中国移动探索大数据与人工智能试题.docx
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中国移动探索大数据与人工智能试题
(一)大数据基础
(二)人工智能
(三)大数据技术介绍
1、MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处理时间是什么关系?
OA.数量越多处理时间越长
B.数量越多处理时间越短
OC.数星越小处理时间越短
0D.没什么关系
2、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是?
()A.日志收集
B.消息系统
C.业务系统
0D.流式处理
1、大数据特征有几种(不包括IBM提出的新特征)?
OA.1
OB.2OC.3D.4
2、目前电信运营商大数据发展仍处在什么阶段?
A.探索
OB.应用
OC.成熟
OD.扩展
3.下列选项中,不是大数据的-部分的是?
OA.海量计算:
OB.大量数据管理
OC.数据分析
◎D.单机计算
1、数据真实性具备哪两种特质?
VA.准确性
口B.不确定性
口C.可信赖度
口D.杂乱性
2.电信行业的企业运营:
理中。
经营分析和市场监测中。
我们可以通过数据分析对业务和市场
经营状况进行总结和分析。
主要分为哪些种类?
A日报口B.周报
C月报
口0.专暨分析
1。
EMCWorld是哪年在拉斯维加聯著名的威尼斯人店开畔的?
口A2009
。
B.2011
◎C.2012
◎D.2010
2.随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小,老牌T厂高正在改变商业模式,向着什么
靠拢?
OA团源
◎B.开源
OC开放
OD.封闭
3.下列造项中正情说明价已度低的是?
。
A.100万数据中有50万有效数据
。
B.1TB数据中有1KB有效数据
。
C.100万0数据中南100万有效数据
◎D.10万条数据中有1万有效数据
1.语音识别产品体系有四部分,下列哪项不是体系之-?
◎A.语音合成
◎B.请音擴放
◎C.语音识剔
1D.適义理解
2.IBM的深蓝在1997年的决定胜负的第六个回台中,用了多少步迫使和斯帕罗夫投子认输
OA.15
◎B.22
◎C.30
◎D.28
3.BP神经网络的学习规则是?
OA梯度上升法
。
B.梯度下降法。
C梯度提升法。
D.梯度曲线法
、下列选项中,寒项是分布式文件存储系统?
oAHDFS
OBFlume
0cKatla
◎D.Zokeepe
2.mapreduceit算模型近用于哪种任务?
()A.多线程处理
◎B.有关联的行处理。
C批处理
◎D.实时数据变化处理
Sparke9Client端,在本地写好spark程序脂,通过sparksubmit命令提交到什么地方执行?
)AHDFS
◎B.HBASE
。
C.Spark偶群
OD.Zookeeper
1、美国软件公司Splunk是第一家上市的大数据处理公司,它是在哪一年上市的?
C)A.2009
OB.2011
●C.2012
OD.2010
2、以下不是大数据特征的是
()A.数据体量大
OB.数据种类多
?
◎
C.价值密度高
(.)D.处理速度快
3、电信行业的客户关系管理中
客户生命周期管理包括几个阶段
?
OA.1
OB.3
C.5
OD.7
1.2014年4月,世界经济论坛以“大数露的网报与风险”主题发布了《全球值息技术报告
13版)》,报告认为,在来来几年中针对各种信息通信技术的
(第
政策甚至会显得更加重要。
而在接下来将对哪些议题展开积极讨论口A.数据保密
?
口B.网络管制
口C用户行为
口D.数据量
2.世界经济论坛以“大数据的回报与风险”主题发布了
(《全球信息技术报告
(第
13)),
通过
该报告,各国政府逐渐认识到大数据在赛些方面有重大意
义?
VA推动经济发展
B.改善公共服务
C增进人民播祉
MD.保障国家安全
1.人工智能经过60多年的螺旋上块式发展,在移动互联网,
技术等技术飞速发展的引领下,新代人工智能呈现出“深度学习、
大数据、传愚网络、
半导体
跨界融合,人机协同,群看开放和自主看能的新特点”,请河新代人工智能主要是甚于什么的?
1A.大数据基础
0B.运算效率
1C设备降价
1D.人员广泛
2.下列选项中,不是自然语言处理的解决方法的是?
OA.规则方法
OB.统计方法◎C.递归方法
OD.深度学习方法
3、IBM的深蓝在1997年的决定胜负的第六个回合中,用了多少步迫使卡斯帕罗夫投子认输
OA.15
◎B.22
OC.30
OD.28
1、在智能投顾领域,人工智能可以结合投资者的哪些方面进行运算?
口A.财务状况
VB.风险偏好
口C.理财目标
口D.身体状况
2、目前主流研究仍然集中于弱人
VA.语音识别
工智能发展阶段
那么在下列哪些方面取得显著进步
?
B.图像处理
C]C.探索太空
D.机謂翻译
2.因为我们SQL需要更轻量,更激进地获取资源,更专门地对SQL做优化,而且不需要那么多容播性保证,所以Impala,Presto,Dll诞生了(当然还有无
数非著名的交旦SQL引事,就不一列举了),它们的核心理念是:
MapReduce3l摩太慢!
那么为什么说MapReduce引I摩太慢呢?
