天津全运会人脸识别项目技术方案智慧方案.docx
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天津全运会人脸识别项目技术方案智慧方案
第一章概述
I项目背景
中华人民共和国第十三届全国运动会将于2017年8月-9月期间在天津市举行,这是一场全国体育界的盛会,大会的主题词为“全民全运、全运惠民”作为东道主,天津市将尽最大努力办一届圆满的全运会,让广大群众共享全运会带来的快乐、健康、激情和成果,真正做到办好全运为全民,办好全运靠全民,办好全运惠全民的服务理念。
同时,突出文明办赛、公平公正的竞赛原
则,突出体育搭台、经济交流、文化繁荣的天津特色,坚持廉洁办赛、节俭办赛的方针。
全运会的举办,拉近了天津与世界的距离,在国际反恐形势日益严峻的背景下,第十三届全运会成功圆满召开,安保工作成为重中之重。
水滴体育馆
体育中心体育馆
天津全运村
作为全运会的主办方,届时全国的运动员将云集于天津,共享全运盛世,为保证全运会顺利召开,确保开幕式和闭幕式以及运动员、教练员、媒体人员以及工作人员的安全有序的开展赛会各项比赛,需要在水滴体育馆(开幕式场馆)体育中心体育馆(闭幕式场馆)和全运村(居住地)按照天津市公共视频监控网建设要求进行人脸识别系统建设。
-.丄建设目标
本次建设共计三处共84个点位,分别为水滴体育馆(开幕式场馆)57个、体育中心体育馆(闭幕式场馆)9个和全运村(居住地)18个,通过安检大棚处建设人脸识别系统可以对在水滴体育馆(开幕式场馆)、体育中心体育馆(闭幕式场馆)和全运村(居住地)的进出人员进行全面管控,通过人脸识别系统可以将黑名单的人员控制在水滴体育馆(开幕式场馆)、体育中心体育馆(闭幕式场馆)和全运村(居住地)的布控范围区域外。
所建设点位应满足以下要求:
1、实现全景分辨
人脸识别监控前端高清摄像机分辨率不低于200万像素,像素数不小于
1920X1080,摄像机帧率不小于25帧。
2、实现全时可用
新建人脸识别监控点完好率达到98%^上,确保系统全时可用。
3、实现全息感知
充分运用视频监控的图像清晰化处理、视频结构化描述、数据挖掘与数据融合等方面专业技术,实现视频数据、人脸数据与公安信息化数据的有效关联和综合深度智能化应用。
4、实现全程可控
建立人脸识别系统联网应用的分层安全体系和可疑人员轨迹分析体系,确保
重要视频图像信息不失控,敏感视频图像信息不泄露,可疑人员逃跑轨迹不丢失。
并可通过检索所有点位的人脸抓拍记录,查询和分析可疑人员的行动轨迹路线,为公安机关破案提供有效线索。
5、实现选择布控
系统可以同时管理多个布控人员名单库,支持目标库的增加、删除和修改;
同时支持布控人脸照片的单张导入和批量导入功能,可以灵活选择目标库进行布
控,可设置不同联动预案和处置方式。
6实现配置管理
人脸实时报警系统使用Web客户端进行配置和管理,多台服务器统一客户端管理。
实现前端抓拍设备的添加,人脸名单分组管理,黑名单报警设置,人脸存储管理,人脸抓拍实时预览,人脸抓拍图片查询,人脸黑名单报警查询等。
.:
建设原则
根据国家、天津市相关法规、技术标准规范的要求,立足天津市各分局的实际情况,秉着积极借鉴国内外先进经验和技术,安全可靠、节俭实用、易于扩展和便于管理维护的原则进行,确保系统的设计和建设满足天津市人脸识别系统建设的全局需求,以“统一规划、统一管理、统一标准、共享应用”为建设原则,对全运会各场馆的人脸识别系统进行统一规划,规范统一的技术标准,将各场馆
的系统结合起来,集中管理和应用,做到统筹规划,更好的发挥人脸识别系统在全运会期间的安保作用。
本次建设的人脸识别系统按照系统性,实用性,经济性,安全性,成熟性进行设计。
系统性:
平台中采用的设计方法和技术路线在现有的视频综合应用领域中处于领先地位,软件的设计先进灵活,便于升级以及与其它平台系统的互联互通。
