循证医学每章重点.docx
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循证医学每章重点
循证医学
第一章概论
EBM---概念:
有意识地、明确地、审慎地利用当前的最佳证据制定关于个体病人的诊治方案。
实施循证医学意味着要参酌最好的研究证据、临床经验和病人的意见。
EBM实践就是通过系统研究,将个人的经验与能获得最佳外部证据融为一体。
EBM强调,任何医疗决策的确定都要基于临床科研所取得的最佳证据,即临床医生确定治疗方案、专家确定治疗指南、政府制定卫生政策都应根据现有的最佳证据来进行。
EBM---医学实践的步骤(五步曲)
确定临床实践中的问题
检索有关医学文献
严格评价文献
应用最佳证据,指导临床决策
评估1-4项的效果和效率,不断改进
EBM证据的分级
级别I:
研究结论来自对所有设计良好的RCT的Meta分析及大样本多中心临床试验。
级别Ⅱ:
研究结论至少来自一个设计良好的RCT。
级别Ⅲ:
研究结论来自设计良好的准临床试验,如非随机的、单组对照的、前后队列、时间序列或配对病例对照系列。
级别Ⅳ:
结论来自设计良好的非临床试验,如比较和相关描述及病例研究。
级别Ⅴ:
病例报告和临床总结及专家意见。
第二章统计方法在循证医学中的应用
可信区间(confidenceinterval,CI)可信区间主要用于估计总体参数,从获取的样本数据资料估计某个指标的总体值(参数)。
EER即试验组中某事件的发生率(experimentaleventrate,EER)如对某病采用某些防治措施后该疾病的发生率。
CER即对照组中某事件的发生率(controleventrate,CER)如对某病不采取防治措施的发生率。
危险差(ratedifference,riskdifference,RD)两个发生率的差,其大小可反映试验效应的大小。
相对危险度RR(relativerisk,RR)是前瞻性研究中较常用的指标,它是试验组某事件发生率p1与对照组(或低暴露)的发生率p0之比,用于说明前者是后者的多少倍,常用来表示试验因素与疾病联系的强度及其在病因学上的意义大小。
其计算方法为:
RR=P1/P0=EER/CER
当RR=1时,可认为试验因素与疾病无关;
当RR>1时,可认为试验组发生率大于对照组;
当RR<1时,可认为试验组发生率小于对照组。
RRR为相对危险度减少率(relativeriskreduction):
RRR=|CER-EER|/CER=1-RR.RRR反映了某试验因素使某结果的发生率增加或减少的相对量,但是,该指标无法衡量发生率增减的绝对量。
RRI,相对危险度增加率(relativeriskincrease,RRI)试验组中某不利结果的发生率为EERb,对照组某不利结果的发生率为CERb,RRI可按下式计算:
RRI=|EERb-CERb|/CERb
RBI,相对获益增加率(relativebenefitincrease,RBI),试验组中某有益结果的发生率为EERg,对照组某有益结果的发生率为CERg,RBI可按下式计算:
RBI=|EERg-CERg|/CERg
绝对危险度减少率(absoluteriskreduction,ARR),其计算公式为:
ARR=|CER-EER|
绝对危险度增加率(absoluteriskincrease,ARI),即试验组中某不利结果发生率EERb与对照组某不利结果发生率CERb的差值,不利结果(badoutcomes)如:
死亡、复发、无效等,其计算公式为:
ARI=|EERb-CERb|
绝对受益增加率(absolutebenefitincrease,ABI),即试验组中某有益结果发生率EERg与对照组某有益结果发生率CERg的差值,有益结果(goodoutcomes)如:
治愈、显效、有效等,其计算公式为:
ABI=|EERg-CERg|
NNT(thenumberneededtotreat)的临床含义为:
对病人采用某种防治措施处理,得到一例有利结果需要防治的病例数NNT=1/|CER-EER|=1/ARR
NNH的临床含义为:
对病人采用某种防治措施处理,出现一例副作用需要处理的病例数
