大数据时代.ppt
- 文档编号:27680
- 上传时间:2022-10-01
- 格式:PPT
- 页数:58
- 大小:8.26MB
大数据时代.ppt
《大数据时代.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《大数据时代.ppt(58页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
大数据时代,Iscoming,信息化管理部王子健二0一三年八月,大数据时代,认识大数据大数据带来的变革大数据背景下的企业管理大数据的商业价值大数据的风险,大数据,何为大?
数据度量1Byte=8Bit1KB=1,024Bytes1MB=1,024KB=1,048,576Bytes1GB=1,024MB=1,048,576KB=1,073,741,824Bytes1TB=1,024GB=1,048,576MB=1,099,511,627,776Bytes1PB=1,024TB=1,048,576GB=1,125,899,906,842,624Bytes1EB=1,024PB=1,152,921,504,606,846,976Bytes1ZB=1,024EB=1,180,591,620,717,411,303,424Bytes1YB=1,024ZB=1,208,925,819,614,629,174,706,176Bytes,大数据,红楼梦含标点87万字(不含标点853509字)每个汉字占两个字节:
1汉字=16bit=2*8位=2bytes1GB约等于671部红楼梦1TB约等于631,903部1PB约等于647,068,911部美国国会图书馆藏书(151,785,778册)(2011年4月:
收录数据235TB)1EB=4000倍美国国会图书馆存储的信息量,21世纪是数据信息大发展的时代,移动互联、社交网络、电子商务等极大拓展了互联网的边界和应用范围,各种数据正在迅速膨胀并变大。
互联网(社交、搜索、电商)、移动互联网(微博)、物联网(传感器,智慧地球)、车联网、GPS、医学影像、安全监控、金融(银行、股市、保险)、电信(通话、短信)都在疯狂产生着数据。
“大数据”的诞生:
半个世纪以来,随着计算机技术全面融入社会生活,信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度。
它不仅使世界充斥着比以往更多的信息,而且其增长速度也在加快。
信息爆炸的学科如天文学和基因学,创造出了“大数据”这个概念*。
如今,这个概念几乎应用到了所有人类智力与发展的领域中。
大数据时代的背景,迎接大数据时代的到来,硬件成本的降低网络带宽的提升云计算的兴起网络技术的发展智能终端的普及电子商务、社交网络、电子地图等的全面应用物联网,迎接大数据时代的到来,硬件成本的降低网络带宽的提升云计算的兴起网络技术的发展智能终端的普及电子商务、社交网络、电子地图等的全面应用物联网,迎接大数据时代的到来,硬件成本的降低网络带宽的提升云计算的兴起网络技术的发展智能终端的普及电子商务、社交网络、电子地图等的全面应用物联网,迎接大数据时代的到来,硬件成本的降低网络带宽的提升云计算的兴起网络技术的发展智能终端的普及电子商务、社交网络、电子地图等的全面应用物联网,迎接大数据时代的到来,硬件成本的降低网络带宽的提升云计算的兴起网络技术的发展智能终端的普及电子商务、社交网络、电子地图等的全面应用物联网,迎接大数据时代的到来,硬件成本的降低网络带宽的提升云计算的兴起网络技术的发展智能终端的普及电子商务、社交网络、电子地图等的全面应用物联网,迎接大数据时代的到来,硬件成本的降低网络带宽的提升云计算的兴起网络技术的发展智能终端的普及电子商务、社交网络、电子地图等的全面应用物联网,迎接大数据时代的到来,大数据处理技术让大数据能够为我所用,大数据时代终于开启了。
一天之间,互联网上要发生多少事,每天有2940亿封电子邮件发出,如果这些是纸质信件,在美国需要花费两年时间处理;每天有200万篇博客在网上发布,这些文章相当于时代杂志刊发770年的总量;每天有2.5亿张照片上传至社交网站Facebook,如果都打印出来,摞在一起能有80个埃菲尔铁塔那么高;每天有86.4万小时视频被上传至视频网站Youtube,相当于不间断播放视频98年;每天有1.87亿个小时的音乐会在流媒体音乐网站Pandora上播放,如果一台电脑从公元元年就开始播放这些音乐会,到现在还没完没了地接着放;谷歌翻译每天处理的文字数量,每天翻译次数达十亿次,相当于一百万册图书,超过了全世界的专业翻译人员一年能够翻译的文字规模;百度每天的关键词搜索量50亿,谷歌33.3亿;淘宝天猫双11那一天营业额达191亿人民币。
中国小商品城全年成交额才580.03亿元人民币;累积起来,互联网一天之内产生的信息总量,可以装满1.68亿张DVD光盘。
未来:
物联网每天产生的数据将会是海量的。
想驾驭这庞大的数据,我们必须了解大数据的特征。
地球上至今总共的数据量:
在2006年,个人用户才刚刚迈进TB时代,全球一共新产生了约180EB的数据;在2011年,这个数字达到了1.8ZB。
而有市场研究机构预测:
到2020年,整个世界的数据总量将会增长44倍,达到35.2ZB(1ZB=10亿TB)!
