周海霞 第七次实验.docx
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周海霞第七次实验
实验7用MATLAB设计IIR数字滤波器
一、实验目的:
1、加深对IIR数字滤波器的基本设计方法的理解。
2、掌握用模拟滤波器原型设计IIR数字滤波器的方法。
3、了解MATLAB有关IIR数字滤波器设计的子函数的调用方法。
二、实验内容及步骤
1、阅读并输入实验原理中介绍的例题程序,观察输出的数据和图形,结合基本原理理解每一条语句的含义。
2、用双线性变换法设计切比雪夫Ⅱ型数字滤波器,列出传递函数并描绘模拟和数字滤波器的幅频响应曲线。
①设计一个数字低通滤波器,要求:
ωp=0.2П,Rp=1dB;阻带:
ωs=0.35П,As=15dB,
滤波器采样频率Fs=10Hz。
wp=0.2*pi;%滤波器的通带截止频率
ws=0.35*pi;%滤波器的阻带截止频率
Rp=1;As=15;%滤波器的通阻带衰减指标
ripple=10^(-Rp/20);%滤波器的通带衰减对应的幅度值
Attn=10^(-As/20);%滤波器的阻带衰减对应的幅度值
%转换为模拟滤波器的技术指标
Fs=10;T=1/Fs;
Omgp=(2/T)*tan(wp/2);%原型通带频率的预修正
Omgs=(2/T)*tan(ws/2);%原型阻带频率的预修正
%模拟原型滤波器计算
[n,Omgc]=buttord(Omgp,Omgs,Rp,As,'s')%计算阶数n和截止频率
[z0,p0,k0]=buttap(n);%设计归一化的巴特沃思模拟滤波器原型
ba1=k0*real(poly(z0));%求原型滤波器的系数b
aa1=real(poly(p0));%求原型滤波器的系数a
[ba,aa]=lp2lp(ba1,aa1,Omgc);%变换为模拟低通滤波器
%也可将以上4行替换为[bb,aa]=butter(n,Omgc,'s');直接求模拟滤波器系数
%用双线性变换法计算数字滤波器系数
[bd,ad]=bilinear(ba,aa,Fs)
[sos,g]=tf2sos(bd,ad)%转换成级联型
%求数字系统的频率特性
[H,w]=freqz(bd,ad);
dbH=20*log10((abs(H)+eps)/max(abs(H)));
subplot(2,2,1);plot(w/pi,abs(H));
ylabel('|H|');title('幅度响应');axis([0,1,0,1.1]);
set(gca,'XTickMode','manual','XTick',[0,0.25,0.4,1]);
set(gca,'YTickMode','manual','YTick',[0,Attn,ripple,1]);grid
subplot(2,2,2);plot(w/pi,angle(H)/pi);
ylabel('\phi');title('相位响应');axis([0,1,-1,1]);
set(gca,'XTickMode','manual','XTick',[0,0.25,0.4,1]);
set(gca,'YTickMode','manual','YTick',[-1,0,1]);grid
subplot(2,2,3);plot(w/pi,dbH);title('幅度响应(dB)');
ylabel('dB');xlabel('频率(\pi)');axis([0,1,-40,5]);
set(gca,'XTickMode','manual','XTick',[0,0.25,0.4,1]);
set(gca,'YTickMode','manual','YTick',[-50,-15,-1,0]);grid
subplot(2,2,4);zplane(bd,ad);
axis([-1.1,1.1,-1.1,1.1]);title('零极点图');
n=
4
Omgc=
7.9909
bd=
Columns1through4
0.00920.03670.05500.0367
Column5
0.0092
ad=
Columns1through4
1.0000-2.03251.8204-0.7706
Column5
0.1294
sos=
Columns1through4
1.00002.00151.00151.0000
1.00001.99850.99851.0000
Columns5through6
-0.88560.2220
-1.14690.5827
g=
0.0092
②设计一个数字高通滤波器,要求:
ωp=0.35П,Rp=1dB;阻带:
ωs=0.2П,As=15dB,
滤波器采样频率Fs=10Hz。
fs=1;fp=1.75;Fs=10;T=1/Fs;
wp=fp/Fs*2*pi;%滤波器的通带截止频率
ws=fs/Fs*2*pi;%滤波器的阻带截止频率
Rp=1;As=15;%滤波器的通阻带衰减指标
ripple=10^(-Rp/20);%滤波器的通带衰减对应的幅度值
Attn=10^(-As/20);%滤波器的阻带衰减对应的幅度值
%转换为模拟滤波器的技术指标
Omgp=(2/T)*tan(wp/2);%原型通带频率的预修正
Omgs=(2/T)*tan(ws/2);%原型阻带频率的预修正
%模拟原型滤波器计算
[n,Omgc]=ellipord(Omgp,Omgs,Rp,As,'s')%计算阶数n和截止频率
[z0,p0,k0]=ellipap(n,Rp,As);%设计归一化的椭圆滤波器原型
ba1=k0*real(poly(z0));%求原型滤波器的系数b
aa1=real(poly(p0));%求原型滤波器的系数a
[ba,aa]=lp2hp(ba1,aa1,Omgc);%变换为模拟高通滤波器
%用双线性变换法计算数字滤波器系数
[bd,ad]=bilinear(ba,aa,Fs)
%求数字系统的频率特性
[H,w]=freqz(bd,ad);
dbH=20*log10((abs(H)+eps)/max(abs(H)));
subplot(2,2,1);plot(w/2/pi*Fs,abs(H),'k');
ylabel('|H|');title('幅度响应');axis([0,Fs/2,0,1.1]);
set(gca,'XTickMode','manual','XTick',[0,fs,fp,Fs/2]);
set(gca,'YTickMode','manual','YTick',[0,Attn,ripple,1]);grid
