《SPSS统计分析与应用》论文 关于某市对广告偏好的数据分析报告 2.docx
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《SPSS统计分析与应用》论文关于某市对广告偏好的数据分析报告2
北京师范大学网络教育课程论文
课程代码:
0544
课程名称:
《SPSS统计分析与应用》
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关于某市对广告偏好的数据分析报告
一、引言
电视商业在新世纪以来的高速发展,让它成为了企业为产品的销售提供了巨大的作用。
首先,商业广告可以为企业提供良好的社会形象,在市场经济的新体制下,经营商品,增强企业的活力,离不开广告的支持,广告就就是让世界发现您。
其次,商业电视广告企业可以成为企业促进商品销售的直接宣传手段。
现代工商业的一个最显著的特点,就就是大规模的产品生产与销售。
由于社会化大生产的高度发展,形成了市场商品品种繁多,同类产品品牌众多的局面,市场竞争十分激烈。
在这种情况下,广告成为工商企业促进商品销售的直接宣传手段。
通过以上的论述,于就是在网上收集到关于某市广告偏好情况的调查数据,由于就是以市场调查的形式,所以数据就是以问卷形式呈现,在此给出的汇总后的数据结果。
在此我们对该市的广告偏好采用SPSS软件进行相关数据分析。
二、数据来源
本数据就是在市场调查的基础上得到的,其来源就是以问卷形式得到的,在此我们提取了部分数据,以分析某市广告偏好的情况。
三、基本情况分析
被调查者年龄的分析,如下所示:
从图中可以瞧出,被调查者的趋势呈钟形,而且就是右偏。
被调查者学历的分析,如下图所示:
从上面的图中可以瞧出,大学(大专)学历的人占了很大一部分,比率占到了51、1%,其余的高中学历、初中及以下学历、研究生以上学历各占26、2%、18、1%、4、5%,比例相对较少。
利用交叉表,比较不同的性别对广告宣传态度,如下图所示:
a、3单元格(30、0%)的期望计数少于5。
最小期望计数为3、07。
根据上面的图示,Pearson卡方检验,P值就是0、818(如果置信水平设为95%),这表示男女在广告宣传态度中没有差异。
而持没有多大感觉的人占绝大多数。
利用交叉表,比较不同年龄的南昌市居民对于广告宣传的态度,如下图所示:
卡方检验
根据上图,Pearson卡方检验的p值就是0、048(如上把置信水平设为95%),这表示不同年龄阶段的人对于广告宣传态度有差异。
利用交叉表,分析不同学历的人对于广告宣传的态度,如下图所示:
根据上图,Pearson卡方检验的p值就是0、164(如上把置信水平设为95%),这表示不同学历的人对于广告宣传态度没有差异。
广告词分析,如下图所示:
如上图所示,有累积概率62、4%的居民认为会或者肯定会因为一句广告词而对商品产生深刻印象。
而只有9、9%的居民表示不会或者肯定不会因为一句广告词而对商品产生印象,这表明广告词占据十分重要的地位。
广告词类型分析,广告词类型的多选项分析,如下图所示:
根据上图所示,广告词类型多选项分析中,在有效的个案中,选择幽默诙谐的广告词的份额最大,这表明有很多居民喜欢幽默诙谐的广告词,因此在广告制作过程中,走幽默搞笑路线就是可行之路。
广告时间长度与广告播放时间段的分析,如下图所示:
以上表明大部分居民都认为广告时间长度不应该过于长,应该适宜,15-30秒就是最好的选择。
根据上图所示,在晚上瞧电视的居民达到41、2%,也有13、6%与14、5%的居民选择在8时-11时与11时-14时之间接触到广告。
背景音乐在衣食住行各个方面的分析,如下图分析:
综上所述,在衣食住行的选择中,依据最多的居民选择,即就是最大概率中,服装就是选择愉悦休闲类得,食品类就是选择愉悦休闲类,住房家具类选择轻柔舒缓类,交通工具类选择的就是热情奔放类的。
广告画面的分析,如下所示;
$广告画面多选项
根据上图所示,居民在选择广告画面时,有47、1%与40、7%的居民选择了真人代言与风景版的广告画面。