1PB=250字节1EB=260字节1ZB=270字节,大数据时代的爆炸增长,大数据=海量数据+复杂类型的数据,大数据包括:
交易数据和交互数据集在内的所有数据集,大数据的构成,海量交易数据:
企业内部的经营交易信息主要包括联机交易数据和联机分析数据,是结构化的、通过关系数据库进行管理和访问的静态、历史数据。
通过这些数据,我们能了解过去发生了什么。
海量交互数据:
源于Facebook、Twitter、LinkedIn及其他来源的社交媒体数据构成。
它包括了呼叫详细记录CDR、设备和传感器信息、GPS和地理定位映射数据、通过管理文件传输ManageFileTransfer协议传送的海量图像文件、Web文本和点击流数据、科学信息、电子邮件等等。
可以告诉我们未来会发生什么。
海量数据处理:
大数据的涌现已经催生出了设计用于数据密集型处理的架构。
例如具有开放源码、在商品硬件群中运行的ApacheHadoop。
大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合,什么是BigData,数据量巨大全球在2010年正式进入ZB时代,IDC预计到2020年,全球将总共拥有35ZB的数据量,“大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值密度低(Value)”就是“大数据”的显著特征,或者说,只有具备这些特点的数据,才是大数据。
大数据的4V特征,大数据能给我们带来什么?
?
大数据时代,认识大数据大数据带来的变革大数据背景下的企业管理大数据的商业价值大数据的风险,大数据时代全新的生活方式,大数据时代的物联网,带给我们智能家居。
大数据时代全新的生活方式,购物:
不受时空限制,随时随地购物。
在看不到商品的情况下,口碑就是质量。
大数据时代全新的生活方式,旅行:
足不出户,安排好一切。
大数据时代全新的生活方式,信息:
人人都是传媒。
大数据时代全新的生活方式,社交:
你所有的朋友都能在网络上找到。
大数据时代全新的思维方式,分析事物时,依赖该事物的所有数据,不再是进行样本分析。
在大数据时代,允许不精确。
更注重相关关系,而不是因果关系。
大数据时代全新的商业模式,纸牌屋。
Netflix并不是任何一个电视台,而是电视台和电影院的平台,是北美最大的付费订阅视频网站。
基于其3000万北美用户观看视频时留下的行为数据,预测出凯文史派西、大卫芬奇和“BBC出品”三种元素结合在一起的电视剧产品将会大火特火。
此外,Netflix还通过“大数据”观测到另一流行趋势:
越来越多的人不再像30年前那样,在固定晚上的固定时刻守在电视机前,等着收看电视剧的最新剧集,而是“攒”起来,直到整季剧情全部播放完毕之后,才选一个自己方便的时间段和地点,在方便的设备(多数是网络设备,如电脑、iPad)上一次性观看。
大数据时代全新的管理模式,除了上帝,任何人都必须用数据来说话。
案例:
google的设计师卓越的管理者必须要利用数据进行决策。
案例:
克强指数,卓越的管理者利用数据进行决策,克强指数:
工业用电量、中长期信贷余额和铁路货运量。
大数据时代,认识大数据大数据带来的变革大数据背景下的企业管理大数据时代的商业价值大数据的风险,大数据时代的企业管理,数据从哪里来?
数据怎么用?
