统计学spss课后题答案解析.docx
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统计学spss课后题答案解析
实操训练答案
第一章
(一)思考题略
(二)练习题
1.
(1)定类变量
(2)定类变量(3)定序变量(4)数值型变量(5)数值型变量
2.A
3.B
4.ABCD
5.DA
6.AB
(三)操作题略
第二章
(一)思考题略
(二)练习题
1.BDAC
2.C
3.D
4.D
5.A
(三)操作题
1.见SPSS文件2.1.sav。
2.略。
3.略。
4.略。
第三章
1.2011年人均国内生产总值(agdp2011),排在前五位的是天津、上海、北京、江苏、浙江;排在后五位的是广西、西藏、甘肃、云南、贵州。
.2011年国内生产总值(gdp2011),在东部各省市里,排在第1位的是广东,排在最后1位的分别是海南;在中部各省市里,排在第1位的是河南,排在最后1位的分别是吉林;在西部各省市里,排在第1位的是四川,排在最后1位的分别是西藏。
2.见SPSS文件3.2.sav。
3.见SPSS文件3.3.sav。
4.A老师提供的管理学成绩见SPSS文件3.4-1.sav,B老师提供的经济学成绩见SPSS文件3.4-2.sav,合并后的文件见SPSS文件3.4.sav。
5.见SPSS文件3.5.sav。
6.见SPSS文件3.6.sav。
7.见SPSS文件3.7.sav。
8.见SPSS文件3.8.sav。
9.两门课程都在80分以上的共4人,见SPSS文件3.5.sav。
10.管理学成绩在80-89,经济学成绩在90分以上的只有1人,见SPSS文件3.6.sav。
第四章
1.由于变量品牌(brand)是定类变量,所以分别用众数和异众比来描述其集中趋势和离散趋势。
由分析结果可知,众数是B,异众比是(800-279)/800=65.1%。
统计量
品牌
N
有效
800
缺失
0
众数
2
品牌
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
A
164
20.5
20.5
20.5
B
279
34.9
34.9
55.4
C
110
13.8
13.8
69.1
D
55
6.9
6.9
76.0
E
192
24.0
24.0
100.0
合计
800
100.0
100.0
2.由于变量《统计学》这门课程难吗(v2.4)是定序变量,所以用众数,中位数,四分位数来描述其集中趋势,用四分位差来描述其离散趋势。
由分析结果可知,四分位差是3-2=1。
统计量
您认为《统计学》这门课程难吗?
N
有效
255
缺失
0
中值
3.00
众数
3
百分位数
25
2.00
50
3.00
75
3.00
您认为《统计学》这门课程难吗?
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
非常难
10
3.9
3.9
3.9
难
95
37.3
37.3
41.2
一般
138
54.1
54.1
95.3
简单
8
3.1
3.1
98.4
很简单
4
1.6
1.6
100.0
合计
255
100.0
100.0
3.录入后的数据见SPSS文件4.3.sav。
(1)数据中只有定类和定序变量,对于定类变量可以用用众数和异众比来描述其集中趋势和离散趋势。
对于定序变量,可以众数,中位数,四分位数来描述其集中趋势,用四分位差来描述其离散趋势。
(2)可以用条形图或饼图。
先对数据进行加权,然后将中国队筛选出来,再通过频数分析做出条形图。
(3)可以用条形图或饼图。
先对数据进行加权,然后将中国队筛选出来,再通过频数分析做出饼图。
(4)可以用条形图或饼图。
先对数据进行加权,再通过频数分析做出饼图。
4.录入后的数据见SPSS文件4.4.sav。
采用基本的描述性统计可得如下结果,所以四分位差为391.25-360.25=31。
还可以通过基本的描述性统计计算Z分数,可知368的标准分数为-0.08618。
统计量
销售额
N
有效
30
缺失
0
均值
370.77
中值
372.50
众数
238a
标准差
32.104
方差
1030.668
偏度
-2.371
偏度的标准误
.427
峰度
9.677
峰度的标准误
.833
百分位数
25
360.25
50
372.50
75
391.25
a.存在多个众数。
显示最小值
5.使用探索性分析完成本题,结果见SPSS文件4.5.spv。
第五章
(一)思考题略
(二)练习题
1.A
2.B
3.C
4.绩效得分,连续的
5.测量得分,连续的
6.录入后的数据见SPSS文件5.6.sav,将变量概率(p)作为权重变量进行加权,再通过频数分析绘制直方图如下所示。
7.使用探索分析绘制正态概率图,的如下结果,可知两个变量都是非正态分布。
正态性检验
Kolmogorov-Smirnova
Shapiro-Wilk
统计量
df
Sig.
