物联网数据处理试题复习.docx
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物联网数据处理试题复习
江苏科技大学
物联网数据处理
-.判断题(在正确的题括号内打“”错误的打“”)
1.物联网包括物与物互联,也包括人和人的互联。
()
2.物联网数据处理属于大数据处理。
()
3.1999年,ElectronicProductCode(EPC)global的前身麻省理工Auto-ID中心提出"Internetof
Things"的构想。
()
4.物联网主动进行信息交换,非常好,技术廉价。
()
5.“物联网”被称为继计算机、互联网之后世界信息产业的第三次浪潮。
()
6.因特网+物联网=智慧地球”。
()
7.RFID系统包括:
标签,阅读器,天线。
()
&RFID是一种接触式的识别技术,没有安全问题。
()
9.物联网的实质是利用射频自动识别(RFID)技术通过计算机互联网实现物品(商品)的自动识别和信息
的互联与共享。
()
10.物联网目前的传感技术主要是RFID。
植入这个芯片的产品,是可以被任何人进行感知的,所以没有
任何安全措施。
()
11.射频识别系统与条形码技术相比,数据密度较低。
()
12.射频识别系统与IC卡相比,在数据读取中几乎不受方向和位置的影响。
()
13.感知延伸层技术是保证物联网络感知和获取物理世界信息的首要环节,并将现有网络接入能力向物
进行延伸。
()
14.传感器不是感知延伸层获取数据的一种设备。
()
15.RFID是一种接触式的自动识别技术,它通过射频信号自动识别目标对象并获取数据。
()
16.物联网数据处理属于大数据处理,大数据处理的平台是云计算。
()
17.物联网是云计算的一个组成部分。
()
18.云计算不是物联网的一个组成部分。
()
19.使用不停车收费系统不需要安装感应卡。
()
20.云计算平台提供了计算服务、数据库服务、存储服务等。
()
21.计算平台提供了在线编程服务,不需要配置平台环境。
()
22.云计算模式实现了物联网中数以兆计的各类物品的动态管理。
()
23.物联网的核心和基础仍然是互联网,它是在互联网基础上的延伸和扩展的网络。
()
24.在云计算服务层次中,虚拟化层是硬件即服务。
()
25.应用层相当于人的神经中枢和大脑,负责传递和处理感知层获取的信息。
()
26.单中心、多终端的云计算与物联网结合方式适合用于幼儿园监管()
27.分布式技术用冗余存储的方式实现数据的可靠性。
()
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为客户单独使用的云计算为私有云。
()射频识别技术是食品安全追溯系统的关键技术,能够有效的实施跟踪与追溯,提高农产品安全和监控的水平。
()物联网数据融合原理是把多个传感器在空间和时间上冗余或互补的信息依据某种规则进行组合,以获得一致性。
()
基于WEB服务同PaaS类似,服务提供者利用Web服务,通过Internet给软件开发者提供API应用接口,而不是整个应用程序。
()
所谓“云”计算就是一种计算平台或者应用模式。
()
简单的理解为云计算等于资源的闲置而产生的新应用。
()
“云”计算服务可信性依赖于计算平台的安全性。
()
云服务的诞生前提是:
互联网打破地域分割形成一个统一大市场,为个性化需求提供产品开始有利
可图。
()云计算是对分布式处理(DistributedComputing)、并行处理(ParallelComputing)和网格计算(GridComputing)及分布式数据库的改进处理。
