CS国际顶级会议.docx

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CS国际顶级会议

AI顶级会议列表

国际会议2008-11-2221:

24对AI领域的会议的评点

TheFirstClass:

tier-1的conferences,其实基本上就是AI里面大家比较公认的topconference.下面同分的按字母序排列.

IJCAI（1+）:

AI最好的综合性会议,1969年开始,每两年开一次,奇数年开.因为AI实在太大,所以虽然每届基本上能录100多篇（现在已经到200多篇了），但分到每个领域就没几篇了，象machinelearning、computervision这么大的领域每次大概也就10篇左右,所以难度很大.不过从录用率上来看倒不太低,基本上20%左右,因为内行人都会掂掂分量,没希望的就别浪费reviewer的时间了.最近中国大陆投往国际会议的文章象潮水一样,而且因为国内很少有能自己把关的研究组,所以很多会议都在complain说中国的低质量文章严重妨碍了PC的工作效率.在这种情况下,估计这几年国际会议的录用率都会降下去.另外,以前的IJCAI是没有poster的,03年开始,为了减少被误杀的好人,增加了2页纸的poster.值得一提的是,IJCAI是由貌似一个公司的"IJCAIInc."主办的（当然实际上并不是公司,实际上是个基金会）,每次会议上要发几个奖,其中最重要的两个是IJCAIResearchExcellenceAward和Computer&ThoughtsAward,前者是终身成就奖,每次一个人,基本上是AI的最高奖（有趣的是,以AI为主业拿图灵奖的6位中,有2位还没得到这个奖）,后者是奖给35岁以下的青年科学家,每次一个人.这两个奖的获奖演说是每次IJCAI的一个重头戏.另外,IJCAI的PCmember相当于其他会议的areachair,权力很大,因为是由PCmember去找reviewer来审,而不象一般会议的PCmember其实就是reviewer.为了制约这种权力,IJCAI的审稿程序是每篇文章分配2位PCmember,primaryPCmember去找3位reviewer,secondPCmember找一位.

AAAI

（1）:

美国人工智能学会AAAI的年会.是一个很好的会议,但其档次不稳定,可以给到1+,也可以给到1-或者2+,总的来说我给它"1".这是因为它的开法完全受IJCAI制约:

每年开,但如果这一年的IJCAI在北美举行,那么就停开.所以,偶数年里因为没有IJCAI,它就是最好的AI综合性会议,但因为号召力毕竟比IJCAI要小一些,特别是欧洲人捧AAAI场的比IJCAI少得多（其实亚洲人也是）,所以比IJCAI还是要稍弱一点,基本上在1和1+之间;在奇数年,如果IJCAI不在北美,AAAI自然就变成了比IJCAI低一级的会议（1-或2+）,例如2005年既有IJCAI又有AAAI,两个会议就进行了协调,使得IJCAI的录用通知时间比AAAI的deadline早那么几天,这样IJCAI落选的文章可以投往AAAI.在审稿时IJCAI的PCchair也在一直催,说大家一定要快,因为AAAI那边一直在担心IJCAI的录用通知出晚了AAAI就麻烦了.

COLT

（1）:

这是计算学习理论最好的会议,ACM主办,每年举行.计算学习理论基本上可以看成理论计算机科学和机器学习的交叉,所以这个会被一些人看成是理论计算机科学的会而不是AI的会.我一个朋友用一句话对它进行了精彩的刻画:

"一小群数学家在开会".因为COLT的领域比较小,所以每年会议基本上都是那些人.这里顺便提一件有趣的事,因为最近国内搞的会议太多太滥,而且很多会议都是LNCS/LNAI出论文集,LNCS/LNAI基本上已经被搞

臭了,但很不幸的是,LNCS/LNAI中有一些很好的会议,例如COLT.

CVPR

（1）:

计算机视觉和模式识别方面最好的会议之一,IEEE主办,每年举行.虽然题目上有计算机视觉,但个人认为它的模式识别味道更重一些.事实上它应该是模式识别最好的会议,而在计算机视觉方面,还有ICCV与之相当.IEEE一直有个倾向,要把会办成"盛会",历史上已经有些会被它从quality很好的会办成"盛会"了.CVPR搞不好也要走这条路.这几年录的文章已经不少了.最近负责CVPR会议的TC的chair发信说,对这个community来说,让好人被误杀比被坏人漏网更糟糕,所以我们是不是要减少好人被误杀的机会啊?

所以我估计明年或者后年的CVPR就要扩招了.

ICCV

（1）:

介绍CVPR的时候说过了,计算机视觉方面最好的会之一.IEEE主办,每年举行.

