智能分析bi在服装企业管理中的实战的应用.docx

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智能分析bi在服装企业管理中的实战的应用

精准销售及其高效管理

～～～～即ERP智能分析在服装行业的应用

一、ERP的作用

1、账务处理

进行日常流水账务处理。

2、资源调整分配

通过系统分析（包含大类、款式、年份、季节、地区、价格等），进行资源合理分配，达到以最小成本使利益最大化。

3、需求分析

通过订单，线上线下进行配货，统计不同地区需求。

从而为设计提供设计思路参考。

4、财务系统数据分析

通过财务系统数据分析，为公司方向决策提供参考。

二、精准销售分析途径及其原理

（一）怎么样才可以将生产出来的产品很快的销售出去？

换句话说如何才可以生产出市场需要的产品？

市场需求什么样的产品（基本款式、面料、颜色、尺码、生活习惯等等），怎么知道市场需要这些产品？

方法有一下两种。

（1）目前只是设计去市场调查确认畅销款。

（2）通过软件数据分析，提供需要的分析数据。

（生产环节和销售环节）

A、通过ERP智能分析，确认市场需求什么样的产品（基本款式、面料颜色、尺码等等）以避免闭门造车，生产出来销售不出去，耽误时间、人力、物力、财力，最后还造成库存积压。

B、通过ERP智能分析，将货品分配到合理的店面销售，这样不至于有的店没有货品销售，有的店面货品积压，减少各种成本。

C、通过VIP智能分析，线上线下会员分析，可以精确定制各种促销方案。

（二）分析原理（销售和库存是市场检验设计的最好办法）

1、通过销售和库存的各种属性（分析的关键参数）可以查看到畅销和滞销的原因。

2、通过进销存，更可以优化配货、销售和库存管理，及时快捷将货品销售出去。

3、通过会员精准销售，提高销售目标，建立长期品牌客户关系。

三、销售各种属性分析（首先要建立分析属性，这个很关键，原理是在建立分析属性时，能体现出销售差异，即对销售有明显帮助。

）

1、季节属性分析

可以看出不同地区的气候差异以及人们购买什么季节的产品2017-01-17--2017-02-16统计区间，可以看到秋冬季产品销售最好，部分春季可以，春季也说明有部分店面气候偏暖。

还有一个就是区域，广东店面秋、春季卖的好，相对温度比较高，如果有北方的店话，冬季产品销售的更好。

2、款式属性分析

款式在货品销售中占据很重要的位置，款式配合人的长相，可以将人的气质衬托出来。

销售最好的是轻薄羽绒服、脱卸功能服。

销售报表统计

3、颜色和尺码属性分析

（1）卖的最好的是藏青、蓝色和军绿等等。

（2）通过尺码排序可以看出店面的销售人群年龄。

（3）尺码分析还有一个很重要功能，比如今年140销售量，可以作为明年150尺码的下单参考数量。

4、价格属性分析5、店员属性分析

价格对货品销售的影响通过店员销售分析可以发现“销售明星”

（150---400价格销售最好）普及和推广销售方式和方法，提高销售。

同时为销售发现储备人才。

6、时间属性分析

通过时间分析，可以看出春节前和假日销售

较好。

可以根据销售进行补货。

这样可以提供配货精准度，另外周六和周日销售较好。

要注意补货。

如右图：

7、品牌属性分析

按“品牌”排序，统计这段时间特卖商店品牌的销售数量和金额，从中可以看到所有品牌的销售差异，以便分析销售不好的原因。

8、大类属性分析

按“类别”排序，统计这段时间特卖店每个大类的销售数量和金额。

分析各个类别性属销售差异原因。

9、按组合属性分析（比如：

先按品牌排序，再按大类排序）

通过这种分析，可以看出我们的主营业务那个品类销售好，可以分析销售不好原因。

10、按组合属性分析

按“价格”和“商品代码”排序，统计这段时间特卖店品牌的销售数量和金额，可以分析大部分人接收那个价格，哪些接收价格中那款（style）销售好，还有说明顾客需要鞋子。

