快速学习QC七大手法.docx
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快速学习QC七大手法
1.妙计QC七大手法:
查检收数据
管制防变异
直方显分布
柏拉抓重点
散布找相关
层别找差异
特性找要因
什么是QC七大手法?
1、柏拉图:
定义:
将问题的原因或是状况进行分类,然后把所得的数据由大到小排列后,所绘出的累计柱状图。
作用:
在现场众多的不良问题中,找出关键的前几名,以便决定今后管理工作的重点。
2、因果图:
定义:
用树状结构画出因果关系图。
作用:
将影响品质的诸多原因一一找出,形成因果对应关系,使人一目了然,对于确定正确的对策方案有帮助。
3、散布图:
定义:
以点的形式在坐标系上画出两个对应变量之间的内在关系的图。
作用:
用于确认两个变量之间是否存在某种内在关系,有助于判明原因真假。
4、直方图:
定义:
对同一类型的数据进行分组、统计,并根据每一组所分析的数据量画出柱子状的图。
作用:
弄清众多数据的分布状态,了解总体数据的中心和变异,并能以此推测事物总体的发展趋势。
5、检查表:
定义:
以表格的形式,对数据进行简单整理和分析的一种方法。
作用:
简便、直观地反映数据的分布情况。
6、 层别法:
定义:
按某一线索对数据进行分门别类、统计的方法。
作用:
寻找出数据的某项特性或共同点,对现场中的即时判定有帮助。
7、 控制图:
定义:
用统计方法分析品质数据的特性,并设置合理的控制界线,对引起品质变化的原因进行判定和管理,使生产处于稳定状态的一种时间序列表。
作用:
A:
可以判定品质是处于稳定的状态还是处于异常状态。
B:
可以确认不良对策是否有效。
C:
可用作日常品质维持管理的重要工具。
新QC七大手法为:
1、系统图,2、亲和图,3、关联图,4、箭条图,5、矩阵图,6、PDPC法,7、矩阵数据解析法
新QC七大手法
1.关联图法--TQM推行,方针管理,品质管制改善,生产方式,
生产管理改善
2.KJ法--开发,TQM推行,QCC推行,品质改善
3.系统图法--开发,品质保证,品质改善
4.矩阵图法--开发,品质改善,品质保证
5.矩阵开数据解析法--企划,开发,工程解析
6.PDPC法--企划,品质保证,安全管理,试作评价,生产量管理
改善,设备管理改善
7.箭法图解法--品质设计,开发,品质改善
新旧QC七大手法
一、QC七大手法分为:
1、简易七大手法:
甘特图、流程图、5W2H、愚巧法、雷达法、统计图、推移图
2、QC旧七大手法:
特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图
3、QC新七大手法:
关连图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法
计数值:
以合格数、缺点数等使用点数计算而得的数据一般通称为计数数据。
(数一数)
计量值:
以重要、时间、含量、长度等可以测量而得来的数据,一般为计量值,如长度、重要、浓度,有小数点的凡四舍五入都称之。
(量一量)
4、QC七大手法由五图,一表一法组成:
五图:
柏拉图、散布图、直方图、管制图、特性要因分析图(鱼骨图)
一表:
查检表(甘特图)
一法:
层别法
二、介绍简易七大手法:
1、甘特图:
用途
1、工作进度安排
2、查核工作进度
3、掌握现况
4、日常计划管理用
是一种最容易、最有效的一种进度自我管理。
2、统计图(条形图):
用途
1、异常数据一目了然。
2、容易对照比较。
3、易看出结论。
应用最普通报章、杂志均可看到的图表。
应用到层别法。
3、推移图(趋势图):
用途1、数据对时间变化管理使用。
2、可以把握现状、掌握问题点。
3、效果、差异比较。
了解数据差异最简单的方法,应用很广。
次品率、推移图。
4、流程图:
用途
1、工作内容之表示。
2、容易掌握工作站。
3、教育、说明用。
工作说明、内容之简易表示方法。
5、圆图:
用途
1、用以比较各部分构成比例。