MA大通用
B.太强壮
口C.太保守
口D.太快
1、下列选项中,不是人工智能的基础设施的是?
()A.CPU服务器
()B.GPU服务器
OC.专用芯片
D.专用显卡
2.卷积神经网络主要用于圆像处理特征。
多层神经网络,将三种结构思想结合,请问下列选项中,哪个不是三种结构思想之一?
◎A.局部感受野
OB.权值共享
OC.亚采样◎D.全局监控
3、人工智能在医疗健康领域应用广泛,下列不是主要应用场景的是?
0A.虚拟助理
OB.医学影像
C.切机器
OD.营养学
1、目前主流研究仍然集中于弱人工智能发展阶段,那么在下列哪些方面取得显著进步?
A.语音识别
口B.图像处理
口C.探索太空
口D.机器翻译
2.监督学习的回归方法包括:
A.线性回归
B.逻辑回归
C.多项式回归
C]D.单一回归
1、下列选项中,哪项是分布式文件存储系统?
A.HDFS
B.Flume
C.Kafka
C)D.Zookeeper
2、mapreduce计算模型适用于哪种任务?
OA.多线程处理
0B.有关联的行处理
C.批处理
OD.实时数据变化处理
3、RDD是由多个什么组成?
A.partition
0B.computer
C.Action
OD.Transformation
1.MapReduce本质上只是个简单模型,使用起来很是繁琐,那么下列哪些技术让MapReduce
的使用简单化?
C]A.YARN
口B.Oozie
口C.HiveVD.Presto
2、Hive是不适合用于实时要求较高的应用场景,有哪些原因?
VA.计算速度慢
口B.延迟大
口C.计算速度快
口D.延迟低
1、下列选项中,正确描述Flume对数据源的支持的是?
OA.只能使用HDFS数据源
●B.可以配置数据源
OC.不能使用文件系统
◎D.不能使用目录方式
2、Spark是在哪-年开源的?
OA.2011
◎B.2010OC.2009;
0D.2012:
3.SparkStreaming是什么软件栈中的流计算?
A.SparkOB.StormOC.Hadoop
OD.Flume
1、HDFS在哪些场景中表现很差?
口A大量小文件
口B.随机读取
口C.修改文件
口D.存储和管理PB级别数据
1、通过地理位置信息可以分析出哪些信息?
口A.颜值
VB.家庭住址
C.工作地址
口D.体重
2.电信行业的企业增营理中,经营分析和市场监测中,我们可以通过数据分析对业务和市场
经营状况进行总话和分析,主要分为事些种美?
A.日报
B、周报
C月报
1D.专题分析
1.人工智能在交通领域,有利的点是?
口!
A调整红蝟灯问隔
B.缩蛆车辆嚀待时间
VC提升通行率
VD:
帮助交警处理事故
2.人工智能可以做到的事情有:
VA图片识别
B.语音识别
C自动解驶
MD.消费金融
1、下列选项中,都项是可以用于数据采集的技术?
Aflume
口B.Hive
C.Kafka
口D.Mahout
2.Spark透用于郵查场果?
口A计算量大
口B.数范量大
口C效率要求高
口D.web爬虫
3.下列选项中,不是用于数据存储的技术是都一个?
◎AMongoDB
◎B,MySQL
◎C.HDFS
◎D.Sqoop
1、数据真实性具备哪两种特质?
口A.准确性
口B.不确定性
口C.可信赖度
口D.杂乱性
2、大数据应用领域成就瞩目的有?
A.金融
口B.互联网电子商务
口C.工业生产
口D.健康医疗:
1.人工智能经过60多年的课旋上升式发展,在移动互联网、大数鼎,传感网络半导体技术等
技术飞速发展的引领下,新代人工管能至现出“保度学习,跨界
融台,人机协同,都帽开放和自主誓能的新特点”,清问新代人工要能主要是基于什么的?
◎A大数据基础
。
B.增算效率◎C.设备肆价
◎D.人员广泛
2.下列选项中
0A.重复学习
不是人工智能的算法中的学习方法的是
?
OB.深度学习
C.迁移学习
◎D.对抗学习
3.传话的机器字习方法包括监量学习。
无监音字习和半监督学习。
其中监音学习是字习地
定标签的数究值。
请问标签为离中的美型。
称为分员。
标签为连续的数字,又称为1么呢?
O始定标签
◎C颁
◎D.阳
2、自然语言处理产生的对话系统,对企业有哪些好处?
A.节省人工
口B.提高奖金
C.节省费用
口D.降低耗电
1.人工智能在处理视频内容时有着天然的优势
▼A.特征提取
请问是哪些方面的天然优势
?
B.内容理解
口C.计算大小
口D.计算分辨率
3、SparkStreaming是什么软件栈中的流计算?
●A.SparkOB.Storm
OC.Hadoop
OD.Flume
2、Spark的Client端,在本地写好spark程序后,通过sparksubmit命令提交到什么地方执行?
0A.HDFS
OB.HBASE
。
C.Spark集群
1、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是?
OA.日志收集
OB.消息系统
C.业务系统
0D.流式处理
1.Yarn架构在Hadoop生态圈中有哪些作用?
A.资源分配
B.调度
口C.隔离
口D.计算
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