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最新四旋翼飞行机器人室外导航避障系统设计

四旋翼飞行机器人室外导航避障系统设计

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毕业设计（论文）

四旋翼飞行机器人室外导航避障系统设计

DESIGNOFFOURROTORFLYINGROBOTOUTDOORNAVAGATIONANDOBSTANKLEAVOIDANCESYSTEM

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摘要

四旋翼飞行机器人也称四旋翼飞行器，有4个呈十字形交叉分布的螺旋桨。

四旋翼飞行器属于多旋翼飞行器的一种，也是一种智能机器人。

相比较固定翼飞行器而言，四旋翼飞行器具有结构简单，控制灵活等优点。

可以实现垂直起降、定点悬停等功能，因而可以完成更加复杂的飞行任务。

随着传感器技术和控制理论的不断发展,尤其是微电子和微机械技术的逐步成熟,使四轴飞行器的自主飞行控制得以实现,并成为国际上的研究热点。

本文主要研究四旋翼飞行器的室外导航与避障问题，在导航方面，采用GPS导航与惯性导航相结合的方法,采用超声波作为避障传感器,设计出一种无人飞行器自主航路规划方法,不仅确保了全局航路的最优性,而且保证局部航路实时规避障碍物,使无人飞行器能更好地适应环境的变化。

关键词四旋翼飞行器；GPS；惯性导航；超声波

Abstract

Fourrotoralsosayfourrotoraircraftflyingrobot,therearefouriscrossedthedistributionofthepropeller.Morethanfourrotoraircraftbelongingtoarotoraircraft,isalsoakindofintelligentrobots.Comparedwithfixedwingaircraft,fourrotoraircraftwithsimplestructure,flexiblecontrol,etc.Canimplementverticaltake-offandlanding,thefunctionsuchasfixed-pointhover,thuscancompletemorecomplicatedmission.Withthecontinuousdevelopmentofsensortechnologyandcontroltheory,especiallythemicroelectronicsandmicromechanicaltechnologymaturegradually,makefourshaftcanrealizeautonomousflightcontrolofaircraft,andastheinternationalresearchhotspot.

Thispapermainlystudiesfourrotoraircraftoutdoornavigationandobstacleavoidanceproblem,intermsofnavigation,adoptthemethodofcombiningtheGPSnavigationandinertialnavigation,asobstacleavoidanceofultrasonicsensor,designakindofunmannedaerialvehiclesautonomouslyrouteplanningmethod,notonlyensuretheoptimalityoftheglobalroute,localrouteandguaranteereal-timeavoidingobstacles,unmannedaerialvehiclescanbetteradapttochangesintheenvironment.

Keywordsrobot;GPS;navigation;ultrasonic

摘要II

AbstractIII

目录IV

1绪论1

1.1引言1

1.2研究意义1

1.3研究现状2

1.3.1发展历史2

1.3.2发展现状3

2四旋翼飞行器的飞行原理8

2.1硬件构成8

4.3.2系统设计8

结论10

致谢11

参考文献12

1绪论

1.1引言

2013年以来，对于四旋翼飞行器的研究引起了人们极大的关注，多旋翼飞行器的飞行控制已不再是特别高深的学术问题，大部分具有电子、控制等相关专业背景的人都可以掌握。

对于一些科研人员来说，单个飞行器的飞行控制已经不能引起他们的兴趣，他们已经将研究重点放到了智能导航和多个飞行器的编队飞行上。

按照有无人工干预，四旋翼飞行器的飞行有两种模式，即遥控飞行和自主飞行。

遥控飞行靠人大操作技巧与经验，而自主飞行则要依靠控制器的运算速度、传感器的经度以及程序的可靠性等。

本设计选用技术已经很成熟的GPS和超声波分别设计导航与避障系统，并将ROS（机器人操作系统）引入四旋翼飞行器，为其自主飞行提供可靠保障。

1.2研究意义

目前，四旋翼飞行器已经不再只是存在于实验室的高深民事用途上的四旋翼飞行器主要工作在低空领域，该领域充斥着房屋、树木等障碍物，环境复杂，对飞行确定自主飞行是一个很大的挑战。

为了使四旋翼飞行器能够轻松地在环境复杂多变的室外飞行，躲避障碍物，就要重点研究如何让飞行器可以自动检测它所处的空间位置并且分析所处的空间环境，绕开其它物体，规划出合理的飞行路径。

