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SPSS统计分析习题docx
SPSS统计分析习题
1搜集数据,用spss建立-•个数据文件记录你所在班级学牛下列情况:
学号、姓名、年龄、籍贯、民族、家庭电话号码、出牛年月日、综合测评成绩,以及评定成绩等级(优、良、屮、可、差)等,给出正确的变量名、变量类型、标签及值标签、测度水平。
2下而的表,分别为某企业1991年〜1995年5年屮各季度计划完成和实际完成的产量(单位:
万吨)数据资料,试建立一个SPSS数据文件保存这两个表屮的数据。
年份
一季度
二季度
三季度
四季度
计划数
实际数
计划数
实际数
计划数
实际数
计划数
实际数
1991
14
12.5
18
21.4
18
18.5
20
20.4
1992
17
17.2
18
19.8
17
19.2
20
22.5
1993
16
16.5
20
16.8
18
17.7
21
19.6
1994
18
18.4
20
19.2
20
20.5
22
20.8
1995
2()
20.5
21
25.8
25
22.5
25
24.5
然后对建立的数据文件调用分类汇总(Aggregate)命令分别按季度、年汇总各季度和各年度的计划产量和实际完成的产量、平均产量。
最好能用统计图表显示。
3某地20家企业的情况如下:
编号
部门
所有制类型
年产值(万兀)
职工人数
(人)
年工资总额(万元)
1
工业
国有
2805.58
1235
812.63
2
交通
国有
1265.40
605
435.60
3
商业
集体
256.50
105
68.58
4
交通
个体
26.88
20
14.00
5
工业
集体
560.00
223
156.07
6
工业
国有
800.50
568
256.74
7
邮电通
国有
2580.98
890
854.40
8
讯
个体
125.45
65
65.16
9
商业
个体
590.60
148
130.24
10
交通
国有
950.00
325
268.13
II
工业
集体
1556.00
485
394.20
12
工业
个体
950.00
354
257.90
13
交通
国有
335.00
105
82.43
14
工业
集体
2455.08
680
639.20
15
工业
股份制
1780.58
646
471.25
16
商业
国有
2500.00
485
486.98
17
邮电通
国有
775.00
354
272.58
18
讯
股份制
3305.00
1015
912.00
19
工业
国有
498.08
202
139.20
20
工业商业交通
国有
965.58
246
159.95
根据上述资料建立数据文件,并完成下列统计整理工作,并回答有关问题:
(1)调用排序个案SortCases命令分别对年产值、职工人数和年工资总额进行排序。
许多SPSS文件屮都定义一个表示观测量序号的id变量,按照自己的体会指出这个id变量的作用。
(2)调用Aggregate命令分别按部门和所有制类型作分类汇总。
(3)首先调用SortCases命令分别按部门:
按所有制类型;按部门和所有制手型进行排序。
再执行Analyze-*DescriptivesStatisticsfDescriptives,对年产值、职工人数和年工资总额进行描述。
(4)首先调用SplitFile命令分别按部门和所有制类型将文件分组,再重复(3)的操作,比较二者的差异。
4如下图(局部)所示的文件屮记录了某公司职工worktige(工龄)、wage(月基本工资)、dutyday(出勤天数)、w_e_fee(应扌I【水电费)等项数据的资料,公司财务规定,工资按照下列原则发放:
id
name
sex
branch
workage
wage
dutyday
wefee
1
1
陆玲
女
办公室
25
585.00
22
30.60
2
2
张玉林
男
计划处
28
697.45
19
47.40
3
3
孙兰平
男
财务处
12
429.65
19
34.00
4
4
郭东立
男
总务处
22
526.50
21
35.09
(1)出满勤22天或以上者,按照“日基本工资X出勤天数+工龄X1.8—应扣水电费”计算;
(2)出勤15天或以上,20天以下者,按照“日基木工资X出勤天数+工龄X1.2—应扑I水电费”计算;
(3)出勤15天以下者,按照“日基本工资X出勤天数+工龄一应扣水电费”计算。
其屮“日基木工资二月基木工资/22.5”,试编写一•个计算输出职工当月实发工资的SPSS语法程序。
5下列表屮列出某地区2004年〜2013年粮食产量、人口、工业总产值、国民牛产总值的环比发展速度,试选用OLAPCubs或者CaseSummaries过程,分两个5年计划分别输出该地区上述各项指标的平均发展速度,以及全期的平均发展速度。
