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python语言读音
20年月日
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附件1
浙江省普通高中人工智能实验室装备指导意见
1.范围
本指导意见规定了浙江省普通高中人工智能实验室装备的基本要求,包括定义、教学需求、教室要求、装备要求等。
本指导意见适用于浙江省普通高中人工智能实验室的装备,其他学校也可参考执行。
2定义
人工智能实验室是由多媒体系统、教学硬件与软件、教材及配套基础设施组成,为学生了解人工智能基础知识和核心算法的实现原理,掌握Python语言编程技能,动手设计和创作智能系统,体验智能系统社会化应用的专用场所。
2.教学需求
1.了解人工智能技术的概念及发展历程。
2.了解人工智能的核心算法,掌握Python语言编程技能,熟悉智能技术应用的实现过
程。
3.熟悉人工智能应用系统的开发工具和开发平台,配置环境参数,搭建人工智能应用模
块。
3.4了解和体验智能系统的应用,熟悉信息系统安全的基本方法和措施,增强安全防护意识。
4教室要求
4.1面积
高中教室面积应不小于96m2。
学校可根据实际条件,按照生均面积不小于1.92m2选择教室。
4.2门窗
应设置前后门,门洞的宽度不应小于1200mm,门应向疏散方向开启,开启的门窗不得挤占走道的疏散通道。
临空窗台高度不应低于900mm。
4.3网络
应设有2个或以上的千兆网络接口。
4.4综合布线
室内电源应设总控开关,设备系统、空调、照明和电源插座用电应分路设计和分别控制。
室内的电力线和信号线敷设应按标准分开。
4.5供电
教室电气线路应采用防火要求的暗敷配线方式,安装剩余电流(漏电)保护器。
供电电源额定总容量(设备系统的用电容量)应不小于设备总功率的1.5~2倍。
4.6接地
教室应有可靠的保护接地线,接地电阻应不大于4Ω。
4.7消防
应备有效的消防(防火、防潮、防盗等)设施。
4.8照明
应采用冷光源,灯光色温宜采用3300K~5500K,显色指数不宜低于80。
教室课桌面上的维持平均照度应不低于300lx,其照度均匀度不低于0.7。
教室黑板应设局部照明灯,其维持平均照度应不低于500lx,照度均匀度不低于0.7。
4.9温度
室内设计温度应符合GB5701-2008的有关要求宜在16℃~28℃,室内可安装空调。
4.10湿度
室内空气的相对湿度宜在50%~70%。
4.11通风换气
室内换气次数要求不低于3~4次/h,宜采取各种强制性的通风措施,使室内二氧化碳浓度低于1.5‰。
4.12环保
新建、改建、扩建实验室及附属用房时,甲醛、苯、氡等有害气体和放射性污染应符合相关标准中的限量值。
4.13技术环境
有条件的学校宜实现教室环境智能化管理。
基于物联网技术支持人机交互、人与物品之间的交互、人与人之间的交互,包含智能门禁系统、智能照明系统、智能窗帘系统、智能温控系统、智能声音系统等。
5装备要求
5.1装备功能
5.1.1了解知识与应用
能通过调查和案例分析,描述人工智能技术的概念、特征、典型应用以及发展历程,具体说明人工智能技术给人们生活、工作、学习带来的影响。
5.1.2熟悉算法模型
通过剖析具体案例,了解人工智能核心算法(如启发式搜索、决策树、神经网络等),熟悉智能技术应用的和基本过程和实现原理,至少能够利用一个平台开展Python编程。
5.1.3搭建智能系统
利用开源人工智能应用框架,配置适当的环境、参数及自然交互方式等,结合人工智能项目设计需求,搭建人工智能应用系统。
5.1.4体验智能系统
从生活与学习需求出发,体验智能系统的社会化应用,如无人驾驶、人脸识别、语音识别、人机交互等技术的应用。
5.2装备内容
