分。
在欧美等发达国家中近红外光谱分析仪已成为品管实验中必备的仪器。
4近红外光谱技术的特点
与传统化学分析方法相比,近红外光谱分析技术有鲜明的技术特点。
1、分析速度快。
扫描速度快,可在数十秒内获得一个样品的全光谱图,通过数学模型既可快速计算出样品的浓度。
2、多种成分同时分析。
一次全光谱扫描,可获得多种成分的光谱信息,通过建立不同的数学模型,就可定量分析样品的多种物质成分。
3、无污染分析。
样品不需特别的预处理,不使用有毒有害试剂。
根据样品的物质状态和透光能力采用透射或漫反射方式测定,可直接测定不经预处理的液态、固态或气态样品。
4、无损伤分析。
测定过程不破坏或消耗样品,不影响外观、内在结构和性质。
5、实时分析和远距离测定。
实时在线分析特别适合工业生产上应用。
利用光导纤维技术远离主机取样,将光谱信号实时传送回主机,直接计算出样品成分的含量。
6、操作简单,分析成本低。
除需要电能外,不需要任何耗材,大大地降低测试费用。
操作上不需要专门技能和特别训练。
近红外光谱分析技术也有其固有的弱点。
该项技术是一种间接的分析技术,它必须依赖常规的化学分析方法,测定出特定背景范围内多个标准样品成分的化学值,利用化学计量学方法建立数学模型,并通过数学模型计算待测样品的成分含量。
数学模型预测的准确性与常规化学分析的准确性、建模样品的代表性、模型使用的合理性有很大关系。
另外,近红外光谱分析的测试灵敏度较低,待测样品的成分含量一般不少于0.1%。
5近红外仪器的类型和特点
近红外光谱仪器已由传统的滤光片型、光栅色散型,发展到目前流行的主导产品傅立叶变换型。
滤光片型仪器是主要用于专用分析仪器。
该类仪器的波长准确性差,测量准确性也就差,建立的数学模型不能转移。
由于滤光片镀膜分子经常变化,引起内部波长漂移,所建立的分析数学模型要经常校正误差,使用很麻烦,应用局限性大,数学模型不能传递。
该类仪器的价格也便宜。
光栅色散型仪器是70-80年代常用的仪器类型,其采用全息光栅分光、PbS或其他光敏元件作检测器,有较高的信噪比,但波长准确度仍较低,数学模型仍不能传递。
仪器中可动部分可能磨损,影响光谱采集的可靠性,不适合在线分析。
该类仪器的价格较滤光片型仪器贵。
傅立叶变换近红外光谱仪是90年代中期以后市场的主导产品,其较传统的滤光片型和光栅色散型近红外光谱仪有更为明显的优点,表现为波长准确度和分辨率更高、扫描速度更快、不受自然散光影响、检出限量高等;由于这些优点,用户在使用时不需要对仪器进行外部校准,数学模型在同类型仪器间转移和传递成为可能。
另外,光导纤维探头和积分球采样系统等附件的应用,对不规则样品的分析测定就更加方便。
样品的形态可以是固体、粉末状、颗粒状、液体,甚至气体。
可远距离提取样品光谱信息,从而实现在线分析。
这些技术的发展,大大拓宽了近红外光谱分析的应用范围。
该类仪器价格较贵。
6NIR-AOTF光谱技术
近红外光谱最突出的研究进展是能够实现药品和食品生产的在线过程控制,因此在多种物质品质检测方面有着良好的应用前景和市场潜力。
NIR-AOTF是20世纪90年代近红外光谱(near-infraredspectroscopy,NIR)最突出的进展——声光可调(acousto-optictunablefilter,AOTF)近红外光谱仪。
它不仅结构简单、体积小、重现性好,而且采用了全固态一体化的密封设计,具有优异的抗震性能,且对温度、湿度、灰尘均有较好的适应性。
NIR-AOTF在国外主要用于制药过程控制,推广NIR-AOTF光谱技术在制药过程控制领域的应用,对提高药品质量有重要意义。
