EXCEL实验指导书docx.docx
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EXCEL实验指导书docx
课程与实验项目对照表
课程名称
实验项目编号
实验项目名称
备注
统计学
实验•
Excel变量数列编制实验
实验二
Excel分布特征值计算实验
实验三
Excel趋势方程拟合、综合指数计算实验
实验四
Excel抽样区间估计、回归
分析实验
实验一:
Excel变量数列编制实验
、实验名称和性质
所属课程
课程:
统计学
实验名称
Excel变量数列编制
实验学时
2
实验性质
"□验证□综合□设计
必做/选做
/□必做□选做
二、实验目的
1、了解组距式变量数列的构成;
2、了解等距分组中组距、组数、全距的关系;
3、掌握组距式变量数列的编制原理;
4、学会应用Excel软件“数据分析”功能菜单编制变量数列。
三、实验的软硬件环境要求
硬件环境要求:
计算机1台,带Windows操作系统
使用的软件名称、版本号以及模块:
MicrosoftOffice2000及以上
四、知识准备
前期要求掌握的知识:
变量数列的编制方法;Excel软件的基本操作
实验相关理论或原理;变量数列:
按数量标志分组,形成的各组按顺序排列,然后列出各组的单位数。
组距式数列:
每•组由变量值的一个变动区间构成。
适用资料:
(1)连续型变量或变量值多、变动范围大的离散型变量。
计算各组的频数或频率、累计频数或累计频率,最后形成次数分布表或分布图。
实验流程:
五、实验材料和原始数据
根据抽样调查,得有关样本资料如表1
批注[xl]:
插入表头
表I某月X市50户居民购买消费品支出资料(单位:
元):
830
880
1230
1100
1180
1580
1210
1460
1170
1080
1050
1100
1070
1370
1200
1630
1250
1360
1270
1420
1180
1030
870
1150
1410
1170
1230
1260
1380
1510
1010
860
810
1130
1140
1190
1260
1350
930
1420
1080
1010
1050
1250
1160
1320
1380
1310
1270
1250
根据以上数据,以900、1000、1100、1200、1300、1400、1500、1600为组限,对居民户月消费支出额编制组距式变量数列,并计算居民户月消费支出额的累计频数和频率。
同时对分组资料用统计表和统计图的形式来加以表现。
六、实验要求和注意事项
1、预习实验指导书中实验一的所有内容,结合课程中所讲解的理论,理解该实验的内容、步骤及目的;
2、复习变量数列编制的原理及Excel的基本操作方法;
3、认真观察实验结果,记录结果:
4、对实验结果作简要分析总结。
七、实验步骤和内容
1.数据输入。
分别输入“居民消费品支出”和组限(见附图2)
2.执行菜单命令[工具]一[数据分析],调出“数据分析”对话框,选择“直方图”选项,调出“直方图"对话框。
注意,若“数据分析”命令没有出现在“工具”菜单上,则应先使用[工具]一[加载宏]命令来加载“分析工具库”。
3.在“直方图”对话框中,输入相关数据,见附图1。
输入区域:
$A$I:
$A$5)
接收区域:
$B$1:
$B$9,接收区域的数值应按升序排列
输出区域:
$C$1(为输出结果左上角单元格地址)
选中“标志”复选框。
柏拉图:
选中此复选框,可以在输出表中同时按降序排列频率数据。
如果此复选框被清除,
Excel将只按升序来排列数据。
累积百分比:
选中此复选框,可以在输出表中添加一列累积百分比数值,并同时在直方图表中添加累积百分比折线。
如果清除此选项,则会省略累积百分比。
图表输出:
选中此复选框,可以在输出表中同时生成一个嵌入式直方图表。
本例中选中“累积百分比”和“图表输出”两个复选框。
附图2实验结果
样本数据在1000-1100,1100-1200,1200-1300三组中的频率最大,分别为16%、22%、22%(三组合计占60%),从直方图中明显看出分布存在右偏倾向。
九、实验成绩评价标准
1、优(或A):
独立完成实验报告,实验步骤、结论正确,字迹端正
2、良(或B):
实验步骤、结论基本正确,字迹比较端正
3、中(或C):
实验步骤、结论出现错误较多,字迹比较端正
4、及格(或D):
不能独立完成实验报告,或实验步骤、结论出现重大错误,或字迹潦草,态度不够认真。
5、不及格(或E):
态度很不认真
实验二:
Excel分布特征值的计算
一、实验名称和性质
所属课程
课程:
统计学
实验名称
Excel分布特征值计算
实验学时
2
实验性质
”□验证□综合□设计
必做/选做
/□必做□选做
二、实验目的
1、熟悉分布特征值的概念、种类;
2、熟悉分布特征值的计算;
3、学会应用Excel软件“数据分析”菜单计算有关分布特征值;
4、学会阅读显示结果。
三、实验的软硬件环境要求
硬件环境要求:
计算机1台,带Windows操作系统
使用的软件名称、版本号以及模块:
MicrosoftOffice2000及以上
四、知识准备
前期要求掌握的知识:
有关分布特征值的计算方法;Excel软件的基本操作
实验相关理论或原理:
数据分布特征包含二个不同的侧面:
1、分布的集中趋势,即怎样将一个变量的多个观察值汇总为一个数值,并且使这个数值具有原数据的中心趋势或平均值,以反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度。
2、分布的离散程度,即怎样汇总变量彼此之间的差别,反映各数据远离其中心值的趋势。
3、分布的偏态和峰度,反映数据分布的形状,用偏度指标和峰度指标反映。
实验流程:
输入原始数据
►
打开“描述统计”对话框
►
对话框中输入相关数据
►
输出结果
五、实验材料和原始数据
实验材料:
见实验一表1所示资料。
根据实验一表1资料,统计集中趋势、离散趋势等分布特征值及其他相关指标。
六、实验要求和注意事项
1、预习实验指导书中实验二的所有内容,结合课程中所讲解的理论,理解该实验的内容、步骤及目的;
2、复习数据分布特征值的计算及Excel的基本操作方法;
3、认真观察实验结果,记录结果;
4、对实验结果作简要分析总结。
七、实验步骤和内容
1.数据输入(见附图3)
2.执行菜单命令[工具]一[数据分析],调出“数据分析”对话框,选择“描述统计”选项,调出“描述统计”对话框。
3.在“描述统计”对话框中,输入相关数据,见附图3:
输入区域:
A1:
A51
分组方式:
逐列
选中“标志位于第一行”复选框,若分组方式为“逐行”,则为“标志位于第一列”。
如果输入区域没有标志项,该复选框将被清除,MicrosoftExcel将在输出结果中生成适宜的数据标
O
输出区域:
C1
选中“汇总统计”复选框。
描述统计工具可生成以下统计指标,按从上到下的顺序,其中包括样本的平均值、标准误差(次)、中位数(Medium),众数(Mode)、样本标准差(S)、样本方差£)、峰度值、偏度值、极差(Max-Min)、最小值(Min)、最大值(Max),样本总和、样本个数(n)和一定显著水平下总体均值的置信区间。
4.“确定”。
IAIBICIDIEG
181250!