LHH,防治性措施受益与危害的似然比(likelihoodofbeinghelpedvs.harmed,LHH),其计算公式为:
LHH=NNH/NNT该指标反映了防治措施给受试者带来的受益与危害的比例,LHH>1,利大于敝,反之,LHH<1时,敝大于利
加权均数差(WMD,WeightedMeanDifference)某个研究的两均数差d.该指标以试验原有的测量单位,真实地反映了试验效应,消除了绝对值大小对结果的影响,在实际应用时,该指标容易被理解和解释。
SMD可简单地理解为两均数的差值再除以合并标准差的商,它不仅消除了某研究的绝对值大小的影响,还消除了测量单位对结果的影响。
因此,该指标尤其适用于单位不同或均数相差较大的数值资料分析。
但是,标准化均数差(SMD)是一个没有单位的值,因而,对SMD分析的结果解释要慎重。
第三章系统综述和Meta分析
Meta分析与传统文献综述的区别
传统文献综述的缺陷
●主观综合
●缺乏共同遵守的原则和步骤
●注重统计学是否“有意义”
●等价对待每篇文献,无权重
●定性而非定量
Meta分析的功能:
–定量综合;
–对同一问题提供系统的、可重复的、客观的综合方法;
–通过对同一主题多个小样本研究结果的综合,提高原结果的统计效能,解决研究结果的不一致性,改善效应估计值;
–回答原各研究未提出的问题。
系统综述和Meta分析的步骤和方法
一.拟定研究计划
明确研究目的
提出检验假设
特殊注意的亚组
确定和选择研究的方法和标准
提取和分析资料的方法和标准
二.收集资料原则:
多途径、多渠道、最大限度收集相关文献
三.根据入选标准选择合格的研究
四.复习每个研究并进行质量评估
一般来说,至少应从以下三方面来评估一个研究的质量:
(1)方法学质量:
研究设计和实施过程中避免或减小偏倚的程度;
(2)精确度:
即随机误差的程度,一般用可信限的宽度来表示;
(3)外部真实性:
研究结果外推的程度。
五、提取变量,填写过录表,建数据库
六、计算各独立研究的效应大小
七、异质性检验(heterogeneity)
八、计算合并后综合效应的大小
九、敏感性分析
meta分析常用统计方法主要涉及两点,
一是对各研究结果进行异质性检验(又叫一致性检验、齐性检验)
二是根据检验结果选用固定效应模型或随机效应模型对各研究的统计量进行加权合并。
发表偏倚(publicationbias)发表偏倚指具有统计学显著性意义的研究结果较无显著性意义和无效的结果被报告和发表的可能性更大。
定位偏倚(locationbiases)在已发表的研究中,阳性结果的文章更容易以英文发表在国际性杂志,被引用的次数可能更多,重复发表的可能性更大,从而带来文献定位中的偏倚。
Meta-analysis的质量评价
存在的主要问题:
–文献查全率不高
–没有列出被排除的试验
–病人的特征范围、诊断标准和治疗范围不明确
–对资料的可合并性的检验较差
–对潜在偏倚的控制和检测不足
–统计分析不规范
–缺少对原始研究的质量评价
–未改变方法进行敏感度分析
–缺少对发表偏倚的检测
–缺少对结果应用价值的评估
Meta-分析的条件
•两个以上的研究;
•各研究之间的特性没有可影响它们结果的差异;
•各研究的结果采用相似的方法进行测量
•各研究的资料都可用(当有的资料仅部份可用时应多加当心)
第四章如何评价临床研究证据
评价临床研究证据的步骤可分为3步:
一、初筛临床研究证据的真实性和相关性
二、确定研究证据的类型
三、根据研究证据的类型评价其真实性和
相关性
初筛临床研究证据的真实性和相关性
这篇文章是否值得花时间精读
这篇文章是否来自同行评审(peer--reviewed)的杂志这篇文章的研究场所是否与你的医院相似,以便结果真实可应用于你的患者
该研究是否由某个组织所倡仪,其研究设计或结果是否可能因此受影响
阅读这篇文章摘要的结论部分,确定相关性
如果文章提供的信息是真实的,对我的患者的健康有无直接影响,是否为患者所关心的问题
是否为临床实践中常见的问题,文章中涉及的干预措施或试验方法在我的医院是否可行
如果文章提供的信息是真实的,是否会改变现有的医疗实践
原始研究涉及的主要临床问题及其常用的设计方案
临床问题常用设计方案
病因:
评价某种因素是否与疾病的发生有关队列研究或病例-对照研究
诊断:
评价某一诊断试验的真实性和可靠性?
