利用CART技术模块化制作投标文件.docx
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利用CART技术模块化制作投标文件
技术革新奖励
申报书
成果名称:
利用CART技术模块化制作投标文件
单位名称:
单位公章:
中国**通信集团有限公司
二○二一年
一、成果基础信息
(一)基本信息
1.成果名称*
2.成果载体*
□技术秘密□算法标准□智能硬件□软件
□小工具☑模型□其他应用技术:
_____
3.成果降本增效类型(可多选)*
□节约成本☑节约人工☑提高效率□提高质量□创造收入□提高安全□其他_____
4.成果应用场景*
□技术开发□网络优化□市场营销□工程建设
□客户服务□职能管理□综合办公□计划采购
□其他_____
(二)知识产权
1.知识产权形式
□发明专利□实用新型专利□外观设计专利
□软件著作权□其他
2.专利状况
□未申请专利□已受理专利□已授权专利
3.已受理专利项数
4.已授权专利项数
5.已授权专利情况
专利号
名称
6.软件著作权情况
软件著作权登记号
软件著作权名称
(三)成果转化应用情况
1.应用范围*
(可多选)
☑本部门(岗位)试点试用☑本单位内规模应用
□全网规模应用
2.应用规模*
(可多选)
☑内部单位数量(家):
13家
□外部单位数量(家):
□合计用户数量(户):
3.效益价值*
(可多选)
□节约成本(万元):
☑节约人工(人年):
份标书节省2-3人/天人工成本,全年可节约400个/人/天工作量
□创造效益(万元):
☑提高效率(%):
上半年中标项目数量97个,较之前效率提升42.6%。
□提高质量(%):
□提高安全(%):
(四)成员信息
序号
项目成员
单位、部门名称
联系电话
电子邮箱
主要贡献(20字以内)
1
整体规划设计、思路构建,构架应用
2
数据分析、内容整理、应用推广
3
4
5
二、成果详细信息
成果介绍(不少于500字):
简述该成果研发历程与简介(应分段包含以下内容:
①该成果依托项目情况与研发起止时间;②该成果主要基于的技术手段、方法或模型;③该成果主要技术特点与优势;④该成果主要功能、最大亮点与价值;⑤该成果在本单位内或外部应用情况。
)
该项目由2021年3月开始,至2021年6月完成,前期我公司投标文件均为一事一议,标书制作小组根据招标文件进行分工搭建标书框架然后进行填充,搭建框架需要耗费时间以及人力。
基于公司投标数量进行分析(2019年全年中标89个项目、2020年全年中标项目136个),特别是对于把握不准的项目以及小额项目,从标书制作效率以及节约成本角度出发,基于最优化理论,建立**项目标书制作模型。
该模型基于分类决策树理论运用鱼骨图分析法对不同行业、不同建设内容、不同实施模式投标文件进行分析输出对应标书制作模板供标书制作人员使用。
该模型的特点是根据不同的招标文件作为输入变量
,招标文件输入以后拆分出投标文件关键点
(i=软硬件、手机或其他终端、要求等保测评、广播电视等资质、专线建设、主客观分占比、客情好坏)及应对措施,根据招标文件不同要求划分不同**项目标书制作模型
。
在公司的所有招投标项目中,通过**项目标书制作模型,可最快时间判别项目是否可以投标,标书制作适用于哪种类型,从而避免一个项目一种标书的复杂性以及多个项目一种标书的普遍性,提高标书制作的有效性以及制作效率。
**公司2021年上半年完成中标项目共计97个,加上投标情况下丢标项目制作的标书,每份标书节省2-3人/天人工成本,全年可节约400个/人/天工作量,标书制作效率提升了42%。
成果自主技术情况说明(不少于500字):
(请简述该成果自主度描述,以及采用的技术手段或工艺,形成的技术架构,技术原理图以及逻辑关系等技术内容)
