数值分析王能超matlab上机作业.docx
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数值分析王能超matlab上机作业
引论习题
题目:
用二分法求方程x^3-x-1=0在[1,2]内的近似根,要求误差不超过10-3
程序:
function[root,n]=dichotomy(a,b,eps)
%dichotomy:
二分法求根函数
%f:
带求解方程;[a,b]求解区间;n为二分次数
ifnargin<2disp('输入变量不够');return;
elseifnargin>3disp('输入变量过多');return;
elsenargin==2
eps=1.0e-3;
end
end
ifa>bdisp('区间输入错误')
return
end
c=(a+b)/2;
iff(c)==0
y=c
n=1
return
end
n=0;
whileabs(b-a)>eps
iff(a)*f(c)>0
a=c;
elseb=c;
end
c=(a+b)/2;
n=n+1;
end
root=c;
end
运算结果:
定义函数f如下:
function[yy]=f(x)
%定义了测试函数
%x为输入变量
yy=x^3-x-1;
end
在commondwindow中运行结果如下:
>>[root,n]=dichotomy(1,2,1.0e-3)
root=
1.32471
n=
10
习题一
题目一给出概率积分
的数据表
i
0
1
2
3
xi
0.46
0.47
0.48
0.49
yi
0.4846555
0.4937452
0.5027498
0.5116683
用二次插值计算,试问:
(1)当x=0.472时该积分值等于多少?
(2)当x为何值时积分值等于0.5?
程序:
function[y,t]=interpolation(X,Y,x)
%拉格朗日插值函数
%X为自变量数组,Y为函数值数组,x为插值点,t为插值基函数
n=length(X);
y=0;t=zeros(1,n);
fori=1:
n
t(i)=1;
forj=1:
n
ifi==jcontinue
end
t(i)=t(i)*(x-X(j))/(X(i)-X(j));
end
y=y+t(i)*Y(i);
end
end
运算结果:
在commondwindow中运行结果如下:
(1)当x=0.472时该积分值等于多少?
>>clear
>>X=[0.460.470.480.49];
>>Y=[0.48465550.49374520.50274980.5116683];
>>x=0.472;
>>[y,t]=interpolation(X,Y,x)
y=
0.4956
t=
-0.04800.86400.2160-0.0320
(2)当x为何值时积分值等于0.5?
>>clear
>>X=[0.460.470.480.49];
>>Y=[0.48465550.49374520.50274980.5116683];
>>y=0.5;
>>[x,t]=interpolation(Y,X,y)
x=
0.4769
t=
-0.04520.33560.7707-0.0611
题目二构造适合下列数据表的三次插值样条函数S(x):
x
-1
0
1
3
y
-1
1
3
5
y'
6
1
程序:
function[y,m]=spline(X,Y,x,m1,mn)
%样条插值函数
%X,Y为输入的自变量、函数值数组;
%x为插值点(数组),y为插值结果(数组),m为各插值节点的一阶导数值
%m1为X
(1)的一阶导数;mn为X(n)的一阶导数
n=length(X);
alpha=zeros(n-2,1);
beta=zeros(n-2,1);
fori=1:
(n-2)
alpha(i)=(X(i+1)-X(i))/(X(i+1)-X(i)+X(i+2)-X(i+1));
beta(i)=3*((1-alpha(i))*(Y(i+1)-Y(i))/(X(i+1)-X(i))+alpha(i)*(Y(i+2)-Y(i+1))/(X(i+2)-X(i+1)));
end
m=zeros(n,1);
m
(1)=m1;m(n)=mn;
A=zeros((n-2),(n-2));
B=zeros((n-2),1);
forj=1:
(n-2)
A(j,j)=2;
end
fork=2:
(n-2)
A(k,(k-1))=1-alpha(k);
end
forl=1:
(n-3)
A(l,(l+1))=alpha(l);
end
B
(1)=beta
(1)-(1-alpha
(1))*m1;
B(n-2)=beta(n-2)-alpha(n-2)*mn;