四旋翼飞行器飞行系统的关键性能指标是能否实现智能化自动避障功能[1],在规划好的路径上，经常存在着各种个样的障碍物，如何自动避开这些障碍物，是四旋翼飞行器研究的难点之一。

但是,那些工作在室外特别是低空领域中飞行的四旋翼飞行器,因为该领域冲出着大量的房屋、树木等障碍物，环境复杂，存在着很大的安全隐患。

所以，如何实现飞行器快速有效地躲避障碍物，实现精确导航，具有十分重要的现实意义。

1.3研究现状

1.3.1发展历史

四旋翼飞行器最早出现于上世纪初，在此后的几十年里，人们做出了大量的尝试。

1907年，在Richet教授的指导下，Breguet兄弟Louis和Jacque制造了第一架旋翼式飞行器。

该四旋翼飞行器的得机架由钢管焊接而成，呈“十”字形，四个旋翼位于端点上，其四个旋翼旋转方向不同并且相对的两个旋翼旋转方向相同。

该飞行器最终测试时距离地面达到1.5米，但持续的时间不是很长。

由于当时控制技术还很落后，所以这次飞行效果很差。

图1-1Breguet-Richet四旋翼飞行器

1922年，GeorgeDeBothezat在美国俄亥俄州的空军部建造了一架大型的四旋翼直升机，如图1.2所示。

该飞行器只有一个发动机，同时驱动4个旋翼。

可以实现升降控制与方向控制。

由于飞行效果不佳，造价昂贵，以及当时的人们对旋翼飞行器的关注程度，美国军方决定不再投资研究。

图1-2DeBothezat四旋翼飞行器

1956年，Convertawings公司在纽约的Amitycille制造了一架四旋翼直升机，如图1.3所示。

该飞行器的体积较大，旋翼直径将近6m。

与以往设计不同的是，该飞行器中使用两台发动机驱动，而且控制方法与当前控制方法类似，即调节每个螺旋桨的转速来保证飞行器平稳飞行。

遗憾的是，即使Convertawings四旋翼飞行器的表现效果很好，依然没能引起人们太大的关注，对其研究也即终止。

图1-3Convertawings四旋翼飞行器

虽然相比较固定翼飞行器，四旋翼飞行器具有机械结构与飞行原理简单的优点，但受当时技术条件的限制，对四旋翼飞行器的研究并没有取得多大进展。

最近十几年，微机电系统（MEMS）、传感器、控制理论等相关技术获得极大的进步，这些都促进了四旋翼飞行器技术的发展。

到2005年左右，真正稳定的多旋翼无人机自动控制器才被制作出来。

在一些发达国家，更多的人选择研究多旋翼飞行器，而不再是研究直升机式飞行器。

来自宾夕法尼亚大学的VijayKumar教授于2012年2月在TED上做了一场关于四旋翼飞行器的演讲，这次演讲引起了巨大的反响，可以称得上四旋翼飞行器发展史上的一座里程碑。

自此之后，四旋翼飞行器受到的关注度迅速提升，成为了新的商业焦点。

1.3.2发展现状

最近几年,人们普遍对研究四旋翼飞行器产生了很大的兴趣，其应有也更加多样。

世界主要国家在发展军用飞行器的同时,也在着力发展民用飞行器,不断研制小型化、微型化的飞行器。

随着嵌入式处理器、微传感器技术、控制理论的发展,微机电系统技术在个方面得到普遍应用,很多国家都开始研制四旋翼飞行器[2]。

美国的MIT，德国的Ascending Technology等是具有代表性的科研团队。

还有一些民用企业，将四旋翼飞行器作为产品来开发，比如Micro Drones,Dragonfly,Micropterous等。

四旋翼飞行器属于一种机电一体化产品,国内外很多著名的科研机构都开展了一些项目来研究四旋翼飞行器,许多研究机构在开发能够在不是很复杂得环境中自主飞行的四旋翼无人机方面取得了成功,但是发展能够在很复杂的环境中全自主飞行的飞行器，仍然是个很大的挑战。