**项目标书制作模型主要在利用鱼骨分析法分析标书部制作过程中耗费时间以及人力的问题,基于决策树分类模型对影响因素进行决策分类,加上客情情况等因素对标书框架模型进行分析,从而输出对应标书模板。
按照招投项目进行分析,利用决策树拆分详解,其中的每个内部结点代表对某个属性(是否软件、硬件、手机终端、等保测评类、专线建设类等)的一次测试,每条边代表一个测试结果(具体采购内容及需求详细点),叶结点代表某个类(对应不同标书要求输出的标书制作框架
)或者类的分布,最上面的结点是根结点(这里代表不同项目招标文件
)。
通过决策树中分类树对离散变量做决策树。
构造决策树是采用自上而下的递归构造方法。
决策树构造的结果是一棵二叉或多叉树(标书制作为多叉树),它的输入是一组带有类别标记的训练数据(2019-2020年全年共计中标225项目作为训练集)。
二叉树的内部结点(非叶结点)一般表示为一个逻辑判断,如形式为 (a=b) 的逻辑判断,其中a是属性,b是该属性的某个属性值;树的边是逻辑判断的分支结果。
多叉树(ID3)的内部结点是属性,边是该属性的所有取值,有几个属性值,就有几条边。
树的叶结点都是类别标记。
使用决策树进行分类分为两步:
第1步:
利用招投标文件构架及要求建立并精化一棵决策树,例如:
技术参数、项目方案、实施工程、商务报价、综合实力等内容,建立决策树模型。
这个过程实际上是一个从数据中获取知识,进行机器学习的过程。
第2步:
利用已经投标的投标文件制作内容进行分解,例如平台建设、专线、服务等,对决策树输入数据进行分类。
对输入的记录,从根结点依次测试记录的属性值,直到到达某个叶结点,从而找到该记录所在的类。
这里的内部节点(internalnode)为即为招标文件的特性(是否软件、硬件、手机终端、等保测评类、专线建设类等),叶节点(leaf)即为根据模型输出的**标书制作模板。
Diversity(整体)-diversity(左节点)-diversity(右节点),值越大,分割就越好。
三种diversity的指标:
1.min(P(c1),P(c2))
2.2P(c1)P(c2)
3.[P(c1)logP(c1)]+[P(c2)logP(c2)]
以上参数有相同的性质:
当其中的类是均匀分布的时候,值最大;当有一个类的个数为0的时候,值为0。
选择分割的时候,对每个字段都考虑;对每个字段中的值先排序,然后再一一计算。
最后选出最佳的分割,提取关键因素形成决策树初步模型。
招投标项目
软件开发类
终端类
软件
硬件
设备
服务器
手机类
平台
建设
系统升级
软件+硬件
平台+终端
特殊资质(等保、广播、弱电等)
专线
建设
成果实用性描述(不少于500字):
简述该成果面向一线解决生产、运营、管理中实际问题的情况。
该项目模型是基于企业投标标书及内容进行分析,分类整理各类投标文件基础性材料,结合行业归类、产品特色、招标文件架构等,从标书制作效率以及节约成本角度出发,基于最优化理论,建立**项目标书制作模型。
该模型基于分类决策树理论运用鱼骨图分析法对不同行业、不同建设内容、不同实施模式投标文件进行分析输出对应标书制作模板供标书制作人员使用。
在企业运营过程中特别是以项目运作作为主要业务的部门,需要投入大量的人力、物力以及时间去从事招投标项目的支撑工作以及标书制作,标书制作人员可以根据招投标项目标书制作模型获取特定项目的标书制作框架,针对性的提供投标文件模板或框架,再进行个性化的内容填充整理,省去了标书制作前梳理工作,极大程度上节省了时间以及人工,原来招标文件获取后进行解读,然后一对一构建框架,目前模板形成后投标人员可以模块化应标。
每份标书可节省2-3人/天人工成本,,在生产过程中实现了资源使用获得效益的最大化。
在企业招标管理过程中可以实现优化,分类式标书框架搭建,既可以节约时间以及人力成本,又可实现企业招投标框架库的建立,并在企业投标发展过程中逐渐形成标书制作库,让每一个负责人员都能很快学会标书制作工作,实现人员利用最大化。
