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QC七大手法案例
QC七大手法案例之答禄夫天创作
小张原是位稻农,家里世代务农。
随着时代进步,现代人吃米的机会愈来愈少,加上加入世界贸易组织(WTO)后,外国进口米将使得国内稻米价格下跌,因此,小张内心一直挣扎要不要再种稻子了?
可是,小张从小就喜欢吃米食,奶奶及妈妈、甚至他的老婆都很会作米食,举凡客家菜包、碗粿及粽子等都是他百吃不厌的食物。
如果放弃种稻,不只是放弃一项生计,似乎也是在和他的记忆说再见。
有一天,小张的朋友老杨从台北来,吃了客家菜包,直嚷好吃,还问小张怎么不拿到市场卖?
小张想想也对,「麦当劳可以作得如此成功,为什么客家菜包就不成?
」于是他在所属的产销班内,找了几个好朋友,成立了客家米食加工中心。
利用产销班所生产的稻米及蔬菜进行加工,作成客家菜包、碗粿及粽子等米制品到市场上卖。
加工中心一开始都是以人工为主,小张的妈妈找了几位手艺精湛的老邻居来辅佐。
不过,手工做的速度实在赶不过卖的速度,于是,一段时间后,小张开始购买搅拌机、包装机等机器加入生产。
虽然市场销路好像不错,但仍与小张的期待有相当的差距。
那天,趁老杨来访,小张趁机向这位学品管的朋友请教。
老杨要小张先把相关的资料拿出来,并一一分析给他听。
(一)数据
根据小张提供的资料可以看出,虽然小张的客家米食中心引用机械生产后,产能可以大增,但各种产品平均年产量仍低于最大产能(如表一)。
现代消费者对传统客家米食产品的认识也不如「麦当劳」、「肯德鸡」多,产品近八成销往新竹地区(如表二),市场拓展不容易。
这种现况与理想状况发生差距,也就是发生了「问题」,因此,就须有一套方法去解决它,而第一个步调就是搜集数据。
项目
地区
比例(%)
1
新竹区
76%
2
台北区
10%
3
桃园区
10%
4
台中区
4%
产品种类
平均年产量
最大产能
包子类
72,000个
108,000个
粽类
18,000个
24,000个
碗粿
30,000个
36,000个
榚类
60,000个
90,000个
表一产量表 表二销量通路
◆专家的话
在日常管理中解决问题不克不及只靠「经验」和「感觉」,必须依据「客观的事实」来做决策,因此,所搜集的资料是否正确、有效,将影响到决策的品质。
所谓「客观的事实」在QC手法上指的就是「数据」。
数据包含能丈量或计算出来的定量数据,如重量、不良率,当然也包含人以感官判断出来的数据,如水果的甜度或衣服的美感。
老杨的建议就是希望小张能先搜集数据,再据以作判断。
(二)层别法及查检表
老杨根据小张提供的数据,利用层别法将客家米食加工中心所生产的19项产品分为「包子类、糕类、碗粿、粽类、麻糬、米粉及汤圆」等7大项,再利用平均月销售量及售价,作成销售金额查检表,如表三。
项次
产品种类
项目(细项)
频均月销售量
平均售价
小计
合计
1
包子类
客家菜包
3,000
20
60,000
120,000
艾草菜包
3,000
20
60,000
2
糕类
九层糕
1,000
20
20,000
100,000
米糕
1,000
20
20,000
芋头糕
1,000
20
20,000
艾草糕
2,000
20
40,000
3
碗粿
甜碗粿
900
18
16,200
45,000
咸碗粿
1,200
18
21,600
素碗粿
400
18
7,200
4
粽类
传统肉粽
650
24
15,600
33,000
粄粽
500
18
9,000
素粽
350
24
8,400
5
麻糬
麻糬
500
20
10,000
31,000
传统客家齐耙
350
60
21,000
6
米粉
纯米米粉
300
35
10,500
29,000
蔬菜米粉
200
35
7,000
芋头米粉
200
35
7,000
肉燥米粉
300
15
4,500
7
汤圆
汤圆
500
50
25,000
25,000
合计
383,000
表三
◆专家的话
「层别法」就是依照数据的共同特征加以分类、统计的一种分析方法,经过分层的数据,较容易区别出各种分歧原因对结果的影响。
例如,将产品分为7大类,有助于接下来的分析工作,以便了解那一类的销售金额比重最大。
至于老杨依「包子类、糕类、碗粿、粽类、麻糬、米粉及汤圆」等7大项,将相关销售金额列在所归类的项目之下而作出来的表格就是「查检表」。
查检表就是以简单的数据,用容易了解的方式作成的图形或表格,只要记上查检记号,并加以统计整理,作为进一步分析或核对检查之用。
不要小看这小小一张查检表,在我们日常生活中可是有大大的用途呢!
