自适应波束形成及Matlab程序代码注解.docx
- 文档编号:27770826
- 上传时间:2023-07-04
- 格式:DOCX
- 页数:29
- 大小:408.24KB
自适应波束形成及Matlab程序代码注解.docx
《自适应波束形成及Matlab程序代码注解.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《自适应波束形成及Matlab程序代码注解.docx(29页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
自适应波束形成及Matlab程序代码注解
1.均匀线阵方向图
(1)matlab程序
clc;
clearall;
closeall;
imag=sqrt(-1);
element_num=32;%阵元数为8
d_lamda=1/2;%阵元间距d与波长lamda的关系
theta=linspace(-pi/2,pi/2,200);
theta0=0;%来波方向
w=exp(imag*2*pi*d_lamda*sin(theta0)*[0:
element_num-1]');
forj=1:
length(theta)
a=exp(imag*2*pi*d_lamda*sin(theta(j))*[0:
element_num-1]');
p(j)=w'*a;
end
patternmag=abs(p);
patternmagnorm=patternmag/max(max(patternmag));
patterndB=20*log10(patternmag);
patterndBnorm=20*log10(patternmagnorm);
figure
(1)
plot(theta*180/pi,patternmag);
gridon;
xlabel('theta/radian')
ylabel('amplitude/dB')
title([num2str(element_num)'阵元均匀线阵方向图','来波方向为'num2str(theta0*180/pi)'度']);
holdon;
figure
(2)
plot(theta,patterndBnorm,'r');
gridon;
xlabel('theta/radian')
ylabel('amplitude/dB')
title([num2str(element_num)'阵元均匀线阵方向图','来波方向为'num2str(theta0*180/pi)'度']);
axis([-1.51.5-500]);
(2)仿真结果
A.来波方向为0°
不归一化
归一化
B.来波方向为45°
不归一化
归一化
C.随着阵元数的增加,波束宽度变窄,分辨力提高,仿真图如下:
非归一化
归一化
不归一化
归一化
2.波束宽度与波达方向及阵元数的关系
(1)matlab程序
clc;
clearall;
closeall;
imag=sqrt(-1);
element_num1=16;
element_num2=128;
element_num3=1024;
lambda=0.1;
d=0.5*lambda;
theta=0:
0.5:
90;
forj=1:
length(theta)
fai(j)=theta(j)*pi/180-asin(sin(theta(j)*pi/180)-lambda/(element_num1*d));
psi(j)=theta(j)*pi/180-asin(sin(theta(j)*pi/180)-lambda/(element_num2*d));
beta(j)=theta(j)*pi/180-asin(sin(theta(j)*pi/180)-lambda/(element_num3*d));
end
figure
plot(theta,fai,'r',theta,psi,'b',theta,beta,'g');
gridon;
xlabel('theta');
ylabel('widthinradians');
title('波束宽度与达波方向及阵元数目的关系');
legend('N=16','N=128','N=1024');
(2)仿真结果
结果
3.当阵元间距
时,会出现栅瓣,导致空间模糊
(1)仿真结果
非归一化
归一化
4.类似于时域滤波,天线方向图是最优权的傅立叶变换
(1)matlab程序
clc;
clearall;
closeall;
imag=sqrt(-1);
element_num=32;
source_num=1;
d_lambda=0.5;
theta=linspace(-pi/2,pi/2,200);
theta0=0;
w=exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta0)*[0:
element_num-1]');
forj=1:
length(theta)
a=exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta(j))*[0:
element_num-1]');
p(j)=w'*a;
end
patternmag=abs(p);
patternmagnorm=patternmag/max(max(patternmag));
patterndB=20*log10(patternmag);
patterndBnorm=20*log10(patternmagnorm);
figure
(1)
subplot(1,2,1);
plot(theta,patterndBnorm);
gridon;
xlabel('theta/radian');
ylabel('amplitude/dB');
axis([-2.02.0-500]);
subplot(1,2,2);
pfft=fftshift(fft(w,256));
pfftmag=abs(pfft);
pfftmagnorm=pfftmag/max(max(pfftmag));
pfftdB=20*log10(pfftmagnorm);
pfftdBnorm=20*log10(pfftmagnorm);
