统计过程控制-SPC培训教材.ppt
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1深圳诚和电子实业有限公司深圳诚和电子实业有限公司统计过程控制过程统计过程控制过程(SPC)2深圳诚和电子实业有限公司深圳诚和电子实业有限公司目录目录第一单元:
第一单元:
SPCSPC概述概述-3-388第二单元:
基本统计第二单元:
基本统计-9-92727第三单元:
管制图原理第三单元:
管制图原理-28-283838第四单元:
管制图的绘制第四单元:
管制图的绘制-40-409494第五单元:
管制图的判读第五单元:
管制图的判读-95-95103103第六单元:
过程能力分析第六单元:
过程能力分析-104-104111111第七单元:
第七单元:
SPCSPC应用应用-112-112125125第一第一课时课时第二第二课时课时3深圳诚和电子实业有限公司深圳诚和电子实业有限公司第一单元:
第一单元:
SPCSPC概述概述4深圳诚和电子实业有限公司深圳诚和电子实业有限公司第一单元:
第一单元:
SPCSPC概述概述什么是什么是SQC?
SQC?
SQCSQC的意义的意义lStatisticalQualityControllDr.shewhart于1924年发明l包括:
抽样计划管制图的基本技术l即所谓狭义的SPCSQCSQC的精神的精神l维持稳定的过程能力l事后过程(AfterProcess)的品改善分析l阻挡不良品进入/流出(IQC/OutGoingControl)5深圳诚和电子实业有限公司深圳诚和电子实业有限公司第一单元:
第一单元:
SPCSPC概述概述什么是什么是SPC?
lStatisticalProcessControllSPC=SQC+QualityPlanningandDesignl它是广义的SQCl所强调的重点,包括事后品质管理外;l还包括品质策略的运作,使得SPC与市场策略相结合,提高产品竞争力。
SPC的定义的定义SPC的精神的精神6深圳诚和电子实业有限公司深圳诚和电子实业有限公司第一单元:
第一单元:
SPCSPC概述概述SQC的开发日本执行SQC且仍有成效SQC极限其它技术开发SQC品质企划与设计品质障碍极低品质障碍低品质障碍极高品质障碍高1.SHEWHART2.Z1-1/-2/-31.Deming引SPC入日本2.Z9021/9022/90231.QCC发展2.ZD计划3.TQC萌芽4.QFD萌芽5.实验设计1.QFD用于设计2.FMEA用于设计3.田口方法用于设计4.使用TQC/TQM5.重谈SPC(欧美)6.追求6品质1930195019701980年代年代SPC的演进史的演进史7深圳诚和电子实业有限公司深圳诚和电子实业有限公司第一单元:
第一单元:
SPCSPC概述概述过程控制系统过程控制系统过程的心声输入过程输出客户的心声人设备材料方法测量环境统计方法过程过程(工作方式和资源)(工作方式和资源)产品或服务客户识别不断变化的需求和期望过程控制体系的要素过程关于过程性能的信息对过程采取措施对输出采取措施8深圳诚和电子实业有限公司深圳诚和电子实业有限公司第一单元:
第一单元:
SPCSPC概述概述过程改进循环和过程控制过程改进循环和过程控制1.分析过程-本过程应该做什么-会出现什么错误-本过程正在做什么-达到统计状态-确定能力2.维护过程-监控过程性能-查找变差的特殊原因-采取措施3.改进过程-改变过程,更好的理解普通原因-减少普通原因变差9深圳诚和电子实业有限公司深圳诚和电子实业有限公司第第二二单元:
单元:
基本统计基本统计10深圳诚和电子实业有限公司深圳诚和电子实业有限公司第第二二单元:
单元:
基本统计基本统计数据及其特性数据及其特性数据数据l在质量管理的各项活动中,记录有关试验、质量特征、生产状态及管理现状得到的数字资料统称为数据。
特性特性l收集的数据既具有随机性(偶然性)l又具有统计规律性l也就是说它们具有随机现象的某些特征,或者说是随机变量的一组取值。
11深圳诚和电子实业有限公司深圳诚和电子实业有限公司第第二二单元:
单元:
基本统计基本统计总体总体VSVS个体个体总体总体l研究对象的全体,称为总体为母体。
l具有共同特性个体个体l组成总体的每个单元称为个体12深圳诚和电子实业有限公司深圳诚和电子实业有限公司l从总体中随机抽取的个体总和称为样本或子样。
l组成样本的每个个体称为样品;l样本中所有的样品的数目称为样本容量或子样大小,样本容量常用符号n代表。
样体样体样品样品第第二二单元:
单元:
基本统计基本统计样体样体VSVS样品样品例:
从批量为10,000的一批晶体管中随机抽取20件进行检查,被抽查的20件产品称为样本,而其中每一件产品称为样品;样本大小为20。
由于人们通常只获得样本数据,故称为数据。
13深圳诚和电子实业有限公司深圳诚和电子实业有限公司第第二二单元:
单元:
基本统计基本统计l抽取样本的目的是根据样本数据对总体的数字特征和分布规律进行推断、估计和检验l由样本推断和估计总体很难做到完全精确和可靠。
但是必须采取措施获得比较精确和具有一定可靠性的推断。
其措施涉及两方面的问题:
即抽样方法和统计推断的方法。
l当抽样满足下列两个条件时,样本能很好地反映总体的统计规律性:
样本容量足够大。
样本容量越大,推断结论越准确,可靠性越高;随机抽样,即总体中每个个体被抽到的机会均等,即使一个个体被抽取后,总体的成分不变。
换句话说,每个样品的抽取都是一次独立、重复试验。
样体样体总体总体样体样体VSVS总体总体14深圳诚和电子实业有限公司深圳诚和电子实业有限公司第第二二单元:
单元:
基本统计基本统计l数据的收集是一项重要的基础工作,为了给质量管理工作提供可靠的准确的情报,搜集数据时,必须遵循以下原则:
随机抽样数据的分层明确数据收集的目的和方法作好数据记录,保证数据真实、可靠、准确数据收集的原则数据收集的原则15深圳诚和电子实业有限公司深圳诚和电子实业有限公司第第二二单元:
单元:
基本统计基本统计l可以连续数值的数据如长度、温度、硬度、强度、化学成分、时间它是连续型随机变量的一组取值具有连续型随机变量的分布特征计数值计数值数据数据数据的分类数据的分类l对单位产品或产品的缺陷进行检查时得到正整数数据,分为:
计件值数据:
对产品按件检查时得到的数据(如批产品中的不合格数)计点值数据:
检查单件产品上质量缺陷时得到的数据(如单件产品疵点数、铸件的砂眼数等)计量值计量值数据数据16深圳诚和电子实业有限公司深圳诚和电子实业有限公司第第二二单元:
单元:
基本统计基本统计l从总体中随机抽取大小为n的样本,其数据分别为X1、X2、Xn,则其样本平均值记为:
l样本平均值是描述随机变量集中位置特征的最常用的量。
样本平均值样本平均值17深圳诚和电子实业有限公司深圳诚和电子实业有限公司第第二二单元:
单元:
基本统计基本统计l从某过程加工的一批零件中随机抽取样本大小为12的数据。
其尺寸分别为:
25.5,25.8,25.9,25.7,25.8,25.6,25.9,25.8,25.8,25.6,25.9,25.8。
l试估计该批零件的平均值。
例题例题18深圳诚和电子实业有限公司深圳诚和电子实业有限公司第第二二单元:
单元:
基本统计基本统计l将样本数据按大小顺序排列,数列中最大值与最小值之差称为样本的极差,记为R.Rmax(X1,X2,Xn)-min(X1,X2,Xn)例:
X15,X27,X34,X42,X56Rmax(5,7,4,2,6)-min(5,7,4,2,6)7-25l样本极差是描述总体离散程度的数量值。
极差极差19深圳诚和电子实业有限公司深圳诚和电子实业有限公司第第二二单元:
单元:
基本统计基本统计l总体标准差SLT例:
总体标准差总体标准差20深圳诚和电子实业有限公司深圳诚和电子实业有限公司第第二二单元:
单元:
基本统计基本统计l样本标准差SLT:
描述变异的另一个指标。
式中:
是子组j的极差,K是子组的组数,是一个系数(与n有关)样本标准差样本标准差n23456789101.131.692.062.332.532.702.852.973.0821深圳诚和电子实业有限公司深圳诚和电子实业有限公司第第二二单元:
单元:
基本统计基本统计练习一:
l假设N3,X13,X24,X35。
l试计算平均值及标准差。
练习二:
l假设以上三个值各减去2,即X11,X22,X33。
l试计算平均值及标准差。
练练习习22深圳诚和电子实业有限公司深圳诚和电子实业有限公司SSSTST和和SSSTST的差异(的差异(1/21/2)尺寸尺寸子组子组NO.1NO.1平均值平均值趋势趋势子组样本子组样本nn55样本标准差样本标准差总体标准差总体标准差第第二二单元:
单元:
基本统计基本统计23深圳诚和电子实业有限公司深圳诚和电子实业有限公司第第二二单元:
单元:
基本统计基本统计SSSTST和和SSSTST的差异(的差异(2/22/2)lSST和SST只是计算方法不同;lSST总是大于或等于SST;l如果SST等于SST,过程控制长期与短期一样,SPC效果不大;l如果SST大于SST,长期而言,过程会失控,SPC有助于控制过程。
24深圳诚和电子实业有限公司深圳诚和电子实业有限公司l概念:
直方图是通过对随机收集的样本数据进行分组整理,并用图形描述总体分布状态的一种常用工具分布状态描述分布状态描述-直方图直方图a.正常型b.孤岛型c.偏向型d.双峰型e.平顶型F.折齿型g.陡壁型第第二二单元:
单元:
基本统计基本统计25深圳诚和电子实业有限公司深圳诚和电子实业有限公司第第二二单元:
单元:
基本统计基本统计分布状态描述分布状态描述-正态分布正态分布l对称分布;中间多,对称分布;中间多,两边少。
两边少。
l相对于变量(相对于变量(XXSS)呈随机分布呈随机分布26深圳诚和电子实业有限公司深圳诚和电子实业有限公司第第二二单元:
单元:
基本统计基本统计正态分布的特性正态分布的特性27深圳诚和电子实业有限公司深圳诚和电子实业有限公司第第二二单元:
单元:
基本统计基本统计正态分布曲线下的面积正态分布曲线下的面积28深圳诚和电子实业有限公司深圳诚和电子实业有限公司第第三三单元:
单元:
管制图原理管制图原理29深圳诚和电子实业有限公司深圳诚和电子实业有限公司l没有可能制造出2件完全一样的东西l每个制造过程、测量过程、样本之间,都有变异变异变异位置变异不同产线间的变异零件的变异不同时间的变异不同批次间的变异测量的变异第第三三单元:
单元:
管制图原理管制图原理30深圳诚和电子实业有限公司深圳诚和电子实业有限公司变异的来源变异的来源设备设备人员人员物料物料方法方法环境环境客户满意客户满意第第三三单元:
单元:
管制图原理管制图原理31深圳诚和电子实业有限公司深圳诚和电子实业有限公司l一般原因(随机原因)变异的两种原因变异的两种原因l对过程一直起作用的因素。
如材料成分、规格、硬度等微小变化;设备微波震动;刃具正常磨损;夹具微小松动;工人操作微小不均匀等;l对质量波动的影响并不大,一般不走出规格范围;l经济上并不值得消除;l技术上也是难以测量、避免的;l质量特性值分布状态不随时间的变化而变化;l这种波动一般通过公关加以反映,此时的过程牌稳定状态或受控状态。
l特殊原因(系统原因)l在一定时间内对过程起作用的因素。
如材料成分、规格、硬度的显著变化;设备、工夹具安装调整不当或损坏;刃具过渡磨损;工人违规操作等;l造成较大的质量波动,常走出规格或存在超规格的危险;l影响在经济上是必须消除的;l技术上是易于识别、测量且是可以消除和避免的;l质量特性值分布状态随时间的变化可能发生各种变化;l波动为不正常的波动,此时过程牌不稳定或非受控状态。
第第三三单元:
单元:
管制图原理管制图原理32深圳诚和电子实业有限公司深圳诚和电子实业有限公司生产过程的变化生产过程的变化一般原因特殊原因第第三三单元:
单元:
管制图原理管制图原理33深圳诚和电子实业有限公司深圳诚和电子实业有限公司生产过程的几种状态生产过程的几种状态图a图b公差上限公差下限时间时间1类:
理想状况;类:
理想状况;2类
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