数学建模答案.docx
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数学建模答案
回归分析
REGRESSION
/MISSINGLISTWISE
/STATISTICSCOEFFOUTSCI(95)RANOVA
/CRITERIA=PIN(.05)POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT论文数
/METHOD=STEPWISE投入人年数投入高级职称的人年数投入科研事业费课题总数
/SAVEPRED.
回归
以论文数为响应变量,以投入人年数,投入高级职称的人年数,投入科研事业费(百元),课题总数为解释变量,进行回归分析
附注
创建的输出
21-三月-201213时24分21秒
注释
输入
活动的数据集
数据集2
过滤器
权重
拆分文件
工作数据文件中的N行
31
缺失值处理
对缺失的定义
用户定义的缺失值作为缺失数据对待。
使用的案例
统计是在所使用的变量不带有缺失值的案例基础上进行的。
语法
REGRESSION
/MISSINGLISTWISE
/STATISTICSCOEFFOUTSCI(95)BCOVRANOVA
/CRITERIA=PIN(.05)POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT论文数
/METHOD=STEPWISE投入人年数投入高级职称人年数投入科研事业费课题总数
/SCATTERPLOT=(*ZRESID,*ZPRED)
/RESIDUALSHISTOGRAM(ZRESID)NORMPROB(ZRESID)
/CASEWISEPLOT(ZRESID)OUTLIERS(3).
资源
处理器时间
00:
00:
00.680
已用时间
00:
00:
00.952
所需内存
2604个字节
残差图需要额外内存
888个字节
输入/移去的变量a
模型
输入的变量
移去的变量
方法
1
投入高级职称的人年数
.
步进(准则:
F-to-enter的概率<=.050,F-to-remove的概率>=.100)。
2
投入科研事业费
.
步进(准则:
F-to-enter的概率<=.050,F-to-remove的概率>=.100)。
a.因变量:
论文数
模型汇总c
模型
R
R方
调整R方
标准估计的误差
1
.953a
.909
.906
1019.73591
2
.966b
.933
.928
890.48721
a.预测变量:
(常量),投入高级职称的人年数。
b.预测变量:
(常量),投入高级职称的人年数,投入科研事业费。
c.因变量:
论文数
Anovac
模型
平方和
df
均方
F
Sig.
1
回归
3.013E8
1
3.013E8
289.715
.000a
残差
3.016E7
29
1039861.334
总计
3.314E8
30
2
回归
3.092E8
2
1.546E8
194.974
.000b
残差
2.220E7
28
792967.467
总计
3.314E8
30
a.预测变量:
(常量),投入高级职称的人年数。
b.预测变量:
(常量),投入高级职称的人年数,投入科研事业费。
c.因变量:
论文数
系数a
模型
非标准化系数
标准系数
t
Sig.
B的95.0%置信区间
B
标准误差
试用版
下限
上限
1
(常量)
589.283
295.217
1.996
.055
-14.502
1193.069
投入高级职称的人年数
3.808
.224
.953
17.021
.000
3.350
4.265
2
(常量)
265.177
277.370
.956
.347
-302.990
833.343
投入高级职称的人年数
5.031
.433
1.260
11.620
.000
4.144
5.918
投入科研事业费
-.017
.005
-.343
-3.167
.004
-.028
-.006
a.因变量:
论文数
已排除的变量c
模型
BetaIn
t
Sig.
偏相关
共线性统计量
容差
1
投入人年数
.416a
1.156
.257
.213
.024
投入科研事业费
-.343a
-3.167
.004
-.514
.204
课题总数
-.128a
-.747
.461
-.140
.108
2
投入人年数
.059b
.172
.865
.033
.021
课题总数
-.070b
-.457
.651
-.088
.106
a.模型中的预测变量:
(常量),投入高级职称的人年数。
b.模型中的预测变量:
(常量),投入高级职称的人年数,投入科研事业费。
c.因变量:
论文数
系数相关a
模型
投入高级职称人年数
投入科研事业费
1
相关性
投入高级职称人年数
1.000
协方差
投入高级职称人年数
.050
2
相关性
投入高级职称人年数
1.000
-.892
投入科研事业费
-.892
1.000
协方差
投入高级职称人年数
.187
-.002
投入科研事业费
-.002
2.862E-5
a.因变量:
论文数
残差统计量a
极小值
极大值
均值
标准偏差
N
预测值
-88.5326
13310.3672
4530.2581
3210.48280
31
残差
-1313.60352
2212.83765
.00000
860.29237
31
标准预测值
-1.439
2.735
.000
1.000
31
标准残差
-1.475
2.485
.000
.966
31
a.因变量:
论文数
∙
2.主成分分析
FACTOR
/VARIABLES投入人年数投入高级职称的人年数投入科研事业费课题总数专著数论文数获奖数
/MISSINGLISTWISE
/ANALYSIS投入人年数投入高级职称的人年数投入科研事业费课题总数专著数论文数获奖数
/PRINTINITIALEXTRACTIONFSCORE
/CRITERIAFACTORS
(2)ITERATE(25)
/EXTRACTIONPC
/ROTATIONNOROTATE
/SAVEREG(ALL)
/METHOD=CORRELATION.
