操作员工SPC基础知识培训.ppt
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操作员工SPC基础知识培训.ppt
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1SPCBasicTraining2l什么是SPC?
l为什么我们需要并使用SPC?
l如何有效地执行好SPC?
3StatisticalProcessControl(SPC)统计过程控制统计过程控制SPC意思是统计过程控制,利用统计的方法来监控过程的状态,确定生产过程意思是统计过程控制,利用统计的方法来监控过程的状态,确定生产过程在管制的状态下,以降低产品品质的变异。
在管制的状态下,以降低产品品质的变异。
通通过问题分析找出分析找出特殊(异常)原因特殊(异常)原因,采取采取改善措施改善措施,使,使过程恢复正常。
并借助程恢复正常。
并借助过程能力分析程能力分析与与标准化,以不断提升准化,以不断提升过程程能力能力控制控制图是是19241924年美国品管大年美国品管大师瓦瓦尔特特休哈特在西屋休哈特在西屋电器公司器公司发明。
明。
识别“普通原因普通原因变异性(随机)异性(随机)”与与“特殊原因特殊原因变异性(可异性(可转变)”。
4蛋糕大小称重分布数据5士兵的身高士兵的身高6贝贝尔尔曲曲线线(又叫做正态分布曲线)如果你从总体里面抽取一定样本,比如蛋糕的重量、士兵的身高、轴的直径,并且把值的分布描绘下来就能得到像上面看到的曲线。
这是一个固定模式,所有重复连续生产产品本质上都遵循这一规律。
贝尔形状曲线反映出变异是随机且相对稳定的贝尔形状曲线反映出变异是随机且相对稳定的。
7连连续续型型数数据据轮胎压力蛋糕重量油的粘度温度士兵身高齿轮节圆直径8数学家发现正态曲线是以平均值为中心两边对称的曲线。
该曲线被分成6个等分截面。
一个截面被称为一个标准偏差(Sigma)StandardDeviation9大大约68%68%的数据位于中心的数据位于中心线两两侧11个个标准差范准差范围内;内;大大约95%95%的数据位于中心的数据位于中心线两两侧22个个标准差范准差范围内;内;大大约99%99%的数据位于中心的数据位于中心线两两侧33个个标准差范准差范围内。
内。
EmpiricalRuleEmpiricalRuleEmpiricalRuleEmpiricalRule经验规则经验规则经验规则经验规则10几率是多少?
这一个士兵走进以下所属某个区间的几率分别是多少?
1112变异变异变异变异频频率率13变异的原因变异的原因尺寸变异People人Machine机Material料Method法Environment环境所有的某个产品的变异都是因为以上五个方面的变异所引起的所有的某个产品的变异都是因为以上五个方面的变异所引起的普通原因普通原因:
生产过程中固有的,由无数的小因素堆积而来。
生产过程中固有的,由无数的小因素堆积而来。
如合格原料的微小变化、刀具的微量磨损、气候环境的微小变化特殊原因特殊原因:
可以被侦测到,因为它们不总是发生在生产过程中。
可以被侦测到,因为它们不总是发生在生产过程中。
如使用不合格原料、设备调整不当、刀具过量磨损、新手违规作业.14为什么我们需要SPC?
SPC通常用于最关键的零件或工艺特性,以预防问题的发生,有效的监测关键特性的变化趋势。
它有可能是客它有可能是客户要求。
要求。
它也可以是内部它也可以是内部过程控制的要求。
程控制的要求。
为监测趋势提供一种方法。
提供一种方法。
15关键质量特性客客户知道什么是重要的。
知道什么是重要的。
关关键质量特性最影响客量特性最影响客户满意度。
意度。
在在OCP上的上的这些符号些符号,表示,表示这是一个关是一个关键质量特性量特性需要需要过统计过程控制,即用程控制,即用SPC控制控制图来来监测该尺寸。
尺寸。
16InterpretationofSPCChartInterpretationofSPCChartSPCSPC控制图的理解控制图的理解当一个过程显示出一种非随机模式时,该过程便是在统计上失控当一个过程显示出一种非随机模式时,该过程便是在统计上失控小心失控的意思,因为该过程仍可能会生产出良品,该非随机模式只小心失控的意思,因为该过程仍可能会生产出良品,该非随机模式只是意味着存在过程已经发生变化的统计证据。
是意味着存在过程已经发生变化的统计证据。
什么是失控?
什么是失控?
SPC17上控限均值下控限上控限均值极差下控限1819新工人、原材料、机器、工艺;检验方法、标准改变;操作者的技能、意识变化等可能的原因:
20新工人、原材料、机器、工艺;检验方法、标准改变;操作者的技能、意识变化等可能的原因:
连续9点在中心线一侧的机率:
2(0.5)9=0.00390621新工人、原材料、机器、工艺;检验方法、标准改变;操作者的技能、意识变化;工夹具磨损等可能的原因:
连续6点上升或下降机率:
2/6!
(0.9973)6=0.0027322两个过程在一张图上,分层不足(如两种材料、两台设备等);操作者过渡控制可能的原因:
14个点连续交替上升和下降机率为0.4%23三个点中有两点距离中心线超过2的机率:
2C32(1-0.9773)20.9973=0.305%新工人、原材料、机器、工艺;检验方法、标准改变;操作者的技能、意识变化等可能的原因:
24新工人、原材料、机器、工艺;检验方法、标准改变;操作者的技能、意识变化等可能的原因:
五个点中有四点距离中心线超过1的机率:
2C54(1-0.8413)20.8413=0.533%25连续15点在1范围的机率:
0.682615=0.326%虚报数据过程做过重大改进后变异减少可能的原因:
26系统环境的变化(温度、操作者疲劳、设备设定波动);设备维护工夹具磨损可能的原因:
连续8点无一点在1范围内的机率:
0.31748=0.01%第一条准则反应问题最直接,使用最普遍,也是我们现场所使用的判异准则。
第三条准则在机加工过程中出现的比较多,可结合其他准则判断过程是否异常。
第二条准则反应了过程的偏移。
准则四反应过程中调整太过频繁。
准则五、六、八反应过程中波动较大,过程不稳定。
准则七反应控制线的不适用。
2728公司公司SPC执行软件执行软件Datalyzer介绍介绍29界面对于超出控制限的数据一目了然,并且能及时反应30对于有多项控制的零件可以在同一个界面内看到所有参数,而Excel只能看到单独的某一特性31数据输入界面32有异常超差点,会有红色哭脸显示;此时必须输入原因和措施,输入以后红色哭脸会变成工具符号。
33在数据输入界面在数据输入界面双击超差的点双击超差的点然后点击然后点击“注解注解”按钮按钮34双击双击“注解注解”按钮后,看到如上图的界面;依次选择超差的按钮后,看到如上图的界面;依次选择超差的“原因原因”、“措施措施”。
35Excel模式36在SPC工作中我需要做什么?
这是你工作的一部分是你工作的一部分在操作中尽早地阻止不良品的在操作中尽早地阻止不良品的发生生阻止不良品流阻止不良品流给客客户-遏制防范、召回工作保障工作保障-利益分享利益分享使用使用SPC工具可以帮助生工具可以帮助生产更好的更好的产品品37
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