附图3“描述统计"对话框
A|B|C|D
附图4实验结果
从输出结果可以知道,该月X市50户居民购买消费品支出的平均水平是1196.2元,众数是1250元;样本最大数据值是1630元,最小值是810元,样本标准差是188.65元;偏度小于0,说明样本分布呈负(左)偏状态,峰度也小于0,分布是低峰度的。
九、实验成绩评价标准
1、优(或A):
独立完成实验报告,实验步骤、结论正确,字迹端正
2、良(或B):
实验步骤、结论基本正确,字迹比较端正
3、中(或C):
实验步骤、结论出现错误较多,字迹比较端正
4、及格(或D):
不能独立完成实验报告,或实验步骤、结论出现重大错误,或字迹潦草,态度不够认真。
5、不及格(或E):
态度很不认真
实验三:
Excel趋势方程拟合、综合指数计算实验一、实验名称和性质
所属课程
课程:
统计学
实验名称
Excel趋势方程拟合、综合指数计算实验
实验学时
2
实验性质
"□验证□综合□设计
必做/选做
J□必做□选做
二、实验目的
1、掌握趋势方程拟合的原理;
2、掌握综合指数的计算原理;
3、学会应用Excel软件粘贴函数功能及单元格引用、公式输入等进行趋势方程拟合、综合指数计算。
三、实验的软硬件环境要求
硬件环境要求:
计算机1台,带Windows操作系统
使用的软件名称、版本号以及模块:
MicrosoftOffice2000及以上
四、知识准备
前期要求掌握的知识:
指数曲线方程的拟合;综合指数的计算;Excel软件的基本操作
实验相关理论或原理:
指数曲线趋势是现象发展的常见趋势,当时间数列的环比发展速度(或增长速度)大体相同时,以拟合指数曲线为宜。
指数曲线的方程式为:
乂=泌'
直接运用最小平方法求指数方程中的参数8十分复杂,为此可将指数曲线转化为直线的形式,先求出直线方程中的参数,然后再通过变量替换得到指数方程中的参数。
具体做法为:
对y=ah'两边取对数,有:
lgy=lga+flgZ?
令y'=lgy,A=1g<7,B=lgb则上式变形为:
y'=A+Bt
该式为直线方程,应用最小平方法很容易求出式中的A和B,然后求A利B的反对数即得指数方程中的参数a和b,从而可确定指数方程。
总指数是反映总体现象中,不能直接加总和不能直接对比的多种不同事物在数量上的总变动的一种特殊相对数,具体分为综合指数和平均数指数两种计算方法。
拉氏综合指数将同度量因素固定在基期,帕氏综合指数则将同度量因素固定在报告期。
实验流程:
指数曲线拟合的实验流程
使用组
合键
原始数据输入
►
输入公式、单元格引
用等
►
简要分析
五、实验材料和原始数据
指数曲线拟合的实验材料和原始数据
实验材料见下表2
表2某地区1981~1995年历年彩色电视机产量资料
年份
时间
产量
1981
1
539.4
1982
2
592.0
1983
3
684.0
1984
4
1003.8
1985
5
1367.7
1986
6
1459.4
1987
7
1634.4
1988
8
1805.1
1989
9
2273.5
1990
10
2448.1
1991
11
2631.4
1992
12
3467.8
1993
13
3433.0
1994
14
4383.0
1995
15
4798.1
商品名
称
计量单位
商品价格
(元)
销售量
销售额(百元)
Po
Pi
qo
qi
Poqo
Poqi
Piqo
大米
百公斤
300
360.0
2400
2600
7200
7800
8640
猪肉
公斤
18
20.0
84000
95000
15120
17100
16800
食盐
500克
1
0.8
10000
1500
100
150
80
服装
件
100
130.0
24000
23000
24000
23000
31200
电视机
台
4500
4300.0
510
612
22950
27540
21930
合计
—
—
—
—
—
69370
75590
78650
要求使用LOGEST函数对其拟合指数曲线,并预测1996-1999年产量。
拉氏综合指数计算的实验材料和原始数据
实验材料见下表3
表3五种商品的销售资|料及销售额计算表
批注[x4]:
下表重新用word编辑,不要用图
要求计算拉氏价格指数和销售量指数。
六、实验要求和注意事项
1、预习实验指导书中实验三的所有内容,结合课程中所讲解的理论,理解该实验的内容、步骤及目的;
2、复习趋势方程拟合的方法、综合指数的计算及Excel的基本操作方法;
