职业院校云计算技能大赛方案申报书.docx
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职业院校云计算技能大赛方案申报书.docx
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职业院校云计算技能大赛方案申报书
职业院校云计算技能大赛
竞赛项目方案申报书
赛项名称:
云计算技术与应用
赛项组别:
中职组□高职组■
专业大类:
方案设计专家组组长:
专家组组长手机:
方案申报单位(盖章):
方案申报负责人:
联系手机:
邮箱号码:
通讯地址:
邮政编码:
申报日期:
职业院校技能大赛
竞赛项目方案
一、赛项名称
(一)赛项名称
云计算技术与应用。
(二)压题彩照
(三)赛项归属产业类型
信息技术产业---战略新兴产业。
(四)赛项归属专业大类
高职61电子信息大类,相关专业如下:
610213
云计算技术与应用
610201
计算机应用技术
610202
计算机网络技术
610203
计算机信息管理
610204
计算机系统与维护
610205
软件技术
610206
软件与信息服务
610212
移动应用开发
610211
信息安全与管理
610214
电子商务技术
610301
通信技术
610305
电信服务与管理
二、赛项申报专家组
本赛项设计团队由工业和信息化部通信行业职业技能鉴定指导中心牵头负责,并联系国内高职院校、高校、研究所和企业共同组成。
其中行业专家3人,占比19%,职业院校及高校专家5人,占比31%,企业成员8人,占比50%。
姓名
单位
专业
职务/职称
年龄
手机号码
邮箱
三、赛项目的
“云计算技术与应用”赛项紧密结合我国云计算产业发展战略规划和云计算技术发展方向,贯彻国务院《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》和《关于促进大数据发展的行动纲要》中人才措施要求,针对高职“云计算技术与应用”专业建设和发展的需求,通过引入云计算平台、云服务、大数据和云应用开发等实际应用场景,全面考察高职学生云计算技术基础、云平台规划设计和云平台部署,虚拟桌面、云存储、云网络、云安全、容器和大数据等云服务运维,云应用和大数据分析开发等前沿的知识、技术技能、职业素养和团队协作能力。
促进职业院校信息类相关专业课程改革,推动院校、科研院所与企业联合培养云计算人才,加强学校教育与产业发展的有效衔接。
四、赛项设计原则
(一)坚持公开、公平、公正;
遵从全国职业院校技能大赛一贯倡导的各项基本原则。
遵循大赛一贯坚持的公开、公正、公平原则、普惠性原则。
赛项的样题、赛题库公开、评分规则尽可能细致并通过规程公开、认真召开免费的赛项说明会详细介绍赛项规程,设计开发云考试平台保障竞赛及评判公平公正,竞赛组织评判工作严格遵守《全国职业院校技能大赛制度汇编》各项要求。
组织邀请没有购买竞赛设备的参赛队免费集训。
(二)赛项关联职业岗位面广、人才需求量大、职业院校开设专业点多;
学生就业主要面向各电信、教育、金融、政府、电商等行业的云数据中心、信息中心运维管理,也能胜任企事业单位系统集成、云应用开发、云计算技术支持岗位需求。
职业院校开设的云计算技术与应用、计算机应用、网络、信息安全、通信相关专业都能通过本赛项促进教学。
(三)竞赛内容对应相关职业岗位或岗位群、体现专业核心能力与核心知识、涵盖丰富的专业知识与专业技能点;
该赛项聚焦云计算技术应用,突出考查选手部署维护云计算平台、大数据平台和云应用开发三个方面的核心技能。
竞赛内容涵盖了:
Linux、Windows系统管理,云计算平台,虚拟桌面、云存储、云网络、云安全、容器技术、大数据等云服务运维、网盘Web应用开发、网盘移动应用开发、大数据分析案例开发和现场问题的分析、处理、团队组织及协作等多方面的专业知识与技能点。
通过引入云计算平台、云服务和大数据等云应用场景,全面考察高职学生云计算技术基础、云平台规划设计、云平台部署、云应用和大数据分析开发等前沿的知识、技术技能、职业素养和团队协作能力。
通过本赛项的训练和比赛,选手未来可以胜任的工作岗位有:
云计算数据中心运维、云计算系统管理、云应用和大数据开发、售前售后技术支持等应用型工程师岗位。
(四)竞赛平台成熟。
根据行业特点,赛项选择相对先进、通用性强、社会保有量高的设备与软件。
竞赛平台硬件方面,云服务器、网络设备符合电信级标准,保障设备可靠、安全、通用。
软件方面,采用符合国际云计算标准的、主流云计算厂商、服务商所采纳的三层架构,基于统一的云安全框架搭建。
云计算平台软件系统的组成:
1.三层架构平台:
云计算基础架构(IaaS)、云计算平台架构(PaaS)、云计算软件即服务(SaaS)。