根据上面的广告画面与学历的交叉表所示,不同学历的人在选择广告画面时没有差异,都时选择真人代言的比较多。
居民信任的广告形式的分析:
$广告形式
根据上图所示,我们知道在广告形式的选择中,大部分的人集中选择了经典语录、问换传承、情感方式(它们的百分比分别就是23%、23%、29、9%)的广告形式。
广告宣传应该突出强调的内容分析:
$宣传内容
根据上图,产品的质量保证占了38、6%,产品的功能占了26、3%,其她占据了少数,说明广告中应该突出强调其产品的质量保证与功能,而对企业信息则关注较少。
广告形式对销售额的单因素方差分析
从广告形式对销售额的单因素方差分析结果。
可以瞧出,观测变量销售额的总离差平方与为26169、306;如果仅考虑广告形式单个因素的影响,则销售额总变差中,广告形式可解释的变量为:
5866、083,抽样误差引起的变差为:
20303、222,它们的方差分别入上图所示。
如果显著性水平α=0、05,由于概率P值小于显著性水平,则拒绝零假设,认为不同广告形式对销售产生了显著影响。
广告满意度与观众学历的参数检验分析
由分析结果可知,第一步,F统计量的观察值为:
0、9684,对应P;显然如果显著性水平α=0、05,则显然概率大于0、05,因此认为两总体的方差无显著差异;第二步,关于均值检验的分析。
显然P小于0、05,应该拒绝原假设,也就就是说两者存在显著差异。
广告前与广告后对商品购买意愿的分析
图中表明广告前与广告后平均值有较大差异,而且在显著性水平α=0、05时,观众选择购买的意愿在前后并没有明显的线性变化,其线性相关程度较弱。
同时,在0、05的显著性水平上,应该拒绝原假设,认为购买意愿的平均值与0有显著不同,意味着前后存在显著差异,认为广告对提高观众购买意愿有一定提高。
研究不同类型广告对观众偏好的影响
从散点图可以瞧出,前后的偏好都呈较为明显的线性关系,而斜率类似。
可以做协方差分析。
如上就是协方差分析的过程。
广告的时间、广告的内容与观众偏好的相关分析
从中可以瞧出,观众偏好与观众时间的简单相关系数为0、959,与广告内容的为:
0、952,而她们的相关系数检验的P近似为0、所以如果0、05或0、01就是显著性水平的话,则拒绝零假设,而且两总体存在线性关系。
偏相关分析
偏相关分析过程以及结果说明了,即使控制广告内容,依旧改变不了广告时间与观众偏好的显著线性关系。
线性回归分析:
以上就就是回归分析的输出结果,其中有向后筛选的策略,可以瞧出其中线性回归的结果。
曲线估计
可以发现两变量呈现非线性关系,可以尝试二次、三次曲线、复合函数等模型,利用曲线估计进行本质线性模型分析也就是可以的。
四、数据分析结论
通过广告偏好数据各个环节的分析,包括频数分析、统计图形的建立、交叉表的制定、以及参数检验、非参数检验、方差分析、相关回归分析等统计的分析过程,得出每一个结论,每一个步骤都会更加深刻揭露数据的特征、数据的结构与内部特点,都可以帮助我们更好地去分析关于广告偏好的问题。
同时也给出相关建议。
在居民调查的结果中,在广告宣传内容方面,企业不光要注意广告的外在内容,更应该在广告强调产品质量,功能特性。
其中功能包括其产品的实用性、耐用性、多功能性,还有应该在广告中提及做出的承诺以提升其品牌。
还有,居民在广告的时间选择与观瞧时间方面,也提出了很多的建议,其中居民认为广告的播放不应该太集中,应该注意广告的播放时间段。
还有广告宣传,不就是仅仅反应在广告的时间长度,居民认为广告不应该太长,在15-30秒适宜。
居民坚持认为广告注重的不就是时间长度,而就是广告中对于产品的宣传。
广告宣传对于企业的形象也有很大的关系,所以对于企业品牌的树立,在广告宣传中也应该做出很大的努力。
居民认为广告宣传的量对于产品的质量以及功能并没有很大的关系,但就是与企业的品牌有很大的关系。
因此,企业在树立品牌阶段,应该重点注意广告宣传。
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