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农产品产量影响因素分析和模型检验
农产品产量影响因素分析和模型检验
摘要:
文章运用计量经济学的方法分析影响农产品产量(这里主要是种植业)的影响因素,即通过对农作物总播种面积、受灾面积、农用化肥施用量、乡村人口、有效灌溉面积、农产品生产价格指数、农业生产资料指数、农业机械总动力、乡村从业人员的实证分析,运用经济学原理,引入计量经济学模型,得出从改革开放到2011年我国农产品产量的影响因素,并作出分析,提出建议。
关键词:
农产品(种植业)总产量影响因素实证分析
1、问题的提出
1978年,我国的改革开放从农业开始,以家庭联产承包责任制拉开了改革的序幕。
农业在我国经济中有着举足轻重的地位,只有在农业的基础上才有工业的发展,只有在农业和工业发展的基础上,才有第三产业的繁荣兴盛。
可见,农业是“母亲产业”,是国民经济的基础。
改革开放以来,国家大力出台政策支持农村的改革――从家庭联产承包责任制到调整农村的产业结构和流通体制,然后到农村市场经济的改革,然后到取消农业税,在各个阶段都取得了良好的效果,农业总产值一直持续增加。
其中种植业作为农业的基础和农业最重要的一个组成部分,并且包含着人民群众最重要的生产资料――粮食,所以对影响种植业农产品产量的因素分析是十分有必要和有意义的。
本文将通过计量经济学的方法对改革开放以来影响农产品产量的因素进行分析,来揭示我国农业中种植业现存的一些问题,力求针对问题,找到解决的办法。
2、理论综述
中国是农业大国,自古以来,无论阶级关系如何变化,农民始终是我国的主要生产动力,农业始终是我国国民经济的基础,其总产值直接影响到我国粮食安全。
学术界历来十分重视对三农问题的研究,并取得了一定的成果。
如:
林毅夫(1994)、黄少安(2005)等,从制度经济学角度研究了我国农业问题,认为农村的经济体制改革对我国农业总支出的增加起到了至关重要的作用。
郝利等运用柯布道格拉斯生产函数,建立了农业科技进步贡献率测算模型,对北京市1990-2007年农业科技进步贡献率进行测算,得出的结论是1999-2007年北京科技农业贡献率为78.32%。
在农业总产出方面的研究,不乏学者的计量经济方法分析。
董梅生(2009)利用最小二乘回归分析方法对我国农业的投入产出进行了分析,认为我国农业产出主要受国家财政支农支出和化肥使用量的影响,受播种面积的影响不大;农林牧渔业的从业人员数越多,农业产出反而越小。
廖翼等(2011)利用时间序列数据建立多元线性回归模型,对1986-2008年洞庭湖区农业总产值的影响因素进行了分析,结果表明:
农用机械总动力、机耕面积和化肥使用量每增加1%,农业总产值将分别上升1.17%、0.83%和0.40%,农作物播种面积对湖区农业生产的影响不显著。
漆文萍(2005)采用多元回归分析方法,对江西省农业生产总值的影响因素进行分析,得出结论:
1970-1998年间,江西农业总产值的科技含量偏低,农作物播种面积对农业总产值的影响最为显著,化肥使用量其次,而政府对农业生产和事业财政支持的影响最小。
从上述学者的研究来看,不同时期、不同地区以及不同角度下,农业总产出的影响因素不尽相同。
比如,在董梅生的研究中,农业总产出受播种面积影响不大,而漆文萍的研究则将农作物播种面积列为最显著的变量。
同时,在廖翼等学者的研究中,机耕面积每增加1%可以带来农业总产值0.83%的增加;另一方面,农作物播种面积却对洞庭湖区农业总产值的影响并不显著。