2、以时钟旋转方向由大到小排列,将圆分成若干个扇形。
3、直截了当的描绘各项所占比例。
用到层别法。
三、介绍旧七大手法:
1、查检表(CHECKLIST)
用途
1、日常管理用
2、收集数据用
3、改善管理用
帮助每个人在最短时间内完成必要之数据收集
2、层别法:
用途
1、应用层别法、找出数据差异因素而对症下药。
2、以4M,每1M层别之。
1、借用其他图形,本身无图形。
2、由大到小排列。
3、柏拉图(计数值统计):
借用层别图。
由生产现场所收集到后数据,必须有效的加以分析、运用,才能成为人价值的数据。
而将此数据加以分类、整理,并作成图表,充分的掌握问题点及重要原因,是时下不可缺的管理工具。
而最为现场人员所使用于数据管理的图为柏拉图。
定义:
1)根据所收集的数据,按不良原因、不良状况、不良项目、不良发生后位置等不同区分标准而加以整理、分类,借以寻求占最大比率的原因状况或位置,按其大小顺序后排列,再加上累积值的图形。
2)从柏拉图可看出哪一项目有问题,其影响度如何,以判断问题之所在,并针对问题点采取改善措施,故又称ABC图,(分析前面2-3项重要项目之控制。
)
3)又因图后排列是依大小顺序,故又可称为排列图。
4)柏拉图制作说明:
A决定数据的分类项目
分类的方式有:
a结果的分类包括不良项目别、场所别、时间别、工程别。
b原因的分类包括材料别(厂商、成份等)。
方式别(作业条件、程序、方法、环境等)、人(年龄、熟练度、经验等)、设备别(机械、工具等)。
分类的项目必须合乎问题的症结,一般的分类先从结果分类上着手,以便洞悉问题之所在,然后再进行原因分析,分析出问题产生之原因,以便采取有效的对策。
将此分析的结果,依其结果与原因分别绘制柏拉图。
B决定收集数据的期间,并按分类项目,在期间内收集数据。
考虑发生问题的状况,从中选择恰当的期限(如一天、一周、一月、一季或一年为期间)来收集数据。
C依分类项目别,做数据整理,并作成统计表。
a各项目按出现数据大小顺序排列,其他项排在最后一项,并求其累积数。
(其他项不可大于前三项,若大于时应再细分)。
b求各项目数据所占比率累计数之影响度。
c其他项排在最后,若太大时,须检讨是否其他重要要因需提出。
不良率(%)=各项不良数÷总检查数*100
影响度(%)=各项不良数÷总不良数×100
D记入图表纸并依数据大小排列画出柱状图。
a于图表用纸记入纵轴及横轴。
纵轴左侧填不良数、不良率,或损失金额,纵轴右侧刻度表示累计影响度(比率);在最上方刻100%,左方则依收集数据大小做适当刻度。
横轴填分类项目名称,由左至右按照所占比率大小记入,其他项则记在最右边。
b横轴与纵轴应做适度比例,横轴不宜长于纵轴。
E绘累计曲线:
a点上累计不良数(或累计不良率)。
b用折线连结。
F绘累计比率:
a纵轴右边绘折线终点为100%。
b将0~100%间分成10等分,把%的分度记上(即累计影响度)。
c标出前三项(或四项)之累计影响度是否>80%或接近80%。
J记入必要的事项:
a标题(目的)。
b数据收集期间。
c数据合计(总检查、不良数、不良率…等)。
d工程别。
e作成者(包括记录者,绘图者…)。
绘图注意事项:
1)柏拉图之横轴是按项目别,依大小顺序由高而低排列,[其他]项排在最后一位。
2)柏拉图之柱形图宽度要一致,纵轴与横轴比例为3:
2。
3)纵轴最高点为总不良数,且所表示之间距离一致。
4)次数少的项目太多时,可考虑将后几项归纳成[其他]项;其他项不应大于前几项,若大于时应再分析。
有时,改变层别或分类的方法,亦可使分类的项目减少。
通常,项目别包括其他项在内,以不要超过4~6项为原则。
5)改善前后之比较时:
a改善后,横轴项目别依照出现大小顺序由高而低排列。
b前后比较基准须一致,且刻度应相同,则更易于比较。
4、管制图:
(1)何为管制图:
为使现场之品质状况达成吾人所谓之“管理”作业,一般均以侦测产品之
品质特性来替代“管理”作业是否正常,而品质特性是随着时间、各种状况有着高低的变化;那么到底高到何种程度或低至何种状况才算吾人所谓异常?
