第一二三产业的变动对我国经济发展的影响.docx

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第一二三产业的变动对我国经济发展的影响

第一、二、三产业的变动对我国经济发展的影响

班级：

统计1010班

学号：

姓名：

第一、二、三产业的变动对我国经济发展的影响

【摘要】：

经济发展是以经济增长为前提，经济增长的体现是GDP、GNP的增长，而经济增长又与产业结构变动有着密不可分的关系。

本文采用1978-2006的统计数据，采用SAS的计算统计量，定量变量的图形表示，相关分析和回归分析等相关手段，研究三大产业对我国经济增长的贡献，从而得出调整产业结构对转变经济发展方式，促进我国经济可持续发展的重要性。

【关键词】：

国民生产总值、GNP、三大产业、相关分析、回归分析

一、前言

世界有200多个国家或地区，经济发展水平差异极大，是什么因素导致了这些差异呢？

是什么因素在影响着国家或地区的经济发展呢？

农业是衣食之源,生存之本，是国民经济其他部门赖以独立和进一步发展的基础；工业占据主导地位，它在很大程度上决定着一个国家的国力和现代化水平，为国民经济的各部门提供物质技术装备，能源动力，大量的原材料和资金积累，成为了整个社会生产的“工作母机”；第三产业有力地促进物质生产的发展,更好地满足人民生活的需要,有利于社会主义精神文明的建设,有助于城市多功能作用的充分发展,是解决就业问题的基本途径之一。

从经济发展因素来看，三大产业的发展对GDP有着举足轻重的作用。

与我国第一、二产业在GDP中所占比重的纵向比较，第一产业比重下降，自1978年到2006年，28年间下降了近27个百分点。

第二产业稳中波动，无论是上升还是波动变化趋势都不大。

第三产业的产值比重是基本上呈现上升趋势。

因为三大产业在国民经济中的比重，通常可以通过它们在国民生产总值和国内生产总值中的比重来表示，而三大产业在国民生产总值中的比重能够在整体上反映一个国家生产力发展和社会经济发展的水平。

为了研究影响中国生产总值的主要原因，分析GDP、GNP增长的规律，预测中国未来GDP、GNP未来的增长趋势，我对数据进行以下分析。

二、数据选取与录入

本文选取数据为1978-2006年28年的数据，内容包括国民总收入值，国内生产总值，人均国内生产总值，第一、二、三产业值，本次数据只要是从国家统计数据库获得，其网址是：

http:

//219.235.129.58/welcome.do

三、数据分析

1、计量分析

首先运行SAS软并在编辑器内编辑如下内容，F2、F3、F4、F5、NoName、NoName1分别表示国民总收入、国内生产总值、第一产业、第二产业、第三产业、人均国内生产总值，使得F2、F3、NoName分别是因变量F4、F5、NoName分别为自变量。

数据来源于SAS分析

从上图分析可知：

共选取了28年的数据，第一产业的平均国内生产总值为9087亿元，标准差为7291亿元，偏度0.6，为正，即为右偏，峰度-1，为负，厚尾，即尾部较正态分布更集中，从分位数结果看，第一产业最高的国内生产总值为24040亿元，有一半的在5866亿元。

有75%的观测值小于14817亿元。

第二产业的平均国内生产总值为26478亿元，标准差为28489亿元，偏度1.2，为正，即为右偏，峰度0.7，为正，轻尾，即尾部较正态分布更分散，从分位数结果看，第二产业最高的国内生产总值为103719亿元，有一半的在11699亿元。

有75%的观测值小于41033亿元。

第三产业的平均国内生产总值为21715亿元，标准差为24975亿元，偏度1.2，为正，即为右偏，峰度0.7，为正，轻尾，即尾部较正态分布更分散，从分位数结果看，第三产业最高的国内生产总值为88555亿元，有一半的在9357亿元。

有75%的观测值小于33873亿元。

国民总收入的平均收入为56859亿元，标准差为60129亿元，偏度1.1，为正，即为右偏，峰度0.5，为正，轻尾，即尾部较正态分布更分散，从分位数结果看，国民总收入的最高收入为215884亿元，有一半的在26937亿元。

