优秀交通规划课程设计.docx
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优秀交通规划课程设计
一、利用聚类分析法求交通发生吸引预测
先通过原单位乘以发生发生特征得到出行发生量。
如表1-1
表1-1
出行发生量
小区编号
1
2
3
4
合计
1
811.2
5152.5
10082.8
1675.8
17722.3
2
1216.8
5610.5
11866.4
1128.6
19822.3
3
1886.04
7694.4
14268.8
1915.2
25764.44
4
811.2
8358.5
6588.4
2223
17981.1
5
1115.4
2702.2
6115.2
1128.6
11061.4
6
1994.2
15297.2
10064.6
547.2
27903.2
7
1385.8
12526.3
8899.8
1265.4
24077.3
合计
9220.64
57341.6
67886
9883.8
144332
再通过原单位乘以吸引特征得到出行吸引量。
如表1-2
表1-2
出行吸引量
小区编号
1
2
合计
1
14402.56
8985.7
23388.26
2
17748.48
13977.1
31725.58
3
22592
21753.3
44345.3
4
8051.2
13298.6
21349.8
5
11322.88
23942.2
35265.08
6
14133.76
13316.3
27450.06
7
5468.16
18691.2
24159.36
合计
93719.04
113964.4
207683.4
由于发生与吸引总量不相平衡。
修正吸引原单位。
得到新表1-3.(P117)
因为要使
所以可推导得到
=23388.26*144332/27683.4=16253.94
=31725.58*144332/27683.4=22048.06
=44345.3*144332/27683.4=30818.28
=21349.8*144332/27683.4=14837.29
=35265.08*144332/27683.4=24507.88
=27450.06*144332/27683.4=19076.74
=24159.36*144332/27683.4=16789.83
表1-3
出行吸引量
小区编号
1
2
合计
调整后为
1
14402.56
8985.7
23388.26
16253.94
2
17748.48
13977.1
31725.58
22048.06
3
22592
21753.3
44345.3
30818.28
4
8051.2
13298.6
21349.8
14837.29
5
11322.88
23942.2
35265.08
24507.88
6
14133.76
13316.3
27450.06
19076.74
7
5468.16
18691.2
24159.36
16789.83
合计
93719.04
113964.4
207683.4
144332
如此就得到了出行发生与吸引量。
归结成未来出行发生与吸引交通量,如表1-4所示。
表1-4
将来的发生与吸引交通量
1
2
3
4
5
6
7
合计(U)
1
17722.3
2
19822.3
3
25764.44
4
17981.1
5
11061.4
6
27903.2
7
24077.3
合计(v)
16253.94
22048.06
30818.28
14837.29
24507.88
19076.74
16789.83
144332
解毕
二.利用平均增长系数法求交通分布;由材料易得出现状OD表为下图1-5所示
现状OD
1
2
3
4
5
6
7
合计(D)
1
1400
1100
3300
980
2000
1080
740
10600
2
800
1190
1210
1100
3590
980
2180
11050
3
590
660
1800
1020
1220
970
1450
7710
4
3150
1000
130
1140
2340
2200
950
10910
5
1580
680
1600
1320
1200
1500
1900
9780
6
2210
990
1900
3900
1230
1450
660
12340
7
1150
1260
1800
1330
1780
950
2540
10810
合计(O)
10880
6880
11740
10790
13360
9130
10420
73200
而将来的发生与吸引交通量为表1-4所示
(1)第1次近似:
第一次迭代计算OD表
1
2
3
4
5
6
7
合计
1
2216.091
2682.116
7090.021
1493.036
3506.337
2031.141
1214.793
20233.53
2
1315.121
2974.127
2673.459
1742.933
6512.79
1902.832
3711.648
20832.91
3
1426.508
2160.296
5370.083
2405.562
3157.429
2634.107
3590.925
20744.91
4
4948.744
2426.395
277.7578
1723.239
4074.586
4111.346
1548.233
19110.3
5
2073.712
1474.132
3004.872
1654.038
1779.267
2415.359
2605.214
15006.59
6
4149.417
2705.6
4641.953
7090.777
2518.807
3154.226
1277.927
25538.71
7
2139.717
3422.146
4367.146
2395.605
3614.948
2050.468
4875.054
22865.08
合计
18269.31
17844.81
27425.29
18505.19
25164.17
18299.48
18823.79
144332
计算
和
FO1=U1/O1=17722.3/10600=
1.671915
FO2=U2/O2=19822.3/11050=
1.793873
FO3=U3/O3=25764.44/7710=
3.341691
FO4=U4/O4=17981.1/10910=
1.64813
FO5=U5/O5=11061.4/9780=