(提示:
建立数据文件后,定义一个按5年计划分类的分类变量,在概述统计量对话框屮选用GeomitricMeano参考时间序列相关内容)
粮食产量
人口发展
工业总产值
国民牛产总值
年份
环比速度(%)
坏比速度(%)
环比速度(%)
环比速度(%)
year
foodcir
popucir
inducir
GDPcir
2004
104.20
102.40
110.00
104.80
2005
91.34
111.50
114.00
104.30
2006
114.50
103.40
110.80
99.90
2007
99.43
104.00
101.60
100.40
2008
104.50
100.60
107.10
103.70
2009
103.80
113.30
101.40
101.50
2010
100.40
102.20
101.20
103.80
2011
104.50
103.30
101.20
101.40
2012
100.50
103」0
103.50
100.30
2013
101.10
97.94
101.00
100.00
执行J'Transform一Compute命令,分别计算期间各项指标的平均发展速度,以及全期的平均发展速度。
6下表所列的是某市2000年竣工的21幢商品楼所处地段(district)、标定价格
(price)和最终出售价格(sale)(单位:
元/平方米)资料。
district
price
sale
district
price
sale
district
price
sale
城小心
3300
3540
远郊区
1880
1750
城屮心
3050
3200
城屮心
3600
3500
卫星城
1950
1950
远郊区
1670
1650
卫星城
2400
2350
卫星缄
1900
1950
远郊区
1680
1650
城屮心
3500
3650
近郊区
1850
1780
近郊区
1780
1680
近郊区
2250
2300
近郊区
1780
1650
近郊区
1850
1900
远郊区
1850
1780
近郊区
1840
1700
卫星城
2050
2000
远郊区
1760
1800
城中心
2800
2800
卫星城
2020
2100
试建立相应的数据文件调用OLAPCube过程、按行概述报告过程、按列概述报告过程分别输出统计报告,概述各地段楼房价格的平均(标定、实际)价格、价格标准差、最低价格、最高价格等。
7为了建立白炽灯泡的质量管理,从牛产线丄连续抽出32只灯泡依次贴上序号,
然后作寿命试验,得到每只灯泡寿命的数据(千小时)如下:
序号
寿命
序号
寿命
序号
寿命
序号
寿命
1
1.11
9
1.63
17
1.21
25
1.30
2
1.28
10
2.10
18
1.60
26
1.50
3
1.46
11
1.21
19
1.56
27
1.27
4
1.35
12
1.76
20
0.73
28
1.56
5
1.06
13
2.41
21
1.26
29
1.15
6
1.25
14
2.08
22
1.51
30
1.94
7
1.44
15
1.50
23
1.77
31
0.84
8
1.23
16
1.55
24
1.16
32
1.14
经计算这32只灯泡的平均寿命为1.435千小吋,执行Transform-*RecodefIntoDifferentVariables命令将比平均寿命大的用“+”标记,比平均寿命小的用“一”标记,使用游程检验法检验「+”、“一”号序列是否可以认为是随机的。
8甲乙两分析员同时分析某浆料小硼砂的含量,测得如下数据(%):
甲
13.512.115.410.8
乙
14.413.816.49.911.512.212.814.7
15.2
建立合适的数据文件,选用秩和检验法检验二人分析的结果有无显著差异?
9调查100名健康女大学牛的血清总蛋白含量(&%)如下表,试作频数表分析。
10.考虑下列25个人的年龄:
21,23,23,24,25,25,30,30,32,35,37,37,40,40,41,41,42,42,45,75,完成下列茎叶图。
AGEStem-and-LeafPlot
Eachleaf:
11下图为从某厂全部职工屮随机抽出的31名职工的年工资(元)分布的茎叶图:
WAGEStem-and-LeafPlot
Frequency
Stem&
Leaf
4.00
41.
5566
5.00
42.
23344
6.00
43・
556668
8.00
44・
02455688
4.00
45.
1458
.00
46.
3.00
47.
356
1.00
Extremes
(>=8850)
Stemwidth:
100.00
Eachleaf:
1case(s)
(!