故设定一合理之高低界限,作为吾人探测现场制程状况是否在“管理”状态,即为管制图之基本根源。
管制图是于1924年由美国品管大师修哈特博士所发明。
而主要主义即是【一种以实
际产品品质特性与依过去经验所研判之制程之能力的管制界限比较,而以时间顺序
用图形表示者】。
(2)基本特性:
一般管制图纵轴均设定为产品的品质特性,而以制程变化的数据为分度;横轴则为检测制品之群体代码或编号或年月日等,以时间别或制造先后别,依顺序将点绘于图上。
在管制图上有三条笔直的横线,中间的一条为中心线(CenterLine,CL),一般以蓝色之实线绘制。
左上方的一条称为管制上限(UpperControlLimit,UCL),在下方的称为管制下限(LowerControlLimit,LCL),对上、下管制界限之绘制,则一般均用红色之虚线表现之,以表示可接受之变异范围;至于实际产品品质特性之点连线条则大都以黑色实线表现绘制之。
(3)管制图原理:
1)品质变异之形成原因
一般在制造的过程中,无论是多么精密的设备,环境,其品质特性一定都会有变动,绝无法做完全一样的制品;而引起变动的原因可分为两种,一种为偶然(机遇)原因,一种为异常(非机遇)原因。
2)管制图界限之构成:
管制图是以常分配中之三个标准差为理论依据,中心线为平均值,上、下管制界限以平均数加减三个标准差(±3σ)之值,以判断制程中是否有问题发生,此即修哈特博士所创之法。
(4)管制图种类:
1)依数据性质分类:
A计量值管制图:
所谓计量值系指管制图之数据均属于由量具实际量测而得;如长度、重量、浓度等特性均为连续性者。
常用的有:
a平均数与全距管制图(X(—)-RChart)
b平均数与标准差管制图(X(—)-σChart)
c中位数与全距管制图(X(~)-RChart)
d个别值与移动全距管制图(X-RmChart)
e最大值与最小值管制图(L-SChart)
B计数值管制图:
所谓计数值是指管制图之数据均属于单位计算数者而得;如不良数、缺点数等间断性数据均属之。
常用的有:
a不良率管制图(PChart)
b不良数管制图(Pnchart,又称npchart或dchart)
c缺点数管制图(Cchart)
d单位缺点数管制图(Uchart)
2)计数值与计量值管制图之应用比较
计量值
计数值
优点
1、甚灵敏,容易调查真因。
2、可及时反应不良,使品质稳定。
1、所须数据可用简单方法获得。
2、对整体品质状况之了解较方便。
缺点
1、抽样频度较高、费时麻烦。
2、数据须测定,且再计算,须有训练之人方可胜任。
1、无法寻得不良之真因。
2、及时性不足,易延误时机。
(5)管制图之绘制:
介绍:
计量值管制图(X-R)常用
1)先行收集100个以上数据,依测定之先后顺序排列之。
2)以2~5个数据为一组(一般采4~5个),分成约20-25组。
3)将各组数据记入数据表栏位内。
4)计算各组之平均值X。
(取至测定值最小单位下一位数)
5)计算各组之全距R。
(最大值-最小值=R)
6)计算总平均X。
X=(X1+X2+X3+…+Xk)/k=ξXi/k(k为组数)
7)计算全距之平均R:
R=(R1+R2+R3+…+Rk)/k=ξRi/k
8)计算管制界限
X管制图:
中心线(CL)=X
管制上限(UCL)=X+A2R
管制下限(LCL)=X-A2R
R管制图:
中心线(CL)=R
管制上限(UCL)=D4R
管制下限(LCL)=D3R
A2,D3,D4之值,随每组之样本数不同而有差异,但仍遵循三个标准差之原理,计算而得,今已被整理成常用系数表。
9)绘制中心线及管制界限,并将各点点入图中。
10)将各数据履历及特殊原因记入,以备查考、分析、判断。
(6)管制点之点绘制要领:
1)各项工程名称、管制特性、测定单位、设备别、操作(测定)者、样本大小、材料别、环境变化…等任何变更资料应清楚填入,以便资料之分析整理。
2)计量值变更管制图(X-R,X-R…等)其X管制图与R管制图的管制界限席宽度取法,一般原则以组之样本数(n)为参考,X管制图之单位分度约为R管制图之1/n倍。
(纵轴管制界限宽度约20-30m/m;横轴各组间隔约2-5mm)