1.131022
FO6=U6/O6=27903.2/12340=
2.261199
FO7=U7/O7=24077.3/10810=
2.227317
FD1=V1/D1=16253.95/10880=
1.493929
FD2=V2/D2=22048.06/6880=
3.20466
FD3=V3/D3=30818.29/11740=
2.625067
FD4=V4/D4=14837.29/10790=
1.375096
FD5=V5/D5=24507.88/13360=
1.834422
FD6=V6/D6=19076.74/9130=
2.089457
FD7=V7/D6=16789.83/10420=
1.611308
(2)收敛判定:
由于
和
部分系数大于5%,因此需要重新进行迭代
(3)第2次近似:
第二次迭代计算OD表
1
2
3
4
5
6
7
合计
1
1956.336
2831.553
7088.622
1252.417
3243.024
1948.232
1073.776
19393.96
2
1210.684
3252.259
2773.991
1527.925
6269.894
1897.089
3421.094
20352.94
3
1520.408
2676.076
6351.955
2458.19
3498.249
3008.728
3831.358
23344.96
4
4529.579
2640.471
286.7335
1501.546
3901.073
4077.193
1418.846
18355.44
5
1686.745
1453.971
2795.764
1272.694
1522.183
2149.159
2122.012
13002.53
6
4112.634
3149.494
5143.986
6716.296
2602.563
3367.229
1268.044
26360.25
7
2078.416
3915.894
4753.058
2221.692
3663.634
2148.368
4740.901
23521.96
合计
17094.8
19919.72
29194.11
16950.76
24700.62
18596
17876.03
144332
(4)收敛判定:
由于
和
部分系数大于5%,因此需要重新进行迭代
(5)第3次近似:
第三次迭代计算OD表
1
2
3
4
5
6
7
合计
1
1823.909
2860.79
6980.304
1120.363
3090.605
1889.451
994.8763
18760.3
2
1165.127
3383.608
2814.994
1412.754
6163.699
1896.881
3272.559
20109.62
3
1561.803
2957.715
6857.806
2432.326
3665.88
3203.531
3913.497
24592.56
4
4371.991
2754.608
291.7857
1392.626
3846.073
4088.319
1361.272
18106.67
5
1519.356
1423.116
2664.845
1098.353
1402.622
2016.517
1899.146
12023.96
6
4131.852
3409.924
5437.624
6494.156
2668.578
3509.302
1266.63
26918.06
7
2051.835
4171.318
4941.381
2109.415
3692.588
2201.498
4652.83
23820.87
合计
16625.87
20961.08
29988.74
16059.99
24530.04
18805.5
17360.81
144332
(6)第4次近似
第四次迭代计算OD表
1
2
3
4
5
6
7
合计
1
1753.05
2855.823
6883.74
1046.72
3003.708
1850.806
950.993
18344.84
2
1143.771
3447.168
2833.818
1348.883
6116.881
1897.009
3195.365
19982.9
3
1581.546
3104.874
7116.05
2397.688
3751.567
3302.962
3942.384
25197.07
4
4307.929
2816.479
294.8096
1334.784
3830.999
4103.626
1334.166
18022.79
5
1441.547
1403.053
2595.038
1012.579
1345.846
1950.345
1791.899
11540.31
6
4161.244
3560.736
5612.333
6365.78
2716.204
3598.826
1268.979
27284.1
7
2039.929
4301.927
5036.323
2040.47
3710.796
2229.225
4601.36
23960.03
合计
16429.02
21490.06
30372.11
15546.9
24476
18932.8
17085.15
144332
收敛判定:
由于
和
的各项系数误差均小于5%,因此不需要继续迭代。
表2-4即为平均增长系数法所求将来分布交通量
二、运用Logit模型计算公共汽车,小汽车的分担率,先求公共汽车的分担率,已知表3-1,3-2,3-3,3-4,已知α=0.075;β=0.025;γ=0.037
表3-1公共汽车行驶时间(min)
表3-2小汽车行驶时间(min)
tijbus
1
2
3
4
5
6
7
tijcar
1
2
3
4
5
6
7
1
30
40
50
50
45
40
50
1
20
27
33
33
30
27
33
2
40
30
40
50
50
40
50
2
27
20
27
33
33
27
33
3
50
40
30
40
50
50
60
3
33
27
20
27
33
33
40
4
50
50
40
30
40
50
50
4
33
33
27
20
27
33
33
5
45
50
50
40
30
40
40
5
30
33
33
27
20
27
27
6
40
40
50
50
40
30
40
6
27
27
33
33
27
20
27
7
50
50
60
50