forp=2:
(n-3)
B(p)=beta(p);
end
m(2:
(n-1))=A\B;
s=length(x);
y=zeros(1,s);
fort=1:
s
r=1;
forq=1:
n
ifx(t)>=X(q)&&x(t)<=X(q+1)
break;
end
r=r+1;
end
xx=(x(t)-X(r))/(X(r+1)-X(r));
y(t)=(xx-1)^2*(2*xx+1)*Y(r)+xx^2*(-2*xx+3)*Y(r+1)+(X(r+1)-X(r))*xx*(xx-1)^2*m(r)+(X(r+1)-X(r))*xx^2*(xx-1)*m(r+1);
end
end
运算结果:
在commondwindow中运行结果如下:
>>clear
>>X=[-1013];
>>Y=[-1135];
>>m1=6;mn=1;
>>x=-1:
0.1:
3;
>>[y,m]=spline(X,Y,x,m1,mn);
plot(x,y)
求得结果如下(整理之后):
x
-1
-0.9
-0.8
-0.7
-0.6
-0.5
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
y
-1
-0.47
-0.056
0.251
0.472
0.625
0.728
0.799
0.856
0.917
x
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
y
1
1.119
1.272
1.453
1.656
1.875
2.104
2.337
2.568
2.791
x
1
1.1
1.2
1.3
1.4
1.5
1.6
1.7
1.8
1.9
y
3
3.19
3.362
3.517
3.656
3.781
3.894
3.996
4.088
4.172
x
2
2.1
2.2
2.3
2.4
2.5
2.6
2.7
2.8
2.9
y
4.25
4.323
4.392
4.459
4.526
4.594
4.664
4.738
4.818
4.905
x
3
y
5
其中红色数据表示插值节点
将以上结果绘制成图,如下所示:
习题二
题目编写一通用型复化辛普生公式,能够对任意长度的等间距离散数据进行积分运算。
要求:
命令格式:
y=simpson(x,h);
y:
积分结果
x:
输入数组
h:
间距
程序:
function[y]=simpson(x,h)
%一通用型复化辛普森求积公式
%y:
积分结果;x:
输入数组;h:
间距
ifnargin<2disp('输入参数不够,请准确输入积分数据和步长');return;
end
n=length(x);
%X=zeros(n+1);
ifn==1y=x;return;
elseifmod(n,2)==1
%X=zeros(n+1);
A=zeros((n+1)/2);
B=zeros((n-1)/2);
A=x(1:
2:
(end-2));
B=x(2:
2:
(end-1));
y=2*h/6*(x(end)-x
(1)+4*sum(B)+2*sum(A));
%X(1:
n)=x;
elsemod(n,2)==1
X=zeros(n-1);
X=x(1:
(end-1));
m=length(X);
A=zeros((m+1)/2);
B=zeros((m-1)/2);
A=X(1:
2:
(end-2));
B=X(2:
2:
(end-1));
y=2*h/6*(X(end)-X
(1)+4*sum(B)+2*sum(A))+(x(n)+x(n-1))/2*h;
end
end
end
运算结果:
以计算
为例
在commondwindow中运行结果如下:
clear
>>t=0:
(1/8):
1;
>>x=sin(t)./t;
>>h=1/8;
>>[y]=simpson(x,h)
y=
0.9461
以上积分结果与教材P65所给结果完全一致
习题三
题目分别用显式和隐式的二阶亚当姆斯方法求解初值问题y'=1-y,y(0)=0,令y(0.2)=0.181,取h=0.2计算y(1.0)。
程序:
1、显式亚当姆斯方法:
function[X,Y]=Adams_shown(x0,y0,y1,h,N)
%显式二阶亚当姆斯求解微分方程
%x0,y0,y1为输入初值,h为步长,N为计算点数(包括除x0,y0在内的输入初值)
%X,Y分别为输出数组,f为y'=f(x,y)
X=zeros(N+1,1);Y=zeros(N+1,1);%为X,Y预置空间
X=linspace(x0,x0+N*h,N+1);X=X(:
);
Y
(1)=y0;Y
(2)=y1;
forn=2:
N