3)中心线(CL)以实线记入,管制界限则记入虚线;各线上须依线别分别记入CL、UCL、LCL、等符号。
4)CL、UCL、LCL之数值位数计算比测定值多两位数即可。
(各组数据之平均计算数则取比测定值多一位数)
5)点之绘制有[·]、[○]、[△]、[×]…等,最好由厂内统一规定。
6)变管制图,二个管制图之绘制间隔最少距20mm以上,可行的话最好距30mm左右。
(7)管制图之判读:
1)管制状态之判断(制程于稳定状态)
A多数点子集中在中心线附近。
B少数点子落在管制界限附近。
C点子之分布与跳动呈随机状态,无规则可循。
D无点子超出管制界限以外。
2)可否延长管制限界限做为后续制程管制用之研判基准:
A连续25点以上出现在管制界限线内时(机率为93.46%)。
B连续35点中,出现在管制界限外点子不超出1点时。
C连续100点中,出现在管制界限外点子不超出2点时。
制程在满足上述条件时,虽可认为制程在管制状态而不予变动管制界限,但并非点子超出管制界限外亦可接受;这此超限之点子必有异常原因,故应追究调查原因并予以消除之。
3)检定判读原则:
A应视每一个点子为一个分配,非单纯之点。
B点子之动向代表制程之变化;虽无异常之原因,各点子在界限内仍会有差异存在。
C异常之一般检定原则:
(如图所示)
(8)管制图使用之注意事项:
1)管制图使用前,现场作业应予标准化作业完成。
2)管制图使用前,应先决定管制项目,包括品质特性之选择与取样数量之决定。
3)管制界限千万不可用规格值代替。
4)管制图种类之遴选应配合管制项目之决定时搭配之。
5)抽样方法以能取得合理样组为原则。
6)点子超出界限或有不正常之状态,必须利用各种措施研究改善或配合统计方法,把异常原因找出,同时加以消除。
7)X-R管制图里组的大小(n),一般采n=4-5最适合。
8)R管制图没下限,系因R值是由同组数据之最大值减最小值而得,因之LCL取负值没有意义。
9)制程管制做得不好,管制图形同虚设,要使管制图发挥效用,应使产品制程能力中之Cp值(制程精密度)大于1以上
一﹕柏拉图
二.柏拉图的制作方法
1.决定不良的分类项目
2.决定数据收集期间,并且按照分类项目收集数据.
3.记入图表纸并且依数据大小排列书出柱形.
4.点上累计值并用线连结.
5.记入柏拉图的主题及相关资料.
三.柏拉图的使用
1.掌握问题点
2.发现原因
3.效果确认
1、掌握问题点:
虽然分类很多,但实际上影响较大的只不过是2~3项,因此很容易找出问题出现在哪里。
2、发现原因:
从结果到原因,可查出结果,如:
缺陷项目类别,场所类别,工程类别,主要就是从5M1E中去找原因;
3、改善效果确认:
把改善前与改善后的柏拉图排列在一起,可评估出改善效果;
四、柏拉图的分析方法:
柏拉图是以数据、项目分类,如:
缺陷损失成本,缺陷类等,对现场管理及监督者而言,由柏拉图可看出下列各项问题:
3、1 那一项目问题;
3、2 问题大小排列一目了然;
3、3 各项目对整体所占份量及其影响程度如何;
3、4 减少不良项目队整体效果的预测及评估。
五、制作对策前.对策后的效果确认时应注意以下三项
1.柏拉图收集数据的期间和对象必须一样
2.对季节性的变化应列入考虑
3.对于对策以外的要因也必须加以注意,避免在解决主要原因时影响了其它要因的突然增加.
特性要因图
一.何谓特性要因图?
一个问题的特性受到一些要因的影响时,我们将这些要因加以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图形称为特性要因图.由于形状就像鱼的骨头,所以又叫做鱼骨图.
二.用发散整理法制作特性要因图
1.决定问题或品质的特征
2.尽可能找出所有可能会影响结果的因素
3.找出各种原因之的关系,在鱼骨图中用箭头联接
4.根据对结果影响的重要程度,标出重要因素
5.在鱼骨图中标出必要信息 此方法包括两项活动:
一找原因;二系统整理出这些原因
注意事项:
1.严禁批评他人的构想和意见.
2.意见愈多愈好.
3.欢迎自由奔放的构想.
4.顺着他人的创意或意见发展自已的创意.