公因子方差
初始
提取
投入人年数
1.000
.968
投入高级职称的人年数
1.000
.987
投入科研事业费
1.000
.916
课题总数
1.000
.922
专著数
1.000
.952
论文数
1.000
.931
获奖数
1.000
.967
提取方法:
主成份分析。
解释的总方差
成份
初始特征值
提取平方和载入
合计
方差的%
累积%
合计
方差的%
累积%
1
5.994
85.631
85.631
5.994
85.631
85.631
2
.648
9.258
94.889
.648
9.258
94.889
3
.167
2.392
97.281
4
.117
1.669
98.950
5
.047
.673
99.623
6
.022
.317
99.940
7
.004
.060
100.000
提取方法:
主成份分析。
成份矩阵a
成份
1
2
投入人年数
.984
-.004
投入高级职称的人年数
.992
-.050
投入科研事业费
.904
-.313
课题总数
.960
-.016
专著数
.935
-.278
论文数
.955
.135
获奖数
.717
.672
提取方法:
主成份。
a.已提取了2个成份。
成份得分系数矩阵
成份
1
2
投入人年数
.164
-.007
投入高级职称的人年数
.166
-.076
投入科研事业费
.151
-.483
课题总数
.160
-.025
专著数
.156
-.428
论文数
.159
.209
获奖数
.120
1.037
提取方法:
主成份。
构成得分。
成份得分协方差矩阵
成份
1
2
1
1.000
.000
2
.000
1.000
提取方法:
主成份。
构成得分。
PROXIMITIES投入人年数投入高级职称的人年数投入科研事业费课题总数专著数论文数获奖数
/MATRIXOUT('C:
\DOCUME~1\ADMINI~1\LOCALS~1\Temp\spss5848\spssclus.tmp')
/VIEW=VARIABLE
/MEASURE=CORRELATION
/PRINTNONE
/STANDARDIZE=VARIABLENONE.
近似值
案例处理摘要a
案例
有效
缺失
合计
N
百分比
N
百分比
N
百分比
31
100.0%
0
.0%
31
100.0%
a.值向量间的相关性已使用
CLUSTER
/MATRIXIN('C:
\DOCUME~1\ADMINI~1\LOCALS~1\Temp\spss5848\spssclus.tmp')
/METHODBAVERAGE
/PRINTSCHEDULE
/PLOTDENDROGRAMVICICLE.
聚类
平均联结(组之间)
聚类表
阶
群集组合
系数
首次出现阶群集
下一阶
群集1
群集2
群集1
群集2
1
1
2
.988
0
0
2
2
1
6
.953
1
0
3
3
1
4
.930
2
0
5
4
3
5
.930
0
0
5
5
1
3
.869
3
4
6
6
1
7
.623
5
0
0
聚类分析
PROXIMITIES投入人年数投入高级职称的人年数投入科研事业费课题总数专著数论文数获奖数
/MATRIXOUT('C:
\DOCUME~1\ADMINI~1\LOCALS~1\Temp\spss5848\spssclus.tmp')
/VIEW=CASE
/MEASURE=CORRELATION
/PRINTNONE
/ID=省市名称
/STANDARDIZE=VARIABLEZ.
案例处理摘要a
案例
有效
缺失
合计
N
百分比
N
百分比
N
百分比
31
100.0%
0
.0%
31
100.0%
a.值向量间的相关性已使用
CLUSTER
/MATRIXIN('C:
\DOCUME~1\ADMINI~1\LOCALS~1\Temp\spss5848\spssclus.tmp')
/METHODBAVERAGE
/ID=省市名称
/PRINTSCHEDULE
/PLOTDENDROGRAMVICICLE.
聚类
平均联结(组之间)
聚类表
阶
群集组合
系数
首次出现阶群集
下一阶
群集1
群集2
群集1
群集2
1
26
30
.994
0
0
2
2
26
29
.986
1
0
6
3
10
11
.961
0
0
22
4
4
13
.922
0
0
18
5
19
23
.908
0
0
25
6
21
26
.889
0
2
8
7
5
28
.885
0
0
13
8
21
24
.871
6
0
21
9
3
12
.864
0
0
16
10
15
20
.862
0
0
17
11
27
31
.857
0
0
27
12
7
25
.823
0
0
26
13
5
18
.799
7
0
22
14
6
16
.771
0
0
17
15
1
9
.756
0
0
18
16
3
17
.742
9
0
23
17
6
15
.690
14
10
19
18
1
4
.682
15
4
23
19
6
8
.648
17
0
24
20
14
22
.632
0
0
26
21
2
21
.510
0
8
29
22
5
10
.489
13
3
24
23
1
3
.429
18
16
25
24
5
6
.426
22
19
28
25
1
19
.302
23
5
27
26
7
14
.277
12
20
28
27
1
27
.062
25
11
30
28
5
7
.016
24
26
29
29
2
5
-.116
21
28
30
30
1
2
-.278
27
29
0
ERASEFILE='C:
\DOCUME~1\ADMINI~1\LOCALS~1\Temp\spss5848\spssclus.tmp'.
