地理信息系统概论期中总结.docx
- 文档编号:26698625
- 上传时间:2023-06-21
- 格式:DOCX
- 页数:21
- 大小:30.02KB
地理信息系统概论期中总结.docx
《地理信息系统概论期中总结.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《地理信息系统概论期中总结.docx(21页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
地理信息系统概论期中总结
地理信息系统概论
第1章导论
第1节地理信息系统基本概念
1.数据:
是通过数字化并记录下来可以被识别的符号,用以定性或定量地描述事物的特征和状况。
2.信息
(1)定义:
是信号消息意义,是通过某种信号传递的消息,是客观世界中某事某物缩包含的意义。
(或者)信息是指主体与外部客体之间相互联系的一种形式,是主体和客体之间的一切有用的消息或知识,是表征事物特征的一种普遍形式。
(2)特点:
客观性实用性传输性共享性
3.数据与信息的关系:
数据是信息的表达形式,是信息的载体;而信息则是数据中蕴含的事物的含义,是数据的内容。
数据只有通过解释才有意义,才成为信息。
(信息=数据+意义)
4.地理数据:
是各种地理特征和现象间关系的符号化表示。
5.地理信息
(1)含义:
是地理数据所蕴含和表达的地理含义。
(2)特征:
空间特征属性特征时序特征
6.地理信息系统
(1)定义:
面向数据处理过程的定义,面向专题应用的定义,工具箱定义,数据库定义
(2)研究内容:
基本理论;技术系统;应用方法
7.信息系统:
具有处理,管理和分析数据功能的系统,它为企业部门或组织的决策过程提供有用的信息。
8.地理信息系统按数据处理对象不同分为
(1)空间信息系统
(2)非空间信息系统:
事务处理系统;管理信息系统;决策支持系统;人工智能和专家系统
第2节地理信息系统的基本构成
1.系统硬件
(1)数据处理设备:
大型机,图形工作站,服务器,个人计算机
(2)数据输入设备:
图形手扶跟踪数字化仪,大幅面图形扫描仪,数字测量设备
(3)数据输出设备:
各种绘图仪,打印机,计算机显示器,大屏幕投影仪
2.系统软件
按功能分为:
地理信息系统功能软件,基础支撑软件,操作系统软件
3.空间数据
(1)实体分为
离散实体:
点线面矢量数据模型
连续实体:
栅格数据模型
4.应用人员;系统开发人员,地理信息系统的最终用户
5.应用模型
第3节地理信息系统的功能简介
1.基本功能
(1)数据采集与编辑
(2)数据存储与管理
(3)数据处理与变换:
数据变换:
投影变换,几何纠正,比例尺缩放,误差改正和处理
数据重构:
数据拼接,数据剪裁,数据压缩,结构转换
数据抽取:
类型选择,窗口提取,空间内插
(4)空间分析和统计:
叠合分析;缓冲区分析;数字地形分析
(5)产品制作与演示
(6)二次开发和编辑
2.应用功能;资源管理;区域规划;国土监测;辅助决策
第4节地理信息系统的发展概况(表1-34)
第二章地理信息系统的数据结构
第一节地理空间及其表达
一.地理空间的概念
1.地理空间一般指上至大气电离层,下至地壳与地幔交界的莫霍面之间的空间区域
2.分为绝对空间:
空间位置(经纬度)
相对空间:
实体集合(与周围地物关系)
3.大地原点:
国家水平控制网中推算坐标的起标点,设在我国中部的陕西省泾阳县永乐镇石际寺村境内
4.我国现有三中大地坐标系:
北京54(波尔可夫天文台);西安80;地心坐标系
5.高程控制网
(1)高程:
指空间某点高于或低于基准面的距离,主要用来提供地形信息。
(2)高程基准面及大地水准面
"1985国家高程基准”青岛比黄海平均海平面高29mm
(3)绝对高程:
地面到大地水准面的高程(海拔)
(4)相对高程:
地面点到任意水准面的距离(起伏度)
2.地面空间的数学建模
1.最自然的面:
海洋,高山,草原
2.大地水准面
3.椭球体模型三要素:
长轴短轴扁率
椭球定位方法:
单点定位法:
多点定位法
4.数学模型
3.地理空间坐标系
平面坐标系:
平面直角坐标系;平面极坐标系
4.地理空间的距离变量
(1)大地距离测量
(2)曼哈顿距离
(3)旅行时间距离
(4)词典距离
确定大地水准面的意义:
1.由大地水准面所包围的形体叫大地体,大地体是对地球自然表面一种逼近,能够很好地表达地球表面的形状。
2.大地水准面具有可量测性,可以借助重力仪器量测出来,而且能够量测实际地面相对于大地水准面的海拔高程。
3.大地水准面对大地测量学和地球物理学具有很重要的研究价值,可以借助重力场理论来研究大地水准面的起伏状况。
第2节地理空间数据及其特征
1.GIS空间数据的分类(表2-2)P41
按数据来源
按数据结构
按数据特征
按几何特征
按数据发布形式
邬伦,数据表示对象不同
地图数据
影像数据
文本数据
矢量数据
栅格数据
空间数据
非空间数据
点
线
面,曲面
体
数字线画图DLG
数字栅格图DRG
数字高程模型DEM
数字正射影像图DOM
类型数据区域数据
网络数据样本数据
曲面数据文本数据
符号数据
2.空间数据的基本特征
1.空间特征:
指地理现象和过程所在的位置,形状和大小等几何特征,以及与相邻地理现象和过程的空间关系。
(方位关系,拓扑关系,相邻关系,相似关系)
2.属性特征:
指地理现象和过程所具有的专属性质(名称,数量,质量,性质)
3.时间特征
3.空间数据的拓扑关系
1.拓扑关系的类型
节点:
线的起始点和终止点
弧段:
有2个端点
多边形
(1)拓扑邻接:
相同元素间
(2)拓扑关联:
不同类型空间元素之间
(3)拓扑包含:
相同类型不同等级(简单包含,多层保含,等价包含)
2.空间拓扑关系的意义
(1)清楚地反映实体之间的逻辑结构关系
(2)有利于空间要素的查询
(3)重新建立实体
4.空间数据测量尺度
(1)命名量:
类型测量尺度定性表示(定性的而不是定量的测量尺度(类型测量尺度),只对特定现象进行标示,赋予一定的数值或符号而不进行定量描述,不能进行任何算术运算。
)
(2)次序量:
排序标示比大小(对现象进行排序,然后用一定的数值或符号进行标示,序数值相互之间可以比较大小,但不能进行加减乘除等算术运算。
)
(3)间隔量:
比大小差值(不参照某个固定点,而是按间隔表示相对位置的数。
按间隔测量的值相互之间可以比较大小,并且它们之间的差值大小是有意义的。
)
(4)比率值:
定量(比例测量尺度与使用的测量单位无关,测量值是有真零值而且测量单位的间隔是相等的数据。
)
5.空间数据的计算机表示
方法:
空间分幅,属性分层,时间分段
第3节空间数据结构的类型
1.矢量数据结构
矢量具有大小和方向的量弧段两端点的顺序表示矢量方向
(1)实体数据结构
第一种是每个点、线、面目标直接跟随着它的空间坐标,也就是说每个实体的坐标都是独立存储的。
第二种是点坐标作为一个文件,线和多边形由点号组成
优点:
能够顺次进行数字化绘制工作
缺点:
数据冗余,缺乏拓扑关系带来计算代价
(2)拓扑数据结构
1.包括DIME(对偶独立地图编码法),POLYVRT(多边形转换器),TIGER(地理编码和参照系统的拓扑集成)
2.共同特点:
点是相互独立的,点连成线,线连成面。
每条线始于起始节点,止于中止节点,并与左右多边形项相邻接
3.弧段是数据结构的基本对象
拓扑数据结构的优点是:
①消除了重复线,减少数据冗余,不易产生裂隙或重叠
②建立了地物之间的拓扑关系,有利于相邻、包含等空间查询操作。
另外,编辑或插入线条也非常简单。
拓扑数据结构的不足之处是:
①拓扑表必须在一开始就创建,需要一定的时间和存储空间
2.栅格数据
像元阵列,每个像元由行列号确定它的位置,并且具有表示实体属性的类型或值的编码值。
1.网格通常是正方形,矩形,等边三角形,正六边形。