3、认真观察实验结果,记录结果;
4、对实验结果作简要分析总结。
七、实验步骤和内容
指数曲线拟合的步骤和内容
1、在A、B、C三列输入原始数据如附图5所示。
AB
C
DE1F
G__IH_1I|_J
1
年份时间
产量
2
1981
1
539.4
|i2:
B16)1;11
3
1982
2
592
函数参数
4
1983
3
684
5
1984
4
1003.8
LOGEST
6
1985
5
1367.7
Known,sC2:
C16
曰={539.4;592;684;1(
7
1986
6
1459.4
B2:
B16|
(Vl={1;2:
3;4.5;6.7;8
8
1987
7
1634.4
Const
(5J=
9
1988
8
1805.1
Stats
53=
10
1989
9
2273.5
11
1990
10
2448.1
={1.16875675267618,50
12
1991
11
2631.4
iz.IBIjbBJJolHa理谶力
13
1992
12
3467.8
Known.,,一姐满足指数回归曲斌
的x值,为可选参数
14
1993
13
3433
15
1994
14
4383
16
1995
15
4798.1
汁K绪果=1.168756753
1996
16
1/
有关该函数的常助0()
|确定]|职,|
18
1997
17
19
1998
18
20
1999
19
附图5LOGEST对话框
2、选择E2:
F2区域,单击工具栏中的“粘贴函数”快捷键,弹出“粘贴函数”对话框,在“函数分类”中选择“统计”,在“函数名”中选择“LOGEST”函数,则打开LOGEST对话框,如附图5所示:
在Known_y's、Known_x's后分别输入C2:
C16、B2:
B16。
批注[x5]:
重新截图
3、按住Ctrl+Shift组合键,再按回车键或“确定”按钮,得到回归统计值计算结果如附图6中E2:
F2单元格所示。
E2
▼&{=L0GEST(C2:
C16,B2:
B16))
A
B
C
D
E
F
1
年份
时间
产量
2
1981
1
539.4
11.168757
504.9204.
3
1982
2
592
4
1983
3
684
5
1984
4
1003.8
6
1985
5
1367.7
7
1986
6
1459.4
8
1987
7
1634.4
9
1988
8
1805.1
10
1989
9
2273.5
11
1990
10
2448.1
12
1991
11
2631.4
13
1992
12
3467.8
14
1993
13
3433
15
1994
14
4383
16
1995
15
4798.1
17
1996
16
18
1997
17
19
1998
18
20
1999
19
附图6回归计算结果
4、根据单元格E2,F2中的计算结果可以写出如下估计方程:
y=504.9204x1.168757"5、可以根据上面的指数曲线方程计算预测值:
在D2单元格中输入公式"=$F$2*$E$2AB2”,将D2单元格中的公式复制到D3:
D20元格,各年的预测值便一目了然了。
拉氏综合指数计算的步骤和内容
批注[x6]:
重新截图
1、输入相关数据,如附图7所|对。
AIBICIDIEIFIGIH-
附图7数据输入示意图
2、在F2单元格中输入公式“=B2*D2”,在G2单元格中输入公式“=C2*D2”,在H2单元格中输入公式“=E2*B2”。
3、选定F2:
H6单元格,执行菜单命令:
[编辑]-[填充]一[向下填充],将F2、G2、H2单元格中的公式复制到它们下面四行的单元格中。
4、在B8单元格中输入公式“=sum(G2:
G6)/sum(F2:
F6)”,在B9单元格中输入公式"=sum(H2:
H6)/sum(F2:
F6)”。
再将B8、B9单元格的格式设为带有2位小数的百分比数字格式,即可得到如下结果(附图8)。
aIbIcIdIeIfIgIh
poPiq。
qipoqoPiQiqiPo
8Lp=11338%
9Lq=108.97%
附图8实验结果
八、实验结果和总结
指数曲线拟合的实验结果和总结
实验结果见附图6;
随着时间的变化,电视机产量呈指数曲线增长,其趋势方程为:
y=504.9204x1.168757"。
拉氏综合指数计算的实验结果和总结
实验结果见附图8;
销告量拉氏指数为113.38%,报告期与基期相比较,五种商品销售量有增有减,平均来讲上升了13.38%;价格的拉氏指数为108.97%,报告期与基期相比较,五种商品价格有增有减,平均来讲上升了8.9%
