多元线性回归模型计量经济学作业.docx
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多元线性回归模型计量经济学作业
多元线性回归模型
一,实验目
利用Eviews软件估计可化为线性回归模型非线性模型,并对线性回归模型参数线性约束条件进行检验。
本实验就工业总产值和资产和职工人数线性关系进行回归分析,并研究制造业规模报酬情况。
二,实验内容
下表列示出来中国某年按行业分全部制造业国有企业及规模以上制造业非国有企业工业总产值Y,资产合计K及职工人数L。
设定模型为
(1)利用上述资料,进行回归分析。
(2)回答:
中国该年制造业总体呈现规模报酬不变状态吗?
序号
工业总产值Y(亿元)
资产合计K(亿元)
职工人数L(万人)
序号
工业总产值Y(亿元)
资产合计K(亿元)
职工人数L(万人)
1
3722.7
3078.22
113
17
812.7
1118.81
43
2
1442.52
1684.43
67
18
1899.7
2052.16
61
3
1752.37
2742.77
84
19
3692.85
6113.11
240
4
1451.29
1973.82
27
20
4732.9
9228.25
222
5
5149.3
5917.01
327
21
2180.23
2866.65
80
6
2291.16
1758.77
120
22
2539.76
2545.63
96
7
1345.17
939.1
58
23
3046.95
4787.9
222
8
656.77
694.94
31
24
2192.63
3255.29
163
9
370.18
363.48
16
25
5364.83
8129.68
244
10
1590.36
2511.99
66
26
4834.68
5260.2
145
11
616.71
973.73
58
27
7549.58
7518.79
138
12
617.94
516.01
28
28
867.91
984.52
46
13
4429.19
3785.91
61
29
4611.39
18626.94
218
14
5749.02
8688.03
254
30
170.3
610.91
19
15
1781.37
2798.9
83
31
325.53
1523.19
45
16
1243.07
1808.44
33
三,实验指导
(一)用excel对实验数据进行处理
序号
工业总产值Y
资产合计K
职工人数L
改变后数据
工业总产值lnY
资产合计lnK
职工人数lnL
(亿元)
(亿元)
(万人)
(亿元)
(亿元)
(万人)
1
3722.7
3078.22
113
8.222204
8.032107
4.727388
2
1442.52
1684.43
67
7.274147
7.429183
4.204693
3
1752.37
2742.77
84
7.468724
7.916724
4.430817
4
1451.29
1973.82
27
7.280208
7.587726
3.295837
5
5149.3
5917.01
327
8.546616
8.685587
5.78996
6
2291.16
1758.77
120
7.736814
7.47237
4.787492
7
1345.17
939.1
58
7.204276
6.844922
4.060443
8
656.77
694.94
31
6.487334
6.543826
3.433987
9
370.18
363.48
16
5.913989
5.895724
2.772589
10
1590.36
2511.99
66
7.371716
7.828831
4.189655
11
616.71
973.73
58
6.424399
6.881134
4.060443
12
617.94
516.01
28
6.426391
6.246126
3.332205
13
4429.19
3785.91
61
8.395972
8.239042
4.110874
14
5749.02
8688.03
254
8.656785
9.069701
5.537334
15
1781.37
2798.9
83
7.485138
7.936982
4.418841
16
1243.07
1808.44
33
7.125339
7.50022
3.496508
17
812.7
1118.81
43
6.700362
7.020021
3.7612
18
1899.7
2052.16
61
7.549451
7.626648
4.110874
19
3692.85
6113.11
240
8.214154
8.718191
5.480639
20
4732.9
9228.25
222
8.462293
9.130025
5.402677
21
2180.23
2866.65
80
7.687186
7.960899
4.382027
22
2539.76
