建设项目成本管理第三章第二讲.ppt
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概率分析概率分析又称风险分析,是通过研究各种不确定性因素发生不同变动幅度的概率分布及其对项目经济效益指标的影响,对项目可行性和风险性以及方案优劣作出判断的一种不确定性分析法。
概率分析常用于对大中型重要若干项目的评估和决策之中。
概率分析步骤1、列出各种欲考虑的不确定因素。
例如销售价格、销售量、投资和经营成本等,均可作为不确定因素。
需要注意的是,所选取的几个不确定因素应是互相独立的。
2、设想各各不确定因素可能发生的情况,即其数值发生变化的几种情况。
3、分别确定各种可能发生情况产生的可能性,即概率。
各不确定因素的各种可能发生情况出现的概率之和必须等于1。
4、计算目标值的期望值。
可根据方案的具体情况选择适当的方法。
假若采用净现值为目标值,则一种方法是,将各年净现金流量所包含的各不确定因素在各可能情况下的数值与其概率分别相乘后再相加,得到各年净现金流量的期望值,然后求得净现值的期望值。
另一种方法是直接计算净现值的期望值。
5、求出目标值大于或等于零的累计概率。
对于单个方案的概率分析应求出净现值大于或等于零的概率,由该概率值的大小可以估计方案承受风险的程度,该概率值越接近1,说明技术方案的风险越小,反之,方案的风险越大。
可以列表求得净现值大于或等于零的概率。
1净现值的期望值期望值是在大量重复事件中随机变量取值的平均值,换句话说,是随机变量所有可能取值的加权平均值。
例例3.2.5已知某投资方案各种因素可能出现的数值及其对应的概率如已知某投资方案各种因素可能出现的数值及其对应的概率如表表3.2.2所示。
假设投资发生在期初,年净现金流量均发生在各年的年所示。
假设投资发生在期初,年净现金流量均发生在各年的年末。
已知标准折现率为末。
已知标准折现率为10%,试求其净现值的期望值。
,试求其净现值的期望值。
表表3.2.23.2.2投资方案变量因素值及其概率投资方案变量因素值及其概率投资额(万元)投资额(万元)年净收益(万元)年净收益(万元)寿命期(年)寿命期(年)数值数值概率概率数值数值概率概率数值数值概率概率1200.30200.25101.001500.50280.401750.20330.35解:
根据各因素的取值范围,共有解:
根据各因素的取值范围,共有9种不同的组合状态,根据净现值的种不同的组合状态,根据净现值的计算公式,可求出各种状态的净现值及其对应的概率如表计算公式,可求出各种状态的净现值及其对应的概率如表3.2.3所示。
所示。
表表3.2.33.2.3方案所有组合状态的概率及净现值方案所有组合状态的概率及净现值投资额(万元)投资额(万元)120150175年净收益(万元)年净收益(万元)202833202833202833组合概率组合概率0.0750.120.1050.1250.20.1750.050.080.07净现值(万元)净现值(万元)2.8952.0582.77-27.1122.0552.77-52.11-2.9527.77根据净现值的期望值计算公式,可求出:
根据净现值的期望值计算公式,可求出:
投资方案净现值的期望值为投资方案净现值的期望值为24.5124.51万元万元大于或等于零时,累计概率为:
大于或等于零时,累计概率为:
0.7450.745,说明风险较小,方案可行。
,说明风险较小,方案可行。
2、决策树法决策树法利用了概率论的原理,并且利用一种树形图作为分析工具。
其基本原理是用决策点代表决策问题,用方案分枝代表可供选择的方案,用概率分枝代表方案可能出现的各种结果,经过对各种方案在各种结果条件下损益值的计算比较,为决策者提供决策依据。
决策树法的步骤
(1)绘制决策树图。
从左到右的顺序画决策树,此过程本身就是对决策问题的再分析过程。
(2)按从右到左的顺序计算各方案的期望值,并将结果写在相应方案节点上方。
期望值的计算是从右到左沿着决策树的反方向进行计算的。
(3)对比各方案的期望值的大小,进行剪枝优选。