九、实验成绩评价标准
1、优(或A):
独立完成实验报告,实验步骤、结论正确,字迹端正
2、良(或B):
实验步骤、结论基本正确,字迹比较端正
3、中(或C):
实验步骤、结论出现错误较多,字迹比较端正
4、及格(或D):
不能独立完成实验报告,或实验步骤、结论出现重大错误,或字迹潦草,态度不够认真。
5、不及格(或E):
态度很不认真。
实验四:
Excel抽样区间估计、回归分析实验
一、实验名称和性质
所属课程
课程:
统计学
实验名称
Excel抽样区间估计、回归分析
实验学时
2
实验性质
/□验证□综合□设计
必做/选做
/□必做□选做
二、实验目的
1、掌握区间估计的基本原理和方法;
2、掌握一元线性回归方程拟合的原理和方法;
3、学会应用Excel软件进行区间估计、一元线性回归方程的拟合。
三、实验的软硬件环境要求
硬件环境要求:
计算机1台,带Windows操作系统
使用的软件名称、版本号以及模块:
MicrosoftOffice2000及以上
四、知识准备
前期要求掌握的知识:
抽样区间估计、一元线性回归方程的拟合、Excel软件的基本操作。
实验相关理论或原理:
抽样区间估计实验相关理论或原理:
抽样调查是按照随机原则,从全部研究对象中抽取一部分单位形成样本进行观察,并根据样本的实际数据,对总体的数量特征作出具有一定可靠程度的估计和推断,从而达到对研究对象的认识的一种统计方法。
区间估计是根据一定的精确度和可靠程度的要求,用样本指标和抽样误差去推断总体指标可能范围的一种估计方法。
它是以样本指标推断总体指标的主要方法。
即:
灵x+A-)=l-a
P(p_、WWp+^|,)=l-a
一元线性回归方程的拟合实验相关理论或原理:
回归分析:
根据变量之间的主从或因果关系,对变量之间的数量变化进行测定。
建立一定数学模型,对因变量进行预测或估计的统计分析法。
一元一次回归方程又称简单直线回归方程,其基本形式是:
y=a+bx式中,。
为直线的截距;》是直线的回归系数。
a、3都是待定参数。
估计这些参数可用不同的方法,统计中使用最多的是最小平方法,用这个方法
求出的回归线是原资料的最适线。
就y与x回归线讲,就是X(y-y)2=最小值。
a=y—bx
实验流程:
抽样区间估计实验流程:
原始数据输入
一元线性回归方程实验流程:
五、实验材料和原始数据
抽样区间估计实验材料和原始数据
麦当劳餐馆在7星期内抽查49位顾客的消费额(元)如下所示:
15
24
38
26
30
42
18
30
25
26
34
44
20
35
24
26
34
48
18
28
46
19
30
36
42
24
32
45
36
21
47
26
28
31
42
45
36
24
28
27
32
36
47
53
22
24
32
46
26
要求在概率为90%的保证程度下,估计顾客平均消费额的置信区间。
一元线性回归方程拟合实验材料和原始数据
变量x、y的资料如附图9:
A
B
C
1
year
利润y
科研支出X
2
1998
31
5
3
1999
40
11
4
2000
30
4
5
2001
34
5
6
2002
25
3
7
2003
20
2
附图9原始数据
要求:
拟合y对x的一元线性回归模型。
六、实验要求和注意事项
1、预习实验指导书中实验四的所有内容,结合课程中所讲解的理论,理解该实验的内容、步骤及目的;
2、抽样区间估计、一元线性回归方程的拟合的原理和方法及Excel的基本操作方法;
3、认真观察实验结果,记录结果;
4、对实验结果作简要分析总结。
七、实验步骤和内容
抽样区间估计实验步骤和内容:
1、构造工作表。
如附图10所示,首先在各个单元格输入以下的内容。
其中,AHA50单元格为样本数据:
消费额;B2:
B11单元格为计算过程中要用到的样本统计量、置信水平、中间变量及最终结果的名称,C2:
C11单元格为相对应的计算公式,其中置信水平由用户直接输入。
A」
B
C
1
洎将甑1总阵平坷欲的估计
2
15
样本个数
=COUNT(?
W费额)
3
24
样本均值
-AVERAGE(消蔻额)
4
彳
样本标准差
=STDE侦;洎费额)
5
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
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