平台应具有开放性的标准体系,后端基于开放式的TCP/IP网络平台进行设
计,支持多种网络协议,便于和各平台系统间的互联、互通、互控,遵循规范的通用接口标准,使平台对硬件环境、通信环境、软件环境、操作平台之间的相互制约和影响减至最小。
实用性:
平台设计时,对需要实现的功能进行合理的配置,且配置具有良好的兼容性和扩展性;通过提供二次开发接口,支持利用本平台自主开发新功能,满足业务需求。
经济性:
综合考虑系统功能、质量和价格等因素,将本系统构建成一个经济实用、功能强大、质量优异、操作方便、接口丰富的视频实战应用平台。
基于视频图像的人脸识别系统,其后台采用互联网行业广泛应用的数据库和架构,能够处理海量的图像数据并保证互联网级的响应速度。
安全性:
平台采用安全隔离设备,采用安全通信传输技术,保证系统视频数据流的安全性,可以根据参数设置进行数据加密处理,防止数据被截获、窃取、破坏等,确保数据传送、使用的安全性,实现整个系统的高度安全性。
成熟性:
人脸识别系统已经在公安行业得到广泛应用,得到了很好的反馈,具备实战
应用的条件。
具有良好的人机交互界面,能避免出现繁琐操作实现某项具体业务应用的情形。
平台在体系设计及工程实施中根据用户使用需求充分考虑性能优化,在合理
时间范围内,缩短系统的操作响应时间;平台维护也在合理范围内进行简化,使操作人员能快速地学习和掌握操作系统。
平台应涵盖目前市场上视频业务应用所涉及的一系列技术,使平台的功能更
力卩完善。
-建设依据
本方案设计主要依据天津市路人卡口人脸识别系统建设规范,并符合中华人
民共和国现行的相关条例及规范及相关行业标准。
主要涉及的依据规范如下:
《天津市路人卡口人脸识别系统建设规范》
《中华人民共和国反恐怖主义法》
《安防生物特征识别应用术语》GA/T893—2010
《视频安防监控系统工程设计规范》GB50395-2007
《出入口控制人脸识别系统技术要求》GA/T1093-2013
《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》GB/T31488-2015
《安全防范监控数字视音频编解码技术要求》GB/T25724-2010
《安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》GB/T28181
2011
《安防人脸识别应用系统第2部分:
人脸图像数据术语和定义》GA/T
922.2—201
《全国公安机关视频图像信息整合与共享工作任务书》(公安部)
《公安部关于进一步加强社会治安防控体系建设的指导意见》(公通字
[2011]37号)
《城市监控报警联网系统技术标准》(GA/T669-2008)
《安全防范工程技术规范》(GB50348-2004
《视频安全监控系统技术要求》(GB/T367-2001)
《计算机信息系统安全保护等级划分规则》(GB17859-1999
《计算机信息系统安全等级保护管理要求》(GAT388-2002B
第二章现状与需求分析
:
现状分析
2017年全国运动会即将在天津召开,届时全国的运动员将云集于天津,水滴体育馆(开幕式场馆)、体育中心体育馆(闭幕式场馆)和全运村(居住地)为主要的比赛区域,目前水滴体育馆(开幕式场馆)、体育中心体育馆(闭幕式场馆)和全运村(居住地)配置了验票系统,图像监控系统等基础性安保设施,并在人员入口设置了安检大棚,安装了安检门、金属探测器、安检仪等安检设备。
但全运会各场馆安装的视频监控系统仅有“录”的功能,仅仅提供图像信息供安全值守人员自己判断。
当安全值守人员面对数量庞大电视墙,面对堆积如山的视频资料时,往往无法及时准确地对事件或者特殊人物做出正确判断,使得监控系
统只能用于事后查阅和取证。
