新基建重点项目人工智能建设项目可行性研究报告.docx
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新基建重点项目人工智能建设项目可行性研究报告
2020年新基建重点项目-人工智能项目可行性研究报告
编制单位:
北京智博睿投资咨询有限公司
人工智能市场格局。
2月14日,总书记在中央全面深化改革委员会议上强调,要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术,在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。
19日,工信部在疫情防控工作特别提出加大人工智能等技术应用疫情精准防控。
大数据、红外测温仪、工业机器人和智慧医疗等技术在协助疫情防控和后端平台搭建上发挥了重要作用。
毫无疑问,人工智能技术已成为世界各国竞争角逐的科技制高点,人工智能发展水平是国家核心竞争力的体现。
对此,我们将深入剖析在全球视野下,人工智能产业竞争格局和发展现状,审慎中国人工智能产业实力和未来发展潜力。
人工智能概览。
人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是利用机器学习和数据分析方法赋予机器模拟、延申和拓展类人的智能的能力,本质上是对人类思维过程的模拟。
AI概念最早始于1956年的达特茅斯会议,受限于算法和算力的不成熟,未能实现大规模的应用和推广。
近年来,在大数据、算法和计算机能力三大要素的共同驱动下,人工智能进入高速发展阶段。
据中国电子学会预测,2022全球人工智能市场将达到1630亿元,2018-2022年CAGR达31%。
人工智能赋能实体经济,为生产和生活带来革命性的转变。
人工智能作为新一轮产业变革的核心力量,将重塑生产、分配、交换和消费等经济活动各环节,催生新业务、新模式和新产品。
从衣食住行到医疗教育,人工智能技术在社会经济各个领域深度融合和落地应用。
同时,人工智能具有强大的经济辐射效益,为经济发展提供强劲的引擎。
预测,2035年,人工智能将推动中国劳动生产率提高27%,经济总增加值提升7.1万亿美元。
人工智能产业60年发展历程
2018-2020年全球及中国人工智能市场规模
2018-2022年人工智能赋能中国实体经济生产的市场价值分析预测
目前,全球人工智能产业的生态系统正逐步成型。
依据产业链上下游关系,可以将人工智能划分为基础支持层、中间技术层和下游应用层。
基础层是人工智能产业的基础,主要提供硬件(芯片和传感器)及软件(算法模型)等基础能力;技术层是人工智能产业的核心,以模拟人的智能相关特征为出发点,将基础能力转化成人工智能技术,如计算机视觉、智能语音、自然语言处理等应用算法研发。
其中,技术层能力可以广泛应用到多个不同的应用领域;应用层是人工智能产业的延伸,将技术应用到具体行业,涵盖制造、交通、金融、医疗等18个领域,其中医疗、交通、制造等领域的人工智能应用开发受到广泛关注。
人工智能产业链
战略部署:
大国角逐,布局各有侧重。
全球范围内,中美“双雄并立”构成人工智能第一梯队,日本、英国、以色列和法国等发达国家乘胜追击,构成第二梯队。
同时,在顶层设计上,多数国家强化人工智能战略布局,并将人工智能上升至国家战略,从政策、资本、需求三大方面为人工智能落地保驾护。
后起之秀的中国,局部领域有所突破。
中国人工智能起步较晚,发展之路几经沉浮。
自2015年以来,政府密集出台系列扶植政策,人工智能发展势头迅猛。
由于初期我国政策侧重互联网领域,资金投向偏向终端市场。
因此,相比美国产业布局,中国技术层(计算机视觉和语音识别)和应用层走在世界前端,但基础层核心领域(算法和硬件算力)比较薄弱,呈“头重脚轻”的态势。
当前我国人工智能在国家战略层面上强调系统、综合布局。
人工智能上升至我国国家战略高度,连续三年被写入政府报告
美国引领人工智能前沿研究,布局慢热而强势。
美国政府稍显迟缓,2019年人工智能国家级战略(《美国人工智能倡议》)才姗姗来迟。