()
利用并行计算解决大型问题的网格计算和将计算资源作为可计量的服务提供的公用计算,在互联网
宽带技术和虚拟化技术高速发展后萌生出云计算。
()
云计算的基本原理为:
利用非本地或远程服务器(集群)的分布式计算机为互联网用户提供服务(计算、存储、软硬件等服务)()
云计算可以把普通的服务器或者PC连接起来以获得超级计算机计算机的计算和存储等功能,但是成本更低。
()云计算真正实现了按需计算,从而有效地提高了对软硬件资源的利用效率。
()
云计算模式中用户不需要了解服务器在哪里,不用关心内部如何运作,通过高速互联网就可以透明地使用各种资源。
()
IPV4的巨大成功之一是解决了异构网络的互连问题()
IPv6地址配置更加复杂()
自由使用,而不用
提出网格的目的就是能够使人们在使用网格资源时,能够像使用电力资源一样,
关心使用的电力资源是水力发电的还是热电,还是从哪个发电厂得来之类的事情。
()
网格希望给最终用户提供的是与地理位置无关,与具体的计算设施无关的通用的计算能力。
()
组成网格的资源可能是计算资源、存储资源、数据资源、仪器资源()云计算仍然需要支付设备和劳动力费用()
IPV6协议的安全性仍然在应用层实现.()
IaaS提供给用户的是一台虚拟的服务器,其功能与物理服务器一模一样。
()
AmazonEC2在基础设施云中使用公共服务器池。
()
计算机网络中的差错控制只在数据链路层中实现。
()
利用CRC多项式可对传输差错进行纠正。
()
私有化的服务则使用企业内部数据中心的一组公用或私有服务器池。
54.要想获得大规模数据带来的好处,混乱应该是一种标准途径,而不应该是竭力避免的。
()
55.数据化就是数字化,是相互等同的关系。
()
56.即使数据用于基本用途的价值会减少,但潜在价值却依然强大。
()
57.大数据思维,是指一种意识,认为公开的数据一旦处理得当,就能为千百万人急需解决的问题提供答案。
()
58.对于大型、中等、小型规模的公司而言,大数据对中等规模的公司帮助最大。
()
59.大数据的核心思想就是用规模剧增来改变现状。
()
60.大数据不是要教机器像人一样思考。
相反,它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。
()
61.大数据的存储方案通常对一份数据在不同节点上存储三份副本,以提高系统容错性。
()
62.数据可视化可以便于人们对数据的理解()
63.大数据技术和云计算技术是两门完全不相关的技术()
64.对于大数据而言,最基本、最重要的要求就是减少错误、保证质量。
因此,大数据收集的信息量要尽量精确。
()
65.
要想获得大规模数据带来的好处,混乱应该是一种标准途径,而不应该是竭力避免的。
()
12、感知中国中心设在()。
A、北京B、上海C、九泉D、无锡
)。
13、运用云计算、数据挖掘以及模糊识别等人工智能技术,对海量的数据和信息进行分析和处理,对物体实施智能化的控制,指的是(
A、可靠传递B、全面感知C、智能处理D、互联网
物联网的核心是(
)。
A、应用
B、产业C、
技术
D、标准
在云计算平台中,
()软件即服务。
A、IaaS
B、PaaS
C、SaaS
D、QaaS
在云计算平台中,
()平台即服务。
A、IaaS
B、PaaS
C、SaaS
D、
QaaS
在云计算平台中,
()基础设施即服务。
A、IaaS
B、PaaS
C、SaaS
D、
QaaS
(C)模式将
是物联网发展的最高阶段。
A.MaaS
B、TaaS
C、DaaS
D、SaaS
MapReduce的Map函数产生很多的()
A.keyB.valueC.