目前这三处区域均未部署人脸识别系统,均需人工检索可疑人员,全运会期间,人流量巨大,人口相对密集,单纯靠人工去检索嫌犯是远远不够的,为保证全运会顺利召开,确保开幕式和闭幕式以及运动员、教练员、媒体人员以及工作人员安全有序的开展赛会各项比赛,防止暴恐人员等危险人员对全运会进行破坏,安全监控系统须加快智能化发展进程,具备事前分析预警、事中判断报警、事后调查处理等功能,彻底转变目前的“事后诸葛”状态。
J-需求分析
上』】安全稳定需求
当今社会暴恐人员经常会选择一些大型的集体活动来搞破坏,破坏社会的和
谐稳定和人民的幸福生活,全运会是全国规模最大的综合性运动会,相当数量的运动员,教练员,媒体人员,观众等会来到天津参与盛会,如何在如此大量的人口密度下保证全运会安全稳定的进行,保证社会的和谐发展是本次盛会的难点和重点。
为了保证本次全运会的顺利进行,本次在水滴体育馆(开幕式场馆)、体育
中心体育馆(闭幕式场馆)和全运村(居住地)安检大棚处部署人脸图像采集系统。
系统须具备良好的安全性和稳定性,对人脸的抓拍率和识别率均要大于98%保证系统网络的安全性和稳定性,保证系统全时可用。
N2.2性能需求
静态人脸比对:
(1)人脸库管理
静态人脸照片库由多张图片与相应人员信息建库而成,可以针对库做增删改查操作,可以显示上传未成功(系统未识别)的照片;建库照片支持采用证件照、生活照、抓拍照,支持jpg,bmppng多种类型的图片,支持采用压缩包的方式实现批量上传图片。
其中,建库速度不小于50张/秒;证件照入库率不低于99%建库数据项应包括:
照片、身份证号、姓名、性别和籍贯信息等;应支持检测一张合照中的多张人脸,且将每张照片中不同人脸同时入库。
(2)—对多比对
支持在不低于50w人脸的人脸库,显示与指定上传照片最相似的若干张照片,按相似度从高到低排列等功能。
其中,比对库不大于100万时,单次检索返回结果时间应不超过1秒,首位命中率不小于95%
(3)多对多比对
在两个人脸库之间进行交叉比对,找到同时在两个库中出现的人脸。
(4)综合查询
系统可以通过身份证、姓名、性别、年龄等条件查询。
动态人脸比对:
(1)实时监控
支持实时显示系统工作布控情况,支持显示全部路人抓拍照片/报警照片切
换;支持报警信息成对显示,且显示报警信息(报警位置、报警时间、捕获照片、库中命中照片)支持全部抓拍照片时,报警照片和非报警照片有明显区分(如颜色等标记),易于查看。
(2)人脸捕获
支持对经过摄像头拍摄区域并符合拍摄角度的人,对其脸部照片作为抓拍照保存下来。
人脸采集率不低于98%每个加载人脸识别功能的视频通道应支持处理不少于60人/分钟的人流情况,并支持至少30个人脸同时出现在视频画面的峰值情况。
(3)人脸轨迹跟踪
系统带有实时视频输出功能,在视频画面中能清晰地看到过人脸部的跟踪框体,并且框体随被抓拍人同步移动,实现人脸轨迹跟踪。
(4)抓拍图片智能查询
可以通过摄像头点位、时间区间来查询捕获的过人照片信息。
(5)黑名单布控
具有系统将前端摄像头抓拍到的人脸图像和报警库中的“黑名单”人员作匹配,并实现实时报警的功能。
报警时需显示布控库中的人员照片。
系统应自动向各级报警中心提供报警信息,配备相应的声光报警设备,当目标人出现于摄像机画面时,报警延迟应在3s以内。
当布控库不大于10000人且误报率不大于1%寸,漏报率应小于5%
(6)布控结果查询
可以在系统界面上可通过摄像头、时间范围、是否报警等指定条件进行检索。
(7)路人库检索
所有被抓拍的路人被自动存入路人库。
上传一张查询照片,系统可在路人记录中快速搜索与上传照片相似的人脸,如果找到相似人脸,则按照相似度返回最相似的结果;否则,贝U不返回结果。
(8)视频过人关联
当路人经过后第一个摄像头时,系统会实时抓拍显示;当经过第二个摄像头时,实时捕获的人脸能和前一个摄像头中同一个人捕获人脸做匹配命中并报警。