2.一套统一的安全框架:
身份验证授权平台与令牌管理、网络安全实例间隔离技术、计算节点各组件间的安全通信技术、数据安全加密技术,系统流量监控和防攻击,以及安全性监测API应用接口。
3.一套大数据平台:
软件包括Hadoop大数据管理平台Ambari、分布式文件系统HDFS、离线并行运算框架Map-Reduce、数据仓库Hive、列数据库HBase、内存并行计算框架Spark和机器学习框架Mahout。
4.一套应用开发框架:
由基于swift对象存储服务构建的网盘开发项目和基于Mahout的大数据案例分析项目组成的开发框架。
竞赛平台在2014年全国职业院校技能大赛“云安全技术应用”赛项、2015年、2016年全国职业院校技能大赛“云计算技术与应用”赛项中经过三年竞赛实践检验,成熟可靠。
五、赛项方案的特色与创新点
(一)先进性。
赛项技术平台遵循云计算国际标准与数据规范,基于行业内前沿的弹性计算、软件定义网络(SDN)、软件定义存储(SDS)、虚拟化、轻量级Docker容器、Hadoop和Spark大数据处理等技术平台。
云基础架构平台基于主流开源云平台OpenStack研发,系统有非常好的扩展性、兼容性和灵活性,目前主流的Linux操作系统都支持OpenStack,此外该云平台有丰富的文档,适合教学和实训。
(二)通用性。
赛项云平台为主流云平台,能兼容并整合各主流KVM虚拟化、VMware、思杰Xen和微软Hyper-V虚拟化技术、Docker容器。
支持通用x86架构服务器集群。
赛项技术平台OpenStack、Docker、Hadoop和Spark是基于Apache开放许可证授权的开源平台,得到IBM、HP、Google、微软、Dell、Intel、Redhat、思科、Oracle等国外大公司和国内华为、中科院计算所、上海交大、XX、新浪、京东、携程、爱奇艺、华胜天成等企业的参与、支持和使用。
成为云计算、大数据产业技术标准,广泛应用于电商、社交网络、金融、交通、农业、教育和政府等各行各业中。
(三)科学性。
本赛项成功举办了三年,通过产业、企业和院校专家多次研讨,并对腾讯、阿里、XX、浪潮、曙光、DELL、思科及一批中小型企业进行岗位调研,通过智联招聘、51job等招聘网站进行岗位分析,设计本赛项。
本赛项知识与技能点同企业云计算工作岗位和业务充分对接,培养云计算数据中心运维、云计算系统管理、云应用开发和售前售后技术支持等应用型人才。
(四)普惠性。
赛前公布涵盖赛项知识技能点的实训资源,通过微信、QQ等沟通平台进行互动,提供在线问答服务,通过云考试服务平台组织2次模拟竞赛。
于开赛2个月前在大赛网络信息发布平台上公开全部赛题。
竞赛过程中采用在线考试云服务系统,客观题由系统自动统计评分,通过场外大屏,可实时跟踪监控答题进度。
主观题云应用开发、工程报告明确每项得分点并公开,保证公平公正。
比赛后公布十套竞赛试题库,公布用于竞赛的试卷的评分标准和参考答案。
(五)引领性。
通过参与本赛项,院校老师了解了云计算产业发展、岗位需求和知识技能要求,目前近50个职业院校已经开设“云计算技术与应用”专业。
在工信行指委的领导下,赛项设计专家组参与开发云计算技术与应用专业教学标准。
通过赛项教学资源转化计划的实施,从课程、师资、教材、实训等方面促进职业院校云计算专业建设。
山东省承办了两届云计算国赛,省教育厅于2016年3月启动“云计算技术与应用专业共建校企合作计划”,目前有11个院校开展并实施该计划,采用产教融合联合办学模式,内容包括:
联合招生,共同制定人才培养方案、师资培养、人才就业,由企业投入技术设备转化为教学使用。
江苏、天津、安徽、重庆、广西等省市20多个院校陆续开展了云计算专业共建及产教融合项目。
六、竞赛内容简介(须附英文对照简介)
云计算被称为继计算机互联网之后的第三次信息技术革命,基于云计算的应用服务已经成为全球高科技产业竞争的前沿领域。
赛项紧扣时代潮流,在大力建设公有云、私有云、混合云的产业背景下,面向实际的项目工程,选拔高素质技术人才。
赛项重点考察选手云计算平台搭建、云应用开发、管理、维护及安全保障的能力;促进高职院校信息管理、网络专业、电子商务专业课程建设,促进学生专业核心技能和职业核心能力的同步提高,提升毕业生的就业水平。
CloudcomputingisknownasthethirdITrevolutionfollowingthecomputerandtheInternet,toprovideapplicationservicesbasedoncloudcomputing,hasbecometheforefrontofaglobalhigh-techindustrycompetition.