大数据,或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并(B)成为帮助企业经营决策更积极目的的信息。
在环境监测系统中一般不常用到的传感器类型有()。
A.温度传感器B.速度传感器C.照度传感器D.湿度传感器
列存储方式哪一项不是物联网数据的存储方式()。
A.集中式存储B.异地存储C.本地存储D.分布式存储
智能家居的核心特性是什么()。
A.高享受、高智能B.、高效率、低成本
C.安全、舒适D.智能、低成本
相比于传统的医院信息系统,医疗物联网的网络连接方式以()为主。
A.有线传输B.移动传输C.无线传输D.路由传输
面向智慧医疗的物联网系统大致可分为终端及感知延伸层、应用层和()。
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A.传输层B.接口层C.网络层D.表示层
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传感器节点采集数据中不可缺少的信息部分是什么
)是负责对物联网收集到的信息进行处理、管理、决策的后台计算处理平台。
D、物理层
A、感知层B、网络层C、云计算平台
云计算目前面临的一个很大的问题,就是()。
A.服务器B.存储C.计算D.节能
)公司围绕因特网搜索创建了一种超动力商业模式。
如今,他们又以应用托管、企业搜索以及其他更多形式向企业开放了他们的“云”。
A.GoogleB.SalesforceC.MicrosoftD.Amazon
()是指用户可通过Internet获取IT基础设施硬件资源。
A.SAASB.PAASC.IAASD.HAAS
()有校验数据,提供数据容错能力
A.RAID5B.RAID2C.RAID1D.RAID0
(b)是指在云计算基础设施上位用户提供应用软件部署和运行环境的服务。
A.SAASB.PAASC.IAASD.HAAS
下列数据类型最适合云计算分析处理的是()
A•天气预报数据B•科学计算数据C.耦合度高的数据D•商业数据
在云计算系统中,提供“云+端”服务模式是(D)公司的云计算服务平台。
A.IBMB.GoogleC.AmazonD.微软
与开源云计算系统HadoopHDFS所对应的商用云计算软件系统是()
A.GoogleGFSB.GoogleMapReduce
C.GoogleBigtableD.GoogleChubby
在Google文件系统GFS中客户端直接从()角色晚场数据存取。
A.主服务器B.桶C.数据块服务器D.管理块服务器
下面哪条不是Bigtable主服务器的作用()。
A.为每个子表服务器分配子表,对外提供服务
B.对Bigtable表中的数据进行进行存储
C.探测子表服务器的故障与恢复
D.负载均衡
将基础设施作为服务的云计算服务类型是(
)
A.IaasB.Paas
C.SaasD
.其他三个选项都是
当前大数据技术的基础是由(
)首先提出的。
A:
微软B:
XX
C:
谷歌
D:
阿里巴巴
大数据的起源是(
)。
A:
金融B:
电信
C:
互联网
D:
公共管理
根据不同的业务需求来建立数据模型,抽取最有意义的向量,决定选取哪种方法的数据分析角色人员是()。
A:
数据管理人员B:
数据分析员C:
研究科学家D:
软件开发工程师
)是反映数据的精细化程度,越细化的数据,价值越高。
A:
规模B:
活性C:
关联度D:
颗粒度数据清洗的方法不包括()。
B:
噪声数据清除
D:
重复数据记录处理)的数据采集技术的应用。
C:
API接口D:
传感器
)。
A:
缺失值处理
C:
一致性检查
智能健康手环的应用开发,体现了(
A:
统计报表B:
网络爬虫
下列关于数据重组的说法中,错误的是(
A:
数据重组是数据的重新生产和重新采集
B:
数据重组能够使数据焕发新的光芒
C:
数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成
D:
数据重组有利于实现新颖的数据模式创新
智慧城市的构建,不包含()。
A:
数字城市B:
物联网C:
联网监控D:
云计算
大数据的最显著特征是()。
A:
数据规模大B:
数据类型多样C:
数据处理速度快D:
数据价值密度高
美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析,绘制了新的航海路线图,标明了大风与洋流可能发生的地点。
这体现了大数据分析理念中的()。
A:
在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据
B:
在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析C:
在分析效果上更追究效率而不是绝对精确
D:
在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据
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当前社会中,最为突出的大数据环境是()。
A:
互联网
B:
物联网C:
综合国力
D:
自然资源
)是执行方法。
B:
数据管理和维护
D:
数据应用开发和管理
在数据生命周期管理实践中,(
A:
数据存储和备份规范
C:
数据价值发觉和利用
下列关于计算机存储容量单位的说法中,错误的是()。
A:
1KBv1MBv1GBB:
基本单位是字节(Byte)
C:
一个汉字需要一个字节的存储空间D:
—个字节能够容纳一个英文字符
下列关于聚类挖掘技术的说法中,错误的是()。
A:
不预先设定数据归类类目,完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别
B:
要求同类数据的内容相似度尽可能小
C:
要求不同类数据的内容相似度尽可能小
D:
与分类挖掘技术相似的是,都是要对数据进行分类处理下列关于大数据的分析理念的说法中,错误的是()。
A:
在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据
B:
在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析
C:
在分析效果上更追究效率而不是绝对精确
D:
在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据
MacOS系统的开发者是()。
A:
微软公司B:
惠普公司C:
苹果公司D:
IBM公司
大数据时代,数据使用的关键是()。
A:
数据收集B:
数据存储C:
数据分析D:
数据再利用
下列论据中,能够支撑“大数据无所不能”的观点的是()。
C:
大数据具有非常高的成本数据仓库的最终目的是()。
A:
收集业务需求
C:
开发数据仓库的应用分析支撑大数据业务的基础是()。
A:
数据科学B:
数据应用
大数据的核心就是()
A、告知与许可B、预测
A:
互联网金融打破了传统的观念和行为B:
大数据存在泡沫
D:
个人隐私泄露与信息安全担忧
B:
建立数据仓库逻辑模型
D:
为用户和业务部门提供决策支持
C:
数据硬件D:
数据人才
C、匿名化D、规模化
76.大数据不是要教机器像人一样思考。
相反,它是()
A、把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。
B、被视为人工智能的一部分。
C、被视为一种机器学习。
D、预测与惩罚。
77.大数据是指不用随机分析法这样的捷径,而采用()的方法。
A、所有数据B、绝大部分数据C、适量数据D、少量数据
78.大数据的简单算法与小数据的复杂算法相比()。
A、更有效B、相当C、不具备可比性D、无效
79.相比依赖于小数据和精确性的时代,大数据因为更强调数据的(),帮助我们进一步接近事实的真相。
A、安全性B、完整性C、混杂性D、完整性和混杂性
80.大数据的发展,使信息技术变革的重点从关注技术转向关注()。
A、信息B、数字C、文字D、方位81.大数据时代,我们是要让数据自己“发声”,没必要知道为什么,只需要知道()。
A、原因B、是什么C、关联物D、预测的关键
82.建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的()。
A、基础B、前提C、核心D、条件
83.()下列说法正确的是。
A、有价值的数据是附属于企业经营核心业务的一部分数据;
B、数据挖掘它的主要价值后就没有必要再进行分析了;
C、所有数据都是有价值的;
D、在大数据时代,收集、存储和分析数据非常简单;84.在大数据时代,下列说法正确的是()。
A、收集数据很简单B、数据是最核心的部分
C、对数据的分析技术和技能是最重要的D、数据非常重要,一定要很好的保护起来,防止泄露
85.只要得到了合理的利用,而不单纯只是为了“数据”而“数据”,大数据就会变成()。
A、强大的威胁B、强大的武器C、预测工具D、分析工具
86.在大数据时代,我们需要设立一个不一样的隐私保护模式,这个模式应该更着重于()为其行为承
担责任。
A、数据使用者B、数据提供者C、个人许可D、数据分析者
87.对大数据使用进行正规评测及正确引导,可以为数据使用者带来什么切实的好处()。
A、他们无须再取得个人的明确同意,就可以对个人数据进行二次利用。
B、数据使用者不需要为敷衍了事的评测和不达标准的保护措施承担法律责任。
C、数据使用者的责任不需要强制力规范就能确保履行到位。
D、所有项目,管理者必须设立规章,规定数据使用者应如何评估风险、如何规避或减轻潜在伤害。
88.促进隐私保护的一种创新途径是():
故意将数据模糊处理,促使对大数据库的查询不能显示精
确的结果。
三、多选题
1.物联网数据处理技术包括()。
A.感知层数据感知B.云计算平台
2、按照部署方式和服务对象可将云计算划分为(
A、公有云B、私有云
3、下列说法正确的是()。
C.大数据处理
)。
C、混合云
D.物联网的智慧应用
D、国有云
A.“智慧浙江”就是生产和生活更低碳、更智能、更便捷
B.用着各种清洁能源,不用为持续攀高的油价发愁
C.普通百姓不用为买回来的猪肉是不是“健美猪”而担心
D.坐在家里通过电脑就能接受全国甚至全世界的专家会诊
4、以下是中间件的主要任务和功能的是(
A.阅读器协调控制B.数据过滤与处理
5、我们将物联网信息处理技术分为那四个层次?