合理的网格尺寸H=1/2(min[Ai])的1/2次方
2.栅格单元代码的确定
(1)中心点法:
连续分布特性的地理要素
(2)面积占优法:
分类较细地物类别斑块小的情况
(3)重要性法:
特殊意义而面积小的地理要素(点状和线状)
(4)百分比法
3.栅格矩阵结构存储类型
(1)栅格矩阵结构
(2)游程(行程)编码结构
(3)四叉树结构
4.栅格压缩编码:
(1)链式编码(优点:
可以有效地压缩栅格数据,而且对于估算面积、长度、转折方向的凹凸度等运算十分方便,比较适合于存储图形数据。
缺点:
对边界进行合并和插入等修改编辑工作比较困难,对于局部的修改将改变整体结构,效率较低,而且以每个区域为单位存储边界,相邻区域的边界被重复存储而产生数据冗余。
)
(2)游程编码(游程编码是一种无损压缩编码,在栅格压缩时,压缩效率较高,而且易于检索、叠加合并等操作,运算简单,适用于机器存储容量小,数据需大量压缩,而又要避免复杂的编码解码运算增加处理和操作时间的情况。
)
(3)块式编码(块码具有可变的分辨率,随着图形复杂程度的提高而降低效率。
块码在合并、插入、检查延伸性、计算面积等操作时有明显的优越性。
)
(4)四叉树结构
生成四叉树的方法:
自上而下方式(top-down)自下而上方式(bottom-up)
四叉树存储方法:
常规四叉树和线性四叉树
常规四叉树每个节点通常存储6个量:
4个子节点指针、1个父节点指针和1个节点值。
线性四叉树每个节点只存储3个量:
Morton码、深度(节点大小)和节点值,比常规四叉树节省存储空间
矢量数据结构与栅格数据结构的比较
优点
缺点
矢量数据结构
1.能很好的表达地理实体的空间分布特征,数据精度高
2.数据结构紧凑,数据量小
3.能够完整描述拓扑关系,易于网络分析
4.图形和属性数据的恢复、更新和综合都能有效地实现
5.图形输出质量好、精度高
1.数据结构与处理算法复杂
2.多边形叠置分析困难;
3.对软、硬件的技术要求较高
4.显示与绘图成本较高
5.数学模拟比较困难
栅格数据结构
1.数据结构与处理算法比较简单
2.空间数据的叠置和组合容易
3.易于进行各类空间分析
4.数学模拟方便
5.数据输入与技术开发费用低
1.图形数据存储量大
2.投影转换比较困难
3.图形输出质量较低,精度不够
4.图像识别的效果不如矢量方
法,用大象元减少数据量时,
精度和信息量受到损失
5.难以建立网络连接关系
三.曲面数据结构
(1)TIN的曲面数据结构
节点文件(x,y,z)节点关系表(三角形,相邻,节点)
(2)规则格网的曲面数据结构
把研究区域进行网格划分,把连续的地理空间离散为互不覆盖的网格,然后对网格单元附加相应的属性信息
4.三维数据结构
1.八叉树三维数据结构:
常规八叉树三维数据结构,线性八叉树三维数据结构,一对八的八叉树
2.三位边界表示法:
顶点表,边表,面表
第4节空间数据结构的建立
1.空间数据的分类与编码
空间数据的分类:
就是根据系统功能及国家规范和标准,将具有不同属性或特征的要素区别开来的过程。
空间数据的编码:
也称特征码,是指将数据分类结果用一种易于被计算机和人识别的符号系统表示出来的过程。
编码的过程形成代码
2.矢量数据的输入与编辑
获取:
1.由外业测量获得(平板仪:
纸质地图全站仪:
电子数据
GPS)2.由栅格数据转换获得3.地图数字化(手扶跟踪数字化,扫描矢量化,屏幕数字化)
编辑:
(1)图形编辑:
节点编辑,弧段及多边形编辑,数据的检查与清理
(2)拓扑关系的建立:
点线拓扑关系的建立,多边形拓扑关系的建立,图幅拼接
3.栅格数据的输入
(1)遥感数据:
监督分类(先学习后分类),非监督分类(先分类后学习)
(2)扫描输入
(3)由矢量数据转换而来
第三章空间数据处理
数据变换:
指数据从一种数学状态到另一种数学状态的变换
包括投影变换、几何纠正、比例尺缩放、误差改正和处理等
数据重构:
就是把数据从一种几何状态转换为另一种几何状态,