如你进到公共场合或快餐店的茅厕,通常可以在门后或墙上看到一张表格,上面记录着几点几分,哪位工作人员作了清洁工作,就在名字下面打「√」,这就是典型的查检表。
另外,有时品管线上也会以「正」记号来记录不良品出现次数。
(三)统计图─雷达图
为了更清楚比较各产品销售金额,老杨画了一个像雷达的图形,他叫这个作「雷达图」,是统计图的一种。
这雷达图看起来像包子类倾钭,面积也很小,老杨指着图说,「小张,你接下来要努力的目标就是如何让雷达图所圈出来的面积变大。
」
◆专家的话
统计图的功能是将繁杂的数据用最简单的图形表达出来,方便读者能更正确地掌握内容的重点或数字所代表的涵意。
由于图形容易掌握全体数据的形状,使用者较能对事件整体作通盘了解,而不会以偏盖全。
简单的说,统计图能有效率地传送情报,易于发现问题所在。
统计图约可分为棒状图、饼图、带状图、推移图、雷达图及管制图等几种,各有分歧的功能。
此处所用到的雷达图,可以将所有层别项目同时表示于一图上,容易发现多项目间的平衡性及平衡性欠安的状况。
例如,小张无须经过老杨的解释,就发现包子类卖的金额最高。
(四)特性要因图
由雷达图中了解所要解决的问题就是销售额太小,接下来,就必须透过特性要因图找出导致此问题的原因为何。
◆专家的话
一个问题的特性受到一些要因影响时,我们将这些要因加以整理,成为有相互关系且有条理的图形,这个图形称为「特性要因图」。
由于形状就像鱼的骨头,所以又叫作「鱼骨图」。
鱼骨图中鱼头向右称「原因型的特性要因图」;鱼头向左的称为「对策型的特性要因图」。
箭头所指的是特性,鱼身所指的称为要因,可分为大要因、中要因及小要因等条理。
原因型的特性要因图中鱼身的要因代表的是原因,鱼头(即箭头)所指的是问题;对策型的特性要因图鱼身代表的是对策或手段,鱼头代表的是目的。
特性要因图的使用可分为以下四种时机:
1.问题的整理2.追查真正的原因3.寻找对策4.教育训练
(五)散布图
根据特性要因图中得知,有部分产品因不容易消化导致消费者接受度不高,小张对此不以为然。
老杨告诉小张,可以用散布图来分析,以确认「产品消化时间」与「顾客接受度」两者间有没有关系。
他要小张先请一名工读生去访问30名消费者,吃了产品后的消化时间约几分钟,而对产品的接受度分数为何。
工读生送回来的资料如表四。
组数
消费者接受度
消化时间
组数
消费者接受度
消化时间
组数
消费者接受度
消化时间
1
10
10
11
7
32
21
1
78
2
5
48
12
6
40
22
1
88
3
8
22
13
6
18
23
3
58
4
4
38
14
6
28
24
7
48
5
4
42
15
0
100
25
6
32
6
10
18
16
1
98
26
6
38
7
9
18
17
2
70
27
6
70
8
8
28
18
4
58
28
3
62
9
8
32
19
4
62
29
2
80
10
9
22
20
3
50
30
1
58
表四消费者接受度度与消化时间数据表
老杨找出数据中的最大值和最小值,计算组距(如表五),并将组距画在纵轴和横轴刻度上,再将30组数据画在图中(如图三),30个点约呈一条由左上到右下的线,他说,这代表消化时间与接受度呈负向关系。
换句话说,就可确认消费者吃了以后不太容易消化,是消费者不常购买的原因之一。
(最大值-最小值)/组数=组距
消化时间
(100-10)/9=10
消费者接受度
(100-0)/10=10
表五
◆专家的话
在日常管理中解决问题不克不及只靠「经验」和「感觉」,必须依据「客观的事实」来做决策,因此,所搜集的资料是否正确、有效,将影响到决策的品质。
所谓「客观的事实」在QC手法上指的就是「数据」。
数据包含能丈量或计算出来的定量数据,如重量、不良率,当然也包含人以感官判断出来的数据,如水果的甜度或衣服的美感。
老杨的建议就是希望小张能先搜集数据,再据以作判断。
接着,老杨又利用对策型的特性要因图,以「如何提高销售额25%」为主题,与小张两人利用脑力激荡法寻找对策,见图四。
(六)柏拉图
找出对策后,须进行对策确认。
老杨告诉小张,零乱的冷冻库必须最先整顿。
因为依照以往的作业习惯是生产好的成品直接堆放到冷冻库去,出货时再由送货员直接到冷冻库取货。