(9)过人重复出现报警
当路人第一次经过摄像头时,摄像头正常捕获,当该人再一次经过同一摄像头时,系统捕获并自动实时报警。
(10)视频文件识别
支持从离线视频(录制的路人视频文件)文件中进行人脸照片采集功能;
支持将离线视频提取的人脸照片可以实现查询、比对功能。
支持对离线视频采用
布控方式操作,对布控库中的人脸,在离线视频中出现时产生报警信息。
一段视频处理时间小于等于此段视频正常播放时间的50%
(11)系统对外支持
能够实现其他人脸关系型数据库的同步对接以及其他第三方应用的对接开
发。
N2.3实施需求
本次建设需在每两个安检通道安装一台人脸米集摄像机,安装位置满足人脸
检测相机对人脸抓拍角度,光照和距离的要求,在每个安检大棚配置1套前端的客户端平台,接收到报警信息后,后台服务器可驱动在每个安检门上部署的声光报警器,当通过前端摄像机采集的现场视频,利用人脸识别系统平台进行人脸图像抓拍,并与公安系统提供的黑名单进行比对,前端的客户端软件可通过浏览器访问系统平台,接收到最新的报警信息、抓拍图片及相应通道的声光报警器报警信息,提醒现场安保人员进行安保部署。
第三章系统详细设计
;总体架构
;系统组成
整个系统主要由前端超星光人脸采集摄像机,声光报警器,交换机,光电转换器,中间传输网络,后端人脸识别服务器、网络存储服务器、人脸应用客户端,移动单兵等设备组成。
1)人脸采集摄像机
主要部署在水滴体育馆安检大棚、体育中心安检大棚和全运村各出入口位置,需要严格按照指定位置进行安装。
人脸采集摄像机内实现对进出人员的实际情况实时记录并对人脸自动检测,同时摄像机具备超宽动态、超低照度功能,保证24小时全彩视频采集。
2)声光报警器
前端相机抓拍到嫌疑人员后会将报警信号传到声光报警器中,声光报警器会输出响应的声光报警信号。
3)移动单兵
移动单兵平台是由移动平板小车,摄像机支架,设备箱,摄像机组成,设备向内包含抽拉式KVMNVR存储设备,交换机,UPS电源等设备,具有高机动性和灵活性。
4)人脸识别服务器
人脸识别服务器存储常住人口人脸库、重点监控人员人脸库、前科人员人脸库、涉稳人员人脸库、全国在逃人员人脸库、涉毒人员人脸库等有实际现场需求的的人脸数据,数据库可以手动建立,也可批量导入建立。
人脸识别比对服务器对人脸采集摄像机传送过来的视频流中人脸特征进行跟踪、定位、识别、提取,实时和人脸数据库中目标人员的人脸特征进行比对。
根据特征相似度返回比对结果,并将比中结果上传平台管理服务器。
5)网络存储服务器
根据后端存储需求,在每一处人脸识别系统建设部位部署相应数量的网络存储服务器,用于管理、存储人脸识别布控系统中的音视频监控资料,以备后续检
索查询使用。
-系统功能
:
人脸抓拍、存储
在两个场馆安检口和全运村各出入口位置及重点部位部署专用人脸采集摄像机,实时显示系统工作布控情况,人脸识别系统能够对经过设定区域的人员进行人脸检测、跟踪、抓拍,并把人脸照片、抓拍地点、抓拍时间等信息上传到人脸管理平台进行统一存储,全部路人抓拍照片和报警照片可以任意切换,以方便后期的检索与查询。
对经过摄像头拍摄区域并符合拍摄角度的人,人脸抓拍相机对其脸部照片作为抓拍照保存下来,人脸采集率不小于98%每个加载人脸识别功能的视频通道支持处理的人流情况为60人/分钟,并支持30个人脸同时出现在视频画面的峰值情况。
支持成对显示报警信息,且显示的报警信息包含报警位置、报警时间、捕获照片、库中命中照片等,当全部抓拍照片时,报警照片和非报警照片有明显的颜色标记进行区分,易于查看。
:
人脸检索
用户可以远程登录B/S客户端根据时间、地点以及抓拍人员的性别、年龄段、是否戴眼镜等人脸属性信息进行抓拍图片查询,点击查询记录即可查看图片和相关信息。