subplot(2,2,2);plot(w/2/pi*Fs,angle(H)/pi*180,'k');
ylabel('\phi');title('相位响应');axis([0,Fs/2,-180,180]);
set(gca,'XTickMode','manual','XTick',[0,fs,fp,Fs/2]);
set(gca,'YTickMode','manual','YTick',[-180,0,180]);grid
subplot(2,2,3);plot(w/2/pi*Fs,dbH);title('幅度响应(dB)');
ylabel('dB');xlabel('频率(\pi)');axis([0,Fs/2,-40,5]);
set(gca,'XTickMode','manual','XTick',[0,fs,fp,Fs/2]);
set(gca,'YTickMode','manual','YTick',[-50,-20,-1,0]);grid
subplot(2,2,4);zplane(bd,ad);
axis([-1.1,1.1,-1.1,1.1]);title('零极点图');
n=
2
Omgc=
12.2560
bd=
0.5214-0.91870.5214
ad=
1.0000-0.75160.4492
3、设计一个切比雪夫Ⅱ型数字带通滤波器,要求:
;阻带
,滤波器采样周期Ts=0.001s。
列出传递函数并作频率响应曲线和零极点分布图。
wp1=0.4*pi;wp2=0.6*pi;%滤波器的通带截止频率
ws1=0.3*pi;ws2=0.7*pi;%滤波器的阻带截止频率
Rp=1;As=20;%滤波器的通阻带衰减指标
%转换为模拟滤波器的技术指标
T=0.001;Fs=1/T;
Omgp1=(2/T)*tan(wp1/2);Omgp2=(2/T)*tan(wp2/2);
Omgp=[Omgp1,Omgp2];
Omgs1=(2/T)*tan(ws1/2);Omgs2=(2/T)*tan(ws2/2);
Omgs=[Omgs1,Omgs2];
bw=Omgp2-Omgp1;w0=sqrt(Omgp1*Omgp2);%模拟通带带宽和中心频率
%bw=Omgs2-Omgs1;w0=sqrt(Omgs1*Omgs2);设计cheb2时用模拟阻带带宽和中心频率
ripple=10^(-Rp/20);%滤波器的通带衰减对应的幅度值
Attn=10^(-As/20);%滤波器的阻带衰减对应的幅度值
%模拟原型滤波器计算
[n,Omgn]=cheb1ord(Omgp,Omgs,Rp,As,'s')%计算阶数n和截止频率
[z0,p0,k0]=cheb1ap(n,Rp);%设计归一化的模拟滤波器原型
%[n,Omgn]=cheb2ord(Omgp,Omgs,Rp,As,'s')
%[z0,p0,k0]=cheb2ap(n,As);%设计归一化的cheb2型模拟滤波器原型
ba1=k0*real(poly(z0));%求原型滤波器的系数b
aa1=real(poly(p0));%求原型滤波器的系数a
[ba,aa]=lp2bp(ba1,aa1,w0,bw);%变换为模拟带通滤波器
%用双线性变换法计算数字滤波器系数
[bd,ad]=bilinear(ba,aa,Fs)
%求数字系统的频率特性
[H,w]=freqz(bd,ad);
dbH=20*log10((abs(H)+eps)/max(abs(H)));
subplot(2,2,1);plot(w/pi,abs(H));
ylabel('|H|');title('幅度响应');axis([0,1,0,1.1]);
set(gca,'XTickMode','manual','XTick',[0,0.2,0.3,0.7,0.8]);
set(gca,'YTickMode','manual','YTick',[0,Attn,ripple,1]);grid
subplot(2,2,2);plot(w/pi,angle(H)/pi*180);
ylabel('\phi');title('相位响应');axis([0,1,-180,180]);
set(gca,'XTickMode','manual','XTick',[0,0.2,0.3,0.7,0.8]);
set(gca,'YTickMode','manual','YTick',[-180,-90,0,90,180]);grid
subplot(2,2,3);plot(w/pi,dbH);title('幅度响应(dB)');
ylabel('dB');xlabel('频率(\pi)');axis([0,1,-60,5]);
set(gca,'XTickMode','manual','XTick',[0,0.2,0.3,0.7,0.8]);
set(gca,'YTickMode','manual','YTick',[-60,-20,-1,0]);grid
subplot(2,2,4);zplane(bd,ad);
axis([-1.1,1.1,-1.1,1.1]);title('零极点图')
n=
3
Omgn=
1.0e+003*
1.45312.7528
bd=
0.01150.0000-0.0344-0.00000.0344-0.0000-0.0115
ad=
1.0000-0.00002.1378-0.00001.76930.00000.5398
三、.实验小结
1、认真阅读实验原理,明确本次实验任务,读懂例题程序,了解实验方法。
2、根据实验内容,预先编写实验程序。
3、预习思考题:
①什么是双线性变换法?
使用双线性变换法设计数字滤波器有哪些步骤?
双线性变换法是将整个s平面映射到z平面,其映射关系为
或
步骤如下:
①输入给定的数字滤波器的设计指标;
②根据公式Ω=(2/T)tan(ω/2)进行预修正,将数字滤波器设计指标转换为模拟滤波器设计指标;
③确定模拟滤波器的最小阶数和截止频率;
④计算模拟低通原型滤波器的系统传递函数;
⑤利用模拟域频率变换法求解实际模拟滤波器的系统传递函数;
⑥用双线性变换法将模拟滤波器转换为数字滤波器。
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- 周海霞 第七次实验 第七 实验
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