断面研究(将新的试验与金标准进行比较)
或评价某一试验在应用于人群时检测
临床前期病例的准确性
治疗:
评价某种治疗方法如药物、外科手术,随机、双盲、安慰剂对照实验
或其他干预措施的效果
预后:
确定疾病的结局队列研究
从三个方面综合考虑临床研究证据的价值:
1.研究证据的内在真实性
2.研究证据的临床重要性
3.研究证据的外在真实性
评价病因学/不良反应研究证据的基本原则
研究结果的真实性
研究对象是否明确?
除暴露的危险因素或干预措施外,其他重要特征在组间是否可比
测量各组暴露因素/干预措施和临床结局的方法是否一致(结果测量是否客观或采用盲法)
研究对象是否完成了随访期限,随访时间是否足够长
研究结果是否符合病因的条件
结果时象关系是否明确
剂量-效应关系是否存在
危险因素的消长与疾病或不良反应的消长是否一致
不同研究的结果是否一致
危险因素与疾病或不良反应的关系是否符合生物学规律
研究结果的临床重要性
暴露因素与结果之间的联系强度如何
危险度的精确度如何
研究结果是否改变你的患者的治疗
你的患者与研究中的研究对象是否存在较大的差异,导致研究结果不能应用
你的患者发生不良反应的危险性如何?
从治疗中获得的利益如何
你的患者对治疗措施的期望和选择如何?
价值观如何
是否有备选的治疗措施
评价诊断性试验研究证据的基本原则
研究结果的真实性
是否将诊断试验与金标准进行独立、盲法比较
研究对象是否包括了各种类型病例
诊断试验的结果是否影响金标准的应用
诊断试验的真实性是否在另一组独立的研究对象中得到证实
研究结果的重要性
是否计算了似然比或提供了相关数据
研究结果的适用性
该诊断试验在你的医院是否可用?
患者是否能支付?
准确度和精确度如何
根据个人经验、患病率、临床实践的数据资料或其他临床研究,是否能判断你的验前概率
研究证据中的研究对象是否与你的患者情况类似
此研究证据是否可能改变你的患者某种疾病的可能性
根据研究证据提供的试验结果所计算的验后概率是否能够改变你的治疗方案并对患者有益
根据试验结果是否能有助于判断下一步的诊断、治疗决策
你的患者是否愿意进行诊断试验检查
评价治疗性研究证据的基本原则
研究结果的真实性
研究对象是否随机分配?
是否隐藏了随机分配方案
研究对象随访时间是否足够长?
所有纳入的研究对象是否均进行了随访
是否根据随机分组的情况对所有患者进行结果分析(是否采用意向分析法分析结果)
是否对患者和医师采用盲法
除试验方案不同外,各组患者接受的其他治疗是否相同
组间基线是否可比
研究结果的重要性
干预措施的效应如何
效应值的精确性如何
研究结果的适用性
你的患者是否与研究证据中的研究对象差异较大,导致结果不能应用于你的患者
该治疗方案在你的医院能否实施
你的患者从治疗中获得的利弊如何
你的患者对治疗结果和提供的治疗方案的价值观
评价预后研究证据的基本原则
研究结果的真实性
研究对象的代表性如何?
