数据模型和决策课程案例分析报告.docx
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数据模型和决策课程案例分析报告
生产战略
数据模型与决策课程案例一
一、问题提出
好身体公司(BFI)在长岛自由港工厂生产健身练习器械。
最近他们设计了两种针对家
庭锻炼所广泛使用的举重机。
两种机器都是用了BFI专利技术,这种技术提供给使用者除
了机器本身运动功能之外的一些其他额外的运动功能。
直到现在,这种功能也只有在很昂贵
的、应用于理疗的举重机上才可以获得。
在最近的交易展销会上,举重机的现场演示引起了交易者浓厚的兴趣,实际上,BFI
现在收到的订单数量已经超过了这个时期BFI的生产能力。
管理部门决定开始这两种器械
的生产。
这两种器械分别被BFI公司命名为BodyPlus100和BodyPlus200,由不同的
原材料生产而成。
BodyPlus100由一个框架、一个压力装置、一个提升一下拉装置组成。
生产一个框架
需要4小时机器制造和焊接时间,2小时喷涂和完工时间;每个压力装置需要2小时机器
制造和焊接时间,1小时喷涂和完工时间,每个提升一下拉装置需要2小时机器制造和焊接
时间,2小时喷涂和完工时间。
另外,每个BodyPlus100还需要2小时用来组装、测试和
包装。
每个框架的原材料成本是450美元,每个压力装置的成本是300美元,每个提升一
下拉装置是250美元。
包装成本大约是每单位50美元。
BodyPlus200包括一个框架、一个压力装置、一个提升一下拉装置和一个腿部拉伸装
置。
生产一个框架需要5小时机器制造和焊接时间,4小时喷涂和完工时间;生产一个压力
装置需要3小时机器制造和焊接时间,2小时喷涂和完工时间;生产每个提升一下拉装置需
要2小时机器制造和焊接时间,2小时喷涂和完工时间,另外,每个BodyPlus200还需要
2小时用来组装、测试和包装。
每个框架的原材料成本是650美元,每个压力装置的成本
是400美元,每个提升一下拉装置是250美元,每个腿部拉伸装置的成本是200美元。
包装成本大约是每单位75美元。
在下一个生产周期,管理部门估计有600小时机器和焊接时间,450小时喷涂和完工
时间,140小时组装、测试和包装时间是可用的。
现在的每小时劳动力成本是机器制造和
焊接时间20美元,喷涂和完工时间15美元,组装、测试和包装12美元。
虽然对于BFI
来说由于新机器的独特功能可能还会获得一些价格的灵活性,但BodyPlus100的市场建议
价格是2400美元,BodyPlus200是3500美元。
授权的BFI销售商可以以市场价格的
70%来购买产品。
BFI的总裁相信BodyPlus200的独特功能可以帮助BFI成为高端锻炼器械的领导
者。
所以,他认为BodyPlus200的数量至少会占到整个生产数量的25%。
管理报告
分析BFI的生产问题,为公司的总裁准备一份报告,告诉他们你的发现和建议。
报告
包括以下几个方面(不仅于此):
(1)BodyPlus100和BodyPlus200的建议生产数量是多少?
(2)BodyPlus200的数量占生产数量至少25%的要求会怎样影响利润?
(3)为了增加利润应扩展哪方面的努力?
把你的线性规划模型和图形解作为你报告的附录部分。
根据案例对好身体公司(BFI)两种器械产品BodyPlus100和BodyPlus200的描述,
用表格形式列举出该两种产品的各项基本信息,表格如下:
零件
产品
原材料成本(美元)
BodyPlus100
BodyPlus20
0
BodyPlus100
BodyPlus200
框架
42
54
450
650
压力装置
21
32
300
400
提升/下拉
22
22
250
250
组装
2
2
腿拉
200
包装
50
75
总共用时(h)
85
108
总成本(美元)
1050
1575
机器/焊接(h)
600
劳动成本
(美元/h)
20
喷涂/完工(h)
450
15
组、测、包(h)
140
12
售价(美元)
2400
3500
表1.1
(1)BodyPlus100和BodyPlus200的建议生产数量是多少?