有75%的观测值小于88479亿元。

国内生产总值的平均值为57279亿元，标准差为60511亿元，偏度1.1，为正，即为右偏，峰度0.4，为正，轻尾，即尾部较正态分布更分散，从分位数结果看，国内生产总值的最大值为216314亿元，有一半的在26923亿元。

有75%的观测值小于89677亿元。

人均国内生产总值的平均值为4585元，标准差为4612元，偏度1.0，为正，即为右偏，峰度0.2，为正，轻尾，即尾部较正态分布更分散，从分位数结果看，人均国内生产总值的最大值为16500元，有一半的在2311元。

有75%的观测值小于7159元。

第一产业、第二产业、第三产业的均值分别为9087、26477、21714，由此可见第二产业的均值最高，三产业次之，一产业最低。

说明第二产业也就是制造业、采掘业、建筑业等产出最大，反应出它在整个国内生产总值占有很大的比例。

从最大值与最小值的倍数看，在过去30年第一产业的增长速度较慢，而第二三产业的增长速度较快。

二三产业都呈增长的趋势，且第二产业的增长趋势最为明显，第一产的的增长速度较慢。

2、相关性分析

数据来源于SAS分析

第一二三产业从1978—2006年国内生产总值的散点分布图，第一产业的纵坐标的组距为5000，第二产业的组距为20000，第三产业的组距为20000，由图可以看出，第一二三产业都呈增长的趋势，且第二产业的增长趋势最为明显，第一产的的增长速度最慢。

此图是国民总收入与三大产业的散点图分布，由图可以看出，三大工业与国民总收入呈线性相关关系，三大产业随着国内生产总值的增加而增加，所以，他们之间呈现的线性相关为正相关，且第二产业与国民总收入呈现完全相关性。

三大工业与国内生产总值呈线性相关关系，三大产业随着国内生产总值的增加而增加，所以，他们之间呈现的线性相关为正相关，且第二产业与国内生产总值呈现完全相关性。

三大工业与人均国内生产总值呈线性相关关系，三大产业随着人均国内生产总值的增加而增加，所以，他们之间呈现的线性相关为正相关，且第二产业与人均国内生产总值呈现完全相关性。

世界各国经济发展的历史证明，经济发展的过程，就是产业结构从以第一产业为主逐渐转向以第三产业为主的产业结构不断优化和升级的过程。

一个国家经济发展水平越高，其产业结构所达到的高度也越高。

产业结构高度化，就是产业结构从以第一产业为主向以第三产业为主的转化过程，由技术含量低向技术含量高转化的过程，由低附加值向高附加值转化的过程，由粗放型向集约型转化的过程。

世界上经济发达的国家如表格中提到的美国、英国、法国等国家其第三产业所占的比重都远远高于其他产业。

中国要想发展经济，实现国民经济的现代化就必须大力发展第三产业。

从图中我们也可以看出第三产业虽然起点较低，但发展速度迅猛，是我国经济蓬勃发展的标志。

3、回归分析

此图是第一产业与国民总收入的回归分析图

在显示的输出结果中，第一部分为方差分析，对应于模型的F统计量的值为505.66，其中p值<0.0001<0.05,所以模型的作用是显著的。

在汇总的信息中，显示了R²和修正R²分比为0.9493和0.9474

参数估计部分列举了回归方程中两个参数的值以及有关的显著性检验的结果。

拟合的回归方程为：

y^=-16157+8.03518F4

T检验的结果表明F4的系数显著不为0.

此图是第二产业与国民总收入的回归分析图

在显示的输出结果中，第一部分为方差分析，对应于模型的F统计量的值为31912.4其中p值<0.0001<0.05,所以模型的作用是显著的。

在汇总的信息中，显示了R²和修正R²分比为0.9992和0.9991

参数估计部分列举了回归方程中两个参数的值以及有关的显著性检验的结果。

拟合的回归方程为：

y^=998.17637+2.10972F5

T检验的结果表明F5的系数显著不为0.