Thecompetitioncloselymatchesthetrendofthetimes,onthebackgroundofbuildingprivatecloud,publiccloudandhybridcloud,thiscompetitionfavorshightechnicaltalentsselection.Thiscompetitionsfocusthoseprofessionalskillsandvocationabilities,includingcloudplatformconstruction,management,maintenanceandimplementsecuritypolicies,cloudservices,suchasbigdataapplicationdevelopment.Meanwhile,thiscompetitionshouldpromotethecurriculumconstructionofinformationmanagement,cloudnetworking,e-commerceinHigherVocationalColleges,andimprovestudents'professionalcoreskillsandoccupationcorecompetences,enhancetheiremploymentlevelandjobchances.
七、竞赛方式(含组队要求、是否邀请境外代表队参赛)
竞赛以实际工程项目为命题,面向岗位技能,突出项目引领,体现新技术的应用。
本赛项为团体赛,以院校为单位组队参赛,不得跨校组队。
每支参赛队由3名选手(设队长1名)和不超过2名指导教师组成。
竞赛设单一场次,所有参赛队4小时内共同完成比赛,比赛形式以实践操作为主,采用小组合作的形式完成赛项任务,以现场过程评价与完成任务结果评价为主要考核方式。
竞赛采用在线考试系统,客观题由系统自动统计评分,主观题如云应用开发、工程报告明确每项得分点并公开。
考试系统通过场外大屏,可实时跟踪竞赛进度。
抽签方式:
采用安全可靠的“二次加密抽签系统”,确保加、解密的完全可靠、零误差。
抽签时间:
竞赛当天上午8:
30。
抽签原则:
以同一省(区、市)两个参赛队不能在同一工位和相邻工位上比赛的原则,制定抽签方法。
邀请境外代表队参赛:
赛项承办校将通过国际交流学院邀请国际合作院校,组队参加比赛、交流和观摩。
八、竞赛时间安排与流程
(一)赛项流程
日期
时间
内容
第一天
12:
00之前
各参赛队报到
13:
30-14:
00
领队会(赛场纪律和赛场要求)
14:
00-15:
00
场地参观,领队参观场地
15:
00~16:
00
裁判长抽取正式试题,命题专家组打印、密封试题和护送试题至保密室
16:
00~第二日8:
00
封闭考场
第二天
7:
30~8:
00
保密室取出试题送至考场
8:
00-8:
30
参赛队赛场检录
8:
30-8:
45
参赛队抽签和二次加密
8:
45-9:
00
参赛队设备工具检查确认并签字、题目发放
9:
00-13:
00
参赛队竞赛
13:
00-13:
10
参赛队离场确认签字
13:
10-15:
10
申诉受理
15:
10~15:
20
评分裁判组客观题自动评分
15:
20~16:
10
评分裁判组主观题人工评分
16:
10~16:
30
评分裁判组评分汇总
16:
30~17:
00
裁判长解密成绩和排名
第三天
具体见分赛区指南安排
闭赛式
(二)竞赛流程图
九、竞赛试题
2017年全国职业院校技能大赛
高职组“云计算技术与应用”
竞赛任务书(样题)
题目:
“企业云服务平台系统”的设计与实现
【选手须知】
1.任务书通过在线“云计算技术与应用”竞赛考试系统和书面文档共同发布,内容完全一致,电子文档共3页,如出现任务书缺页、字迹不清、同考试系统不一致等问题,请及时向裁判示意,并进行任务书的更换。
2.参赛团队应在4小时内完成任务书规定内容;选手在竞赛过程中各系统生成的运行记录或程序文件必须存储到在线“云计算技术与应用”竞赛考试系统指定的用户目录中,未存储到指定目录的运行记录或程序文件均不予给分。
3.选手提交的试卷用工位号标识,不得写上姓名或与身份有关的信息,否则成绩无效。
4.比赛过程中由于人为原因造成设备或软件损坏,这种情况不予更换。
【用户需求及项目方案】
