数据挖掘 实验六.docx
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数据挖掘实验六
实验六分析心理调查表---决策树
一.实验目的
1.熟悉SQLServer2005ManagementStudio和BusinessIntelligenceDevelopmentStudio基本操作。
2.掌握数据仓库的基本构建方法。
3.创建决策树挖掘结构。
4.部署项目并处理挖掘模型并学会分析。
二.实验内容
1.数据的预处理
2.创建AnalysisServices项目
3.创建数据源
4.创建数据源视图
5.创建决策树挖掘结构
6.部署项目并处理挖掘模型
7.模型解释
三.实验步骤以及分析
1.新建项目
2.创建数据源
3.创建数据源视图
4.创建数据挖掘
5.部署
6.根据关联规则分析实验结果
如图所示
将重要性按顺序排就可以得出父母在不在家跟孩子的耐心有很大的关联。
年龄=15,在城市出生-->很少不愿与跟同学来往
从这条规则的显示看,在城市出生的学生,大部分都喜欢跟同学来往,性格比较外向活泼,且在15岁的青春期,在城市比较发达的地区,跟外界打交道的机会比较多,户外活动设施项目等也较农村的充足,容易养成学生的外向性格,主动跟别人往来。
小结:
从以上的几条规则可知,学生的心里素质跟父母的文化程度和在家情况有很大的关系,家庭教育往往对人的影响特别深刻,而家里的父母正是孩子学习的版样,父母在不在家及时地对学生进行教育,父母的文化水平都是影响学生的心理健康发展的重要因素。
实验总结:
通过上次实验和这次实验,得出决策树和关联规则的一些区别:
决策树数据的准备往往是简单或者是不必要的.其他的技术往往要求先把数据一般化,比如去掉多余的或者空白的属性;决策树是一个白盒模型。
如果给定一个观察的模型,那么根据所产生的决策树很容易推出相应的逻辑表达式。
关联规则:
能产生清晰有用的结果;计算的消耗量是可以预见的。
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