但由于美国具有天时(5G时代)地利(硅谷)人和(人才)的天然优势,其在人工智能的竞争中已处于全方位领先状态。
总体来看,美国重点领域布局前沿而全面,尤其是在算法和芯片脑科学等领域布局超前。
此外,美国聚焦人工智能对国家安全和社会稳定的影响和变革,并对数据、网络和系统安全十分重视。
伦理价值观引领,欧洲国家抢占规范制定的制高点。
2018年,欧洲28个成员国(含英国)签署了《人工智能合作宣言》,在人工智能领域形成合力。
从国家层面来看,受限于文化和语言差异阻碍大数据集合的形成,欧洲各国在人工智能产业上不具备先发优势,但欧洲国家在全球AI伦理体系建设和规范的制定上抢占了“先机”。
欧盟注重探讨人工智能的社会伦理和标准,在技术监管方面占据全球领先地位。
日本寻求人工智能解决社会问题。
日本以人工智能构建“超智能社会”为引领,将2017年确定为人工智能元年。
由于日本的数据、技术和商业需求较为分散,难以系统地发展人工智能技术和产业。
因此,日本政府在机器人、医疗健康和自动驾驶三大具有相对优势的领域重点布局,并着力解决本国在养老、教育和商业领域的国家难题。
全球主要经济体人工智能战略发布情况
基础层面:
技术薄弱,芯片之路任重道远。
基础层由于创新难度大、技术和资金壁垒高等特点,底层基础技术和高端产品市场主要被欧美日韩等少数国际巨头垄断。
受限于技术积累与研发投入的不足,国内在基础层领域相对薄弱。
具体而言,在AI芯片领域,国际科技巨头芯片已基本构建产业生态,而中国尚未掌握核心技术,芯片布局难以与巨头抗衡;在云计算领域,服务器虚拟化、网络技术(SDN)、开发语音等核心技术被掌握在亚马逊、微软等少数国外科技巨头手中。
虽国内阿里、华为等科技公司也开始大力投入研发,但核心技术积累尚不足以主导产业链发展;在智能传感器领域,欧洲(BOSCH,ABB)、美国(霍尼韦尔)等国家或地区全面布局传感器多种产品类型,而在中国也涌现了诸如汇顶科技的指纹传感器等产品,但整体产业布局单一,呈现出明显的短板。
在数据领域,中国具有的得天独厚的数据体量优势,海量数据助推算法算力升级和产业落地,但我们也应当意识到,中国在数据公开力度、国际数据交换、统一标准的数据生态系统构建等方面还有很长的路要走。
2018-2022中国及全球人工智能基础层产业规模及年增长率
“无芯片不AI”,以AI芯片为载体的计算力是人工智能发展水平的重要衡量标准,我们将对AI芯片作详细剖析,以期对中国在人工智能基础层的竞争力更细致、准确的把握。
依据部署位置,AI芯片可划分为云端(如数据中心等服务器端)和终端(应用场景涵盖手机、汽车、安防摄像头等电子终端产品)芯片;依据承担的功能,AI芯片可划分为训练和推断芯片。
训练端参数的形成涉及到海量数据和大规模计算,对算法、精度、处理能力要求非常高,仅适合在云端部署。
目前,GPU(通用型)、FPGA(半定制化)、ASIC(全定制化)成为AI芯片行业的主流技术路线。
不同类型芯片各具优势,在不同领域呈现多技术路径并行发展态势。
我们将从三种技术路线分别剖析中国AI芯片在全球的竞争力。
AI芯片产业链
人工智能应用层基本情况
整体来看,国内人工智能完整产业链已初步形成,但仍存在结构性问题。
从产业生态来看,我国偏重于技术层和应用层,尤其是终端产品落地应用丰富,技术商业化程度比肩欧美。
但与美国等发达国家相比,我国在基础层缺乏突破性、标志性的研究成果,底层技术和基础理论方面尚显薄弱。
初期国内政策偏重互联网领域,行业发展追求速度,资金投向追捧易于变现的终端应用。
人工智能产业发展较为“浮躁”,导致研发周期长、资金投入大、见效慢的基础层创新被市场忽略。
“头重脚轻”的发展态势导致我国依赖国外开发工具、基础器件等问题,不利于我国人工智能生态的布局和产业的长期发展。
短期来看,应用终端领域投资产出明显,但其难以成为引导未来经济变革的核心驱动力。
中长期来看,人工智能发展根源于基础层(算法、芯片等)研究有所突破。
全球人工智能企业分布
国内人工智能追赶速度迅猛,但基础薄弱问题突出。