设BodyPlus100的建议生产数量是x1,BodyPlus200的建议生产数量是x2,总利润
是Z,则目标函数:
maxz=2400x1+3500x2—20(8x1+10x2)—15(5x1+8x2)—
12(2x1+2x2)
=2141x1+3156x2
约束条件:
8x1+10x2≤600
5x1+8x2≤450
2x1+2x2≤140
x1,x2≥0
(2)BodyPlus200的数量占生产数量至少25%的要求会怎样影响利润?
设BodyPlus100的建议生产数量是x1,BodyPlus200的建议生产数量是x2,总利润
是Z,则目标函数:
maxz=2400x1+3500x2—20(8x1+10x2)—15(5x1+8x2)—
12(2x1+2x2)
=2141x1+3156x2
约束条件:
8x1+10x2≤600
5x1+8x2≤450
2x1+2x2≤140
x1-3x2≤0
x1,x2≥0
三、模型求解与结果解释
根据已经建立的模型,运用图解法对该问题进行求解。
建立直角坐标系,用横轴代表
x1,纵轴代表x2。
(1)BodyPlus100和BodyPlus200的建议生产数量是多少?
根据问题
(1)约束条件:
作8x1+10x2=600直线,令x1=0,则x2=60;令x2=0,则x1=75
同理,作5x1+8x2=450,2x1+2x2=140两直线
得图形如下:
180
2x1+2x2=140
135
90
OX1
4590135180
8x1+10x2=600
5x1+8x2=450
图1.1
x1=150/7,y=300/7时,z最大,此时maxz=181135.7
可得最优解为:
x1=150/7,y=300/7
综上所述,建议生产BodyPlus100产品21台,生产BodyPlus200产品43台。
该生产建议下各项约束条件情况如下:
约束条件
耗费时间
可用时间
机器/焊接(h)
598
≤
600
喷涂/完工(h)
449
≤
450
组、测、包(h)
128
≤
140
表1.2
(2)BodyPlus200的数量占生产数量至少25%的要求会怎样影响利润?
根据问题
(2)的约束条件,即在问题
(1)的基础上增加x1-3x2≤0这一项约束条
件。
因此,我们在图1.1的基础上增加x1-3x2=0直线,
令x1=0,则x2=0;令x1=90,则x2=30
得到图形如下:
由图可知,阴影部分即为可行域范围。
对比图1.1和图1.2可行域范围明显减小。
当由此约束条件的情况下,当x1=150/7,y=300/7时,z最大,此时maxz=181135.7
可得最优解为:
x1=150/7,y=300/7
此时的建议生产量仍为BodyPlus100产品21台,生产BodyPlus200产品42台。
综上所述,有BodyPlus200的产量比例约束时最大利润无影响。
(3)为了增加利润应扩展哪方面的努力?
根据表1.2,在最优解情况下各项约束条件情况来看,可以得出如下结论:
1.机器/焊接所用时间仅比可用时间少2小时;
2.喷涂/完工所用时间仅比可用时间少1小时;
3.组、测、包所用时间比可用时间少12个小时,在其他条件允许的情况下可以再组装
6台器械。
针对上述结论,为增加利润提出如下建议:
1.增加机器制造和焊接时间的可用时间;
2.增加喷涂和完工的可用时间。
四、参考文献
[1]侯文华等译,数据、模型与决策:
管理科学篇.北京:
机械工业出版社,2012
数据模型与决策课程案例二投资战略
一、问题提出
J.D.威廉姆斯公司是一个投资质询公司,为大量的客户管理高达1.2亿美元的资金。
公司运用一个很有价值的模型,为每个客户安排投资,分别投资在股票增长基金、收入基金
和货币市场基金。
为了保证客户投资的多元化,公司对这三种投资的数额加以限制。
一般来
说,投资在股票方面的资金占总投资20%-40%之间,投资在收入基金上的资金应确保在
20%-50%之间,货币市场方面的投资至少应该占30%。
此外,公司还尝试着引入了风险承受能力指数,以迎合不同投资者的需求。
比如,威廉
姆斯的一位新客户希望投资800000美元。
对其风险承受能力进行评估得出其风险指数为
0.05。
公司的风险分析人员计算出,股票市场的风险指数是0.10,收入基金的风险指数是
0.07,货币市场的风险指数是0.01。
整个投资的风险指数是各项投资所占总投资的百分率
与其风险指数乘积的代数和。
此外公司预测,股票基金的年收益率是18%,收入基金的收益是12.5%,货币市场基
金的收益是7.5%。
现在,基于以上信息,公司应该如何安排这位客户的投资呢?