根据学校实际情况,推荐学校原有机房改造和新建教室两种配备方案。
配备方案按照每个教室48人为例,原有机房改造的配备要求见表1,新建教室的配备要求见表2。
学校可根据实际情况选择适宜的设备种类、功能规格及配备数量进行配备,且不限于下表。
表1配备要求
序号
设备名称
功能规格
单位
配备数量
一、教学硬件
1
服务器
能够处理密集型的数据运算,具备图形处理能力和计算能力。
能够运行云端实验环境,支持推理和训练。
1.CPU:
不少于2颗12核;
2.内存:
不小于256GB;
3.固态硬盘:
不小于480GB*2;
4.网卡:
双千兆网卡;
5.GPU:
不少于3块单GPU卡且含有1颗GPU;
6.内置云平台;
7.内置GPU虚拟化
台
1
2
显示器
采用学校机房原有显示器
台
49
3
实验套件
至少含摄像头、拾音器等数据采集设备。
提供接口,能够与人工智能实验平台上的软件无缝兼容,并对实验内容进行云端互联互通
套
49
4
体验设备
包含无人小车、机器人等人工智能设备中的一种或多种,具有机器学习、计算机视觉(人脸识别、图像识别等)、自然语言处理(语音识别、机器翻译等)功能
套
9
二、教学软件、教材、资源
5
虚拟化系统
1.实现桌面虚拟化;
2.vGPU许可:
提供不少于48个的vGPU许可并发,至少支持3块GPU卡,单GPU可切分不低于16个VGPU
套
49
6
人工智能实验平台
1.满足机器学习、计算机视觉(人脸识别、图像识别等)、自然语言处理(语音识别、机器翻译等)的人工智能项目设计需求;
2.支持Python语言编程;支持变量、函数、列表、元组、字典、集合、文件等操作;
3.支持程序文件存取,文件系统管理,快速导入/导出文件;
4.支持代码在线运行,代码在线检测功能;
5.支持代码库功能,在线保存并分享程序,可一键加载;
6.具备课堂管理功能,包含账号管理,课程、任务统计,学习进度观察,各类插件安装包下载等功能;支持开放课程内容导入、导出;
7.内置课程,含视频、文档、案例等。
课程内容包含Python基础课程实验包(变量与操作符、符串与连接符、数据类型、内置函数、条件语句、循环语句、函数与函数式编程、标准库与第三方库、面向对象的编程、爬虫编程应用等内容),教材实验包(包含算法的程序实现、数据处与应用、数据结构与算法、算法与模型、数据挖掘、数据处理、数据合成、人工智能安全等内容),扩展探究实验包(网络爬虫应用于Matplotlab、AlphaGo等内容)
套
49
7
教师指导用书
为教师提供的指导手册,配合开展教学,配套教师用书,保障教学顺利开展
套
1
8
学生指导用书
为学生提供的指导手册,配合开展教学,配套学生用书,保障学生学习实践活动顺利开展
套
48
表2配备要求
序号
设备名称
功能规格
单位
配备数量
一、多媒体设备
1
多媒体系统
包含多媒体计算机、投影机、电子白板、视频展示台、中央控制器和专用讲台以及系统附件
套
1
2
学生电脑
符合教学需求即可
台
48
二、教学硬件
3
实验套件
至少含主控板、摄像头、拾音器等配件,支持数据采集及推理,具有机器学习、计算机视觉(人脸识别、图像识别等)、自然语言处理(语音识别、机器翻译等)的功能。
主控板内置支持Python语言的编程环境及配套教材资源。
提供接口,能够与人工智能实验平台上的软件无缝兼容,并对实验内容进行云端互联互通
套
49
4
体验设备
包含无人小车、机器人等人工智能设备中的一种或多种,具有机器学习、计算机视觉(人脸识别、图像识别等)、自然语言处理(语音识别、机器翻译等)功能
套
9
5
超算服务终端
1.CPU:
八核处理器,运行频率不小于3.0GHZ;
2.内存:
不小于32GB;
3.固态硬盘:
存储容量不小于1TB;
4.显卡:
存储容量不小于8GB;
5.网络:
支持WiFi模块和千兆网卡
台
1