由于并未有明显标示,送货员基于方便,往往先取靠门口最近的产品,而致使那些堆在内侧的成品贮存过久而蜕变,造成库存损失,甚至还损害商誉。
老杨要小张实施产品先进先出战略,也就是将冷冻库分为两区,一区为「出货区」,只出不进;另一区为「入货区」,只进不出,并以牌子标示清楚。
送货员只到出货区取货,生产线只将成品送到入货区;当出货区已没货时,才可与入货区对调。
如此,产品采纳先进先出的原则,就可确保品质,减少被退货的机会。
老杨并要小张实施一个月后,记下各项产品的退货状况。
一个月后,小张交给老杨两份退货金额数据。
改善前的退货金额约为销售额的10%,改善后,销售额增加5%,退货金额也减少为8%,见表六。
他并画出两张柏拉图作对照,见图五。
项次
产品种类
改善前
改善后
平均月销售额
退货额
平均月销售额
退货额
1
包子类
120,000
12,000
126,000
10,080
2
糕类
100,000
10,000
105,000
8,400
3
碗粿
45,000
4,500
47,250
3,780
4
粽类
33,000
3,300
34,650
2,772
5
麻糬
31,000
3,100
32,550
2,604
6
其它
54,000
5,400
56,700
4,536
合计
383,000
38,300
402,15
32,172
表六
◆专家的话
所谓「柏拉图」是根据所搜集的数据,以不良原因、客户埋怨种类,或如本例中退货金额等分歧区分尺度,找出比例最大的项目或原因,而且以所构成的项目依照大小顺序排列,再加上累积值的图形。
由构成比例很容易了解问题的重点和影响的程度,以比例占最高的项目着手进行改善,较容易获得改善成果。
柏拉图的使用通常可分为以下3项:
1.掌握问题点2.发现原因3.效果确认
老杨所使用的柏拉图是要作对策的效果确认。
图五中,左边的柏拉图代表改善前的退货情形,右边的图代表改善后的情况。
两相比较,可以看出退货金额大幅减少,显示「产品先进先出」这个对策是有效的。
退货金额由38,300元降至32,172元,即是「产品先进先出」对策执行一个月的效果。
(七)直方图
虽然生产量可以控制得宜,但要让销售金额增加,销售量也要增加才行,小张于是向老杨提出「该如何提高销售量」的疑问。
老杨告诉小张,须先了解客人每次到店内购买客家米食的金额,也就是客单价为何,再根据顾客能接受的价格,制作分歧的商品组合,满足分歧顾客的需要,提高顾客的购买数量。
这也就是类似麦当劳等快餐店的套餐组合概念。
于是小张又派了一名工读生在门市计算客单价,得到如表七。
162
132
145
142
151
146
126
131
132
130
165
150
160
144
147
139
142
129
154
130
137
162
167
158
144
140
130
146
138
142
145
150
146
143
142
141
144
143
144
151
127
145
142
147
142
131
135
134
135
157
125
157
139
153
127
138
156
128
162
140
157
167
120
159
162
127
147
140
160
141
150
142
158
154
159
134
142
146
145
162
147
137
148
170
140
150
144
150
145
160
152
156
140
164
142
148
148
157
151
145
S最小值
125
132
120
142
127
127
126
128
132
130
L最大值
165
167
167
170
162
150
156
157
162
162
表七
老杨一拿到这10组数据,先找出各组数据中的最大值及最小值,再找出全体最大值为170,最小值为120,并计算出全距为170-120=50。
再将上述120个数据分为5组,则组距为(50+1)/5=。
接下来决定各组的上组界与下组界:
最小一组的下组界=全部数据的最小值-丈量值最小
位数(本例为1)×
最小一组的上组界=最小一组的下组界+组距