2545.63
96
7.839825
7.842133
4.564348
23
3046.95
4787.9
222
8.021896
8.473847
5.402677
24
2192.63
3255.29
163
7.692857
8.088037
5.09375
25
5364.83
8129.68
244
8.58762
9.003277
5.497168
26
4834.68
5260.2
145
8.48357
8.567924
4.976734
27
7549.58
7518.79
138
8.929247
8.92516
4.927254
28
867.91
984.52
46
6.766088
6.892154
3.828641
29
4611.39
18626.94
218
8.436285
9.832364
5.384495
30
170.3
610.91
19
5.137562
6.41495
2.944439
31
325.53
1523.19
45
5.785455
7.328562
3.806662
经对数变换,原模型
可转化为
(二)对模型进行回归分析
(1)建立工作文件夹,导入数据
打开Eviews软件,选择“File”菜单中“New-Workfile”选项,出现“Work”对话框,选择“Unstructured/Undated”,在框“Observations”中输入“31”,然后单击“OK”,弹出如下窗口,如下图所示:
在excel表中整理并复制好所需数据,打开Eviews软件,在命令窗口中键入数据输入:
DATAlnYlnKlnL,在弹出窗口“Group”中,选择第一个空格,右键选择“paste”,此时将显示一个数组窗口
点击“View/Graph”,在弹出窗口中选择“scatter”,点击确定,可得散点图
从散点图中可以看出LnK和LnL分别与LnY有一定相关关系。
(2)建立回归数据模型
对数转化后模型为:
,利用数据对模型进行回归分析。
在Eviews命令窗口中选择“Proc/MakeEquation”,在弹出窗口中输入“lnYclnKlnL”,得到以下结果
样本回归方程为:
(1.59)(3.45)(1.75)
其中
,
随机误差项方差估计值5.07/31-3=0.181071
回归结果表明,工业总产值对数值lnY79.63%变化可以由资产合计对数InK与职工对数InL变化来解释,但仍有20.37%变化是由其他因素变化影响。
如果给定显著性水平
,查表可知自由度为(2,28)F分布相应临界值为
,可见表中F值59.66为远大于临界值,表明lnK,lnL联合起来对lnY有着显著线性影响。
如果给定显著性水平
,查t分布表中自由度为28(n-k-1=28)t分布相应临界值,得到
,由表可见,lnK参数为3.45通过了该显著性水平下t检验,但lnL参数为1.79,小于2.048,未通过检验。
如果给定显著性水平
,查t分布表中自由度为28相应临界值,得到
,此时,由表可知,lnK和lnL参数t值都大于该临界值,lnK,lnL参数通过了变量显著性检验。
由表可知,
表明工业总产值对数值79.6%变化可以由资产合计对数与职工对数变化来解释,但仍有20.4%变化是由其他因素变化影响。
(三)参数约束检验
由以上实验结果可以看出,
,即资产与劳动产出弹性之和近似为1,表明中国制造业该年基本呈现规模报酬不变状态。
因此,进行参数约束检验时,提出零假设为
。
如果原假设为真,则可估计如下模型:
(1)建立新workfile,将原始数据输入到工作表中,在Group窗口选择proc/MakeEquation,如图所示:
(2)在弹出窗口中输入log(y/l)clog(k/l),按“确定”,得到如下结果
如果给定显著性水平
,查表可知自由度为(2,28)F分布相应临界值为
;查t分布表中自由度为28(n-k-1=28)t分布相应临界值,得到
;从上表中容易看出,该估计方程通过了F检验与参数t检验。
(3)对规模报酬是否变化进行分析
由实验
(二)(三)两个实验可以得到
,
。
当约束条件为真时,可得到如下F统计量:
=0.1011
在5%显著性水平下,自由度为(1,28)F分布临界值为
。
计算F值0.1011小于临界值,不能拒绝2000年中国制造业呈现规模报酬不变状态这一假设。
(四)运用参数约束条件
对上面假设模型进行检验
打开eq01方程窗口,选择View\CoefficientTests\WaldCoefficientRestrictions…,在Waldtests窗口设定参数约束条件:
c
(2)+c(3)=1。
再按OK,结果如下图:
四,实验结论
上述实验结果得出结论为:
不拒绝原假设,即
,原假设为真,表明中国该年制造业总体呈现规模报酬不变状态。
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- 多元 线性 回归 模型 计量 经济学 作业
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