下面,将从3个方面对国内外微小型四旋翼无人机研究进展进行描述。

图1-4瑞士洛桑联邦科技学院OS4

（1）早期探索阶段

从上世纪初四旋翼飞行器最初被制造出来以后，一直到上世纪中叶，四旋翼飞行器一直处在探索阶段，这一时期，主要是西方的一些国家在进行研究。

比较著名的有瑞士的OS4飞行器与加拿大的X-4FlyerMarkII。

OS4由瑞士的一家大学负责研究。

OS4四旋翼飞行器如图1-4，具备在简单环境中无人干预飞行能力。

OS4最初用于研究全自动飞行器,这个项目的任务是要研究并制造出一个飞行器系统，用于实现四旋翼飞行器的无人工干预飞行。

而且，OS4也采取了相应的避障措施，使用超声波技术，识别阻碍飞行的物体,此外，利用Matlab/Simulink软件模拟运行了避障设计。

OS项目的主要研究成果是设计出了四旋翼飞行器的基本控制方法，并涉及到一些关于躲避障碍物方面的研究。

设计了避障控制器、基于位置和速度控制的5种不同避碰方法,并做了相关测试实验证明,OS4在仿真环境中能够避开障碍物,安全飞行。

下一步研究重点是增强平台推力,使OS4更可靠,提高自主飞行能力,改进视觉传感器以及测试航点跟随和机动避障能力[3]。

图1-5X-4FlyerMarkII四旋翼平台�

X-4FlyerMarkII是澳大利亚一所大学设计的四旋翼实验装置。

X-4FlyerMarkII如图1-5,该飞行器设计了一套算法用于控制飞行，并且可以自主运行。

在硬件方面，为了减轻重量，设计人员采用了新材料碳纤维制作飞行器框架部分，稳固耐摔。

另外设计人员将该飞行器的控制部分单独制作，便于拓展与移植。

与OS4相同，开发人员也用Matlab软件进行仿真运行，结果该飞行器飞行效果很好，能够抵御外界的干扰，达到了预期的效果。

X-4FlyerMarkII采用线性单输入单输出控制器来控制飞行姿态,使横滚与俯仰两种姿态的耦合成为可能,并使用干扰输入模型来估计对象的执行效果,补偿器能有效调节高度和旋翼速度。

