linux下top命令的使用.docx
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linux下top命令的使用.docx
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linux下top命令的使用
图解linux下top命令的使用
top命令经常用来监控linux的系统状况,比如cpu、内存的使用,程序员基本都知道这个命令,但比较奇怪的是能用好它的人却很少,例如top监控视图中内存数值的含义就有不少的曲解。
本文通过一个运行中的WEB服务器的top监控截图,讲述top视图中的各种数据的含义,还包括视图中各进程(任务)的字段的排序。
top进入视图
top视图01
【top视图01】是刚进入top的基本视图,我们来结合这个视图讲解各个数据的含义。
第一行:
10:
01:
23当前系统时间
126days,14:
29系统已经运行了126天14小时29分钟(在这期间没有重启过)
2users当前有2个用户登录系统
loadaverage:
1.15,1.42,1.44loadaverage后面的三个数分别是1分钟、5分钟、15分钟的负载情况。
loadaverage数据是每隔5秒钟检查一次活跃的进程数,然后按特定算法计算出的数值。
如果这个数除以逻辑CPU的数量,结果高于5的时候就表明系统在超负荷运转了。
第二行:
Tasks任务(进程),系统现在共有183个进程,其中处于运行中的有1个,182个在休眠(sleep),stoped状态的有0个,zombie状态(僵尸)的有0个。
第三行:
cpu状态
6.7%us用户空间占用CPU的百分比。
0.4%sy内核空间占用CPU的百分比。
0.0%ni改变过优先级的进程占用CPU的百分比
92.9%id空闲CPU百分比
0.0%waIO等待占用CPU的百分比
0.0%hi硬中断(HardwareIRQ)占用CPU的百分比
0.0%si软中断(SoftwareInterrupts)占用CPU的百分比
在这里CPU的使用比率和windows概念不同,如果你不理解用户空间和内核空间,需要充充电了。
第四行:
内存状态
8306544ktotal物理内存总量(8GB)
7775876kused使用中的内存总量(7.7GB)
530668kfree空闲内存总量(530M)
79236kbuffers缓存的内存量(79M)
第五行:
swap交换分区
2031608ktotal交换区总量(2GB)
2556kused使用的交换区总量(2.5M)
2029052kfree空闲交换区总量(2GB)
4231276kcached缓冲的交换区总量(4GB)
这里要说明的是不能用windows的内存概念理解这些数据,如果按windows的方式此台服务器危矣:
8G的内存总量只剩下530M的可用内存。
Linux的内存管理有其特殊性,复杂点需要一本书来说明,这里只是简单说点和我们传统概念(windows)的不同。
第四行中使用中的内存总量(used)指的是现在系统内核控制的内存数,空闲内存总量(free)是内核还未纳入其管控范围的数量。
纳入内核管理的内存不见得都在使用中,还包括过去使用过的现在可以被重复利用的内存,内核并不把这些可被重新使用的内存交还到free中去,因此在linux上free内存会越来越少,但不用为此担心。
如果出于习惯去计算可用内存数,这里有个近似的计算公式:
第四行的free+第四行的buffers+第五行的cached,按这个公式此台服务器的可用内存:
530668+79236+4231276=4.7GB。
对于内存监控,在top里我们要时刻监控第五行swap交换分区的used,如果这个数值在不断的变化,说明内核在不断进行内存和swap的数据交换,这是真正的内存不够用了。
第六行是空行
第七行以下:
各进程(任务)的状态监控
PID进程id
USER进程所有者
PR进程优先级
NInice值。
负值表示高优先级,正值表示低优先级
VIRT进程使用的虚拟内存总量,单位kb。
VIRT=SWAP+RES
RES进程使用的、未被换出的物理内存大小,单位kb。
RES=CODE+DATA
SHR共享内存大小,单位kb
S进程状态。
D=不可中断的睡眠状态R=运行S=睡眠T=跟踪/停止Z=僵尸进程
%CPU上次更新到现在的CPU时间占用百分比
%MEM进程使用的物理内存百分比
TIME+进程使用的CPU时间总计,单位1/100秒
COMMAND进程名称(命令名/命令行)
多U多核CPU监控
在top基本视图中,按键盘数字1,可监控每个逻辑CPU的状况:
top视图02
观察上图,服务器有16个逻辑CPU,实际上是4个物理CPU。
进程字段排序
默认进入top时,各进程是按照CPU的占用量来排序的,在【top视图01】中进程ID为14210的java进程排在第一(cpu占用100%),进程ID为14183的java进程排在第二(cpu占用12%)。
可通过键盘指令来改变排序字段,比如想监控哪个进程占用MEM最多,我一般的使用方法如下:
1.敲击键盘b(打开/关闭加亮效果),top的视图变化如下:
top视图03
我们发现进程id为10704的top进程被加亮了,top进程就是视图第二行显示的唯一的运行态(runing)的那个进程,可以通过敲击y键关闭或打开运行态进程的加亮效果。
2.敲击键盘x(打开/关闭排序列的加亮效果),top的视图变化如下:
top视图04
可以看到,top默认的排序列是%CPU。
3.通过shift+>或shift+<可以向右或左改变排序列,下图是按一次shift+>的效果图:
top视图05
视图现在已经按照%MEM来排序了。
改变进程显示字段
1.敲击f键,top进入另一个视图,在这里可以编排基本视图中的显示字段:
top视图06
这里列出了所有可在top基本视图中显示的进程字段,有*并且标注为大写字母的字段是可显示的,没有*并且是小写字母的字段是不显示的。
如果要在基本视图中显示CODE和DATA两个字段,可以通过敲击r和s键:
top视图07
2.回车返回基本视图,可以看到多了CODE和DATA两个字段:
top视图08
top命令的补充
top命令是Linux上进行系统监控的首选命令,但有时候却达不到我们的要求,比如当前这台服务器,top监控有很大的局限性。
这台服务器运行着websphere集群,有两个节点服务,就是【top视图01】中的老大、老二两个java进程,top命令的监控最小单位是进程,所以看不到我关心的java线程数和客户连接数,而这两个指标是java的web服务非常重要的指标,通常我用ps和netstate两个命令来补充top的不足。
监控java线程数:
ps-eLf|grepjava|wc-l
监控网络客户连接数:
netstat-n|greptcp|grep侦听端口|wc-l
上面两个命令,可改动grep的参数,来达到更细致的监控要求。
在Linux系统一切都是文件的思想贯彻指导下,所有进程的运行状态都可以用文件来获取。
系统根目录/proc中,每一个数字子目录的名字都是运行中的进程的PID,进入任一个进程目录,可通过其中文件或目录来观察进程的各项运行指标,例如task目录就是用来描述进程中线程的,因此也可以通过下面的方法获取某进程中运行中的线程数量(PID指的是进程ID):
ls/proc/PID/task|wc-l
在linux中还有一个命令pmap,来输出进程内存的状况,可以用来分析线程堆栈:
pmapPID
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