系统同时也提供以人脸搜人脸的功能,通过输入人脸照片,可以很方便地查询到该人员的抓拍记录,为公安机关追逃提供高效快捷的检索手段。
所有被抓拍的路人被自动存入路人库,当上传一张查询照片,系统可在路人记录中快速搜索与上传照片相似的人脸,如果找到相似人脸,则按照相似度返回最相似的结果,否则,则不返回结果。
当路人经过后第一个摄像头时,系统会实时抓拍显示;当经过第二个摄像头时,实时捕获的人脸能和前一个摄像头中同一个人捕获人脸做匹配命中并报警。
:
实时布控、报警推送
人脸识别布控系统,可以根据需要把要布控人员的信息(包含姓名、性别、身份证号、人脸照片等信息)加入到比对数据库。
然后按照时间、地点、相似度报警阀值等信息,对人员进行布防。
系统对在各出入口抓拍的人脸照片与比对数据库中的人脸特征数据实时比对,如果人脸的相识度达到设定报警阀值,系统会自动通过声音提示、视觉信息提示等方式进行预警,提醒执勤和监控管理人员,采取进一步处理措施。
系统将前端摄像头抓拍到的人脸图像和报警库中的“黑名单”人员作匹
配,并实现实时报警。
报警时显示布控库中的人员照片,系统自动向各级报警中心提供报警信息,各报警中心配备相应的声光报警设备,当目标人出现于摄像机画面时,报警延迟3s。
当布控库为10000人且误报率为1%寸,漏报率v5%对于布控结果,工作人员可以在系统界面上可通过摄像头、时间范围、是否报警等指定条件进行检索。
3.3.1多监视库管理
系统可以同时管理多个布控人员名单库,支持目标库的增加、删除和修改;同时支持布控人脸照片的单张导入和批量导入功能,可以灵活选择目标库进行布控,可设置不同联动预案和处置方式。
静态人脸照片库由多张图片与相应人员信息建库而成,可以针对库做增删改查操作,可以显示上传未成功(系统未识别)的照片;建库照片支持采用证件照、生活照、抓拍照,支持jpg,bmppng多种类型的图片,支持采用压缩包的方式实现批量上传图片。
其中,人脸识别服务器建库速度50张/秒,证件照
入库率99%照片、身份证号、姓名、性别和籍贯信息等均能添加进人脸库中;支持检测一张合照中的多张人脸,且将每张照片中不同人脸同时入库。
3.3-5比对和查询
系统可以实现一对一比对和多对多比对。
当进行一对一比对时,系统支持
在50w人脸的人脸库,显示与指定上传照片最相似的若干张照片,按相似度从高到低排列。
当比对库为100万时,单次检索返回结果时间1秒,首位命中率95%系统支持在两个人脸库之间进行交叉比对,找到同时在两个库中出现的人脸。
系统还可以通过身份证、姓名、性别、年龄等条件进行查询。
系统可以通过摄像头点位、时间区间来查询捕获的过人照片信息。
:
视频文件识别
系统支持从离线视频(录制的路人视频文件)文件中进行人脸照片采集;支持将离线视频提取的人脸照片实现查询和比对。
对离线视频能够采用布控方式操作,对布控库中的人脸,在离线视频中出现时产生报警信息。
一段视频处理时间为此段视频正常播放时间的50%
3*3.7人脸频次报警
人脸识别布控系统可以对一定时间范围内在同一区域重复出现多次的人员进行预警提醒,当路人第一次经过摄像头时,摄像头正常捕获,当该人再一次经过同一摄像头时,系统捕获并自动实时报警。
系统可设置时间段和重复次数,对于在固定时间段内重复出现次数超过预警值的人员进行预警提醒。
可有效防控踩点,放哨等可疑行为。
:
人脸跟踪及人脸轨迹分析
系统带有实时视频输出功能,在视频画面中能清晰地看到过人脸部的跟踪框体,并且框体随被抓拍人同步移动,实现人脸轨迹跟踪。
系统提供人脸轨迹分析功能,对于输入的人脸照片,通过检索所有点位的人脸抓拍记录,查询和分析可疑人员的行动轨迹路线,为公安机关破案提供有效线索。
.:
配置管理
人脸实时报警系统使用Web客户端进行配置和管理,多台服务器统一客户端管理。