统计量
df
Sig.
每股收益(元)
.182
923
.000
.759
923
.000
净资产收益率(%)
.295
923
.000
.438
923
.000
a.Lilliefors显著水平修正
sig的值小于0.05说明不服从正态分布
8.第一步,先列出样本容量为3的所有样本。
组合中位数
1,3,53
1,3,73
1,3,93
1,5,75
1,5,95
1,7,97
3,5,75
3,5,95
3,7,97
5,7,97
第二步,统计中位数出现的频数。
中位数频数概率
333/10=0.3
544/10=0.4
733/10=0.3
第三步,数据录入后,结果见SPSS文件5.8.sav,将变量频率(f)作为权重变量进行加权,再通过频数分析绘制直方图如下所示。
第六章
(一)思考题略
(二)练习题
1.A
2.B
3.A
4.B
5.B
(三)操作题
1.采用平均数分析过程,计算平均数。
报告
CEO年度报酬
CSRC行业分类
均值
N
标准差
农林牧渔
359286.72
25
213764.287
采掘业
590242.11
56
317833.666
制造业
519896.11
1644
465024.395
电力、煤气及水的生产和供应业
453231.41
196
225904.480
建筑业
697179.70
100
405924.285
交通运输、仓储业
600931.31
336
354617.014
信息技术业
630815.33
350
408263.810
批发和零售贸易
648283.84
560
453729.226
金融、保险业
830874.98
585
665377.768
房地产业
459350.44
280
272179.784
社会服务业
594574.00
110
392970.868
传播与文化产业
719317.65
516
819097.617
总计
607878.21
4758
524319.837
(2)
报告
CEO年度报酬
地区
均值
N
标准差
东部
658988.06
2832
465035.082
中部
550343.11
747
727166.242
西部
487307.09
780
467696.544
东北
588532.58
399
524062.008
总计
607878.21
4758
524319.837
(3)
报告
CEO年度报酬
地区
CSRC行业分类
均值
N
标准差
东部
农林牧渔
335600.00
11
168289.667
采掘业
704364.92
24
358745.650
制造业
606842.92
795
495823.958
电力、煤气及水的生产和供应业
582996.95
76
202372.197
建筑业
821714.31
65
434904.725
交通运输、仓储业
681862.60
216
332732.075
信息技术业
681380.70
266
413654.402
批发和零售贸易
707141.89
376
475438.125
金融、保险业
812714.97
405
571359.283
房地产业
493577.19
170
244343.839
社会服务业
751925.00
44
556560.314
传播与文化产业
585784.38
384
415430.058
总计
658988.06
2832
465035.082
中部
农林牧渔
447450.00
4
63956.053
采掘业
596775.00
16
177162.560
制造业
424178.05
354
275855.860
电力、煤气及水的生产和供应业
441421.89
36
244512.351
建筑业
569202.67
15
28109.826
交通运输、仓储业
277290.00
60
136126.901
信息技术业
456883.33
42
247969.443
批发和零售贸易
508375.00
64
390998.282
金融、保险业
1277540.00
45
1133584.826
房地产业
234500.00
30
51653.688
社会服务业
478446.67
33
147062.455
传播与文化产业
1593839.75
48
2084056.882
总计
550343.11
747
727166.242
西部
农林牧渔
272696.00
8
169525.332
采掘业
412525.00
16
295132.430
制造业
443455.90
375
545421.194
电力、煤气及水的生产和供应业
313592.31
52
151225.812
建筑业
485900.00
15
182463.284
交通运输、仓储业
461280.00
30
208523.354
信息技术业
351733.33
21
225647.292
批发和零售贸易
490244.44
72
203672.707
金融、保险业
713085.71
63
531329.284
房地产业
489642.86
70
352607.981
社会服务业
566350.00
22
184389.404
传播与文化产业
923466.67
36
550985.810
总计
487307.09
780
467696.544
东北
农林牧渔
659600.00
2
567806.745
制造业
465117.50
120
292355.478
电力、煤气及水的生产和供应业
385237.50
32
194627.637
建筑业
96000.00
5
.000
交通运输、仓储业
805160.00
30
471041.244
信息技术业
617266.67
21
533730.877
批发和零售贸易
610833.33
48
532322.864
金融、保险业
756925.00
72
771346.882
房地产业
340000.00
10
.000
社会服务业
370000.00
11
.000
传播与文化产业
759950.00
48
644591.415
总计
588532.58
399
524062.008
总计
农林牧渔
359286.72
25
213764.287
采掘业
590242.11
56
317833.666
制造业
519896.11
1644
465024.395
电力、煤气及水的生产和供应业
453231.41
196
225904.480
建筑业
697179.70
100
405924.285
交通运输、仓储业
600931.31
336
354617.014
信息技术业
630815.33
350
408263.810
批发和零售贸易
648283.84
560
453729.226
金融、保险业
830874.98
585
665377.768
房地产业
459350.44
280
272179.784
社会服务业
594574.00
110
392970.868
传播与文化产业
719317.65
516
819097.617
总计
607878.21
4758
524319.837
2.