建立数字
模型,求出使总收益最大的解,并根据模型写出管理报告。
管理报告
(1)如何将800000美元投资于这3种基金。
按照你的计划,投资的年收益是多少?
(2)假设客户的风险承受指数提高到0.055,那么在投资计划更改后,收益将增加多
少?
(3)假设客户的风险承受指数不变,仍然是0.05,而股票成长基金的年收益率从18%
下降到14%,那新的最佳投资方案是什么?
(4)假设现在客户认为投资在股票方面的资金太多了,如果增加一个约束条件即投资
于股票增长基金的资金不可以超过投资于收入基金的资金,那么新的最佳方案是什么?
(5)当遇到预期收益变化时,你所建立的线性规划模型应该可以对客户的投资方案作
出修改,那么这个模型的适用范围是什么?
二、问题分析与模型建立
根据案例对J.D.威廉姆斯公司三种基金股票增长基金、收入基金和货币市场基金的描
述,用表格形式列举出三种基金的各项基本信息,表格如下:
基金类型
年收益率
风险指数
投资限额
总投资额
总风险指数
股票基金
18%
0.10
20%-40%
800000
0.05
收入基金
12.5%
0.07
20%-50%
货币基金
7.5%
0.01
≥30%
1)如何将800000美元投资于这3种基金。
按照你的计划,投资的年收益是多少?
设三种投资基金的数量分配分别为x1,x2,x3(单位为百万),投资的年收益为z,则
maxz=0.18x1+0.125x2+0.075x3
约束条件:
x1+x2+x3≤0.80.16≤x1≤0.320.16≤x2≤0.4
x3≥0.24
0.125x1+0.0875x2+0.0125x3=0.05
(2)假设客户的风险承受指数提高到0.055,那么在投资计划更改后,收益将增加多
少?
设三种投资基金的数量分配分别为x1,x2,x3(单位为百万),投资的年收益为z,则
目标函数maxz=0.18x1+0.125x2+0.075x3
约束条件:
x1+x2+x3≤0.8
0.16≤x1≤0.32
0.16≤x2≤0.4
x3≥0.24
0.125x1+0.0875x2+0.0125x3=0.055
(3)假设客户的风险承受指数不变,仍然是0.05,而股票成长基金的年收益率从18%
下降到14%,那新的最佳投资方案是什么?
设三种投资基金的数量分配分别为x1,x2,x3(单位为百万),投资的年收益为z,则
目标函数maxz=0.14x1+0.125x2+0.075x3
约束条件:
x1+x2+x3≤0.8
0.16≤x1≤0.32
0.16≤x2≤0.4
x3≥0.24
0.125x1+0.0875x2+0.0125x3=0.05
(4)假设现在客户认为投资在股票方面的资金太多了,如果增加一个约束条件即投资
于股票增长基金的资金不可以超过投资于收入基金的资金,那么新的最佳方案是什么?
设三种投资基金的数量分配分别为x1,x2,x3(单位为百万),投资的年收益为z,则
maxz=0.18x1+0.125x2+0.075x3
约束条件:
x1+x2+x3≤0.8
0.16≤x1≤0.32
0.16≤x2≤0.4
x3≥0.24x1≤x2
0.125x1+0.0875x2+0.0125x3=0.05
(5)当遇到预期收益变化时,你所建立的线性规划模型应该可以对客户的投资方案作出
修改,那么这个模型的适用范围是什么?