(
A.物联网应用服务B.节点内信息处理
云计算的基本特点?
()
A.大规模B.平滑扩展C.资源共享D.动态分配
云安全主要的考虑的关键技术有哪些?
(°
A.数据安全B.应用安全C.虚拟化安全D.服务器安全
存储云是一套管理海量结构化数据的低成本数据存储和管理系统。
支持对数据实施快速索引查询
计、多表扫描查询/统计的可扩展的海量结构化数据存储和管理系统。
主要特点(°
)
C.数据路由与存储
)
C.汇聚数据融合管理
D.进程管理
D.语义分析挖掘
6.
7.
8.
A.可靠性B.
9.云计算的特性包括:
A.简便的访问
10.GoogleAppEngine
A.Python语言Hadoop项目包括(
11.
12.
13.
14.
15.
16.
E.跨地域
大容量C.低成本D.高性能E.强大的管理功能
()
B.咼可信度目前支持的语言有(
B.C++语言
)
C.经济型
)
C.汇编语言
D.按需计算与服务
D.Java语言
A.HadoopDistributedFileSystem
C.HadoopStreaming
大数据可分成(
A.大数据技术B.大数据工程云计算的服务方式有(°
A.IaaSB.RaaS
第三代互联网的典型技术有(
A.云计算B.宽带网
当前,大数据产业发展的特点是(A:
规模较大B:
规模较小
B.HadoopMapReduce编程模型
D.HadoopCommon
)、大数据应用等领域。
目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用。
C.大数据收集
(HDFS
D.大数据科学
C.PaaS
D.SaaS
°
C.
°°
C:
增速很快
物联网
D.网格计算
下列关于数据生命周期管理的核心认识中,正确的是(数据从产生到被删除销毁的过程中,具有多个不同的数据存在阶段在不同的数据存在阶段,数据的价值是不同的根据数据价值的不同应该对数据采取不同的管理策略数据生命周期管理旨在产生效益的同时,降低生产成本数据生命周期管理最终关注的是社会效益
D
E
下列关于脏数据的说法中,正确的是(
17.
A:
格式不规范B:
编码不统
E:
数据不完整
:
增速缓慢E:
多产业交叉融合
°°
C:
意义不明确D:
与实际业务关系不大
18.数据再利用的意义在于(
A:
挖掘数据的潜在价值B
C:
利用数据可扩展性拓宽业务领域
E:
提高社会效益,优化社会管理
19.传统数据密集型行业积极探索和布局大数据应用的表现是(
A:
投资入股互联网电商行业B:
打通多源跨域数据
C:
提高分析挖掘能力D:
自行开发数据产品
:
实现数据重组的创新价值
:
优化存储设备,降低设备成本
A、大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情,而这些事情在小规模数据的基础上是无
法完成的。
B、大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉。
C、大数据还是改变市场、组织机构,以及政府与公民关系的方法。
D、无效的数据越来越多。
24.
A、
大数据的科学价值和社会价值正是体现在()。
方面,对大数据的掌握程度可以转化为经济价值的来源。
B、另一方面,大数据已经撼动了世界的方方面面,从商业科技到医疗、政府、教育、经济、人文以及社会的其他各个领域。
C、大数据的价值不再单纯来源于它的基本用途,而更多源于它的二次利用。
D、大数据时代,很多数据在收集的时候并无意用作其他用途,而最终却产生了很多创新性的用途。
25.关于大数据的说话正确的有()。
A、大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣。
B、大数据不仅让我们不再期待精确性,也让我们无法实现精确性。
C、错误并不是大数据固有的特性,而是一个亟需我们去处理的现实问题,并且有可能长期存在。
D错误性是大数据本身固有的。
26•数据化最早的根基是什么()
A、计量B、数字化C、记录D、阿拉伯数字
27.关于数据创新包含(ABCDEF。
A、数据的再利用B、重组数据C、可扩展数据D、数据的折旧值
E、数据废气F、开放数据
28.关于数据的潜在价值,说法正确的是()。
A、数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山一角,而绝大部分则隐藏在表面
之下。
B、判断数据的价值需要考虑到未来它可能
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