成果效益性描述(不少于500字):
简述该成果对于提高工作效率、节约成本、产生经济/社会/生态效益等方面的情况。
该标书制作模型致力于提高企业内部投标文件框架搭建工作效率,基于我公司投标标书制作数量进行分析,2019年全年中标89个项目、2020年全年中标项目136个,加上丢标、把握不准、小额项目但是参与的项目同时也要进行标书制作,全年标书制作数量年增高,到2020年全年标书制作达到170分左右,在标书框架搭建环节将付出巨大的人力以及时间。
从标书制作效率以及节约成本角度出发,基于最优化理论,建立**项目标书制作模型。
该模型基于分类决策树理论运用鱼骨图分析法对不同行业、不同建设内容、不同实施模式投标文件进行分析输出对应标书制作模板供标书制作人员使用。
在公司的所有招投标项目中,通过**项目标书制作模型,可最快时间判别项目是否可以投标,标书制作适用于哪种类型,从而避免一个项目一种标书的复杂性以及多个项目一种标书的普遍性,提高标书制作的有效性以及制作效率。
**公司2021年上半年完成中标项目共计97个,加上投标情况下丢标项目制作的标书,每份标书节省2-3人/天人工成本,全年可节约340人/天,标书制作效率由34%提升至78%。
对每个企业的发展来说,这部分的节省可间接提高企业效率并节省巨大成本,可提高企业竞争力,同形成标书制作体系的同时,提高了企业社会影响了,对企业生态发展赋能。
成果先进性描述(非必填项,不少于500字)
简述该成果填补本单位、集团范围内技术空白的情况,
成果推广性描述(不少于500字)
简述该成果适用的场景、应用推广情况,以及在系统内其他单位引入、推广时如何获取成果、获取的渠道、方式,对引入方搭建环境的要求,本单位(或项目组)给予的必要支撑与指导内容等。
通过决策树、鱼骨法对前期200多个投标文件进行数据化处理,实现投标内容模块化归类,系统化管理、综合化应用、高效化制作,该模型已在公司内部标书制作系统中实现,并在实战投标时进行使用,极大提高了标书人员的工作效率,节约成本,尤其在招投标项目标书制作环节。
模型已向其他区县单位进行推荐,建立标书框架库,并实现市县协同,不断充实数据库,搭建系统平台,将决策树分类模型以及鱼骨分析方法逻辑算法进行平台填充,实现**项目标书制作模型的建立。
该成果的研发实现了**项目标书制作过程的效率提升,在标书商务部分、技术部分、价格部分固定的基础上,进行标书框架延伸,以分类决策树基础理论以及鱼骨图分析法实现标书制作框架的分类,将每份标书的关键点、影响因素、特殊要求等进行拆分,按照分类决策树理论进行划分,形成每个项目对应的制作框架,直接从标书框架库进行选取,直接进行标书填充,实现标书制作人员效率的提升,最大程度的节省了人工成本。
该模型的建立可弥补单位标书人员制作能力的不足,同时持续丰富标书框架库,全面覆盖政务、医疗、教育、交通等重点行业投标类项目,进一步对平台类、工程暗转类、服务类、设备采购类专项投标项目进行细化扩充,加大应用场景,提升支撑范围及效率,降低投标成本,加快标书制作速度,确保投标标书质量。
三、团队成员奖金分配情况
序号
姓名
电话
所在部门
专业领域
主要贡献
(不得少于200字)
奖励金额
签字
1
2
3
4
5
单位公章:
年月日
四、本单位评审意见
简述本单位奖励该成果的原因及理由,以及该成果在“降本增效”方面的效益价值与应用前景评价等。
(100字以内)
单位公章:
年月日
- 配套讲稿:
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- 特殊限制:
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- 利用 CART 技术 模块化 制作 投标 文件
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