图1-6NUDT控制试验平

相比较国外而言，国内关于四旋翼飞行器的研究起步较晚。

硬件上除机架等非核心部分可以自行制作外，其他主要部件，像电机、部分传感器等需要使用国外产品。

另外，国内设计人员还设计了一套齿轮装置来给电机减速。

控制系统方面，主要研究了电机转速伺服装置、传感器模块与通讯模块。

下一步的研究目标是实现在室外环境中高精度姿态稳定控制、全自主航点飞行、碰撞规避等实验[4]。

（2）现有平台集成研究

为了方便不同项目的研究，提高工作效率，一些大学搭建了四旋翼飞行器实验平台，具有代表性的是麻省理工学院和斯坦福大学。

斯坦福大学以DragonflyerIII为实验平台，在其基础上进行改造。

该项目共进行了两次改造，飞行器分别被命名为STARMACI和STARMACII。

飞行控制器有两部分组成，其一固定在飞行器上，控制飞行器的姿态，另一部分固定在某一地点，称作地面站。

负责飞行器与地面站之间通信的模块与负责传感器数据读取的模块由斯坦福大学独立开发。

该飞行器采用碳纤维制作机架，具有更好的机械性能，同时也延长了飞行时间。

研究目的是是四旋翼飞行器具备在复杂环境中飞行的能力，完成检测、巡视等任务。

完成这些测试后，该飞行器将向着多飞行器编队飞行方向发展。

图1-7两型斯坦福无人机

图1-8MIT多机编队实验

麻省理工学院主要研究多飞行器的协同飞行。

当有多个飞行器同时飞行时，对每一个飞行器而言，它所处的环境都是时刻变化的，这就需要飞行器不断地检测周围环境，而且对控制器的运算速度要求很高。

飞行器使用精度较高的激光传感器进行环境检测，使用加速度计和陀螺仪检测飞行姿态，控制更加灵活。

该项目的实验平台是在DragonflyerVTi基础上改装而来的，所有飞行器都是由地面战控制的，一台地面站可以同时控制4架飞行器。

该项目的任务是同时追踪多个目标，不间断地完成规定任务。

多机协同和编队飞行等实验见图1-10和图1-11。

（3）无人机商业化应用

德国的Microdrones、美国的Dragonflyer和法国派诺特的AR.DRONE是在市场应用方面的典型。

德国MD4-200四旋翼飞行器机架材料为碳纤维，（见图1-12）可以实现垂直起降和自主驾驶功能。

机架由碳塑材料制造，碳纤维具有很好的机械特性和电磁特性，不但可以减小机身重量，提高抗摔能力，而且可以有效抵抗电磁干扰。

在电量不足或通信中断时，MD4200可以自主降落,防止发生意外。

为了适应不同的任务要求，MD4200采用模块化设计,可更换机载任务设备。

图1-9德国MD4-200

美国的商业化应代表是DragonflyerX4，如图1-14整个机身材料都选用性能优异的材料，其机架和螺旋桨都是碳纤维制成。

该飞行器上还使用了大量的传感器，用于检测自身飞行器姿态和周围环境，在机架下方可以搭载摄像机,可完成航拍、地质勘测等任务。

在飞行方面，可以停在空中一固定点并几乎保持不动。

在电池电量不足的情况下，可以自主返回出发点并安全降落，安全性能很好。

DragonflyerX4主要用于民事应用、目前可以用于航拍领域比较多。

它的升级版本DragonflyerE4则因其接口开放程度高，易与其他模块集成，在科研领域有着广泛的应用。

法国派诺特公司开发的AR.DRONE飞行器不具备自主飞行能力，徐通过遥控控制其飞行。

虽然不能自主飞行，但是AR.DRONE飞行器与现在流行的通信技术密切结合，其遥控式通过WiFi协议进行的。

该飞行器还可以使用苹果手机进行控制，这使得它具有很浓的时尚气息。

该机配置了重力感应装置、陀螺仪、机械控制芯片等装置,还能进行两人模拟空战。

能够实现在空中悬停,同时在微风状态下也能够平衡。

图1-10法国ARDRONE

谈到四旋翼飞行器的市场，不应该忽略中国的大疆无人机科技有限公司（DJI）。

早年DJI致力于研究直升机控制器。

不过在2010年，因受到AR.Drone成功的启发，DJI也开始研究四旋翼飞行器，并于2012年相继推出了风火轮系列四旋翼机架、悟空四旋翼飞控和S800六旋翼飞行器。

当时，在AR.Drone的引领下，全球范围内都有一股将四旋翼商业化的热潮，DJI只是众多小四旋翼公司中稍微出众的一个。

随着2013年1月DJIPhantom的推出，四旋翼飞行器市场的形势发生了巨大的变化。

“Phantom”的英文意思是幻影、精灵。

Phantom与AR.Drone一样控制简便，新手学习多半个小时就可以自由飞行。

Phantom尺寸比AR.Drone大的多，抗风性更好，还具有内置GPS导航功能，可以在户外很大的范围内飞行。

更重要的是，当时利用GoPro运动相机拍摄极限运动已经成为欧美国家的时尚，而Phantom提供了挂载GoPro的连接架，让用GoPro相机的人们有了从天空向下的拍摄视角。