ICML

（1）:

机器学习方面最好的会议之一.现在是IMLS主办,每年举行.参见关于NIPS的介绍.

NIPS

（1）:

神经计算方面最好的会议之一,NIPS主办,每年举行.值得注意的是,这个会每年的举办地都是一样的,以前是美国丹佛,现在是加拿大温哥华;而且它是年底开会,会开完后第2年才出论文集,也就是说,NIPS'05的论文集是06年出.会议的名字是"AdvancesinNeuralInformationProcessingSystems",所以,与ICML\ECML这样的"标准的"机器学习会议不同,NIPS里有相当一部分神经科学的内容,和机器学习有一定的距离.但由于会议的主体内容是机器学习,或者说与机器学习关系紧密,所以不少人把NIPS看成是机器学习方面最好的会议之一.这个会议基本上控制在ichaelJordan的徒子徒孙手中,所以对Jordan系的人来说,发NIPS并不是难事,一些未必很强的工作也能发上去,但对这个圈子之外的人来说,想发一篇实在很难,因为留给"外人"的口子很小.所以对Jordan系以外的人来说,发NIPS的难度比ICML更大.换句话说,ICML比较开放,小圈子的影响不象NIPS那么大,所以北美和欧洲人都认,而NIPS则有些人（特别是一些欧洲人,包括一些大家）坚决不投稿.这对会议本身当然并不是好事,但因为Jordan系很强大,所以它似乎也不太care.最近IMLS（国际机器学习学会）改选理事,有资格提名的人包括近三年在ICML\ECML\COLT发过文章的人,NIPS则被排除在外了.无论如何,这是一个非常好的会.

ACL（1-）:

计算语言学/自然语言处理方面最好的会议,ACL（AssociationofComputationalLinguistics）主办,每年开.

KR（1-）:

知识表示和推理方面最好的会议之一,实际上也是传统AI（即基于逻辑的AI）最好的会议之一.KRInc.主办,现在是偶数昕?

SIGIR（1-）:

信息检索方面最好的会议,ACM主办,每年开.这个会现在小圈子气越来越重.信息检索应该不算AI,不过因为这里面用到机器学习越来越多,最近几年甚至有点机器学习应用会议的味道了,所以把它也列进来.

SIGKDD（1-）:

数据挖掘方面最好的会议,ACM主办,每年开.这个会议历史比较短,毕竟, 与其他领域相比,数据挖掘还只是个小弟弟甚至小侄儿.在几年前还很难把它列在tier-1里面,一方面是名声远不及其他的topconference响亮,另一方面是相对容易被录用.但现在它被列在tier-1应该是毫无疑问的事情了.另:

参见sir和lucky的介绍.

UAI（1-）:

名字叫"人工智能中的不确定性",涉及表示\推理\学习等很多方面,AUAI（AssociationofUAI）主办,每年开.

TheSecondClass:

AAMAS（2+）:

agent方面最好的会议.但是现在agent已经是一个一般性的概念,几乎所有AI有关的会议上都有这方面的内容,所以AAMAS下降的趋势非常明显.

ECCV（2+）:

计算机视觉方面仅次于ICCV的会议,因为这个领域发展很快,有可能升级到1-去.

ECML（2+）:

机器学习方面仅次于ICML的会议,欧洲人极力捧场,一些人认为它已经是1-了.我保守一点,仍然把它放在2+.因为机器学习发展很快,这个会议的reputation上升非常明显.

ICDM（2+）:

数据挖掘方面仅次于SIGKDD的会议,目前和SDM相当.这个会只有5年历史,上升速度之快非常惊人.几年前ICDM还比不上PAKDD,现在已经拉开很大距离了.

SDM（2+）:

数据挖掘方面仅次于SIGKDD的会议,目前和ICDM相当.SIAM的底子很厚,但在CS里面的影响比ACM和IEEE还是要小,SDM眼看着要被ICDM超过了,但至少目前还是相当的.

ICAPS

（2）:

人工智能规划方面最好的会议,是由以前的国际和欧洲规划会议合并来的.因为这个领域逐渐变冷清,影响比以前已经小了.

ICCBR

（2）:

Case-BasedReasoning方面最好的会议.因为领域不太大,而且一直半冷不热, 所以总是停留在2上.

COLLING

（2）:

计算语言学/自然语言处理方面仅次于ACL的会,但与ACL的差距比ICCV-ECCV

ICML-ECML大得多.

ECAI

（2）:

欧洲的人工智能综合型会议,历史很久,但因为有IJCAI/AAAI压着,很难往上升.