实现前端抓拍设备的添加,人脸名单分组管理,黑名单报警设置,人脸存储管理,人脸抓拍实时预览,人脸抓拍图片查询,人脸黑名单报警查询等,系统能够实现其他人脸关系型数据库的同步对接以及其他第三方应用的对接开发。
3.3.10移动单兵设备
单兵设备部署方便,如重点要点部位、反恐维稳地区、便于布控,可以实现对重点人员的预警报警,快速完成安保工作,在重点区域对精神病、暴力恐怖、各类群访滋事等黑名单人员进行有效拦截。
可移动式单兵设备的主要功能有:
包括路人抓拍、路人特征识别、黑名单布控、路人库检索、人像结构化数据等。
通过便携移动车将所有设备进行组装,方便工作人员对任意重点通道的治安监控部署,并通过人脸识别主机进行人相比对,同时在移动车上的便携设备上显示比对结果,当有黑名单内人员通过时,移动车有声光报警器会提示现场的执勤人员。
所有的视频图像和照片在移动车上的NVF上进行存储,存储码流为6Mbit/s,存储时间不小于90天。
移动车上的摄像机支架可以根据现场情况进行调节,调节范围2-2.8米,并配置UPS设备,在现场供电中断时,能够维持设备工作2小时。
可移动单兵通道式路人卡口识别系统包括了前端采集设备,人脸识别主机,视频存储NVR声音报警装置,交换机、移动车和后备电源。
前端采集设备接入前端高清网络摄像机原始视频流,进行实时比对分析,实现路人照片抓取、路人
特征提取、布控比对报警、路人轨迹实时查询等功能。
同时,将路人信息存储在本地服务器,建立本地路人照片库(包括人脸照片和场景照片)和本地路人特征库;人脸识别主机首先从外部导入重点人员库的照片,进行结构化处理,与视频
画面经过人员进行自动身份识别,并对经过的重点人员进行报警,具有报警声音提醒功能;可移动单兵可适应复杂的工作环境,处理集访群访性事件,可快速架设使用,软硬件深度融合,一体化部署。
存储设计
本次设计监控视频信息前端存储3天,后端集中存储90天,人脸图片和结构化信息(日志、布控信息等)存储90天。
视频存储设计:
200万像素摄像机按视频码流6M计算,1路视频存储90天需要的容量为:
6MX3600sX24h十8-1024X90=5695.3GB^5.56T;
考虑到硬盘自身损耗,实际容量需求为:
5.56T十0.9〜6.18T
每路视频前端存储3天容量为:
6MX3600sX24h-8-1024-0.9X3=210.94
GB(实际容量,已算存储卡损耗);
(1)水滴体育馆
57路视频存储90天,按6Mbit/s码流存储容量为:
6.18TX57=352.26T
单块硬盘按照6T容量核算,所需硬盘数量=352.26-6〜59块
根据前端点位需求,水滴体育馆配置4台16盘位网络存储服务器,设计均满足视频录像存储90天的需求。
(2)体育中心
9路视频存储90天,按6Mbit/s码流存储容量为:
6.18TX9=55.62T
单块硬盘按照6T容量核算,所需硬盘数量=55.62-6〜10块
根据前端点位需求,体育中心配置1台16盘位网络存储服务器,设计均满足视频录像存储90天的需求。
(3)全运村
18路视频存储90天,按6Mbit/s码流存储容量为:
6.18TX18=111.24T
单块硬盘按照6T容量核算,所需硬盘数量=111.24-6〜19块
根据前端点位需求,全运村配置2台16盘位网络存储服务器,设计均满足视频录像存储90天的需求。
(4)动态人脸识别单兵平台
1路视频存储90天,按6Mbit/s码流存储容量为:
6.18*仁6.18T。
单块硬盘按照4T容量核算,所需硬盘数量=6.18-4〜2块根据前端点位需求,移动单兵平台配置1台NVR存储主机。
图片存储设计:
200万像素摄像机抓拍人脸图片大小约为50KB按每分钟每路20人计算(具体数量需按现场需求),1路图
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- 天津 全运会 识别 项目 技术 方案 智慧