某大型互联网公司、每天产生数以万计的生产数据,这些数据既包括文本、文档、图片、视频等非结构化的数据,同时又包括生产系统和业务系统的结构化数据。
为了能够统一存储、收集、管理、分析和挖掘这些海量数据,推动信息技术能力实现按需供给、促进信息技术和数据资源充分利用。
该公司拟搭建安全的云计算平台,系统既要满足云网络、云存储和云主机的资源弹性需求,又要通过基于云平台的大数据服务实现数据的安全存储、授权访问、分析挖掘和快速检索。
通过云计算Web应用及AndroidAPP应用实现对数据的随时随地访问、存储空间的监控,通过使用提供的学习、社交、商品、娱乐、交通、股票、天气等某种大数据源和成熟的机器学习算法(ML)进行推荐、预测等大数据分析案例开发。
经公司CIO反复调研,决定选用先电云计算平台搭建云计算平台和大数据系统应用研发。
系统的架构如下:
平台要求:
1.弹性扩展,随着企业数据存储增加,能实现弹性扩展,大数据分析任务弹性扩展。
2.平台安全可控,采用国产或开源产品。
3.系统高可用、满足24*7的工作要求。
根据上述情况,公司委派你们CIO工作小组根据需求和项目建设实施方案,完成云平台的构建、云存储应用的研发,保证公司业务需求
【项目任务】
任务一、云平台的方案设计
任务1.1分析项目需求,进行架构设计,编写架构设计书,包括:
云平台的架构、大数据应用架构和网络拓扑等。
任务1.2根据架构设计,进行项目计划书制定。
任务1.3根据网络拓扑图,连接网络设备和服务器;
任务二、云平台构建和运维
任务2.1云计算安全框架(Security)的安装、配置和管理。
任务2.2云计算基础架构平台(IaaS)的安装、配置和管理。
任务2.3云计算开发服务平台(PaaS)的安装、配置和管理。
任务2.4云存储和云计算网络(SDN)的平台规划和配置。
任务2.5计算、存储、网络、数据库、容器等云服务的构建和运维。
任务三、大数据系统的构建和应用
任务3.1Hadoop管理平台Ambari的安装、配置和管理。
任务3.2分布式文件系统集群(Hadoop)的安装、配置和管理。
任务3.3并行计算框架(Map-Reduce)的安装、配置和管理。
任务3.4数据分析挖掘框架(HBase、Hive、Spark、Mahout)的安装、配置和管理。
任务四、云应用的开发
说明:
使用平台所提供的开发接口APIs,可以选择Java等开发技术与框架。
任务4.1使用分布式文件系统的服务接口,选择开发环境,实现云存储Web应用和AndroidAPP应用。
任务4.2使用开发的云存储应用进行非结构化文件的上传、下载、删除、修改、查找和分享等操作,实现后台存储资源的管理和监控。
任务4.3使用给定大数据数据源和计算学习算法(ML)进行数据建模和数据分析应用开发,实现聚类、回归、推荐或预测等案例开发。
任务4.4针对数据分析结果,通过工具查询数据、通过D3.js进行数据可视化展示。
任务五、工程文档
任务5.1根据项目需求和实施成果,编写系统的运维和用户手册。
任务六、职业素养
项目实施符合企业“5S”(即整理、整顿、清扫、清洁和素养)原则,团队分工明确合理、操作规范、文明竞赛。
10、评分标准制定原则、评分方法、评分细则
(一)考核内容
本赛项考核内容主要涉及操作系统、云计算平台、云服务、大数据和云应用开发等方面的核心技能。
其中:
1.操作系统包括:
Linux系统管理、存储配置、系统管理、虚拟化;
2.云计算平台主要包括:
云基础架构平台(IaaS)、云开发服务平台(PaaS),云应用服务平台(SaaS)、大数据平台(BigData)和云安全框架。
3.IaaS平台基于开源OpenStackMitaka版本构建,核心云服务包含:
计算(Nova\Magnum)、存储(Cinder\Swift\Ceph)、网络(Neutron\L3\DVR\LB\OpenDaylight)、云数据库(Trove)和高可用特性。
4.PaaS平台基于开源Docker和Rancher构建,包含Docker镜像(Image)、容器(Container)、镜像仓库(Repository)、编排(Compose)、镜像安全、网络、存储;通过PaaS平台构建容器服务CaaS,实践研发运维(DevOps)一体化。
5.SaaS平台提供以下软件系统:
企业知识系统(EKM)、内容管理系统(CMS)、博客系统(BLOG)、监控系统(Grafana)、软件持续集成系统(Jenkins)、电子商务系统(e-Commerce)、云网盘系统(Owncloud)、聊天系统(rocketchat)等。
6.云安全框架包括:
网络安全配置、统一身份认证、监控和数据安排等;
7.云存储服务支持块存储、分布式对象存储和文件存储。
8.云计算网络服务支持虚拟网络、软件定义网络(SDN),负载均衡(LB)和虚拟路由等。
9.云数据库服务支持Mysql、MongoDB、Cassandra等。
10.虚拟桌面支持KVM、VMWARE虚拟化技术整合,包含虚拟机的迁移、镜像、备份和还原等。
11.云应用开发包括:
基于Swift对象云存储的Web和Android开发框架,进行Web和Android云网盘应用功能扩展开发。
基于云存储上的数据进行大数据Mahout分析案例的开发。
竞赛内容结合云计算专业,围绕云计算平台、云服务、大数据和云应用开发等实际场景。
学生由浅入深,搭建云计算软硬件平台、大数据系统,完成一项云应用服务开发,涉及网络、操作系统、云计算平台、云安全技术、大数据和云应用开发等多项知识综合应用。
竞赛内容分类表:
类别
内容
云平台网络构建
1.网络拓扑设计;
2.配置和部署交换、路由、虚拟网络、SDN网络等。
操作系统管理
1.Linux系统系统管理。
云计算平台的部署与运维
1.云基础架构平台(IaaS)部署与配置;
2.云开发平台(PaaS)部署与配置;
3.云应用(SaaS)开发框架部署与配置;
4.大数据平台(BigData)部署与配置;
5.云计算安全框架的配置、统一身份认证、数据加密的部署与应用。
云服务的使用与运维
1.KVM、VMWARE等虚拟化技术的运维;
2.Dokcer容器技术的运维;
3.云主机服务;
4.云存储服务;
5.云网络服务;
6.云数据库服务;
7.负载均衡服务;
8.软件服务:
客户关系管理(CRM)、博客系统(BLOG)、企业资源计划(ERP)、电子商务系统(e-Commerce)、内容管理(ECM)等。
大数据平台部署与应用
1.基于Ambari快速部署大数据服务平台;
2.基于平台部署、使用和管理HDFS、Map-Reduce、HBase、Hive、Space、Mahout等大数据分析服务。
云应用开发
1.基于Swift对象云存储的Web和Android开发框架,进行Web和Android云网盘应用功能扩展开发。
2.基于云存储上的数据进行大数据Mahout分析案例的开发。
3.Web应用开发可以选择JavaEE技术,移动应用开发选择开源Android系统平台。
同时不限技术框架,可以参考框架,也可以自主开发,以实现功能为任务目标。
(二)评分标准制定原则
根据《2016年全国职业院校技能大赛成绩管理办法》的相关要求,遵循成绩管理基本流程,通过检录、一次加密、二次加密、竞赛成绩评定、解密、成绩公布等流程,规范成绩管理。
竞赛评分严格按照公平、公正、公开的原则,评分标准注重考查参赛选手以下各方面的能力和水平。
1.实施和运维云基础架构平台的技术技能;
2.实施和运维云开发平台的技术技能;
3.实施和运维虚拟桌面、云存储、云网络、容器、大数据等云服务的技术技能;
4.实施和运维各类软件服务的技术技能;
5.实施云应用开发的技术技能;
6.实施云计算安全运维管理技术技能;
7.业务分析和工作文档的职业能力。
(三)评分方法
组织分工:
1.本竞赛参与赛项成绩管理的组织机构包括裁判组、监督组和仲裁组,受赛项执委会领导。
裁判组设置裁判15人,包括裁判长1名,裁判14名。
2.监督组对裁判组的工作进行全程监督,并对竞赛成绩抽检复核。
3.仲裁组负责接受由参赛队领队提出的对裁判结果的申诉,组织复议并及时反馈复议结果。
4.竞赛将制定裁判遴选管理办法、赛事保密细则和预案、命题管理办法等制度,保证竞赛的公平公正。
赞助企业、参赛院校不安排人员进入裁判团队。
评分方法:
1.本赛项的评分方法分为:
机考评分、结果评分、现场评分。
2.本赛项考核环节:
云计算网络、云计算基础架构平台、云计算开发服务平台、云计算应用服务的考核采用机考评分。
云应用服务开发、工程文档的考核采用结果评分。
职业素养的考核采用现场评分。
3.机考评分。
机考评分占比75%,参赛队根据分配到的考试系统帐号登
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