用spss作基本统计分析.ppt

用spss作基本统计分析.ppt

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SPSS基本统计分析基本统计分析n有了数据，可以利用有了数据，可以利用SPSSSPSS的各种分析方的各种分析方法进行分析，但选择何种统计分析方法，法进行分析，但选择何种统计分析方法，即调用哪个统计分析过程，是得到正确即调用哪个统计分析过程，是得到正确分析结果的关键。

分析结果的关键。

nSPSSSPSS有数字分析和作图分析两类方法有数字分析和作图分析两类方法SPSS统计分析功能概述统计分析功能概述SPSS数值分析过程数值分析过程SPSSSPSS数值统计分析过程均在数值统计分析过程均在AnalyzeAnalyze菜单中，菜单中，包括：

包括：

aa、基本统计分析、基本统计分析：

Reports,DescriptiveStatisticsReports,DescriptiveStatisticsbb、均值比较与检验、均值比较与检验：

CompareMeansCompareMeanscc、方差分析：

、方差分析：

ANOVAModelsANOVAModelsdd、相关分析：

、相关分析：

CorrelateCorrelateee、回归分析回归分析：

RegressionRegressionff、聚类与判别聚类与判别：

ClassifyClassifygg、因子分析因子分析：

DataReductionDataReductionhh、非参数检验非参数检验：

NonparametricTestsNonparametricTests等等等等基本统计分析概述基本统计分析概述n基本统计分析是进行其他更深入的统计分析的前提，通过基本统计基本统计分析是进行其他更深入的统计分析的前提，通过基本统计分析，用户可以对分析数据的总体特征有比较准确的把握，从而选分析，用户可以对分析数据的总体特征有比较准确的把握，从而选择更为深入的分析方法对分析对象进行研究。

择更为深入的分析方法对分析对象进行研究。

n在SPSS的Analyze菜单中包括了一系列统计分析过程。

其中Reports和DescriptiveStatistics命令项中包括的功能是对单变量的描述统计分析。

nDescriptiveStatistics包括的统计功能有：

包括的统计功能有：

nFrequencies：

频数分析nDescriptives：

描述统计量分析nExplore：

探索分析nCrosstabs：

多维频数分布交叉表（列联表）nReports包括的统计功能有：

包括的统计功能有：

nOLAPCubes：

OLAP报告摘要表nCaseSummaries：

观测量列表nReportSummariesinRow：

行形式输出报告nReportSummariesinColumns：

列形式输出报告第第5章章SPSS基本统计分析基本统计分析SPSS统计分析功能概述统计分析功能概述SPSS数值分析过程数值分析过程基本统计分析概述基本统计分析概述5.1案例说明案例说明5.2计算基本描述统计量计算基本描述统计量5.3变量的频数统计变量的频数统计5.4交叉分组下的频数分析交叉分组下的频数分析5.5多选项分析多选项分析案例说明案例说明19991999年全国普通高等学校人文社会科学活年全国普通高等学校人文社会科学活动人员情况动人员情况居民储蓄调查数据居民储蓄调查数据第第5章章SPSS基本统计分析基本统计分析SPSS统计分析功能概述统计分析功能概述SPSS数值分析过程数值分析过程基本统计分析概述基本统计分析概述5.1案例说明案例说明5.2计算基本描述统计量计算基本描述统计量5.3变量的频数统计变量的频数统计5.4交叉分组下的频数分析交叉分组下的频数分析5.5多选项分析多选项分析基本描述统计量基本描述统计量集中趋势分析：