PROXIMITIES投入人年数投入高级职称的人年数投入科研事业费课题总数专著数论文数获奖数
/MATRIXOUT('C:
\DOCUME~1\ADMINI~1\LOCALS~1\Temp\spss5848\spssclus.tmp')
/VIEW=CASE
/MEASURE=CORRELATION
/PRINTNONE
/ID=省市名称
/STANDARDIZE=VARIABLEZ.
案例处理摘要a
案例
有效
缺失
合计
N
百分比
N
百分比
N
百分比
31
100.0%
0
.0%
31
100.0%
a.值向量间的相关性已使用
CLUSTER
/MATRIXIN('C:
\DOCUME~1\ADMINI~1\LOCALS~1\Temp\spss5848\spssclus.tmp')
/METHODSINGLE
/ID=省市名称
/PRINTSCHEDULE
/PLOTDENDROGRAMVICICLE.
聚类表
阶
群集组合
系数
首次出现阶群集
下一阶
群集1
群集2
群集1
群集2
1
26
30
.994
0
0
2
2
26
29
.986
1
0
4
3
10
11
.961
0
0
21
4
24
26
.927
0
2
7
5
4
13
.922
0
0
14
6
19
23
.908
0
0
27
7
21
24
.898
0
4
24
8
5
28
.885
0
0
13
9
3
12
.864
0
0
12
10
15
20
.862
0
0
16
11
27
31
.857
0
0
23
12
3
17
.846
9
0
22
13
5
18
.833
8
0
16
14
1
4
.829
0
5
18
15
7
25
.823
0
0
26
16
5
15
.794
13
10
20
17
6
16
.771
0
0
19
18
1
9
.756
14
0
22
19
6
8
.753
17
0
20
20
5
6
.726
16
19
21
21
5
10
.713
20
3
28
22
1
3
.702
18
12
23
23
1
27
.678
22
11
27
24
2
21
.663
0
7
28
25
14
22
.632
0
0
26
26
7
14
.629
15
25
29
27
1
19
.626
23
6
30
28
2
5
.620
24
21
29
29
2
7
.620
28
26
30
30
1
2
.614
27
29
0
ERASEFILE='C:
\DOCUME~1\ADMINI~1\LOCALS~1\Temp\spss5848\spssclus.tmp'.
PROXIMITIES投入人年数投入高级职称的人年数投入科研事业费课题总数专著数论文数获奖数
/MATRIXOUT('C:
\DOCUME~1\ADMINI~1\LOCALS~1\Temp\spss5848\spssclus.tmp')
/VIEW=CASE
/MEASURE=SEUCLID
/PRINTNONE
/ID=省市名称
/STANDARDIZE=VARIABLERESCALE.
案例处理摘要a
案例
有效
缺失
合计
N
百分比
N
百分比
N
百分比
31
100.0%
0
.0%
31
100.0%
a.平方Euclidean距离已使用
CLUSTER
/MATRIXIN('C:
\DOCUME~1\ADMINI~1\LOCALS~1\Temp\spss5848\spssclus.tmp')
/METHODCENTROID
/ID=省市名称
/PRINTSCHEDULE
/PLOTDENDROGRAMVICICLE.
聚类
质心联结
聚类表
阶
群集组合
系数
首次出现阶群集
下一阶
群集1
群集2
群集1
群集2
1
29
30
.000
0
0
2
2
26
29
.002
0
1
3
3
24
26
.005
0
2
11
4
8
20
.012
0
0
9
5
25
31
.013
0
0
16
6
3
14
.014
0
0
13
7
4
22
.014
0
0
10
8
7
23
.018
0
0
14
9
8
28
.018
4
0
10
10
4
8
.021
7
9
16
11
21
24
.022
0
3
25
12
2
16
.025
0
0
14
13
3
12
.028
6
0
15
14
2
7
.033
12
8
15
15
2
3
.033
14
13
18
16
4
25
.039
10
5
17
17
4
5
.047
16
0
21
18
2
27
.053
15
0
19
19
2
13
.061
18
0
21
20
6
11
.078
0
0
22
21
2
4
.089
19
17
25
22
6
18
.090
20
0
26
23
9
19
.133
0
0
24
24
9
17
.165
23
0
26
25
2
21
.213
21
11
29
26
6
9
.241
22
24
27
27
6
15
.361
26
0
28
28
6
10
.623
27
0
29
29
2
6
.904
25
28
30
30
1
2
3.557
0
29
0
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