plot(linspace(-pi/2,pi/2,256),pfftdBnorm);
gridon;
xlabel('theta/radian');
ylabel('FFT_amplitude/dB');
axis([-2.02.0-500]);
(2)仿真结果
5.最大信噪比准则方向图和功率谱
(1)matlab程序
clc;
clearall;
closeall;
imag=sqrt(-1);
element_num=8;%阵元数为8
d_lambda=0.5;%间距为半波长
theta=-90:
0.5:
90;%扫描围
theta0=0;%来波方位
theta1=20;%干扰方向
L=512;%采样点数
fori=1:
L
amp0=10*randn
(1);
amp1=200*randn
(1);
ampn=1;s(:
i)=amp0*exp(imag*2*pi*0.5*sin(theta0*pi/180)*[0:
element_num-1]');j(:
i)=amp1*exp(imag*2*pi*0.5*sin(theta1*pi/180)*[0:
element_num-1]');n(:
i)=ampn*exp(randn(element_num,1)+imag*randn(element_num,1));
end
Rs=1/L*s*s';%信号自相关矩阵
Rnj=1/L*(j*j'+n*n');%干扰+噪声的自相关矩阵
[V,D]=eig(Rs,Rnj);%(Rs,Rnj)的广义特征值和特征向量
[D,I]=sort(diag(D));%特征向量排序
Wopt=V(:
I(8));%最优权矢量
forj=1:
length(theta)
a=exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta(j)*pi/180)*[0:
element_num-1]');
f(j)=Wopt'*a;
p(j)=a'*Rs*a+a'*Rnj*a;
end
F=20*log10(abs(f)/max(max(abs(f))));
P=20*log10(abs(p)/max(max(abs(p))));
subplot(1,2,1)
plot(theta,F);
gridon;
holdon;
plot(theta0,-80:
0,'.');
plot(theta1,-80:
0,'.');
xlabel('theta/0');
ylabel('FindB');
title('max-SNR方向图');
axis([-9090-800]);
holdon;
subplot(1,2,2);
plot(theta,P,'r');
gridon;
xlabel('theta/0');
ylabel('功率indB');
title('max-SNR功率谱');
gridon;
axis([-9090-800]);
(2)仿真结果
6.ASC旁瓣相消----MSE准则
(1)matlab程序
clc;
closeall;
clearall;
imag=sqrt(-1);
M=32;%辅助天线数目
d_lambda=0.5;%阵元间距
theta0=-30;%来波方向
theta1=60;%干扰方向
L=512;%采样单元数
s=zeros(1,512);%预划分一个区域
forii=1:
L
amp0=1*randn
(1);%信号的幅度随机产生,保证信号之间是不相关的
amp1=200*randn
(1);
ampn=1;
jam(:
ii)=amp1*exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta1*pi/180)*[0:
M-1]')+ampn*(randn(M,1)+imag*randn(M,1));%干扰+噪声
s(ii)=amp0*exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta0*pi/180))+amp1*exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta1*pi/180))+ampn*(randn(1,1)+imag*randn(1,1));%接收信号(信号+干扰+噪声)
s0(ii)=amp0*exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta0*pi/180));
end
Rx=1/L*jam*jam';
r_xd=1/L*jam*s';
Wopt=pinv(Rx)*r_xd;
delta=s0-(s-Wopt'*jam);
delta1=abs(mean(delta.^2)-(mean(delta)).^2);
theta=linspace(-pi/2,pi/2,200);
forjj=1:
length(theta)
a=exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta(jj))*[0:
M-1]');
f(jj)=Wopt'*a;
end
F=20*log10(abs(f)/max(max(abs(f))));
figure
(1)
plot(theta*180/pi,F);
gridon;
holdon;
plot(theta0,-50:
0,'.');
plot(theta1,-50:
0,'.');
xlabel('theta/°');
ylabel('F/dB');
title('MSE准则下的方向图');
axis([-9090-500]);
(2)仿真结果
7.线性约束最小方差(LCMV)准则
(1)matlab程序
clc;
clearall;
closeall;
imag=sqrt(-1);
element_num=8;%阵元数
d_lambda=0.5;%阵元间距与波长的关系
theta=-90:
0.5:
90;%搜索围
theta0=0;%三个信号源的来波方向
theta1=30;
theta2=60;
L=512;%采样单元数
fori=1:
L
amp0=10*randn