三、教学软件、教材、资源
6
人工智能实验平台
1.满足机器学习、计算机视觉(人脸识别、图像识别等)、自然语言处理(语音识别、机器翻译等)的人工智能项目设计需求;
2.支持Python语言编程;支持变量、函数、列表、元组、字典、集合、文件等操作;
3.支持程序文件存取,文件系统管理,快速导入/导出文件;
4.支持代码在线运行,代码在线检测功能;
5.支持代码库功能,在线保存并分享程序,可一键加载;
6.具备课堂管理功能,包含账号管理,课程、任务统计,学习进度管理,各类插件安装包下载等功能;支持开放课程内容导入、导出;
7.内置课程,含视频、文档、案例等。
课程内容至少包含Python基础课程实验包(变量与操作符、符串与连接符、数据类型、内置函数、条件语句、循环语句、函数与函数式编程、标准库与第三方库、面向对象的编程、爬虫编程应用等内容),教材实验包(包含算法的程序实现、数据处与应用、数据结构与算法、算法与模型、数据挖掘、数据处理、数据合成、人工智能安全等内容),扩展探究实验包(网络爬虫应用于Matplotlab、AlphaGo等内容)
套
49
7
超算服务终端软件
1.师生进行简单人工智能算法模型训练的系统,支持学生体验数据集的收集、自定义标注、自定义分类、模型训练、模型测试等人工智能模型训练步骤;
2.图像分类训练:
通过对图片数据集进行分类训练,来训练不同分类模型;
3.声音分类训练:
通过对声音/声纹数据集进行分类训练,来训练不同分类模型;
4.个性化发音训练:
通过对个体声纹数据集进行特征提取训练,可按照该声纹特征进行语音合成播报;
5.文本分类训练:
支持用户自定义文本分类模型中的分类项,输入所需文本数据并进行训练与验证
套
1
8
教师指导用书
为教师提供的指导手册,配合开展教学,配套教师用书,保障教学顺利开展
套
1
9
学生指导用书
为学生提供的指导手册,配合开展教学,配套学生用书,保障学生学习实践活动顺利开展
套
48
四、基础设施
10
学生桌
支持自由拼接
张
48
11
学生凳
适配学生桌
只
48
12
收纳柜
供收纳
套
4
13
展示柜
展示学生作品
张
2
五、环境建设
14
交换机
传输速率:
10/100/1000Mbps
端口数量:
52个
台
1
15
无线路由器
支持同步双频,传输速率:
1300Mbps(5GHz),450Mbps(2.4GHz),
同时使用用户数不低于50个
台
1
16
强弱电布线工程部分
电路改造(强弱电综合布线)、开关面板及墙地面插座、灯具、LED灯带
套
1
17
挂图灯箱
铝合金成型灯箱,图片可替换式,Led光源
个
若干
18
模型
智能终端模型
套
若干
19
知识窗帘
卷帘式,印制介绍人工智能技术发展史等内容
个
若干
20
知识展板
人工智能行业重要人物和事件的图片、配边框,装饰墙面
张
若干
21
天花工程
石膏板天花吊顶,38轻钢龙骨,12mm纸面石膏板,局部软膜灯箱
平方
若干
22
地面工程
地面找平处理、地胶、PVC踢脚线安装
平方
若干
6布置要求
6.1布置原则
应遵循科学性、实用性、规范性和课程教学要求,可根据实际需求对人工智能实验室进行个性化布局。
6.2空间分割
教室环境的布置支持不同的教学与学习模式,包括教师办公区、教学区、实验(体验)区、储藏区和展示区。
6.3间距
第一排学生桌的前沿与黑板的水平距离不应小于2500mm。
最后一排学生桌的后沿距后墙不应小于1200mm。
实验室两学生桌间前后的净距离:
双人单侧操作时,不应小于600mm;四人双侧操作时,不应小于1300mm;实验室中间纵向走道的净距离:
双人单侧操作时,不应小于600mm;四人双侧操作时,不应小于900mm。
整理丨尼克
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