包括:
格式转换、数据压缩、结构转换等。
数据抽取:
指从数据全集合中提取出符合条件的子集,
包括:
类型选择、窗口提取、布尔提取、空间内插等
第一节空间数据的变换
1.几何纠正:
对数字化数据的坐标系转换和图纸变形误差的纠正
(1)直角坐标系的平移旋转和缩放
1.坐标系的平移x=x'+a;
y=y'+b
2.坐标系的旋转x'=xcos@-ysin@;
y'=xsin@+ycos@
3.坐标系平移转换x'=xcos@-ysin@+a
y'=xsin@+ycos@+b
4.坐标系的缩放x=Sxx′
y=Syy′
(2)几何纠正
高次变换
仿射变换
(3)地形图和遥感影像的纠正
1.地形图纠正:
四点纠正法,逐网格纠正法
2.遥感影像的纠正
2.地图投影及其转换
(1)地图投影就是依据一定的数学法则,将不可展开的地表曲面映射到平面上或可展开成平面的曲面上,最终在地表面点和平面点之间建立一一对应关系。
(2)地图投影的类型
1.按变形性质:
等角投影,等积投影,等距投影
2.按构成方法:
(1)几何投影
按投影面积形状:
方位投影,圆柱投影,圆锥投影
按投影面与球面位置关系:
正轴投影,横轴投影,斜轴投影
按投影面与地球的空间逻辑关系:
相切投影,相割投影
(2)非几何投影
伪圆柱投影,伪圆锥投影,伪方位投影,多圆锥投影
3.比例尺
数字比例尺,文字比例尺,图解比例尺(直线,斜分,复式,特殊比例尺)
(1)数字式比例尺:
1:
10000,1/10000
(2)文字式比例尺:
“一万分之一”“图上1厘米等于实地1公里”
(3)图解比例尺:
直线比例尺:
用直线线段来表示线段长度所对应的实地距离
斜分比例尺:
利用相似三角形原理制成的图解比例尺
(4)特殊比例尺:
变比例尺、无级别比例尺
(3)地理信息系统常用的地图投影
1.高斯-克吕格投影:
等角横切椭圆柱投影
2.墨卡托投影:
等角正切圆柱投影航向
3.UTM投影:
横轴墨卡托投影
4.兰勃特投影:
等角正轴割圆锥投影
5.阿尔伯斯投影:
正轴等面积割圆锥投影行政区
4.地形图的选择依据
1.制图区域的地理位置,形状和范围
2.地图的内容
3.制图的比例尺
4.出版方式:
单幅地图,系列图,地图集
两极:
正轴方位投影
赤道:
正轴圆柱投影
中纬度:
斜轴方位,正轴圆锥投影
中纬度东西长条:
单标圆锥投影
中纬度矩形:
双标相割投影
等角:
交通图,航海,航空,军用地形图
等积:
行政区划图,自然区,社会经济图
等距:
中小学教学地图
大比例尺:
定位,量算,分带
中小比例尺:
内容满足条件
(5)地图投影的转换
1.实质:
建立两平面之间点的一一对应关系
2.投影转换方式:
正解变换,反解变换
3.根据转换的方法,投影转换可分为:
解析变换,数值变换,解析-数值变换
第2节空间数据结构的转换
1.由矢量向栅格的转换
(1)点的栅格化
(2)线的栅格化
(3)面的栅格化
1.基于弧段数据的栅格化方法
2.基于多边形数据的栅格化方法:
内点填充法,边界代数法,
包含检验法(核心思想:
“点在多边形内”的判定,常用的判定方法有:
检验夹角之和法和检验交点个数法)
扫描算法
通常情况下沿栅格阵列的行方向扫描,在每两次遇到多边形边界点的两个位置之间的栅格属于该多边形。
优缺点:
省去了计算射线与多边形交点的大量运算,大大提高了效率,但一般需要预留一个较大的数组以存放边界点,而且扫描线与多边形边界相交的各种特殊情况仍然存在,需要加以判别。
2.由栅格向矢量的转换
(1)基于图像数据的矢量化方法
(1)二值化0和1
(2)细化:
是消除线画横断面栅格数的差异,使每一条线只保留代表其轴线或周围轮廓线位置的单个栅格的宽度。
(剥皮法,骨架法,扫描算法)
(3)跟踪
(4)拓扑关系生成
(5)去除多余点及曲线光滑
(2)栅格数据的矢量化方法
第3节多元空间数据的融合
1.矢量数据融合
(1)地理数据模型融合的理论与方法