(1)首先提出原假设和备择假设:
(工作时间是每周40个小时);
(工作时间不是每周40个小时)。
(2)采用单样本T检验,通过SPSS操作得到如下图表:
单个样本统计量
N
均值
标准差
均值的标准误
工时
30
46.57
9.387
1.714
单个样本检验
检验值=40
T
df
Sig.(双侧)
均值差值
差分的95%置信区间
下限
上限
工时
3.832
29
.001
6.567
3.06
10.07
假定给定的显著性水平
是0.05,由t值是3.832,
值=0.001<0.05,拒绝原假设,认为工作时间与每周40个小时在统计上有显著差异,由样本均值是46.57,我国员工工作时间远超过40小时。
3.
(1)①首先提出原假设和备择假设:
原假设
(国有和非国有上市公司CEO薪酬没有显著差异);
备择假设
(国有和非国上市公司CEO薪酬有显著差异)。
②采用独立样本T检验,通过SPSS操作得到如下图表:
组统计量
最终控制人类型
N
均值
标准差
均值的标准误
CEO年度报酬
dimension1
国有
633
549411.14
455164.426
18091.162
非国有
359
593606.05
521538.529
27525.751
独立样本检验
方差方程的Levene检验
均值方程的t检验
F
Sig.
t
df
Sig.(双侧)
均值差值
标准误差值
差分的99%置信区间
下限
上限
CEO年度报酬
假设方差相等
8.864
.003
1.393
990
.164
44194.91
31728.74
-37690.764
126080.59
假设方差不相等
1.342
663.92
.180
44194.91
32938.69
-40894.108
129283.93
首先根据方差方程的Levene检验判断国有CEO报酬和非国有CEO报酬方差是否相等,提出原假设是方差相等,备择假设是方差不等。
根据F值=8.864和
值=0.003<0.01(
<
,拒绝原假设,接受备择假设),判断出方差不相等。
再根据第二行数据中判断两组均值是否相等。
第二行数据中的t值=1.342,
值=0.180>0.01,则不拒绝原假设,认为国有和非国有上市公司CEO薪酬没有显著差异。
两者成绩平均数之差的99%的置信区间是-40894.108~129283.93。
(2)①首先提出原假设和备择假设:
原假设
(本科及以上和本科以下教育水平CEO薪酬没有显著差异);
备择假设
(本科及以上和本科以下教育水平CEO薪酬有显著差异)。
②采用独立样本T检验,通过SPSS操作得到如下图表:
组统计量
CEO教育水平
N
均值
标准差
均值的标准误
CEO年度报酬
dimension1
>=3
872
581229.72
483684.705
16379.631
<3
120
450412.54
441372.025
40291.569
独立样本检验
方差方程的Levene检验
均值方程的t检验
F
Sig.