yy0=f(x0,y0);yy1=f(x0+h,y1);
y2=y1+h/2*(3*yy1-yy0);
yy2=f(x0+2*h,y2);
Y(n+1)=y2;
x0=x0+h;
y0=y1;
y1=y2;
end
end
2、隐式亚当姆斯方法:
function[X,Y]=Adams_hidden(x0,y0,h,N)
%隐式二阶亚当姆斯求解微分方程
%x0,y0为输入初值,h为步长,N为计算点数(不包括输入初值)
%X,Y分别为输出数组,f为y'=f(x,y)
X=zeros(N+1,1);Y=zeros(N+1,1);%为X,Y预置空间
X=linspace(x0,x0+N*h,N+1);X=X(:
);
Y
(1)=y0;
forn=1:
N
yy0=f(x0,y0);
%y1=solve('y0+h/2*(f(x0+h,y1)+yy0)-y1','y1');
y1=(y0+h/2*(1+yy0))/(1+h/2);
yy1=f(x0+h,y1);
Y(n+1)=y1;
x0=x0+h;
y0=y1;
end
end
3、二阶亚当姆斯预报—校正方法:
function[X,Y]=Adams_shown_hidden(x0,y0,y1,h,N)
%二阶亚当姆斯预报-校正求解微分方程
%x0,y0,y1为输入初值,h为步长,N为计算点数(包括除x0,y0在内的输入初值)
%X,Y分别为输出数组,f为y'=f(x,y)
X=zeros(N+1,1);Y=zeros(N+1,1);%为X,Y预置空间
X=linspace(x0,x0+N*h,N+1);X=X(:
);
Y
(1)=y0;Y
(2)=y1;
forn=2:
N
yy0=f(x0,y0);yy1=f(x0+h,y1);
y2=y1+h/2*(3*yy1-yy0);
yy2=f(x0+2*h,y2);
y2=y1+h/2*(yy2+yy1);
yy2=f(x0+2*h,y2);
Y(n+1)=y2;
x0=x0+h;
y0=y1;
y1=y2;
end
end
运算结果:
定义函数y'=1-y如下:
function[yy]=f(x,y)
%定义了测试函数
%x,y为输入变量
yy=1-y;
end
在commondwindow中运行结果如下:
>>clear
>>x0=0;y0=0;y1=0.181;h=0.2;N=5;
>>[X1,Y1]=Adams_shown(x0,y0,y1,h,N);
>>[X2,Y2]=Adams_hidden(x0,y0,h,N);
>>[X3,Y3]=Adams_shown_hidden(x0,y0,y1,h,N);
>>plot(X1,Y1,'r',X2,Y2,'b',X3,Y3,'g');
>>legend('显式亚当姆斯','隐式亚当姆斯',,'二阶亚当姆斯校正-预报方法')
最后所得结果如下表所示:
X
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
显式
0
0.181
0.3267
0.4468
0.5454
0.6265
隐式
0
0.1818
0.3306
0.4523
0.5519
0.6334
校正-预报
0
0.181
0.3302
0.4523
0.5521
0.6337
根据上述数据绘制成图,如下所示:
习题四
题目用牛顿法求下列方程的根,要求计算结果小数点后有4位有效数字
(1)
(2)
程序:
functionroot=NewtonRoot(f,x0,eps)
%牛顿法求方程的根
%x0为迭代初值
%f为方程表达式:
f(x)=0
%eps为迭代精度
%root为满足精度要求的近似根
if(nargin==2)
eps=1.0e-4;
end
tol=1;
fx=sym(f);
dfx=diff(sym(f));%求导数
while(tol>eps)
fx0=subs(fx,findsym(fx),x0);
dfx0=subs(dfx,findsym(dfx),x0);%求该点的导数值
root=x0-fx0/dfx0;%迭代的核心公式
tol=abs(root-x0);
x0=root;
end
formatlongg;
root=eval(root);
end
运算结果:
在commondwindow中运行结果如下:
(1)
>>clear
>>root=NewtonRoot('x^3-3*x-1',2,1.0e-4)
root=
1.87938524483667
(2)
>>root=NewtonRoot('x^2-3*x-exp(x)+2',1,1.0e-4)
root=
0.257530285426349
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