是否为疾病的早期或同一时期
研究对象的随访时间是否足够长?
是否随访了所有纳入的研究对象
是否采用客观的标准和盲法判断结果
如果发现亚组间的预后不同,是否校正了重要的预后因素
研究结果的重要性
研究结果是否随时间改变
对预后估计的精确性如何
研究结果的适用性
研究证据中的研究对象是否与你的患者相似
研究结果是否能改变对患者的治疗决策
评价治疗性研究证据系统评价或Meta-分析的基本原则
研究结果的真实性
是否根据随机对照试验进行的系统评价
在系统评价的“方法学”部分,是否描述了
检索和纳入所有相关研究的方法
评价单个研究证据的方法
不同研究的结果是否一致
统计分析中使用的数据资料是单个患者的资料还是单个研究的综合资料
研究结果的重要性
治疗效果的强度大小如何
治疗效果的精确性如何
研究结果的适用性
你的患者是否与系统评价中的研究对象差异较大,导致结果不可用
系统评价中的干预措施在你的医院是否可行
你的患者从治疗中获得的利弊如何
对于治疗的疗效和不良反应,你的患者的价值观和选择如何
临床决策分析(clinicaldecisionanalysis,CDA):
是采用明确的、定量的方法,综合考虑和比较多种治疗方法产生各种可能结局的概率和患者的价值观,获得各种治疗方案的平均效用值,最高者即为最佳决策方案。
评价卫生经济学分析研究证据的基本原则
结果的真实性
该研究证据涉及的经济学问题
是否比较了所有的备选方案(干预措施)
是否指定从什么角度来估计成本和效果
该经济学分析引用的各种备选方案效果的资料是否真实
该经济学分析是否确定了所有的成本和效果,并选择了可靠和准确的估计方法
针对提出的临床问题,选择的经济学分析类型是否恰当
是否验证了该经济学分析结果的论证强度
结果的重要性
该经济学分析所产生的成本或每健康单位所获得的成本是否有临床意义
合理改变成本和效果的估计,是否会改变经济学分析的结果
结果的应用性
该经济学分析的成本估计是否可应用于你的医院
该经济学分析中提到的治疗方案在你的医院是否有效
临床实践指南(clinicalpracticeguideline):
是针对某种具体疾病,组织该领域专家并结合大量文献研究证据制定而成,是临床医师进行疾病诊治的规范。
评价临床实践指南的基本原则
指南的真实性
指南的制定是否对过去12个月的文献资料进行了综合性、可重复的查阅
指南的每条推荐意见是否标明了引用证据的级别强度和引文信息
指南的适用性(该指南是否能够应用于你的患者/临床实践/你的医院/你所在的社区?
)
疾病的负担(在你社区的发病或患病情况,或者你患者的验前概率,或期望事件发生率)太低,而不能够应用
你的患者或社区对指南提供的干预措施或干预措施结局的信任度与指南是否不相符
实施此指南的机会成本是否需要考虑你的精力或你社区的资源情况
是否实施此指南的阻碍(包括地理、组织、传统、权威及法律或行为)太多,不值得想法克服
第五章病因学和不良反应研究证据的应用
随机对照试验-随机化的作用
避免偏倚、保持组间均衡
可使研究因素以外的某些非研究因素在组间平衡
患者主观要求进入某组,医师的主观愿望,期望偏倚
队列研究
由于非随机,暴露组的某些重要特征与非暴露组不同。
混杂因素,例:
假设患高血压的病人患癌症的危险性比正常人大,那么,在有关钙通道阻滞剂与癌症危险性的研究中,高血压将可能是一个混杂因素。
基线的描述和混杂因素的调整
研究者不能主动控制暴露
病例对照研究
入院率不同造成的偏倚
接触暴露的研究对象的入院机率高于未接触暴露的研究对象
例:
输精管结扎与前列腺癌
病例和对照应有同样的机会接触暴露
例:
钙通道阻滞剂与癌症的关系的研究以癌症病人为病例组,如果对照组中排除了冠心病的患者,则可造成偏倚。