三.用逻辑推理法制作特性要因图
1.确定品质的特征
2.将品质特性写在纸的右侧,从左至右画一箭头(主骨),将结果用方框框上.
3.列出影响大骨(主要原因)的原因,也就是第二层次原因作为中骨,接着列出第三层次原因
4.根据对结果影响的重要程度,标出重要因素 5.在鱼骨图中标出必要信息 注意事项:
利用5个为什么进行追踪原因
特性要因图的使用
1.问题的整理
2.追查真正的原因
3.寻找对策
4.教育训练
四.绘制特性要因图应该注意的事项:
1.绘制特性要因图要把握脑力激激荡法的原则, 让所有的成员表达心声
2.列出的要因应给予层别化
3.绘制特性要因图时,重点应放在为什么会有这样的原因,并且依照5W1H的方法 (WHY:
为什么必要; WHAT:
目的何在; WHERE:
在何处做; WHEN:
何时做; WHO:
谁来做; HOW:
如何做. )
特性要因图的思考原则
A、脑力激荡法 四原则:
1.自由奔放 2.意见越多越好 3.严禁批评他人 4.搭便车
B、5W1H法(WHAT WHERE WHEN WHO WHY HOW)
C、5M法(MAN、MACHINE、MATERIAL、METHOD、 MEASUREMENT)
D、系统图法
特性要因图画法
一、决定问题的特性
二、画一粗箭头,表示制程
三、原因分类成几个大类,且以 圈起来---中骨
四、加上箭头的大分枝,约60°插到母线--子枝
五、寻求中、小原因,并圈出重点
2.电子标签
电子标签是RFID的俗称,RFID是RadioFrequencyIdentification的缩写,术语为射频识别。
什么是RFID电子标签技术?
RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术,它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无须人工干预,可工作于各种恶劣环境。
RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签,操作快捷方便。
RFID电子标签是一种突破性的技术:
"第一,可以识别单个的非常具体的物体,而不是像条形码那样只能识别一类物体;第二,其采用无线电射频,可以透过外部材料读取数据,而条形码必须靠激光来读取信息;第三,可以同时对多个物体进行识读,而条形码只能一个一个地读。
此外,储存的信息量也非常大。
"
什么是电子标签系统的基本组成部分?
最基本的电子标签系统由三部分组成:
-标签(Tag):
由耦合元件及芯片组成,每个标签具有唯一的电子编码,高容量电子标签有用户可写入的存储空间,附着在物体上标识目标对象;
-阅读器(Reader):
读取(有时还可以写入)标签信息的设备,可设计为手持式或固定式;
-天线(Antenna):
在标签和读取器间传递射频信号。
RFID技术的基本工作原理是什么?
RFID技术的基本工作原理并不复杂:
标签进入磁场后,接收解读器发出的射频信号,凭借感应电流所获得的能量发送出存储在芯片中的产品信息(PassiveTag,无源标签或被动标签),或者主动发送某一频率的信号(ActiveTag,有源标签或主动标签);解读器读取信息并解码后,送至中央信息系统进行有关数据处理。
电子标签的工作频率有哪些?
-125KHZ
-13.56MHz
-900MHz
-2.45GHz
-5.8GHz
电子标签技术的典型应用是什么?
物流和供应管理
生产制造和装配
航空行李处理
邮件/快运包裹处理
文档追踪/图书馆管理
动物身份标识
运动计时
门禁控制/电子门票
道路自动收费
防伪
电子标签的历史
1937年,美国海军研究试验室(U.S.NavalResearchLaboratory(NRL))开发了敌我识别系统(IdentificationFriend-or-Foe(IFF)system),来将盟军的飞机和敌方的飞机区别开来。
这种技术后来在50年代成为现代空中交通管制的基础。
并且是早期RFID技术的萌芽,而优先地应用在军事、实验室等。
60年代后期和70年代早期,电子物品监控(electronicarticlesurveillance(EAS))系统,就是我们常见的商场防盗系统。
80年代,早期商业应用,包括铁路和食品。
90年代,开始标准化,并提出了EPC的理念,全球每个物品唯一识别。
3.非接触式IC卡
又称射频卡,由IC芯片、感应天线组成,封装在一个标准的PVC卡片内,芯片及天线无任何外露部分。
是世界上最近几年发展起来的一项新技术,它成功的将射频识别技术和IC卡技术结合起来,结束了无源(卡中
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