*基于转换器的数据融合
*~~数据标准的~~
*~公共接口的~
*~直接访问~
(2)地理要素编码的融合技术
体现在对物体的分类分级的统一;统一编码表示方案
(3)地理要素几何位置的融合技术
2.栅格数据融合
1.遥感图像之间的融合
2.数字栅格图像之间的融合
3.遥感影像与数字地形模型的融合
4.遥感影像与数字栅格图的融合
第4节空间数据的压缩与重分类
1.基于矢量的压缩:
道格拉斯-佩克算法大于保留小于舍去
垂距法:
前三个点一次
光栏法:
在扇形内舍去,外保留
第5节空间数据的内插法
1.空间数据的内插:
通过已知点或多边形分区的数据,推求任意点或多边形分区数据的方法
2.点的内插
1.整体内插法:
边界内插法,趋势面分析,变换函数插值法
2.局部插值法:
分块内插法(线性内插法,双线性多项式内插法,二元样条函数内插法)
逐点内插法(移动拟合法,加权平均法,克里金法)
3.区域的内插
1.叠置法
2.比重法
第6节空间拓扑关系的编辑
多边形连接编辑节点连接编辑
第4章地理信息系统空间数据库
第1节空间数据库概述
数据库的定义:
长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的、互相关联的数据集合。
一.发展:
人工管理阶段(数据不保存,没有管理数据的软件,没有文件的概念,程序依赖于数据的表示,数据面向应用)
文件管理阶段(数据可以长期保存,文件形式多样化,数据的共享以文件为单位,对数据的存取以记录为单位,数据冗余,不一致,数据联系差),
数据库管理阶段(复杂的数据模型,存取路径数据可以共享,SQL语言,用户接口数据有效性,数据管理功能数据完整性和安全性)
二.数据库管理系统:
包括数据库存储系统,数据库管理系统,数据库应用系统
三.管理方式发展:
初级式管理模式(基本思想:
空间数据和属性数据都是以文件的形式保存在计算机中空间分析功能和属性处理功能分别直接调用空间数据文件和属性数据文件进行数据处理)
混合式的管理模式(基本思想:
用两个子系统分别管理空间数据和属性数据。
通常在两个系统之间采用标识码或指针连结。
优缺点:
建立在标准RDBMS之上,故存储和检索数据比较有效、可靠;但两个子系统有各自的规则,互相难以保证数据存储、操作的统一。
)
扩展式的管理模式(基本思想:
在标准的RDBMS上增加空间数据管理层,即利用该层将地理结构查询语言(GeoSQL)转化成标准的SQL查询。
优缺点:
省去了空间数据库和属性数据库之间的繁琐联结;但由于是间接存取,查询过程复杂,效率较低。
)
集成式的管理模式(基本思想:
不是基于标准的RDBMS,而是在开放型DBMS基础上扩充空间数据表达功能。
空间扩展完全包含在DBMS中。
优缺点:
在核心DBMS中进行数据类型的直接操作很方便、有效,并且用户还可以开发自己的空间存取算法;但用户必须在DBMS环境中实施自己的数据类型,有些应用相当复杂)
四.空间数据库的设计:
需求分析,概念设计,逻辑设计,物理设计
五.空间数据库设计的原则:
1.尽量减少空间数据存储的冗余量
2.提供稳定的空间数据结构
3.满足用户对空间数据及时访问的需求
4.在数据元素间维持复杂的联系
5.支持多种多样的决策需要
空间数据库的设计技术:
各种算法、文本化方法、用户组织的图形表示法、各种转换规则、数据库定义的方法以及编程技术等等。
第2节空间数据库概念模型
一.语义数据模型E-R模型
1.实体:
是对客观存在的起独立作用的事物的一种抽象。
(矩形)
2.联系:
是实体间有意义的相互作用或对应关系.(一对一,一对多,多对多菱形线段)
3.属性:
是对实体和联系特征的描述(椭圆)
4.三个步骤:
设计全局E-R模型,设计全局E-R模型,全局E-R模型的优化
二.面向对象的数据模型
1.对象:
是现实事物中事物的模型表达
2.消息:
是对象之间相互请求或相互协作的唯一途径。
分为公有和私有。
公有消息:
属于同一个对象的消息,其中有些是可有其他对象向他发送的
私有消息:
自己向自身发送
3.类:
对一组对象的抽象描述,它将该组对象所具有的共同特征集中起来,以说明该组对象的性质。
4.继承分为单继承和多继承,有双重作用:
一是减少代码的冗余,二是通过协调性简化对象类相互之间的接口
5.重载:
实现特定功能的方法不仅以名称来区分,而且用它的参数来区分
6.多态:
指同一个消息可以根据发送消息对象的不同采用不同的行为方式
7.概括:
把一组具有相同特征和操作的类归纳在一个更一般的超类中
8.聚集:
反映了嵌套对象的概念。
第三节空间数据库逻辑模型设计
一、层次模型:
“树”
把数据组织成有向有序的树结构
层次模型特点:
基本联系是一对多的关系,反映数据之间的隶属关系
优点:
反映了现实世界中实体间的层次从属关系,结构比较简单清晰,较容易实现。
缺点:
查找比较麻烦,需要大量的索引文件;同一属性数据要存储多次,数据冗余大(如公共边);当对层次模型进行修改时,只有当新记录有上属记录时才能插入;删除一个记录其所有下属记录也同时被删除。
现实世界中很多联系是非层次的,层次模型难以表达。
二、网状模型:
“图”
基本特征:
结点数据间没有明确的从属关系,一个结点可与其他多个结点建立联系,即结点之间的联系是任意的,任何两个结点之间都能发生联系。
优点:
能明确而方便地表示数据间的复杂关系数据存储效率高于层次模型,数据冗余小
缺点:
网状结构的复杂,增加了用户查询和定位的困难。
需要存储数据间联系的指针,使得数据量增大数据的修改不方便(指针必须修改)
三、关系模型:
“二维表”
关系模型的本质:
不是人为地设置指针,而是由数据本身自然地建立它们之间的联系,并且用关系代数和关系运算来操纵数据。
优点:
数据结构灵活、清晰,可以通过数学运算进行各种查询、计算和修改;数据描述具有较强的一致性和独立性。
缺点:
当关系很复杂时,计算机需要执行一系列的数据操作,比较费时。
四、面向对象数据模型
面向对象方法的基本思想:
对问题领域进行自然的分割,以更接近人类通常思维的方式建立问题领域的模型,以便对客观的信息实体进行结构模拟和行为模拟,从而使设计出的系统尽可能直接地表现问题求解的过程。
面向对象数据库系统就是采用面向对象方法建立的数据库系统。
(一)面向对象数据模型的基本概念
1.对象:
在面向对象数据模型中,现实世界中的所有实体都可以看成对象,一个对象就是现实世界中一个事物的模型表达,是一个实体所具有的属性和定义于这些属性上的一组操作的组合体。
一个对象是由属性集、方法集和消息集组成的,属性用来描述对象的状态、组成和特性,方法用于描述对象的行为特征,消息则是用来请求对象执行某个操作或回答某些信息的要求。
方法的定义包括两部分:
一是调用说明的方法接口,用于说明方法的名称、参数和结果,另外一个是用程序设计语言编写的方法的实现部分,封装在对象的内部。
消息分为公有和私有两类,属于同一个对象的消息,有些是由其他对象向它发送的,称为公有消息,有些则是它自己向自身发送的,称为私有消息。
2.类:
类是对一组对象的抽象描述,同一类的对象具有共同的属性和方法。
(二)继承及类之间的层次关系
超类或基类子类或派生类
单继承实例多继承实例
(三)功能重载和多态性
1.重载:
是指实现特定功能的方法名称相同,只是参数个数或类型不同。
2.多态:
是指同一个消息可以根据发送消息对象的不同采用多种不同的行为方式,换句话说就是不同的对象收到相同的消息时会产生多种不同的行为方式。
(四)概括和聚集
在定义类型的时候,我们把几种类型中某些具有公共特征的属性和操作抽象出来,可以形成一种更一
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 地理信息系统 概论 期中 总结
![提示](https://static.bdocx.com/images/bang_tan.gif)