6.1NIR-AOTF光谱技术的原理和性能
NIR-AOTF的核心分光器件AOTF采用单晶体设计。
因设备内部构造简单、光径最短,保证了最大光学效能输出,满足了生产在线快速无损检测需求。
近红外光谱区(780~2526nm)的光谱信息来源于分子内部振动的倍频吸收和合频吸收。
传统的近红外光谱分析的专一性差、模型性能不稳定、难以实现在线检测[1,2]。
随着计算机技术和光学技术的迅速发展,NIR-AOTF除具有传统近红外傅立叶变换分光系统的优点外[3],还具有以下性能:
(1)信噪比比傅立叶变换技术高10~100倍,可以检测药物中痕量物质的含量;
(2)采用全固化设计,没有任何可移动和转动的部件,具有很好的抗震性能,不仅可随混合器一起转动,而且仪器不需要定期校准,长时间运行数据稳定可靠,适用于在线连续长时间检测;(3)在中药提取和浓缩的在线检测中,仪器不受温度、湿度、灰尘等外界环境的影响,不受管路中气泡的影响,不需预处理就能准确测定提取液和浓缩液中万分之几的低含量指标;(4)光谱测量技术与化学计量学学科有机结合,具有强大的软件功能,包括光谱采集软件SNAP!
2.03和化学计量学软件TheUnscrambler,这些软件集成仪器能够在线实时显示各项指标数据,精度高,移植性好
6.2NIR-AOTF光谱技术在制药过程控制中的应用进展
NIR-AOTF在制药工业中的应用日趋广泛,从药物的定性、定量分析,到生产过程各阶段如提取、浓缩、合成、混合、干燥、压片及包装等的在线监控,表现出巨大的潜力。
在原料药分析中的应用
用近红外直接识别了装在密闭玻璃瓶里的9种活性药物中间体,并发展了一个用于判别分析的可转移的基础光谱库。
Blanco等提出了建立用于药物原料识别近红外光谱库的步骤和策略,使用相关系数作为判别准则,库中化合物的数量可根据需要扩容。
对于用近红外谱图库难以细分的相似物,他们提出建立层叠子库的设想,即用马氏距离或者残余方差方法进一步识别,能够分类和判别,效果良好。
Li等用近红外定标模型,根据原料药在不同温度及湿度条件下A、B2种晶型有着不同的物理性质,对晶型B进行了离线和在线过程监控,效果较满意。
在药物制剂质量控制中的应用
制剂过程控制分析是药物分析的重要研究内容。
NIR-AOTF的最大特点是操作简便、快速,不破坏样品进行原位测定,不使用化学试剂,不必预处理样品,可直接分析颗粒状、固体状、糊状、不透明的样品。
这些特点使得NIR-AOTF特别适宜于在线的过程控制分析。
(1)粉末混合过程控制
用近红外光谱对水杨酸和乳糖粉末的混合均匀性进行在线监测。
验证分3个阶段。
第1阶段,收集样品的特征光谱,筛选出最有效的光谱区域,模拟混合过程并建立定标模型;第2阶段,改变混合条件,利用前面建立的模型预测混合的均一性。
结果与传统HPLC检测对应点的分析值之间相关性良好,证明近红外光谱可以对不同混合条件下的样品进行均匀性鉴别;第3阶段,将校正模型用于生产。
结果表明,在特定光谱区域内,NIR-AOTF作为一种对药物混合均匀性的“实时”的非侵入式分析方法是可行的、有效的。
不仅如此,混合物的颗粒大小也能得到很好的鉴别。
徐晓杰等[8]采用偏最小二乘法检测六味地黄丸生产粉末的混合均匀度,建立的方法基本可以满足药品生产过程中粉末混合均匀度测定的要求,并提出通过加大样本量以及扩大设计浓度范围。
NIR-AOTF可用于六味地黄丸粉末混合过程的质量控制,为中药生产现代化、粉末混合过程的实时在线质量控制提供了好方法。