除了上帝,任何人都必须用数据来说话。
数据来源于业务。
量化一切,数据化的核心。
案例:
对酒店门童服务的量化。
1、企业信息化建设,收集数据。
企业信息化把数据数字化,实现数据管理。
大数据时代的企业信息化,企业信息化管理的是大数据中的结构化数据的那部分,因此精确度可以达到100%。
前提是数据录入100%的准确。
管理设计合理+业务操作正确=正确的数据,企业管理的数据,数据是企业最宝贵的财富。
1)产品数据:
计算、设计、仿真、工艺、加工、试验、维护数据、产品结构、配置关系、变更记录等。
随着三维造型技术、真三维渲染、虚拟现实技术的广泛应用,产品模型的数据量也迅速增大;而对产品进行多学科仿真分析,更是需要高性能计算环境来处理海量的数据。
计算能力的迅速提升,使得工程师在产品性能仿真时,可以设定更细的有限元网格和更多的自由度,从而进行更加准确的仿真。
这加速了产品数据量的“扩容”。
2)运营数据:
组织结构、管理制度、人力资源、薪酬、福利、设备、营销、财务、质量、生产、采购、库存、标准/行业法规、知识产权、工作计划、市场推广、办公文档、媒体传播、电子商务等。
例如,在市场推广方面,涉及到越来越多的多媒体数据,例如视频。
3)价值链数据:
客户、供应商、合作伙伴、联系人、联络记录、合同、回款、客户满意度等。
例如,在客户服务过程中,涉及到很多服务原始记录的保存。
4)外部数据:
经济数据、政策信息、行业数据、竞争对手数据等。
2、基于业务数据的BI,分析数据,挖掘数据宝藏,为决策提供数据依据。
-数据的价值在于应用!
3、大数据在企业管理中的应用,1)预测预测对企业的各项职能活动包括采购原材料、扩充机器设备、补充人员等需要依据市场进行调整的活动有重要意义。
预测是整个企业系统的重要输入和依据,具体地将,其重要性可以从以下几个方面来考虑:
(1)对于战略部门而言,预测可以提供决策的依据;
(2)对于销售部门而言,为补充销售人员提供依据;(3)对于成本会计而言,预测可以为预算和成本控制提供依据;(4)对于采购部门而言,便于采购部门制定制定准确的采购计划,以降低总的生产成本;(5)对于生产计划和控制部门而言,预测是企业编制生产计划的基础,是生产计划编制的主要输入;(6)对于研发部门而言,新产品的预测可以为设计提供参考,根据对市场的预测进行产品的开发,这样的产品才会有市场,才会有竞争力;,3、大数据在企业管理中的应用,2)更有效地组织企业以节省资金,把,ERP,作为整个企业的通讯系统,使得企业整体合作的意识和作用加强。
通过准确和及时的信息传递,把大家的精力集中在同一个方向上,以工作流,程的观点和方式来运营和管理企业,,而不是把企业看作是一个个部门的组合。
在这种情况下,,特别是在市场销售和生产制造部门之间可以形成从未有过的、,深刻的合作,共同努力满足客户需求,赢得市场。
案例:
使用新的大数据源,可以使供应链中的物流业可以变得更高效。
送货的卡车内的电子车载定位功能可以告诉我们他们在哪里、通过结合道路状况、交通信息和天气条件以及客户的位置等数据,驱动送货的卡车进行最优路径的运送,可以大大节省您的时间和金钱。
ERP是对企业物流与资金流进行一体化管理和集成化运行的计算机管理软件系统,它的应用涉及企业财务管理部门、业务管理部门、销售部门、生产部门以及人力资源管理部门等,它强调系统运行的整体集成性、数据共享与数据一致性控制机制。
在大数据时代的ERP有了更多的功能,可以与大数据集成,更有效地组织企业以节省资金。
3、大数据在企业管理中的应用,3)真正实时的了解客户,案例:
亚马逊已然将这一点做到了极致,他们为客户推荐的产品绝不是一个巧合。
亚马逊的推荐引擎完全是基于客户在过去一段时间的购买行为所做的:
客户的购物车中所收藏的商品、客户喜欢的商品、其它用户浏览或购买的商品。
亚马逊使用的该算
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 数据 时代