专题基于环境小卫星的湖泊水质遥感监测.pptx
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专题基于环境小卫星的湖泊水质遥感监测.pptx
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专题:
基于环境小卫星的湖泊水质遥感监测技术支持邮箱:
ENVI-IDL技术支持热线:
400-819-2881-7官方技术博客:
http:
/integer)、整型(integer)和无符号整型(unsignedint)。
数据存储类型:
ENVI标准栅格格式文件,且是BIP或者BIL。
波谱范围:
4002500nm2.3大气校正(三、FLAASH大气校正)l基本参数设置2.3大气校正(四、FLAASH基本参数设置)l多光谱参数设置2.3大气校正(五、FLAASH多光谱参数设置)l高级参数设置2.3大气校正(六、FLAASH高级参数设置)l结果检验l大气校正前后典型地物(植被)光谱曲线对比2.3大气校正(七、结果检验)l利用ENVIFX提供的面向对象图像分割工具,首先获得Shapefile,然后利用ENVI的矢量编辑功能获取太湖矢量文件。
l保存在“4-专题:
基于环境小卫星的湖泊水质遥感监测3-大气校正太湖矢量数据”2.4裁剪太湖区l利用获得的Shapefile进行图像裁剪l太湖矢量数据:
“4-专题:
基于环境小卫星的湖泊水质遥感监测3-大气校正太湖矢量数据”2.4裁剪太湖区3、叶绿素反演l本环节最重要的是地面实测点与星上点的反演模型建立,涉及到定量遥感的知识。
l在前人研究了大量的算法和模型的基础上,本专题选择经验模型之一波段值模型(BNIR/BRED)来进行叶绿素的反演,做为示例。
l波段比值模型:
Chla=a*(BNIR/BRED)+b叶绿素反演模型应用于图像星上点与地面实测点建模模型修正l这一步需要整理实地调查数据,将水面调查点的空间位置及实测chla值一一对应。
l实测点归类反演点、验证点。
l按照标准格式:
点号、水面调查点的经纬度、叶绿素含量,以四列形式保存为.txt和Excel文件。
3.1采样点实测数据整理l生成波段比值影像BasicTool-Bandmath,表达式:
float(b4)/b3l在波段比值影像上导入采样点数据,将影像上对应位置的像素值导出3.2采样点星上数据获取l在Excel中选中BNIR/BRED值与叶绿素a实测值,绘制散点图3.3模型参数反演l反演出的参数a和b,带入反演模型:
Chla=0.0417*BNIR/BRED+0.0167叶绿素反演BasicTool-Bandmath,表达式:
0.0417*b1+0.0167设置b1为b4/b3图像l得到叶绿素反演图。
3.4叶绿素反演4、成果后处理及应用l将验证点对应的叶绿素反演值导出来,与验证点的实测值在Excel表中一一对应。
l同样可以进行反演模型建立,以R2对进行结果验证。
4.1反演结果验证l彩色显示在LayerManager中,右键选择RasterColorSlices,在弹出的对话框中设置颜色表,单击OK,将结果以彩色方式显示。
l制图输出启动32位envi,选择菜单FilePrint,调用ArcGIS的制图工具。
如果没有安装ArcGIS,可以使用ENVIClassic的QuickMap。
4.2反演结果制图输出l该专题从原始的HJ1B-CCD数据开始,在ENVI下经过一系列数据预处理,得到具有正确地理坐标和真实光谱信息的太湖水面数据,结合数学模型和定量遥感技术,反演太湖叶绿素浓度。
得到太湖叶绿素浓度成果图。
l掌握知识:
国产卫星数据的处理预处理流程的安排数据处理各个环节在ENVI下的操作及参数选择定量遥感技术实现专题总结
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