11、实战案例

通过我们做销售排序，那些款式在这个季节卖的好就知道畅销款。

针对这些款可以做补单。

（实战案例：

比如9月份要开一批新店，可以统计历年9月份秋冬的畅销款补单，这样新店可以提高销售）如下图：

四、VIP智能分析

1、定期对生日到期顾客发短消息祝福，了解顾客需求。

2、统计某段时间顾客消费情况。

3、通过各种属性进行分析，对顾客的需求进行分类分析。

4、对VIP顾客进行分析。

五、智能配货

1、配货问题

既然已经生产出来货品，配货量多少合适特别关键；

配货量多会产生一下问题：

1、货品在店里旅游一圈，造成物流成本增加。

2、货品失去最好的销售机会。

使其利润在贬值。

3、造成库存管理成本增加。

4、增加店里和仓库工作量成本。

配货少了也会产生下面问题：

1、货品在店内没有销售，即无货可卖，造成各种成本增加。

2、造成仓库库存管理成本增加。

究其以上原因，需要尽可能的精准配货。

那么库存和销售具有很重要的参考意义。

2、配货方法

配货最常用的方法是销一补一，但是由于受距离、人力、运输工具等限制不能即时到货，最关键的是节假日，要提前备好货品，否则就没有货品来大量的销售，那么备多少货品，备那些货品最为关键。

所以我们将其分为两种情况

（一）平常配货

条件

1、时间为一周两次

太短过于频繁，数量不够，发货成本过高，特殊需求快递。

太长造成店内缺货，影响销售。

2、按销售SKU降序排列

根据销售来看库存情况。

我们最终的补货要看到SKU级别。

按照销售降序排列，即销售好的补货，销售不好的只要保持基本库存即可，如下图:

将系统中统计出的明细导出到电子表中，筛选出库存为“0”的货品，就是我们要补的货品。

如下电子表格。

SKU

JEEP折扣店

合计

商品代码

颜色名称

尺码名称

销售数量

库存数量

销售数量

库存数量

JWS33164

军绿

165cm

2

0

2

0

JWS33164

军绿

140cm

1

0

1

0

JWS33164

军绿

130cm

1

0

1

0

JKS33020

深灰

130cm

1

0

1

0

JKS33020

深灰

165cm

0

0

0

0

JKS33020

深灰

160cm

0

0

0

0

JKS33020

深灰

150cm

0

0

0

0

JKS33020

军绿

165cm

1

0

1

0

JKS33020

军绿

160cm

0

0

0

0

JKS32432

白色

165cm

0

0

0

0

JKS32432

白色

160cm

0

0

0

0

HDS33528

蓝色

120cm

1

0

1

0

HDS33528

蓝色

110cm

1

0

1

0

JKS32065

浅桔

165cm

0

0

0

0

JKS32065

白色

165cm

0

0

0

0

JKS32065

白色

160cm

0

0

0

0

JKS32065

白色

150cm

0

0

0

0

JKS32033

桔条/绿色

140cm

0

0

0

0

（二）节假日配货

由于节假日配货是“预先配货”，配货多少和配那些货品特别关键（否则有的店货品多的卖不出去，有的销售好的店没有货品销售），需要有一定的参考依据。

参考依据是往年同一时期的“畅销款”（以便确认款式）、“滞销款”、“畅销日期（销售高峰）”、“畅销商店（那些店重点补货）”、“优秀店员（那个店员销售的好可以做销售经验退广）”、“畅销区域”、“畅销品牌（那个品牌销售好，分析原因）”、“畅销品类（那个品类的销售好，以便分析货品结构、产品流行趋势）”及其“那个价格畅销（用户接受价格水平及其消费能分析）”、天气、生活习惯及其区域差异。

步骤：

第一步：

根据销售将现有店面进行等级排序，分为旗舰店、一类店、二类店

第二步：

根据地区划。

第三步：

季节分析。

这样和店面划分综合分析，来精准提高销售。

《完》