t
df
Sig.(双侧)
均值差值
标准误差值
差分的99%置信区间
下限
上限
CEO年度报酬
假设方差相等
.239
.625
2.806
990
.005
130817.178
46618.452
10504.066
251130.289
假设方差不相等
3.008
160.982
.003
130817.178
43493.710
17441.512
244192.843
首先根据方差方程的Levene检验判断本科及以上CEO报酬和本科以下CEO报酬方差是否相等,则原假设是方差相等,备择假设是方差不等。
根据F值=0.239和
值=0.625>0.01,判断出方差相等。
再根据第一行数据中判断两组均值是否相等。
第一行数据中的t值=2.806,
值=0.005<0.01,则拒绝原假设,认为本科及以上CEO报酬和本科以下CEO报酬方差存在显著差异。
两者成绩平均数之差的99%的置信区间是10504.066~251130.289。
4.①首先提出原假设和备择假设:
原假设
(2011与2007年人均国内生产总值没有显著差异);
备择假设
(2011与2007年人均国内生产总值有显著差异)。
②采用配对样本T检验,通过SPSS操作得到如下图表:
成对样本统计量
均值
N
标准差
均值的标准误
对1
2011年人均国内生产总值(元)
39136.16
31
18614.094
3343.190
2007年人均国内生产总值(元)
22221.84
31
13787.135
2476.243
成对样本相关系数
N
相关系数
Sig.
对1
2011年人均国内生产总值(元)&2007年人均国内生产总值(元)
31
.964
.000
成对样本检验
成对差分
t
df
Sig.(双侧)
均值
标准差
均值的标准误
差分的95%置信区间
下限
上限
对1
2011年人均国内生产总值(元)-2007年人均国内生产总值(元)
16914.323
6474.493
1162.853
14539.459
19289.186
14.546
30
.000
给定的显著性水平
是0.05,t值=14.546,
值=0<0.05,因此拒绝原假设,认为2011与2007年人均国内生产总值有显著差异,两者成绩平均数之差的95%的置信区间是14539.459~19289.186。
5.录入后的数据见SPSS文件6.5.sav。
①首先提出原假设和备择假设:
原假设
(喝茶前后体重没有显著差异);
备择假设
(喝茶前后体重有显著差异)。
②采用配对样本T检验,通过SPSS操作得到如下图表:
成对样本统计量
均值
N
标准差
均值的标准误
对1
喝后
69.92
36
5.623
.937
喝前
89.31
36
5.296
.883
成对样本相关系数
N
相关系数
Sig.
对1
喝后&喝前
36
-.056
.747
成对样本检验
成对差分
t
df
Sig.(双侧)
均值
标准差
均值的标准误
差分的95%置信区间
下限
上限
对1
喝后-喝前
-19.389
7.936
1.323
-22.074
-16.704
-14.658
35
.000
给定的显著性水平
是0.05,t值=14.546,
值=0<0.05,因此拒绝原假设,认为喝茶前后体重有显著差异,由于喝茶前体重的平均数远大于喝茶后体重的平均数,因此认为该减肥茶有较好的减肥效果。
第七章
(一)思考题略
(二)操作题
1.①首先提出检验假设:
原假设
:
专业方向与《统计学》学习难度之间不存在相关关系;
备择假设
:
专业方向与《统计学》学习难度之间存在相关关系。
②采用交叉表分析及卡方检验得到如下图表,由
=51.926,渐进的
=0<0.05,则拒绝原假设,认为专业方向与《统计学》学习难两个变量之间有相关关系,即不同专业方向的学生,其《统计学》学习难度有显著差异。
您认为《统计学》这门课程难吗?
*专业方向交叉制表
专业方向
合计
人力资源管理
国际连锁经营管理
商务助理
城市物流
物业管理
出版营销
您认为《统计学》这门课程难吗?
非常难
计数
0
5
1
0
2
2
10
您认为《统计学》这门课程难吗?
中的%
.0%
50.0%
10.0%
.0%
20.0%
20.0%
100.0%
难
计数
29
7
20
12
14
13
95
您认为《统计学》这门课程难吗?
中的%
30.5%
7.4%
21.1%
12.6%
14.7%
13.7%
100.0%
一般
计数
60
20
20
11
26
1
138
您认为《统计学》这门课程难吗?
中的%
43.5%
14.5%
14.5%
8.0%
18.8%
.7%
100.0%
简单
计数
5
0
0
0
3
0
8
您认为《统计学》这门课程难吗?
中的%
62.5%
.0%
.0%
.0%
37.5%
.0%
100.0%
很简单
计数
1
1
1
0
0
1
4
您认为《统计学》这门课程难吗?
中的%
25.0%
25.0%
25.0%
.0%
.0%
25.0%
100.0%
合计
计数
95
33
42
23
45
17
255
您认为《统计学》这门课程难吗?
中的%
37.3%
12.9%
16.5%
9
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