集中趋势分析：

均值：

一组数据的简单算术平均数或加权算术平均数。

适均值：

一组数据的简单算术平均数或加权算术平均数。

适合于正态分布或对成分布资料；合于正态分布或对成分布资料；中位数：

将数据排序后位中位数：

将数据排序后位于正中间的数值。

适合于所有分布类型的数据；于正中间的数值。

适合于所有分布类型的数据；众数：

出众数：

出现频率最高的数。

现频率最高的数。

离散趋势分析离散趋势分析极差：

数据最大值减去最小值，最简单的离散程度测度值极差：

数据最大值减去最小值，最简单的离散程度测度值标准差、方差：

最常用的离散程度测侧度值，一般适合于标准差、方差：

最常用的离散程度测侧度值，一般适合于正态分布资料正态分布资料最小值、最大值最小值、最大值标准误：

样本平均数的标准差标准误：

样本平均数的标准差偏度、峰度测量偏度、峰度测量偏度系数：

偏度系数：

SkewnessSkewness峰度系数：

峰度系数：

KurtosisKurtosis计算基本描述统计量的基本操作计算基本描述统计量的基本操作步骤：

步骤：

1.1.菜单：

菜单：

AnalyzeAnalyzeDescriptiveDescriptiveStatisticsStatisticsDescriptiveDescriptive2.2.将若干频数分析变量选择到将若干频数分析变量选择到VariablesVariables框框中中例：

例：

对案例对案例11分析分析9999年人员在各学科上的平均投年人员在各学科上的平均投入情况及差异情况入情况及差异情况分组计算描述统计量分组计算描述统计量数据拆分：

数据拆分：

数据拆分与数据排序很相似，但也有一个重要数据拆分与数据排序很相似，但也有一个重要的不同点，即数据拆分不仅是按指定变量进行简的不同点，即数据拆分不仅是按指定变量进行简单排序，更重要的是根据变量对数据进行分组，单排序，更重要的是根据变量对数据进行分组，为以后所进行的分组统计分析提供便利。

为以后所进行的分组统计分析提供便利。

1.1.菜单：

菜单：

DataDataSplitFileSplitFile2.2.选择拆分变量到选择拆分变量到GroupsBasedonGroupsBasedon框中框中3.3.选择结果的输出方式选择结果的输出方式4.4.选择是否需要对拆分变量进行排序选择是否需要对拆分变量进行排序例：

例：

对不同职称的职工，分析工资收入情况。

对不同职称的职工，分析工资收入情况。

第第5章章SPSS基本统计分析基本统计分析SPSS统计分析功能概述统计分析功能概述SPSS数值分析过程数值分析过程基本统计分析概述基本统计分析概述5.1案例说明案例说明5.2计算基本描述统计量计算基本描述统计量5.3变量的频数统计变量的频数统计5.4交叉分组下的频数分析交叉分组下的频数分析5.5多选项分析多选项分析变量的频数统计变量的频数统计（一维一维）利用频数分布表可以方便地对数据按组进行归利用频数分布表可以方便地对数据按组进行归类整理，形成各变量的不同水平（分组）的频数类整理，形成各变量的不同水平（分组）的频数分布表何图形，以便对各变量的数据特征何观测分布表何图形，以便对各变量的数据特征何观测量分布状况有一个概括的认识。

量分布状况有一个概括的认识。

例如，在问卷数据分析中，通常应首先对本次例如，在问卷数据分析中，通常应首先对本次调查的被调查者的状况，如被访者的总人数、年龄调查的被调查者的状况，如被访者的总人数、年龄特点、职业特点、性别特征等进行分析和总结，通特点、职业特点、性别特征等进行分析和总结，通过这些分析，能够在一定程度上反映样本是否具有过这些分析，能够在一定程度上反映样本是否具有总体代表性，并以此证明以后相关问题分析的代表总体代表性，并以此证明以后相关问题分析的代表性和可信性。

这些可以通过频数分析来实现。

性和可信性。

这些可以通过频数分析来实现。

频数分析的基本操作频数分析的基本操作步骤：

步骤：

1.1.菜单：

菜单：

AnalyzeAnalyzeDescriptiveDescriptiveStatisticsStatisticsFrequenciesFrequencies2.2.将若干频数分析变量选择到将若干频数分析变量选择到VariablesVariables框框中中3.3.单击单击Statistics，选择其他基本描述统计选择其他基本描述统计量；单击量；单击ChartsCharts，选择绘制统计图形；单，选择绘制统计图形；单击击FormatFormat,对频数分布表的格式进行调整对频数分布表的格式进行调整应用举例应用举例利用居民储蓄调查数据进行频数分析，利用居民储蓄调查数据进行频数分析，达到两个分析目标：