(2)包衣过程监控
片剂样品近红外光谱的变化与包衣厚度相关。
他们进一步考察了NIR-AOTF在片剂包衣过程监控中的应用。
在用乙基纤维素(EC)或羟丙基纤维素(HPMC)进行包衣的过程中,按一定的时间间隔取样,测定片剂样品的近红外光谱。
采用二阶导数变换和多元散射校正2种方法处理光谱,然后用主成分分析建立计算包衣厚度的校正模型。
由于NIR-AOTF具有非破坏性,可以进一步测定样品的溶出度,考察包衣厚度与溶出度的相关性,从而更好地控制包衣制剂的质量。
为控制药物活性成分的释放,研究人员正在研究一种以包衣技术为核心的制剂新工艺,即在缓释药物片心外面包一层含有快速释放药物的包衣。
这需要对外层包衣中药物活性成分进行快速、非破坏性的定量分析,NIR-AOTF则可对这种高精度要求的包衣过程进行监控。
(3)片剂生产过程控制
比较NIR-AOTF与HPLC和卡费法对头孢片剂存在形式和生产中间体的测定,结果令人满意。
国外也有报道,将NIR-AOTF用于抗生素片剂的生产控制,以及NIR-AOTF结合化学计量学方法对抗菌素头孢呋肟酯片剂的生产进行全过程监测。
他们用对原始光谱数据的判别分析、对主成分分析、得分判别分析和聚类分析3种方法分别鉴别了头孢呋肟酯的原料药、颗粒、片心和片剂,结果较好;并用多元线性回归和偏最小二乘法对此化合物的含量和含水量进行定量分析,也取得了满意的结果。
6.2.3在中药材生产过程中的应用
中药鉴别是保证中药质量的重要环节,传统的中药鉴别方法主要有性状鉴别、显微鉴别和理化鉴别等,但对一些亲缘关系较近的品种和伪品很难获得准确的鉴别结果。
目前将NIR-AOFT用于黄芪、当归、人参等药材地道性的鉴别研究,准确率达100%。
研究人员还建立了NIR-AOTF结合偏最小二乘法测定牛膝中蜕皮甾酮含量的方法,样品的预测值和真实值之间的相关系数为0.9489。
此法的建立为近红外漫反射光谱技术用于中药有效成分的定量分析提供了可能。
以红参提取液的浓缩过程为例,用标准正态变量法和一阶导数预处理光谱,建立近红外光谱与浓度参考值之间的校正模型。
此模型能实时测得红参醇提取液浓缩过程中浓缩液的乙醇和人参总皂苷的浓度,在线反映了浓缩过程的状态,为中药制药过程的质量控制提供了新方法。
觅译铜等[11]将NIR-AOTF与模糊神经网络相结合,以参麦注射液为例,研究了此分析方法用于快速检测与评价中药产品质量类别的效果。
6.3存在的不足
近红外用于在线检测需要建立测量模型,建模需要标准样品和相关的一级数据。
模型的准确性受定标样品的选择、制备、操作技术和计算机化学计量软件的影响。
如遇生产工艺调整、产品质量和性能指标发生变化,近红外模型则需要维护,否则模型对样品的测试误差偏大控制可能出现失误。
此外,近红外仪器价格较贵,对于偶然做一两次分析或分散性样品的分析不太适用。
7.研究方案:
NIR-AOTF光谱技术烟草质量研究和检测
烟草主要化学成分测试模型:
烟草主要化学成分的测试模型建立过程如下:
选择有代表性的烟叶标样,根据烟草所传递的标样,利用流动分析仪,测试标样的化学值(作为烟叶化学指标的真值),利用近红外仪器扫描标样的近红外光谱,建立并优化模型。
利用流动分析仪与近红外,对其他样品进行平行测试对比,以判断近红外的测试精度。
烟草主要化学成分方面,建立了以下化学成分的测试模型:
烟碱、总糖、还原糖、总氮、钾、氯,结果如下。
测试结果表明,这样的测试精度
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