ALT（2-）:

有点象COLT的tier-2版,但因为搞计算学习理论的人没多少,做得好的数来数去就那么些group,基本上到COLT去了,所以ALT里面有不少并非计算学习理论的内容.

EMNLP（2-）:

计算语言学/自然语言处理方面一个不错的会.有些人认为与COLLING相当,但我觉得它还是要弱一点.

ILP（2-）:

归纳逻辑程序设计方面最好的会议.但因为很多其他会议里都有ILP方面的内容, 所以它只能保住2-的位置了.

PKDD（2-）:

欧洲的数据挖掘会议,目前在数据挖掘会议里面排第4.欧洲人很想把它抬起来,所以这些年一直和ECML一起捆绑着开,希望能借ECML把它带起来.但因为ICDM和SDM,这已经不太可能了.所以今年的PKDD和ECML虽然还是一起开,但已经独立审稿了（以前是可以同时投两个会,作者可以声明优先被哪个会考虑,如果ECML中不了还可以被PKDD接受）.

TheThirdClass:

列得很不全.另外,因为AI的相关会议非常多,所以能列在tier-3也算不错了,基本上能进

到所有AI会议中的前30%吧

ACCV（3+）:

亚洲的计算机视觉会议,在亚太级别的会议里算很好的了.

DS（3+）:

日本人发起的一个接近数据挖掘的会议.

ECIR（3+）:

欧洲的信息检索会议,前几年还只是英国的信息检索会议.

ICTAI（3+）:

IEEE最主要的人工智能会议,偏应用,是被IEEE办烂的一个典型.以前的quality还是不错的,但是办得越久声誉反倒越差了,糟糕的是似乎还在继续下滑,现在其实3+已经不太呆得住了.

PAKDD（3+）:

亚太数据挖掘会议,目前在数据挖掘会议里排第5.

ICANN（3+）:

欧洲的神经网络会议,从quality来说是神经网络会议中最好的,但这个领域的人不重视会议,在该领域它的重要性不如IJCNN.

AJCAI（3）:

澳大利亚的综合型人工智能会议,在国家/地区级AI会议中算不错的了.

CAI（3）:

加拿大的综合型人工智能会议,在国家/地区级AI会议中算不错的了.

CEC（3）:

进化计算方面最重要的会议之一,盛会型.IJCNN/CEC/FUZZ-IEEE这三个会议是计算智能或者说软计算方面最重要的会议,它们经常一起开,这时就叫WCCI（WorldCongressonComputationalIntelligence）.但这个领域和CS其他分支不太一样,倒是和其他学科相似,只重视journal,不重视会议,所以录用率经常在85%左右,所录文章既有quality非常高的论文,也有入门新手的习作.

FUZZ-IEEE（3）:

模糊方面最重要的会议,盛会型,参见CEC的介绍.

GECCO（3）:

进化计算方面最重要的会议之一,与CEC相当，盛会型.

ICASSP（3）:

语音方面最重要的会议之一,这个领域的人也不很care会议.

ICIP（3）:

图像处理方面最著名的会议之一,盛会型.

ICPR（3）:

模式识别方面最著名的会议之一,盛会型.

IEA/AIE（3）:

人工智能应用会议.一般的会议提名优秀论文的通常只有几篇文章,被提名就已经是很高的荣誉了,这个会很有趣,每次都搞1、20篇的优秀论文提名,专门搞几个session做被提名论文报告,倒是很热闹.

IJCNN（3）:

神经网络方面最重要的会议,盛会型,参见CEC的介绍.

IJNLP（3）:

计算语言学/自然语言处理方面比较著名的一个会议.

PRICAI（3）:

亚太综合型人工智能会议,虽然历史不算短了,但因为比它好或者相当的综合型会议太多,所以很难上升.

CombinedList:

说明:

纯属个人看法,仅供参考.tier-1的列得较全,tier-2的不太全,tier-3的很不全.