最小二组的下组界=最小一组的上组界
如此各组依此类推,计算到最大一组的上组界
下一步是决定组的中心点及制作次数分配表。
(上组界+下组界)÷2=组的中心点
NO
组界
组中心点
检查
次数
1
++++++++||||
14
2
++++++++++++++++
20
3
++++++++++++++++++++
++++++++++++++++||
47
4
++++++++++++++++||
22
5
++++++++++++||
17
合计
120
表八
经过计算,得到这120笔客单价的平均数(x)为146,尺度差(σ)为12。
这代表的意思是,这120位顾客上门后的平均花费为146元,约有95%的顾客花费金额在170元(x+2σ)到122元(x-2σ)间。
为了提高营业额25%,老杨建议小张,可推出产品组合或透过其它促销手法,并将价格定在1.25(x±2σ)内,即213元到153元之间。
例如,选择部分分歧类的产品组合成套餐型式的商品,产品组合内包含可当正餐的包子类或米粉类,及可当点心的麻糬类或汤圆类,由于价格在多数顾客接受范围内或只比可接受的价格高出一些,顾客较愿意测验考试。
有了这些组合商品建议,多数顾客上门,不会只拿一个价值20元的菜包就走,而是有可能选择菜包、九层榚、碗粿及麻糬等套餐组合,客单价及销售数量就可顺利往上推升。
这种作法在麦当劳等快餐店可清楚看到。
杨也建议小张可推出「买5送1」或「买6个就免费装盒」的促销方案,如此一来,原本只想买3个菜包的顾客,可能就会多买2、3个,客单价及销售量也就提高了。
老杨说,小张应视财产特性,配合特殊假日如春节进行促销。
◆专家的话
「直方图」就是将所搜集的数据、特性值或结果值,用一定的范围在横轴上加以区分成几个相等的区间,将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形。
可以了解产品在规格尺度之下分布的形态、制程的中心值与差别的大小等情形。
(八)统计图─推移图和雷达图
老杨要小张确实执行决策,并确实记下改善中的销售金额变更,并相约明年初再进行效果确认。
元旦时老杨如约前来,小张笑嘻嘻地拿出几个月来的帐簿,老杨要他一并把改善前3个月的帐簿拿来(如表九)。
老杨根据帐册画出推移图(如图七),小张看到一条向上扬的曲线,不必老杨说明他也明白,当初所拟定的对策都已生效,而效果就显示在逐月上扬的销售额中。
改善前
改善中
改善后
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月
10月
11月
12月
383
362
430
512
681
表九
◆专家的话
「推移图」也是统计图的一种。
推移图的纵轴代表统计事项数值,横轴代表时间,将一连串依时间顺序排序的数据点在图中,再以线连接起来就成了推移图。
推移图可以用来观察时间推移时数据变更,以及变动的趋势和变更的速度。
老杨在此使用推移图,正可让小张一眼就看出对策的效果。
推移图中区隔为「改善前」、「改善中」、「改善后」三区。
当小张一正视问题并开始拟定对策时,就由「改善前」进入「改善中」阶段;当开始实施对策时,则是由「改善中」进入「改善后」阶段。
老杨说:
「小张呀,想不想看你的努力究竟让雷达图的面积变大多少啊?
」小张连声说要。
只见老杨拿出12月份各项产品的销售金额表(如表十),在9个月前所画下的雷达图中以红笔标出新数据。
小张笑着说:
「你不必告诉我,我自己看得懂。
红线围起来的面积明显大于黑线围出来的面积,暗示到了12月份,整体的销售金额已明显加大,而且粽类的销售额成长速度较其它产品快。
你说我讲得对分歧错误呢?
」
项次
产品种类
3月份销售额
12月份销售额
1
包子类
120,000
180,000
2
糕类
100,000
150,000
3
碗粿
45,000
100,000
4
粽类
33,000
99,000
5
麻糬
31,000
60,000
6
米粉
29,000
52,000
7
汤圆
25,000
40,000
合计
383,000
681,000
表十
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