非参数统计实验一.docx
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非参数统计实验一.docx
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非参数统计实验一
实验报告
课程名称:
实验项目名称:
姓名:
学号:
班级:
指导教师:
2016年3月10日
新疆财经大学实验报告
课程名称
非参数统计
实验类型
综合实验
实验项目名称
非参数统计基础
实验时数
2
学生姓名
专业
统计专业
实验地点
统计实验室
实验日期
年月日
主要仪器设备(实验软件)
R软件,SPSS与SAS软件
实验
目的
通过实验掌握非参数统计与参数统计的区别,学习求秩的各种方法和正态得分计算法,掌握R统计软件的应用
实验
内容原理
1、实验用参数改变分布说明参数的意义。
2、非参数统计主要用秩,学习用秩的方法和正态得分
3、学习R语言 ,并学会用R绘出统计图
讨论
心得
成绩
评定
根据实验情况和实验报告质量写出真实评价:
综合评分
指导教师签名:
时间:
年月日
实验要求与数据:
1、产生 50 个标准正态分布的随机数 并画出它们的正态分布概率图形.
2、画出参数变化的概率密度分布图,正态分布的u,σ变化,产生100个均值为5,标准差为1的正态分布的随机数,再产生100个均值为6,标准差为1的正态分布的随机数,画概率密度图
3、 设随机变量X取区间[-5,5]上步长为0.1的各值, 计算X的服从参数为5 的t 分布的概率,并画出概率密度函数图形,同时画出标准正态概率密度曲线,观察二者的区别.
4、根据已知数据,求秩和正态得分
2012年新疆城镇居民人均消费支出(元/年)
城市
总消费支出
食品
肉类
蔬菜类
乌鲁木齐市
13785
5297
863
500
克拉玛依市
20392
6511
1075
657
木垒自治县
16165
4273
627
417
精河县
11579
3998
782
412
焉耆县
11505
4063
898
378
库车县
14956
5086
1122
436
喀什市
10579
4383
1253
394
和田市
14649
6067
1647
596
伊宁市
12501
4698
1021
376
奎屯市
13480
5400
844
651
塔城市
14522
4948
807
412
沙湾县
11943
4236
713
512
福海县
11862
4182
686
391
哈巴河县
12175
3743
438
302
石河子市
15545
5959
918
606
1.set.seed
(1)
x<-seq(-5,5,length.out=50)
y<-dnorm(x,0,1)
plot(x,y,col="red",xlim=c(-5,5),ylim=c(0,1),type='l',xaxs="i",yaxs="i",ylab='density',xlab='',main="TheNormalDensityDistribution")
lines(x,dnorm(x,0,0.5),col="green")
lines(x,dnorm(x,0,2),col="blue")
lines(x,dnorm(x,-2,1),col="orange")
legend("topright",legend=paste("m=",c(0,0,0,-2),"sd=",c(1,0.5,2,1)),lwd=1,col=c("red","green","blue","orange"))
2.画出参数变化的概率密度分布图,正态分布的u,σ变化,产生100个均值为5,标准差为1的正态分布的随机数,再产生100个均值为6,标准差为1的正态分布的随机数,画概率密度图
命令:
set.seed
(1)
x<-seq(0,10,length.out=100)
y<-dnorm(x,5,1)
plot(x,y,col="red",xlim=c(0,10),ylim=c(0,1),type='l',
xaxs="i",yaxs="i",ylab='density',xlab='',
main="TheNormalDensityDistribution")
lines(x,dnorm(x,6,1),col="green")
legend("topright",legend=paste("m=",c(5,6),"sd=",c(1,1)),lwd=1,col=c("red","green"))
3.set.seed
(1)
x<-seq(-5,5,length.out=1000)
y<-dt(x,1,0)
plot(x,y,col="red",xlim=c(-5,5),ylim=c(0,0.5),type="l",xaxs="i",yaxs="i",ylab='density',xlab='',main="TheTDensityDistribution")
lines(x,dt(x,5,0),col="green")
lines(x,dt(x,15,0),col="blue")
lines(x,dt(x,100,0),col="orange")
legend("topleft",legend=paste("df=",c(1,5,15,100),"ncp=",c(0,0,0,0)),lwd=1,col=c("red","green","orange")
set.seed
(1)
x<-seq(-5,5,length.out=1000)
y<-dunif(x,0,1)
plot(x,y,col="red",xlim=c(0,10),ylim=c(0,2),type="l",xaxs="i",yaxs="i",ylab='density',xlab='',main="TheUniformDensityDistribution")
lines(x,dunif(x,0,0.5),col="green")
lines(x,dunif(x,0,2),col="blue")
lines(x,dunif(x,1,6),col="orange")
lines(x,dunif(x,2,4),col="purple")
legend("topright",legend=paste("m=",c(0,0,0,1,2),"sd=",c(1,0.5,2,6,4)),lwd=1,col=c("red","green","orange","purple")
4.根据已知数据用SPSS统计软件得到的结果为:
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- 关 键 词:
- 参数 统计 实验