因此,在本文的分析中,将农作物总播种面积、受灾面积、农用化肥施用量、乡村人口、有效灌溉面积、农产品生产价格指数、农业生产资料指数、农业机械总动力、乡村从业人员等9个变量引入模型,首先构建回归方程,检验时间序列的平稳性,进行回归方程显著性检验和参数显著性检验,并逐步剔除不显著的变量,修正时间序列数据的多重共线性、异方差、自相关,从而找到时间序列数据中对农业总产量有显著影响的因素。
3、模型的设定
研究我国农业发展水平及其影响因素的关系,需要考虑以下几个方面:
3.1、我国农业发展水平的衡量
对我国农业发展水平用农产品总产量去衡量,因为农产品总产量的多少能够直接反映出农业发展水平的变化,而规避了若选择农产品总产值的局限性,这种局限性表现在,首先是多数局限在使用道格拉斯生产函数模型上,其次是局限在解释变量的选取上。
3.2、数据性质的选择
由于研究的目的是反应我国农业发展水平的变化,因此本项目选用的是1978年至2011年为期34年的时间序列数据。
这样更能反映我国农业发展水平在一段时间内的变化。
3.3、影响因素的分析
根据经济学原理,在模型中引入九个变量:
①农作物总播种面积,我国是一个农业大国,农作物总产量在很大程度上主要取决于播种面积;②有效灌溉面积,农田灌溉面积的增加,会相应地增加产量;③农用化肥施用折纯量,化肥的使用一定程度上可以提高总产量;④乡村人口,乡村人口为依靠农业生产性为主的人群及其家庭,因此也是影响总产量的一个因素;⑤受灾面积,干旱、洪涝、虫灾等都会影响农作物的产量;⑥农产品生产价格指数,农产品生产价格指数是反映一段时期内农产品生产者出售农产品价格水平变动趋势,价格的变动会通过影响供求关系从而间接影响农产品的产量;⑦农业生产资料指数,农产品的生产成本反映在农业生产中物质资料投入价格的变动状况,也会影响到农产品的产量;⑧农业机械总动力,动力机械的动力总和的高低会影响农产品的产量⑨乡村从业人员,乡村从业人员为乡村人口中经常参加合作经济组织和从事家庭经营生产劳动的整、半劳动力,乡村从业人员的高低影响了从事农业生产的实际劳动力的多少,从而影响农产品总产量。
4、模型的设计、估计与调整
综合以上的分析,初步将模型设定如下:
之前,我们就利用OLS方法对模型初步设定形式中参数进行估计最终经过计量经济学方法得到回归方程:
模型通过统计推断检验和计量经济学检验,在经济意义检验上,X3(农用化肥施用折纯量)及X6(农产品生产价格指数)的上升会导致Y(农产品总产量)的增加,而灾害会使农作物减产,故X5(受灾面积)与Y(农产品总产量)之间存在负相关关系,与经济意义相符合。
从检验结果看,在1%,5%,10%下检验显著,表明残差序列不存在单位根,是平稳序列。
说明X3(农用化肥施用折纯量)、X5(受灾面积)、X6(农产品生产价格指数)三个变量与Y(农产品总产量)存在协整关系,表明它们存在长期均衡关系。
但从短期来看,为了增强模型的精度,可以将短期农用化肥施用折纯量、受灾面积、农产品生产价格指数的变化的影响与长期变化联合起来。
于是建立误差修正模型最终得到修正误差模型的估计结果。
上述结果表明,农产品总产量的变化不仅取决于农用化肥施用折纯量、受灾面积、农产品生产价格指数的变化,而且还取决于它们与均衡水平的偏离,误差项估计的系数体现了对偏离的修正,上一期农用化肥施用折纯量、受灾面积、农产品生产价格指数与均衡水平片里的越远,本期对其修正就越大。
5、结论和政策建议
由上述分析可知,在分析农作物播种面积、有效灌溉面积、农业化肥施用折纯量,乡村人口,受灾面积,农产品生产价格指数,农业生产资料价格指数,农业机械总动力和乡村从业人员九个解释变量对农产品(种植业)总产量的影响当中,仅有三个变量即农业化肥施用折纯量、受灾面积、农产品生产价格指数对农产品(种植业)总产量产生了显著影响。