同分的按字母序排列.不很严谨地说,tier-1是可以令人羡慕的,tier-2是可以令人尊敬的,由于AI的相关会议非常多,所以能列进

tier-3的也是不错的

tier-1:

IJCAI（1+）:

InternationalJointConferenceonArtificialIntelligence

AAAI

（1）:

NationalConferenceonArtificialIntelligence

COLT

（1）:

AnnualConferenceonComputationalLearningTheory

CVPR

（1）:

IEEEInternationalConferenceonComputerVisionandPatternRecognition

ICCV

（1）:

IEEEInternationalConferenceonComputerVision

ICML

（1）:

InternationalConferenceonMachineLearning

NIPS

（1）:

AnnualConferenceonNeuralInformationProcessingSystems

ACL（1-）:

AnnualMeetingoftheAssociationforComputationalLinguistics

KR（1-）:

InternationalConferenceonPrinciplesofKnowledgeRepresentationandReasoning

SIGIR（1-）:

AnnualInternationalACMSIGIRConferenceonResearchandDevelopmentinInformationRetrieval

SIGKDD（1-）:

ACMSIGKDDInternationalConferenceonKnowledgeDiscoveryandDataMining

UAI（1-）:

InternationalConferenceonUncertaintyinArtificialIntelligence

tier-2:

AAMAS（2+）:

InternationalJointConferenceonAutonomousAgentsandMultiagentSystems

ECCV（2+）:

EuropeanConferenceonComputerVision

ECML（2+）:

EuropeanConferenceonMachineLearning

ICDM（2+）:

IEEEInternationalConferenceonDataMining

SDM（2+）:

SIAMInternationalConferenceonDataMining

ICAPS

（2）:

InternationalConferenceonAutomatedPlanningandScheduling

ICCBR

（2）:

InternationalConferenceonCase-BasedReasoning

COLLING

（2）:

InternationalConferenceonComputationalLinguistics

ECAI

（2）:

EuropeanConferenceonArtificialIntelligence

ALT（2-）:

InternationalConferenceonAlgorithmicLearningTheory

EMNLP（2-）:

ConferenceonEmpiricalMethodsinNaturalLanguageProcessing

ILP（2-）:

InternationalConferenceonInductiveLogicProgramming

PKDD（2-）:

EuropeanConferenceonPrinciplesandPracticeofKnowledgeDiscoveryinDatabases

tier-3:

ACCV（3+）:

AsianConferenceonComputerVision

DS（3+）:

InternationalConferenceonDiscoveryScience

ECIR（3+）:

EuropeanConferenceonIRResearch

ICTAI（3+）:

IEEEInternationalConferenceonToolswithArtificialIntelligence

PAKDD（3+）:

Pacific-AsiaConferenceonKnowledgeDiscoveryandDataMining

ICANN（3+）:

InternationalConferenceonArtificialNeuralNetworks

AJCAI（3）:

AustralianJointConferenceonArtificialIntelligence

CAI（3）:

CanadianConferenceonArtificialIntelligence

CEC（3）:

IEEECongressonEvolutionaryComputation

FUZZ-IEEE（3）:

IEEEInternationalConferenceonFuSystems

GECCO（3）:

GeneticandEvolutionaryComputationConference

ICASSP（3）:

InternationalConferenceonAcoustics,Speech,andSignalProcessing

ICIP（3）:

InternationalConferenceonImageProcessing

ICPR（3）:

InternationalConferenceonPatternRecognition

IEA/AIE（3）:

InternationalConferenceonIndustrialandEngineering

ApplicationsofArtificialIntelligenceandExpertSystems

IJCNN（3）:

InternationalJointConferenceonNeuralNetworks

IJNLP（3）:

InternationalJointConferenceonNaturalLanguageProcessing

PRICAI（3）:

Pacific-RimInternationalConferenceonArtificialIntelligence

SCI或SCIE收录的本学科刊物清单请登陆

和

下面列一些CS的顶级会议和期刊有些是网上查到的，有些是某些人用SCI的IF排序做出来的：

ComputerVisionConf.:

Best:

   ICCV,Inter.Conf.onComputerVision

   CVPR,Inter.Conf.onComputerVisionandPatternRecognition

Good:

   ECCV,Euro.Conf.onComp.Vision

   ICIP,Inter.Conf.onImageProcessing

   ICPR,Inter.Conf.onPatternRecognition

   ACCV,AsiaConf.onComp.Vision

ComputerVision Jour.:

Best:

   PAMI,IEEETrans.onPatt.AnalysisandMachineIntelligence

   IJCV,Inter.Jour.onComp.Vision

Good:

   CVIU,ComputerVisionandImageUnderstandingPR,PatternReco.

NetworkConf.:

   ACM/SigCOMM

   ACMSpecialInterestGroupofCommunication

   ACM/SigMetricInfoComGlobeCom

NetworkJour.:

   ToN（ACM/IEEETransactiononNetwork）

A.I.Conf.:

   AAAI:

AmericanAssociationforArtificialIntelligence

   ACM/SigIRIJCAI:

InternationalJointConferenceonArtificialIntelligence

   NIPS:

NeuralInformationProcessingSystems

   ICML:

Internat