(1);
amp1=100*randn
(1);
amp2=10*randn
(1);
ampn=10;
x(:
i)=amp0*exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta0*pi/180)*[0:
element_num-1]')+amp1*exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta1*pi/180)*[0:
element_num-1]')+amp2*exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta2*pi/180)*[0:
element_num-1]')+ampn*(randn(element_num,1)+imag*randn(element_num,1));
end
Rx=1/L*x*x';
steer1=exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta0*pi/180)*[0:
element_num-1]');
steer2=exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta1*pi/180)*[0:
element_num-1]');
steer3=exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta2*pi/180)*[0:
element_num-1]');
C=[steer1steer2steer3];
F=[101]';%把三个方向都作为来波方向
w=inv(Rx)*C*(inv(C'*inv(Rx)*C))*F;
forj=1:
length(theta)
a=exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta(j)*pi/180)*[0:
element_num-1]');
f(j)=w'*a;
p(j)=1/(a'*inv(Rx)*a);
end
F=20*log10(abs(f)/(max(max(abs(f)))));
subplot(1,2,1)
plot(theta,F);
gridon;
holdon;
plot(theta0,-20:
0,'.');
plot(theta1,-20:
0,'.');
plot(theta2,-20:
0,'.');
xlabel('theta/°');
ylabel('F/dB');
title('Caponbeamforming方向图');
axis([-9090-200]);
P=20*log10(abs(p)/(max(max(abs(p)))));
subplot(1,2,2)
plot(theta,P);
gridon;
holdon;
plot(theta0,-20:
0,'.');
plot(theta1,-20:
0,'.');
plot(theta2,-20:
0,'.');
xlabel('theta/°');
ylabel('P/dB');
title('Caponbeamforming功率谱');
axis([-9090-200]);
(2)仿真结果
8.Caponbeamforming
(1)matlab程序
clc;
clearall;
closeall;
imag=sqrt(-1);
element_num=8;%阵元数
d_lambda=0.5;%阵元间距与波长的关系
theta=-90:
0.5:
90;%搜索围
theta0=0;%三个信号源的来波方向
theta1=20;
theta2=60;
L=1000;%采样单元数
fori=1:
L
amp0=10*randn
(1);
amp1=200*randn
(1);
amp2=200*randn
(1);
ampn=3;x(:
i)=amp0*exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta0*pi/180)*[0:
element_num-1]')+amp1*exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta1*pi/180)*[0:
element_num-1]')+amp2*exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta2*pi/180)*[0:
element_num-1]')+ampn*(randn(element_num,1)+imag*randn(element_num,1));
end
Rx=1/L*x*x';
R=inv(Rx);
steer=exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta0*pi/180)*[0:
element_num-1]');
w=R*steer/(steer'*R*steer);%最优权矢量
forj=1:
length(theta)
a=exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta(j)*pi/180)*[0:
element_num-1]');
f(j)=w'*a;
p(j)=1/(a'*R*a);
end
F=20*log10(abs(f)/(max(max(abs(f)))));
subplot(1,2,1)
plot(theta,F);
gridon;
holdon;
plot(theta0,-50:
0,'.');
plot(theta1,-50:
0,'.');
plot(theta2,-50:
0,'.');
xlabel('theta/°');
ylabel('F/dB');
title('Caponbeamforming方向图');
axis([-9090-500]);
P=20*log10(abs(p)/(max(max(abs(p)))));
subplot(1,2,2)
plot(theta,P);