)根据茎叶图列出这31个人的年工资额,定义变量建立数据文件,使用Compute对话框,计算年工资的Z得分;
(2)建立记录工资的数据文件,输出该公司职工工资的描述性统计表。
指出全厂职工年工资的均值、标准差、95%置信区间等。
12试根据某个班级会计、统计、管理3门功课考试成绩的箱图(下图)冋答下列问题:
505050
会计成绩统计成绩骨理成绩
(1)估计该班各科考试成绩的屮位数。
(2)估计管理成绩的内四分位数界。
(3)从会计成绩的奇异值的位置估计该学牛的会计成绩。
(4)哪一门功课成绩的变异程度最大?
哪一门成绩的变异程度最小?
13下表是从住房和社区服务问题调查屮抽出的容量为18的样本,调查住户的住房购还是租用(1="自购”,2二“租用”)以及对社区服务的满意程度(1二“不满意”,2=“满意”,3=“很满意”)
person
owner
approve
person
owner
approve
1
1
1
9
2
1
2
2
2
10
2
3
3
1
1
11
2
1
4
1
1
12
2
1
5
2
2
13
1
3
6
1
2
14
1
2
7
1
1
15
2
1
8
1
1
16
1
3
填写如下交叉表,并调用spss的交叉表过程,进一•步分析人们对城市服务的满意程度。
OWNER*APPROVECrosstabulation
APPROVE
Total
1
2
3
1Count
owner
2Count
Total
Count
14从某化工厂牛产的两批瓶装无水酒精屮,分别抽出12瓶和14瓶进行检查,据以往经验,假定两批产品屮杂质含量均服从正态分布,且两批产品杂质含量相互独立,调用SPSS的独立样本T检验过程,检验两批产詁杂质含量的差异,得到如下分析表,试填写表屮的空格,并对结果作出解释。
pStatistics
BATCH批Std.Std.Error
号NMeanDeviationMean
ALCOHL
1
12
2.6208
0.4707
酒精小杂质含
量
2
14
2.8321
0.1383
IndependentSamplesTest
ALCOHL酒精屮杂质含量
Equalvariancesassumed
Equalvariancesnotassumed
LevenersTest
forEqualityof
F
0.005
Variances
Sig
0.946
t-testfor
Equalityof
Means
t
df
Sig.(2-tailed)
Mean
Difference
Std.Error
Difference
Intervalofthe
15教学研究人员想要检验3种不同教学方法的效果,随机地抽取16名水平相当的学牛,分成3组,每组用一种方法教学。
一段吋间后进行测验,根据测验结果
作单因素差分析,得到如下方差分析表。
试填写表屮所缺数值,并判断3种教学方法的效果有无显著差异?
(a=0.05)
SCORE成绩
Sum
Squares
ofdfMeanSquare
F
Sig.
BetweenGroups
2
0.025
WithinGroups
817.633
14
Total
1382.235
16
16为了评比某种型号的电池质量,分别从A、B、C三个工厂牛产的同种型号
电池屮各随机地抽取5只电池为样本,经试验得到其寿命(小吋)如下:
假设水稻品种与地块Z间无交互作用,建立适当的数据文件,试用SPSS的Univariate命令,在显著性水平a=0.05,检验:
(I)不同的品种对水稻的产量有无显著的影响?
(2)不同的土质对水稻的产量有无显著的影响?
18下表给出某种化工产品牛产过程在3种浓度、4种温度下得率的数据:
(%)
10
24
38
52
2
14,10
11,11
13,9
10,12
4
9,7
10,8
7,11
6,10
6
5,11
13,14
12,13
14,10
建立适当的数据文件,试用SPSS的Univariate命令,在显著性水平a二0.05下,检验各因子的主效应与交互作用对得率的影响。
19在一个考察纤维弹性(spring)受收缩率(f“c_“)和拉伸倍数(fac_b)的试验屮,两因素各取4种水平,因索的各种搭配下分别作两次试验,根据试验结果的数据文件,执行SPSS的Univariate命令得到如下的方差分析表:
TestsofBetween—SubjectsEffects
DependentVariable:
SPRING纤维弹性
Source
TypeIIIsumof
Squares
df
MeanSquare
F
Sig.