因果相关性强度的指标
相对危险度(RR)或比值比(OR)的95%可信区间
发生一例不良反应所需治疗的患者数
第六章诊断性研究证据的应用
循证诊断(evidencebaseofclinicaldiagnosis):
指临床上选用何种诊断试验、采用何种诊断标准用于您所经治的患者,都必须建立在当前最佳研究结果所获得的证据和最佳临床专业知识基础之上,使您经治的患者获得最大的利益。
真实性(validity):
真实性又称准确度(accuracy)和效度。
真实性反映诊断试验实际测量结果与真值之间的符合程度,即反映客观事物的正确程度,这是诊断试验研究与评价的主要内容。
金标准(goldstandard)
病理学标准(组织活检和尸体解剖)
外科手术发现或特殊的影像诊断
公认地综合临床诊断标准
评价真实性的指标
1.灵敏度(sensitivity)与特异度(specificity)
2.预测值(predictivevalue)
3.似然比(likelihoodratio,LR)
4.符合率与约登指数(Youden’sindex)
5.ROC曲线下的面积
并联试验:
同时做几项试验,任何一项阳性即定为阳性,全阴性方定为阴性。
提高灵敏度和阴性预测值(漏诊减少,误诊增加)。
串联试验:
同时做几项试验,全部试验阳性才定为阳性,一项为阴性定为阴性。
提高特异度和阳性预测值(误诊减少但漏诊增加)
影响预测值的因素
诊断试验的优度:
灵敏度越高的试验,阴性预测值越高;特异度越高的试验,阳性预测值越高。
患病率:
患病率的高低对预测值的影响更大,患病率愈高,阳性预测值越大。
似然比相关基本概念
疾病概率=病人/(病人+非病人)=a/(a+b)
疾病比率=病人/非病人=a/b
验前比=验前概率/(1-验前概率)
=(a/a+b)/[1-a/(a+b)]=a/b
验后比=验前比×似然比=a/b×LR=a1/b1
验后概率=验后比/(1+验后比)
=(A/B)/(1+A/B)=A/A+B
似然比的特点和应用
比灵敏度和特异度更稳定,不受患病率的影响;
用于估计疾病概率;
更科学地描述诊断试验。
符合率=(a+d)/(a+b+c+d)
约登指数=灵敏度+特异度-1
ROC(ReceiverOperatorCharacteristicCurve)曲线即受试者工作特性曲线,用真阳性率(灵敏度)和假阳性率(1-特异度)作图所得曲线;表示灵敏度和特异度之间的关系。
ROC曲线的用途
用来决定最佳临界点;
比较两种或两种以上诊断试验的价值。
诊断试验的精确性(precision)又称可靠性或信度,也有称可重复性,是指诊断试验在完全相同的条件下,进行重复操作获得相同结果的稳定程度或一致性。
诊断试验精确性的评价主要就是评价测量变异的大小。
变异系数(CV=SD/M)
Kappa值是排除了机遇一致率后的观察一致率
提高诊断性研究证据质量的方法
样本量的估计要足够
统计学推断要合理
控制诊断试验研究中常见的偏倚
正常参考值的确立要合理
实施循证诊断的步骤
根据临床问题找出最恰当的相关研究文献
评价有关诊断试验证据的真实性
估计临床应用的重要性
是否可以将诊断试验的研究结果用于您自己的患者
第七章防治性研究证据的应用
临床试验的三原则
设立对照
随机分组
盲法应用
随机化分组的方法
简单随机化
区组随机化
分层随机化
评价防治性临床研究的科学性
(一)证据是否来源于随机对照临床试验
(二)证据是否来源于系统评价的研究结果
(三)证据是否来源于经济分析的结果
(四)证据是否来源于临床决策分析结果
第八章预后性研究证据的应用
预后(Prognosis):
指疾病发生后,对将来发展为各种不同后果(痊愈、复发、恶化、死亡、伤残、并发症和死亡等)的预测或估计。