在舍去备选方案枝上,用“/”记号隔断1234567决策结点方案分枝方案分枝状态节点状态节点概率分枝概率分枝概率分枝概率分枝结果节点结果节点结果节点结果节点例题:
例题:
A1A1、A2A2两方案投资分别为两方案投资分别为450450万和万和240240万,经营年万,经营年限为限为55年,销路好的概率为年,销路好的概率为0.70.7,销路差的概率为,销路差的概率为0.30.3,A1A1方案销路好、差年损益值分别为方案销路好、差年损益值分别为300300万和万和负负6060万;万;A2A2方案分别为方案分别为120120万和万和3030万。
万。
11决策过程如下决策过程如下:
画图,即绘制决策树画图,即绘制决策树A1A1的净收益值的净收益值=300=3000.7+0.7+(-60-60)0.30.35-450=5105-450=510万万A2A2的净收益值的净收益值=(1201200.7+300.7+300.30.3)5-240=2255-240=225万万选择:
因为选择:
因为A1A1大于大于A2A2,所以选择,所以选择A1A1方案。
方案。
剪枝:
在剪枝:
在A2A2方案枝上打杠,表明舍弃。
方案枝上打杠,表明舍弃。
例题:
例题:
为了适应市场的需要,某地提出了扩大电视机生产的两个方案。
一个方案为了适应市场的需要,某地提出了扩大电视机生产的两个方案。
一个方案是建设大工厂,第二个方案是建设小工厂。
是建设大工厂,第二个方案是建设小工厂。
建设大工厂需要投资建设大工厂需要投资600600万元,可使用万元,可使用1010年。
销路好每年赢利年。
销路好每年赢利200200万元,销万元,销路不好则亏损路不好则亏损4040万元。
万元。
建设小工厂投资建设小工厂投资280280万元,如销路好,万元,如销路好,33年后扩建,扩建需要投资年后扩建,扩建需要投资400400万元,万元,可使用可使用77年,每年赢利年,每年赢利190190万元。
不扩建则每年赢利万元。
不扩建则每年赢利8080万元。
如销路不好则万元。
如销路不好则每年赢利每年赢利6060万元。
万元。
试用决策树法选出合理的决策方案。
试用决策树法选出合理的决策方案。
经过市场调查,市场销路好的概率为经过市场调查,市场销路好的概率为0.70.7,销路不好的概率为,销路不好的概率为0.30.3。
142365719万元建大厂建小厂680万元719万元销路好(0.7)销路差(0.3)200万元-40万元销路好(0.7)销路差(0.3)930万元扩建不扩建930万元560万元销路好(0.7)190万元销路好(0.7)80万元60万元前3年,第一次决策后7年,第二次决策计算各点的期望值:
点:
0.720010+0.3(-40)10-600(投资)=680(万元)点:
1.01907-400=930(万元)点:
1.0807=560(万元)比较决策点4的情况可以看到,由于点(930万元)与点(560万元)相比,点的期望利润值较大,因此应采用扩建的方案,而舍弃不扩建的方案。
把点的930万元移到点4来,可计算出点的期望利润值:
点:
0.7803+0.7930+0.360(3+7)-280=719(万元)15最后比较决策点1的情况:
由于点(719万元)与点(680万元)相比,点的期望利润值较大,因此取点而舍点。
这样,相比之下,建设大工厂的方案不是最优方案,合理的策略应采用前3年建小工厂,如销路好,后7年进行扩建的方案。
某某承承包包商商拥拥有有的的资资源源有有限限,只只能能在在AA和和BB两两个个工工程程中中选选AA或或BB进进行行投投标标,或或者者对对这这两两项工程都不参加投标。
项工程都不参加投标。
但但根根据据过过去去该该承承包包商商投投标标经经验验资资料料,他他对对AA或或BB投投标标又又有有两两种种策策略略:
一一种种是是投投高高标标,中中标标的的机机会会是是0.30.3;另另一一种种是是投投低低标标,中中标标的的机机会会是是0.50.5。
这这样样共共有有AA高高、AA低低、不不投、投、BB高和高和BB低五种方案。
低五种方案。