CorrectedModel
157.719a
15
10.518
7.874
0.000
Intercept
174492.781
1
174492.781
129855.093
0.000
FAC_A(收缩
70.594
3
23.531
17.512
0.000
率)
FAC_B(拉伸倍
7.594
3
2.865
2.132
0.136
数)
FAC_A*FAC_B
79.531
9
7.837
6.576
0.001
Error
21.500
16
1.344
Total
174673.000
32
CorrectedTotal
180.219
31
aRSquared=.881(AdjustedRSquared=.769)
根据表屮的输出结果指出:
收缩率和拉伸倍数对纤维弹性有无显著影响,两因素的交互作用对纤维弹性有无显著影响,写出简单的检验报告。
(检验的显著性水平a=0.05)
20下表屮记录的是3名工人分别在4台不同的机器上工作3天的H产量。
15,
15,
17
17,
17,
17
15,
17,
16
18,
20,
22
19,
19,
16
15,
15,
15
18,
17,
16
15,
16,
17
16,
18,
21
19,
22,
22
18,
18,
18
17,
17,
17
假定各工人的日产量服从正态分布,建立适当的数据文件,使用SPSS的Univariate命令,在显著性水平a=0.05下,检验:
(1)工人的操作水平之间有无显著差异?
(2)不同的机器之间有无显著差异?
(3)不同工人的操作水平与不同的机器Z间的交互作用是否显著?
21用3种栽培技术和4种施肥方案相互搭配组成12种育苗方案作杨树育苗试验,在每一种方案下培育3株杨树苗,测得苗高的数据资料如下表所示:
肥
(B)爾技柑
(A)
Bi
b2
B3
b4
A)
52,43,39
48,37,29
34,42,38
58,45,42
a2
53,47,41
50,41,30
44,36,39
60,46,44
a3
38,42,49
48,47,36
40,32,37
43,56,41
设苗高服从等方差的正态分布,建立适当的数据文件,试用SPSS的
Univariate命令在显著性水平a二0.05下,检验:
(1)不同栽培技术对苗高有无显著影响?
(2)不同施肥方案对苗高有无显著影响?
(3)二者的交互作用对苗高的影响是否显著?
22下表中列出某地区九个市县社会商品零售总额(亿元)、城市居民年平均收入
(元)、农民年平均收入(万元)的数据,分别记为变量retailstownsman>farmerso
市县编号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
retail
58.75
18.29
15.29
12.58
11.24
15.60
15.09
14.36
15.14
townsman
0.468
0.375
0.410
0.370
0.430
0.379
0.350
0.360
0.370
farmers
0.166
0.135
0.151
0」49
0.154
0.125
0」04
0.119
0.159
执行Biwriate(二元相关)命令,分析变量之间的相关关系。
23某医院研究某种代乳粉的营养价值时,用大白鼠作试验,得大白鼠进食量
(克)和增加体重(克)之间的关系的原始数据如下表,用x表示大白鼠进食量和用y表示大鼠增加体重,试作x与y之间的相关分析。
进食量x(克)
820
780
720
867
690
787
934
679
639
820
增加体重y
(克)
165
158
130
180
134
167
186
145
120
158
24下表屮列出某班10名学牛高一(x)和高二(y)数学期末考试的成绩。
id
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
X
74
71
75
68
76
73
67
75
70
74
y
76
72
71
70
76
79
65
79
77
72
执行Bivariate(二元相关)命令,分析变量之间的相关关系。
254位教帅对6名学牛的作文竞赛评定的名次如下表。
学生
评定教师
1
2
3
4
1
3
4
2
1
2
4
3
1
3
3
2
1
3
4
4
6
5
6
5
5
1
2
4
2
6
5
6
5
6
执行Bivariate命令,计算斯皮尔曼和肯德尔相关系数分析评定结果之间的相关关系。
26两位评酒帅对20种酒的等级(1〜10)进行评定,评定结果如下表所示。
drink
A
B
drink
A
B
1
6
8
11
6
9
2
4
5
12
8
5
3
7
4
13
4
2
4
8
7
14
3
3
5
2
3
15
6
8
6
7
4
16
9
10
7
9
9
17
9
8
8
7
8
18
4
6
9
2
5
19
4
3
10
4
3
20
5
5
建立数据文件,回答下列问题:
(1)执行Bivari血命令,计算斯皮尔曼和肯德尔相关系数分析评定结果0问的相关关系。
(2)执行Distances命令,分析评定结果之间的相似关系。
(3)执行Distances命令,计算观测量之间的欧几里得距离,分析观测量之间的茹疏关系。
27现测得变量x与y的数据如下表:
■
1
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
X
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