根据模型可知,当其他变量不变的情况下,每增加1万吨的农业化肥施用折纯量,则农产品(种植业)总产量增加9.579913万吨,每增加1千公顷的受灾面积,则农产品(种植业)总产量减少0.113536万吨,农产品生产价格指数每增加1,农产品(种植业)总产量增加12。
73588万吨。
我们就这三个解释变量进行相应的阐释:
5.1、农业化肥施用折纯量
农业化肥施用量是指本年内实际用于农业生产的化肥数量,包括氮肥、磷肥、钾肥和复合肥。
化肥施用量要求按折纯量来计算数量。
而折纯量是指把氮肥、磷肥、钾肥分别按含氮、含五氧化二磷、含氧化钾的百分之一百成份进行折算后的数量。
复合肥按其所含主要成分折算。
这里可以看出,我国农产品(种植业)总产量的增加离不开化肥这项生产资料的投入。
化肥的使用可以增加土壤的肥力,增加农作物的营养,对提高农产品的产量有直接的影响,经济意义上也符合增加投入成本在一定时间内也会增加产出的经济学原理。
但是,长期实践证明,化肥的使用也会使土壤以及水源富营养化,造成环境污染。
同时,化肥的使用存在明显的边际效用的递减倾向,为维持同等产出,必须要施用越来越多的化肥,从而消耗越来越多的环境成本。
5.2、受灾面积
农产品(种植业)总产量受到受灾面积的显著影响,表明我国农业自然经济特征明显,农产品总产量不稳定,现代化程度低,规模小,“靠天吃饭”现象突出,农产品产量的增长仍然主要依靠大量的投入,属于“粗放型”产业,才会让自然灾害成为困扰我国农业发展的大问题。
可见,在农业产业经营向“集约型”过渡的过程当中,我们仍然有很长的路需要走。
5.3、农产品生产价格指数
农产品生产价格指数是反映一定时期内,农产品生产者出售农产品价格水平变动趋势及幅度的相对数。
根据经济意义上的供需理论可知,即解释为,当上一期出售某一农产品的价格高,得到的收益多时,农业从业人员就会倾向于多种植多投入在这一农产品身上,从而增加该农产品的产量。
但在市场上,这种产量的增加往往是市场滞后性和盲目性的表现,形成供大于求,造成农产品的积压,而农产品往往保质时间短,从而造成农产品的亏损。
基于上面所分析到的问题,我们提出了如下的解决办法:
(1)化肥的使用虽然对农产品产量的增加起到一定的积极作用,但是农产品总产量的增加过分依靠化肥的投入显然是不可持续的,也是无法增加农业综合生产能力,不能确保国家粮食安全和重要农产品供给的。
因此要合理控制化肥的使用,提高化肥的使用率,重视农业生态环境的保护,减少诸如化肥农药等投入对环境的副作用。
(2)加强天气预报、地址检测等方式,做好自然灾害的预防工作,同时投入大棚,温室,较少灾害天气对农产品产量的影响,还应加大科技投入,研制如“转基因水稻”这一类抗虫抗旱等对抗灾害的优良品种,从而减少农作物的受灾面积,大规模的提高农产品产量。
(3)关注对农业从业人员的知识水平的提高,这种知识水平不仅仅包含在农作物的种植技术上的提高,或畜牧业喂养技术的提高,还应该掌握一定的经济学知识和市场规律,了解市场的风险和预期,从而更好地使产量的增加转化为产值的增加。
参考文献:
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作者简介:
刘宇馨,女,四川省成都市,汉族,出生年月:
1992年10月9号,单位:
西南财经大学,单位邮编:
611130,学历职称:
本科在读,研究方向:
保险精算.
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