特别地，与传统的飞机和直升机航拍不同，多旋翼系统小巧灵活，能让拍摄者自由地控制角度和距离。

就像iPhone重新定义了手机一样，我们也可以毫不夸张地说Phantom+GoPro重新定义了航拍，也重新定义了相机。

Phantom迅速成为了世界上销量最大的四旋翼飞行器，每月销量成千上万。

随着Phantom的成功，“多旋翼航拍影像系统”成为了DJI的主要发展方向。

按照多方进行的数据统计，目前全球称为航拍影像系统的产品中，DJI产品的销量超过5成，是名符其实的行业领导者。

事实是，DJI产品在国内销量差不多是国外销量的零头。

2四旋翼飞行器的飞行原理

2.1硬件构成

型

4.3.2系统设计

因为在ROS中，所有的工作都是由节点完成的，所以在设计导航系统时，需要定义若干节点[16]。

系统结构如图所示。

图4-5导航系统结构图

依据作用不同，这些节点分为3个部分，数据输入、数据处理和数据输出。

分别介绍如下：

（1）数据输入

首先，导航系统需要从外界获取信息，这些信息包括导航信息与避障信息。

导航信息主要是指地图信息，分为全局和局部。

全局地图存在服务器中，本设计不使用全用全局地图，只用局部地图。

局部地图信息来自GPS实时监测。

局部地图输入节点名为map_server。

避障信息来自超声波传感器，其输入节点是sensor_msgs。

map_server节点和sensor_msgs节点成为数据输入节点，作用是是把来自传感器的数据的格式改为ROS可以识别的格式。

（2）数据处理

数据处理节点的作用有两个，一是对来自输入部分的数据进行处理，根据这些数据建立飞行环境信息；二是根据环境信息，制定合理的飞行路径。

数据处理节点都在类move_base中，数据处理节点有两个：

local_costmap和local_planner。

local_costmap从输入节点那里得到各种信息，处理后得到实时的飞行环境信息，并把他们送到local_planner，规划飞行路径，实现导航[17]。

（3）数据输出

根据数据处理节点确定的飞行路径，数据输出节点cmd_vel计算出飞行器的飞行速度。

在平面机器人系统中，这个量可以直接用于驱动机器人移动。

但是对于四旋翼飞行器，它是在三维空间中运动，他不光要按照规划好的路径飞行，还要时刻保持自身的平衡。

因此，cmd_vel得输出量还要先传送到飞控，通过飞控计算出各个电机的控制量。

结论

最近几年，四旋翼飞行器逐步从实验研究走向实际应用，而且其应用将会越来越广泛。

因为四旋翼飞行器在运行时螺旋桨高速旋转，具有很强的破环能力，存在着很多安全隐患，因此实现四旋翼飞行器的精准导航与避障，具有很强的现实意义。

本课题的任务是设计四旋翼飞行器的室外导航与避障系统，主要工作内容有：

（1）根据设计要求，对四旋翼各个部分进行选型，包括飞控、电机等，并按照模块化设计思想，完成飞行器本体的设计。

（2）研究了常用的导航避障思想，并结合自身知识能力水平，进行导航避障系统设计，选择合适的传感器，并进行合理的布置。

（3）将ROS系统引入四旋翼飞行器，这也是本设计的创新点所在。

在ROS中，对四旋翼飞行器进行简单建模，设计了导航避障的程序结构以及与传感器及飞控的信息传递接口。

因为能力有限，本设计尚有一些不足之处，先提出两点展望：

（1）本设计尽是从理论方面对四旋翼飞行器的导航避障系统设计，希望以后可以制作出实物，进行测试，以验证设计的可行性。

（2）本设计的目标位置是实现通过写到飞控里的，实时性很差，以后可以采用遥控机制，通过地面站向飞行器发送目标位置，并将使用微型飞行器通信协议Mavlink进行通信。

致谢

参考文献

[1]魏俊民，周砚江.机电一体化系统设计[M].北京：

中国纺织出版社,1998

[2]岳基隆.微小型四旋翼无人机研究进展及关键技术浅析[D].2011

[3]刘小春.电机与拖动[M].北京：

人民邮电出版社，2010

[4]戴斐.机载目标视频跟踪与控制技术研究[D].大学生论文联合比对库，2013

[5]胡占双.无人机飞行姿态检测及控制研究[D].沈阳航空航天大学硕士论文.2012

[6]黄澈.计算机控制虚拟教学实验系统的研究[D].太原理工大学硕士论文,2014

[7]张松兰.PID控制器参数整定［M］科技情报开发与经济，2007

[8]邹波.基于多超声波测距与模糊控制避障系统的设计与实现[D].西安交通大学,2013

[9]宋洋.无人飞行器自主航路规划技术及仿真研究[D].哈尔滨工程大学,2011

[10]成怡.四轴飞行器组合导航非线性滤波算法[J].天津工业大学:

计算机应用,2014,34（SI）:

341-344

[11]蒋林.全方位移动操作机器人及其运动规划与导航研究[M].哈尔滨工业大学,2008

[12]佚名.开源机器人操作系统探索总结[OL].中国IT实验室,2013

[13]闫锦龙.带自动避障系统的智能四轴飞行器的设计[M].安徽大学,2014

[14]刘凌.基于智能控制的汽车防撞系统研制[D].机电一体化,2015-01-15

[15]肖雄.移动机器人同步定位与地图构建方法研究[D]-《浙江工业大学硕士论文》-2014-04-01

[16]NguyenVanThang,ChuDucTrinh.ApplicationofStreetTrackingAlgorithminaFeedbackConfigurationforanIntegratedINS/GPSNavigationSystem[J].VNUUniversityofEngineeringandTechnology,2014

[17]G.Beyerle1,M.Ramatschi1,R.Galas1,T.Schmidt1,J.Wickert1andM.Rothacher1.AdataarchiveofGPSnavigationmessages[J].SpringerVerla