根据该问题的描述,可以理解为当预期收益率在一定范围内变化时,最佳投资方案是否
改变,即对目标函数的系数进行敏感度分析,确定当最优解不变时的预期收益率的范围。
因此可基于问题
(1)的模型,运用LINGO软件对其作敏感度分析,求解出该模型适
用的范围。
设三种投资基金的数量分配分别为x1,x2,x3(单位为百万),投资的年收益为z,则
目标函数maxz=0.18x1+0.125x2+0.075x3
约束条件:
x1+x2+x3≤0.8
0.16≤x1≤0.32
0.16≤x2≤0.4x3≥0.24
0.125x1+0.0875x2+0.0125x3=0.05
三、模型求解与结果解释
(1)如何将800000美元投资于这3种基金。
按照你的计划,投资的年收益是多少?
根据问题
(1)的约束条件,利用LINGO软件对
(1)的模型求解可得:
根据软件运行结果可知,该条件下三种基金最近分配方案为:
基金类型
股票基金
收入基金
货币基金
投资额(万美元)
0.249
0.16
0.391
即当x1=0.249,x2=0.16,x3=0.391时,z最大,满maxz=0.9413(万美元)
(2)假设客户的风险承受指数提高到0.055,那么在投资计划更改后,收益将增加多
少?
根据问题
(2)的约束条件,利用LINGO软件对
(2)的模型求解可得:
根据软件运行结果可知,该条件下三种基金最近分配方案为:
基金类型
股票基金
收入基金
货币基金
投资额(万美元)
0.293
0.16
0.347
即当x1=0.293,x2=0.16,x3=0.347时,z最大,满maxz=0.988(万美元)
(3)假设客户的风险承受指数不变,仍然是0.05,而股票成长基金的年收益率从18%
下降到14%,那新的最佳投资方案是什么?
根据问题(3)的约束条件,利用LINGO软件对(3)的模型求解可得:
根据软件运行结果可知,该条件下三种基金最近分配方案为:
基金类型
股票基金
收入基金
货币基金
投资额(万美元)
0.16
0.293
0.347
即当x1=0.16,x2=0.293,x3=0.347时,z最大,满maxz=0.8507(万美元)
(4)假设现在客户认为投资在股票方面的资金太多了,如果增加一个约束条件即投资
于股票增长基金的资金不可以超过投资于收入基金的资金,那么新的最佳方案是什么?
根据问题(4)的约束条件,利用LINGO软件对(4)的模型求解可得:
根据软件运行结果可知,该条件下三种基金最近分配方案为:
基金类型
股票基金
收入基金
货币基金
投资额(万美元)
0.213
0.213
0.373
即当x1=0.213,x2=0.213,x3=0.373时,z最大,满maxz=0.9307(万美元)
(5)当遇到预期收益变化时,你所建立的线性规划模型应该可以对客户的投资方案作
出修改,那么这个模型的适用范围是什么?
根据问题(5)的约束条件,利用LINGO软件对该模型进行RANGE操作可得:
根据软件运行结果可知,该条件下三种基金的年收益范围为:
基金类型
当年年收益率
允许增加量
允许减少量
股票基金
0.18
+∽
0.03
收入基金
0.125
0.02
-∽
货币基金
0.75
0.105
0.06
通过以上适用范围可得该模型的适用范围为:
基金类型
股票基金
收入基金
货币基金
投资额(万美元)
0.15-+∽
-∽-0.145
0.015-0.18
注:
各系数的允许范围需要其他系数不变,即股票基金的允许范围需要收入基金和货币
基金的收益分别为0.125和0.75。
四、参考文献
[1]侯文华等译,数据、模型与决策:
管理科学篇.北京:
机械工业出版社,2012
[2]谢金星,薛毅,优化建模与LINDO/LINGO软件.北京:
清华大学出版社,2005
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