达到两个分析目标：

11、分析储户的户口和职业的基本情况。

、分析储户的户口和职业的基本情况。

22、分析储户一次存（取）款金额的分布，、分析储户一次存（取）款金额的分布，并对城镇储户和农村储户进行比较。

并对城镇储户和农村储户进行比较。

储户户口和职业基本情况的分析储户户口和职业基本情况的分析该分析的特点是：

该分析的特点是：

涉及的两个变量均是名义水准的变量涉及的两个变量均是名义水准的变量可通过基本频数分析实现可通过基本频数分析实现职业变量的取值数目较多，为使频数分布职业变量的取值数目较多，为使频数分布表更一目了然，应对内容的输出顺序进行调表更一目了然，应对内容的输出顺序进行调整。

整。

储户一次存（取）款金额的分布分析储户一次存（取）款金额的分布分析该分析的特点是：

该分析的特点是：

涉及的变量是定距型变量涉及的变量是定距型变量需要分别对城镇和农村户口的储户进行分析需要分别对城镇和农村户口的储户进行分析利用频数分析的扩展功能进行分析利用频数分析的扩展功能进行分析分析思路：

分析思路：

由于存（取）款金额是定距型变量，直接采用由于存（取）款金额是定距型变量，直接采用频数分布不利于对其分布形态的把握，因此考虑频数分布不利于对其分布形态的把握，因此考虑对数据分组后再编制频数分布表。

对数据分组后再编制频数分布表。

进行数据拆分，分别计算城镇储户和农村储户进行数据拆分，分别计算城镇储户和农村储户的一次存（取）款金额的四分位数，并通过四分的一次存（取）款金额的四分位数，并通过四分位数比较两者分布上的差异。

位数比较两者分布上的差异。

储户一次存（取）款金额的分布分析储户一次存（取）款金额的分布分析分析过程：

分析过程：

数据分组。

将存（取）款金额重新分成五组。

数据分组。

将存（取）款金额重新分成五组。

五组的区间分别为：

少于五组的区间分别为：

少于500500元、元、50050020002000元、元、2000200035003500元、元、3500350050005000元、元、50005000元以上。

进元以上。

进行频数分析并绘制带正态曲线的直方图。

行频数分析并绘制带正态曲线的直方图。

利用频数分析计算所有样本的存（取）款金额利用频数分析计算所有样本的存（取）款金额的四分位数，然后，按照户口类型对数据进行拆的四分位数，然后，按照户口类型对数据进行拆分（分（SplitfileSplitfile）并重新计算分位数，分别得到）并重新计算分位数，分别得到城镇户口和农村户口存（取）款金额的四分位数。

城镇户口和农村户口存（取）款金额的四分位数。

第第5章章SPSS基本统计分析基本统计分析SPSS统计分析功能概述统计分析功能概述SPSS数值分析过程数值分析过程基本统计分析概述基本统计分析概述5.1案例说明案例说明5.2计算基本描述统计量计算基本描述统计量5.3变量的频数统计变量的频数统计5.4交叉分组下的频数分析交叉分组下的频数分析5.5多选项分析多选项分析交叉分组下的频数分析交叉分组下的频数分析目的和基本任务目的和基本任务通过频数分析能够掌握单个变量的数据分布情通过频数分析能够掌握单个变量的数据分布情况。

实际分析中，不仅要了解单变量的分布特征，况。

实际分析中，不仅要了解单变量的分布特征，还要分析多个变量不同取值下的分布，掌握多变量还要分析多个变量不同取值下的分布，掌握多变量的联合分布特征，进而分析变量之间的相互影响和的联合分布特征，进而分析变量之间的相互影响和关系。

关系。

交叉分组下的频数分析