队列研究(Cohortstudy)被观察的疾病人群,按是否暴露于可疑预后因素,分为两个群体,随访一定时期后,确定并比较结果事件的差异。
病例-对照研究(Case-controlstudy)以同种疾病的不同结局(死亡与痊愈、并发症有无),作为病例组和对照组,作回顾性分析,追溯产生该种结局的有关因素。
实施步骤
1提出临床预后问题(病人或医生)
2检索证据
3评价预后证据的真实性
4判断临床意义和统计学意义(重要性)
5回答临床问题(实用性)
评价研究结果的真实性(Validity)
1.病例是否经过认真确定并具有代表性,是否处于病程的相同阶段,通常是病程较早的阶段;
2.随访时间是否足够长,是否所有研究对象都随访到,并且随访完整;
3.是否叙述了判断结局的客观指标和采用盲法判断结局;
4.如果研究亚组中有不同的预后结果,该结论是否可靠。
第九章临床试验的原则和方法
临床试验的概念:
临床试验是一种前瞻性试验研究,指在人为条件控制下,以特定人群为受试对象(患者或健康志愿者),以发现和证实干预措施(药品、特殊检查、特殊治疗手段)对特定疾病的防治、诊断的有效性(包括药品的作用、吸收、分布、代谢、排泄)和安全性(不良反应)。
临床试验的基本原则和方法随机化原则对照组设立盲法原则
分层因素选择的原则:
1.选择所研究疾病或其并发症的危险因素分层;
2.选择对所研究疾病的预后有明显影响的因素分层;
3.必须遵循最小化原则。
新药临床试验应注意的事项
1.建立伦理委员会并明确其职能,参试者的筛选标准,参试者的知情同意,参试者的人数;
2.分配参试者到各组去的随机化方法,随机化编码表的制定和管理(特别是盲底的管理),出现紧急情况时紧急解盲的程序;
3.对照药物选择(安慰剂),疗效指标的选取;
4.随访计划,不良事件的定义和处理程序;
5.病例报告表的设计、填写、管理;
6.数据的核对、录入和计算机数据库的设计、维护和管理;
7.出现失访和中途退出等事件时的对策;
8.第三方监察机构的设立和职责;
9.中期分析计划,中期分析解盲程序、统计分析计划、ITT原理、处理可疑值的操作程序;
10整个实施过程中所有资料的归档、责任人的签名。
临床试验的伦理问题
自愿参加原则
对参加者无害原则
匿名和保密原则
普遍性道德行为准则
意向治疗分析(ITT):
指所有随机分配的患者不管是否完成研究,在最后资料分析中都应包括进去;
完成治疗分析(PP):
指只有按方案完成研究的患者才被包括到最后的分析中去。
第十章系统评价
系统评价是一种临床研究方法,指针对某一个疾病或某一个干预措施全面收集所有相关临床研究并逐个进行严格评价和分析,必要时进行定量合成的统计学处理,得出综合结论的过程。
亦称为综合分析(overview,systematicoverview,poolingproject等)
Cochrane系统评价指Cochrane协作网统一工作手册指导下,在相的系统评价。
在相应Cochrane评价组编辑部指导和帮助下所完成的系统评价。
Cochrane系统评价的特点
特点Cochrane系统评价一般系统评价
资料搜集全面不一定全面
质量控制措施完善不一定完善
方法学规范不一定规范
不断更新是否
反馈意见及修正及时不一定及时
Meta-分析
广义:
当系统评价用定量合成方法对资料进行统计学处理时称为Mata-分析。
故Mata-分析是系统评价的一种,是一种研究过程。
狭义:
Mata-分析只是一种定量合成的统计学处理方法。
系统评价的基本步骤
一、提出问题
二、收集
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