在强有力的战略引领和政策支持下、依托庞大的数据体量、丰富的应用场景和高度的互联网普及率,中国人工智能产业持续保持蓬勃发展态势,并跻身全球人工智能第一梯队。
技术上,我国人工智能论文和专利申请量长期雄踞世界首位,在国际技术竞赛中多次拔得头筹;产业上,以阿里巴巴、腾讯为代表的科技巨头全面布局人工智能生态,以寒武纪、科大讯飞、商汤科技为代表的初创企业深耕垂直领域,打造技术护城河。
我国人工智能产业规模、资本投入、企业数量呈现爆发式增长,智能技术与实体融合持续加强,落地场景不断丰富。
但我们也应当意识到,与美国、欧洲相比,我国在产业链分布上更加集中于应用落地端口。
长期市场化导向导致国内行业发展出现结构性失衡,基础理论缺乏、原创算法薄弱、高端芯片依赖进口等问题凸显,这也反映出中国人工智能发展不牢的风险点。
因此,站在科技创新的“巨型风口”,我们更需要审慎后续技术路线和产业发展路径,加大科研攻关力度,补齐技术短板。
人工智能项目可行性研究报告
第一章总论
1.1项目概述
1.2可行性研究结论
1.3主要技术经济指标表
第二章项目建设背景与必要性
2.1项目背景
2.2项目建设的必要性
第三章人工智能市场分析
3.1中国人工智能行业发展概况
3.2我国人工智能发展前景分析
3.3项目产品市场分析
3.4产品竞争力分析
3.5市场分析结论
第四章建设条件与场址选择
4.1场址选择
4.2建设区概况
4.3经济技术开发区概况
第五章技术、设备和工程方案
第六章总图运输及公用工程
6.1总图布置
6.2公用工程
第七章节能
7.1用能标准和节能规范
7.2能耗状况和能耗指标分析
7.3节能措施分析
7.4节水措施
7.5节约土地
第八章环境保护
8.1厂址环境条件
8.2环境影响分析
8.3环境保护措施方案
8.4环境影响评价
第九章劳动安全卫生与消防
9.1劳动安全卫生
9.2消防
第十章组织机构与人力资源配置
10.1组织机构
10.2生产管理
10.3人力资源配置
第十一章项目建设管理及实施进度
11.1项目建设管理
11.2项目监理
11.3项目建设工期及进度安排
第十二章投资估算与资金来源
12.1投资估算
12.2资金筹措
第十三章工程招标方案
13.1总则
13.2项目采用的招标程序
13.3招标内容
13.4项目招标基本情况表
第十四章经济效益分析
14.1财务评价的依据和原则
14.2财务评价基础数据与参数选取
14.3成本费用、营业收入及税金估算
14.4财务赢利能力分析
14.5盈亏平衡分析
14.6财务效益分析结论
第十五章项目风险分析
15.1风险因素的识别
15.2风险评估
15.3风险对策研究
第十六章研究结论与建议
16.1结论
16.2建议
【主要用途】发改委立项,申请土地,银行贷款,申请国家补助资金等
【关键词】人工智能项目投资,可行性,研究报告
【交付方式】特快专递、E-mail
【交付时间】5-7个工作日
【报告格式】Word格式;PDF格式
【报告价格】此报告为委托项目报告,具体价格根据具体的要求协商,欢迎来电咨询。
【编制单位】北京智博睿投资咨询有限公司
服务流程:
1.客户问询,双方初步沟通了解项目和服务概况;
2.双方协商签订合同协议,约定主要撰写内容、保密注意事项、企业相关材料的提供方法、服务金额等;
3.由项目方支付预付款(50%),本公司成立项目团队正式工作;
4.项目团队交初稿,项目方可提出补充修改意见;
5.项目方付清余款,项目团队向项目方交付报告电子版;
另:
提供甲级、乙级工程资信资质
关联报告:
人工智能项目申请报告
人工智能项目建议书
人工智能项目商业计划书
人工智能项目资金申请报告
人工智能项目节能评估报告
人工智能行业市场研究报告
人工智能项目PPP可行性研究报告
人工智能项目PPP物有所值评价报告
人工智能项目PPP财政承受能力论证报告
人工智能项目资金筹措和融资平衡方案
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- 关 键 词:
- 基建 重点项目 人工智能 建设项目 可行性研究 报告