gridon;
holdon;
xlabel('theta/°');
ylabel('P/dB');
title('Caponbeamforming功率谱');
axis([-9090-900]);
(2)仿真结果
9.不同方法估计协方差矩阵的Capon波束形成
(1)matlab程序
clc;
clearall;
closeall;
imag=sqrt(-1);
element_num=8;%阵元数为8
d_lambda=0.5;%间距为半波长
theta=-90:
0.5:
90;%扫描围
theta0=0;%来波方向
theta1=50;%干扰方向
L=1024;%采样单元数
fori=1:
L
amp0=10*randn
(1);
amp1=50*randn
(1);
ampn=0.5;
s(:
i)=amp0*exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta0*pi/180)*[0:
element_num-1]');
j(:
i)=amp1*exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta1*pi/180)*[0:
element_num-1]');
n(:
i)=ampn*exp(imag*2*pi*randn
(1)*[0:
element_num-1]');
end
Rx=1/L*(s+j+n)*(s+j+n)';%接收信号自相关矩阵
Rnj=1/L*(j+n)*(j+n)';%%干拢+噪声的自相关矩阵
e=exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta0*pi/180)*[0:
element_num-1]');
Wopt_Rx=inv(Rx)*e/(e'*inv(Rx)*e);%采用接收信号的权矢量
Wopt_Rnj=inv(Rnj)*e/(e'*inv(Rnj)*e);%采用干拢+噪声信号的权矢量
forj=1:
length(theta)
a=exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta(j)*pi/180)*[0:
element_num-1]');
f1(j)=Wopt_Rx'*a;
f2(j)=Wopt_Rnj'*a;
end
F1=20*log10(abs(f1)/max(max(abs(f1))));
F2=20*log10(abs(f2/max(max(abs(f2)))));
figure;
plot(theta,F1,theta,F2,'r');
gridon;
holdon;
plot(theta0,-50:
0,'.');
plot(theta1,-50:
0,'.');
xlabel('theta/°');
ylabel('F(1,2)/dB');
title('不同方法估计协方差矩阵的Capon波束形成');
axis([-9090-600]);
(2)仿真结果
10.多点约束的Capon波束形成和方向图
(1)matlab程序
clc;
clearall;
closeall;
imag=sqrt(-1);
element_num=8;
d_lambda=0.5;
theta=-90:
0.3:
90;
theta0=0;
theta1=20;
theta2=50;
L=512;
Rx=zeros(element_num,element_num);%产生协方差矩阵
fori=1:
L
amp0=10*randn
(1);
amp1=10*randn
(1);
amp2=50*randn
(1);
ampn=0.5*randn
(1);%噪声的幅度随机产生,保证噪声与信号之间是不相关的
j(:
i)=amp1*exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta1*pi/180)*[0:
element_num-1]')+amp2*exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta2*pi/180)*[0:
element_num-1]')+ampn*exp(imag*2*pi*randn
(1)*[0:
element_num-1]');
x(:
i)=amp0*exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta0*pi/180)*[0:
element_num-1]')+j(:
i);%表示接收信号
end
Rx=1/L*x*x';
R=inv(Rx);
w=amp0*exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta0*pi/180)*[0:
element_num-1]')+amp1*exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta1*pi/180)*[0:
element_num-1]')+amp2*exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta2*pi/180)*[0:
element_num-1]');
forj=1:
length(theta)
a=exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta(j)*pi/180)*[0:
element_num-1]');
f(j)=w'*a;
p(j)=1/(a'*R*a);
end
F=20*log10(abs(f)/max(max(abs(f))));
P=20*log10(abs(p)/max(max(abs(p))));
figure;
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 自适应 波束 形成 Matlab 程序代码 注解
![提示](https://static.bdocx.com/images/bang_tan.gif)