该承包商过去也承包过与该承包商过去也承包过与AA、BB类似的工程,根据统计资料,每种方案的利润和出类似的工程,根据统计资料,每种方案的利润和出现的概率如下表所示。
投标不中时,则对现的概率如下表所示。
投标不中时,则对AA损失损失5050万元,对万元,对BB损失损失100100万元。
根据万元。
根据上述情况,试画出决策树上述情况,试画出决策树A高高A低低B高高B低低方案方案效果效果可能的利润可能的利润(万元万元)概率概率优优50000.3一般一般10000.5赔赔-30000.2优优40000.2一般一般5000.6赔赔-40000.2优优70000.3一般一般20000.5赔赔-30000.2优优60000.3一般一般10000.6赔赔-10000.1
(二)详细
(二)详细预测方法预测方法的应用的应用这种预测方法,通常是对施工项目计划工期内影响其成本变化的各个因素进行分析,比照最近期已完工施工项目或将完工施工项目的成本(单位面积成本或单位体积成本),预测这些因素对工程成本中有关项目(成本项目)的影响程度。
然后用比重法进行计算,预测出工程的单位成本或总成本。
1、最近期类似施工项目的成本调查或计算经调查,B公司在该地区,的最近期类似项目是外形仿古建筑内部框剪结构的某饭店工程(以下简称F工程),其主体结构工程施工成本为450元/m;2、结构和建筑上的差异修正由于建筑产品的特殊性,每项工程无论结构和建筑设计上都有所区别,这就是说利用最近期类似工程成本作为本工程的初始预测成本必须对其进行必要的修正。
即应考虑两个方面:
一是对象工程与参照工程结构上的差异,二是对象工程与参照工程建筑上的差异。
3、预测影响工程成本的因素在上一步申所估计的工程成本几乎不可能与工程实际成本完全一致,因为工程施工过程中受到众多因素的干扰,必须分析对象工程成本的影响因素,并在下步中确定影响程度,对第二步中估计出的成本加以修正;使其与实际成本更加接近,在工程施工管理中发挥作用。
在工程施工过程中,影响工程成本的主要因素可以概括为以下几方面:
1.材料消耗定额增加或降低,这里材料包括燃料、动力等由于采用新材料或材料代用,引起材料消耗的降低或者采用新工艺、新技术或新设备,降低了必要的工艺性损耗,以及对象工程与类似工程材料级别不同时,消耗定额和单价之差引起的综合影响等。
2.物价上涨或下降工程成本的变化最重要的一个影响因素是因为物价的变化。
有些工程成本超支的主要原因就是由于物价大幅度上涨,实行固定总价合同的工程往往会因此而亏本。
3.劳动力工资的增长劳动力工资(包括奖金、附加工资等)的增长不可避免地使得工程成本增加包括由于工期紧,而增加的加班工资。
4.劳动生产率的变化工人素质的增强或者是采用新的工艺,提高了劳动生产率,节省了施工总工时数,从而降低了人工费用;另一方面,可能由于工程所在地地理和气候环境的影响,或施工班组工人素质与类似工程相比较低,使劳动生产率下降,从而增加了施工总工时数和人工费用。
5.其它直接费用的变化其它直接成本费用包括施工过程中发生的材料二次搬运费、临时设施费、生产工具用具使用费、检验试验费、工程定位复测费、工程点交费和场地清理费等,这些费用对于不同的工程,其发生的实际费用是不同。
在预测成本时,要根据对象工程与基于计算的参照工程之间在其它直接费用上的差别进行修正。
6.间接费用的变化间接费用是项目管理人员及企业各职能部门在该施工项目上研发生的全部费用。
这部分费用和其它直接费用一样不同工程之间也会有不同。
如工程规模不同,施工项目上管理人员人数也不同,其管理人员工资、奖金,以及职工福利费等也都有差别。
以上这些因素对于具体的工程来说,不一定都可能发生,不同的工程情况也不会相同。
例如,一个时期内材料价格上涨,而另一个时期材料价格则会下降。
分别于这两个不同期的工程,成本因材料价格的变化就会向相反方面进行。
因此,在确定影响成本因素对成本影响程度之前,首先要分析预测影响该工程的因素是哪一些。
(四)预测影响因素的影响程度预测各因素的
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