40
40
30
7
33
33
40
33
27
27
20
表3-3公共汽车票价(元)
表3-4小汽车行驶费用(元)
cijbus
1
2
3
4
5
6
7
cijcar
1
2
3
4
5
6
7
1
10
13
17
17
15
13
17
1
20
27
33
33
30
27
33
2
13
10
13
17
17
13
17
2
27
20
27
33
33
27
33
3
17
13
10
13
17
17
20
3
33
27
20
27
33
33
40
4
17
17
13
10
13
17
17
4
33
33
27
20
27
33
33
5
15
17
17
13
10
13
13
5
30
33
33
27
20
27
27
6
13
13
17
17
13
10
13
6
27
27
33
33
27
20
27
7
17
17
20
17
13
13
10
7
33
33
40
33
27
27
20
又得知采用采用Logit模型进行交通方式划分:
,
其中
,
所以计算公共汽车效用如下:
公共汽车的效用
1
2
3
4
5
6
7
1
2.5
3.325
4.175
4.175
3.75
3.325
4.175
2
3.325
2.5
3.325
4.175
4.175
3.325
4.175
3
4.175
3.325
2.5
3.325
4.175
4.175
5
4
4.175
4.175
3.325
2.5
3.325
4.175
4.175
5
3.75
4.175
4.175
3.325
2.5
3.325
3.325
6
3.325
3.325
4.175
4.175
3.325
2.5
3.325
7
4.175
4.175
5
4.175
3.325
3.325
2.5
计算小汽车的小效用如下:
小汽车的效能
1
2
3
4
5
6
7
1
2.037
2.737
3.337
3.337
3.037
2.737
3.337
2
2.737
2.037
2.737
3.337
3.337
2.737
3.337
3
3.337
2.737
2.037
2.737
3.337
3.337
4.037
4
3.337
3.337
2.737
2.037
2.737
3.337
3.337
5
3.037
3.337
3.337
2.737
2.037
2.737
2.737
6
2.737
2.737
3.337
3.337
2.737
2.037
2.737
7
3.337
3.337
4.037
3.337
2.737
2.737
2.037
求公共汽车分担率如下:
公共汽车的分担率
1
2
3
4
5
6
7
1
0.613726
0.642906
0.698044
0.698044
0.671064
0.642906
0.698044
2
0.642906
0.613726
0.642906
0.698044
0.698044
0.642906
0.698044
3
0.698044
0.642906
0.613726
0.642906
0.698044
0.698044
0.723722
4
0.698044
0.698044
0.642906
0.613726
0.642906
0.698044
0.698044
5
0.671064
0.698044
0.698044
0.642906
0.613726
0.642906
0.642906
6
0.642906
0.642906
0.698044
0.698044
0.642906
0.613726
0.642906
7
0.698044
0.698044
0.723722
0.698044
0.642906
0.642906
0.613726
计算小汽车的分担率如下
小汽车的分担率
1
2
3
4
5
6
7
1
0.386274
0.357094
0.301956
0.301956
0.328936
0.357094
0.301956
2
0.357094
0.386274
0.357094
0.301956
0.301956
0.357094
0.301956
3
0.301956
0.357094
0.386274
0.357094
0.301956
0.301956
0.276278
4
0.301956
0.301956
0.357094
0.386274
0.357094
0.301956
0.301956
5
0.328936
0.301956
0.301956
0.357094
0.386274
0.357094
0.357094
6
0.357094
0.357094
0.301956
0.301956
0.357094
0.386274
0.357094
7
0.301956
0.301956
0.276278
0.301956
0.357094
0.357094
0.386274
接着计算公交车和小汽车的OD表,计算如下:
为表2-4中OD数据
公共汽车OD表计算如下:
公共汽车OD表
1
2
3
4
5
6
7
合计
1
1076
1836
4805
731
2016
1190
664
12317
2
735
2116
1822
942
4270
1220
2231
13334
3
1104
1996
4367
1541
2619
2306
2853
16786
4
3007
1966
190
819
2463
2865
931
12241
5
967
979
1811
651
826
1254
1152
7641
6
2675
2289
3918
4444
1746
2209
816
18097
7
1424
3003
3645
1424
2386
1433
2824
16139
合计
10989
14185
20558
10552
16325
12475
11471
96555
小汽车OD表计算如下:
小汽车OD表
1
2
3
4
5
6
7
合计
1
677
1020
2079
316
988
661
287
6028
2
408
1332
1012
407
1847
677
965
6649
3
478
1109
2749
856
1133
997
1089
8411
4
1301
850
105
516
1368
1239
403
5782
5
474
424
78
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