此图是国民总收入与第三产业的回归分析图

在显示的输出结果中，第一部分为方差分析，对应于模型的F统计量的值为7241.04其中p值<0.0001<0.05,所以模型的作用是显著的。

在汇总的信息中，显示了R²和修正R²分比为0.9969和0.9961

参数估计部分列举了回归方程中两个参数的值以及有关的显著性检验的结果。

拟合的回归方程为：

y^=4675.67738+2.40322NoName

T检验的结果表明NoName的系数显著不为0。

此图是国内生产总值与第一产业的回归分析图

在显示的输出结果中，第一部分为方差分析，对应于模型的F统计量的值为527.36其中p值<0.0001<0.05,所以模型的作用是显著的。

在汇总的信息中，显示了R²和修正R²分比为0.9513和0.9435

参数估计部分列举了回归方程中两个参数的值以及有关的显著性检验的结果。

拟合的回归方程为：

y^=2355.42346+0.11752F5

T检验的结果表明F3的系数显著不为0.

此图是国民生产总值与第二产业的回归分析图

在显示的输出结果中，第一部分为方差分析，对应于模型的F统计量的值为28590.7其中p值<0.0001<0.05,所以模型的作用是显著的。

在汇总的信息中，显示了R²和修正R²分比为0.9991和0.9990

参数估计部分列举了回归方程中两个参数的值以及有关的显著性检验的结果。

拟合的回归方程为：

y^=-477.24359+0.47059F3

T检验的结果表明F3的系数显著不为0.

此图是国民生产总值与第三产业的回归分析图

在显示的输出结果中，第一部分为方差分析，对应于模型的F统计量的值为6593.09其中p值<0.0001<0.05,所以模型的作用是显著的。

在汇总的信息中，显示了R²和修正R²分比为0.9959和0.9953

参数估计部分列举了回归方程中两个参数的值以及有关的显著性检验的结果。

拟合的回归方程为：

y^=-1878.17651+0.41189F3

T检验的结果表明F3的系数显著不为0.

此图是人均国内生产总值与第一产业的回归分析图

在显示的输出结果中，第一部分为方差分析，对应于模型的F统计量的值为656.05其中p值<0.0001<0.05,所以模型的作用是显著的。

在汇总的信息中，显示了R²和修正R²分比为0.9605和0.9590

参数估计部分列举了回归方程中两个参数的值以及有关的显著性检验的结果。

拟合的回归方程为：

y^=1983.09375+1.54926NoName1

T检验的结果表明NoName1的系数显著不为0。

此图是人均国内生产总值与第二产业的回归分析图

在显示的输出结果中，第一部分为方差分析，对应于模型的F统计量的值为14775.5其中p值<0.0001<0.05,所以模型的作用是显著的。

在汇总的信息中，显示了R²和修正R²分比为0.9982和0.9981

参数估计部分列举了回归方程中两个参数的值以及有关的显著性检验的结果。

拟合的回归方程为：

y^=-1829.70955+6.17119NoName1

T检验的结果表明NoName1的系数显著不为0.

此图是人均国内生产总值与第三产业的回归分析图表

在显示的输出结果中，第一部分为方差分析，对应于模型的F统计量的值为3769.17其中p值<0.0001<0.05,所以模型的作用是显著的。

在汇总的信息中，显示了R²和修正R²分比为0.9929和0.9926

参数估计部分列举了回归方程中两个参数的值以及有关的显著性检验的结果。

拟合的回归方程为：

y^=-3026.35054+5.39562NoName1

T检验的结果表明NoName1的系数显著不为0.

我国三大产业的发展情况，目前，它正介于低收于国家和中等国家之间，即仍然存在着农业基础薄弱和第三产业发展滞后的问题。

我国第三产业的状况：

与其他国家横向比较，我国第三产业相对滞后，第三产业在GNP和GDP中所占比重较低，不仅远远低于发达国家水平，甚至低于发展中国家的平均水平，而且就业人员在总就业人数中所占比重比较低。

与我国第一、二产业在GDP中所占比重的纵向比较，第一产业比重下降，自1978年到2006年，28年间下降了近27个百分点。

第二产业稳中波动，无论是上升还是波动变化趋势都不大。

第三产业的产值比重是基本上呈现上升趋势。

因为三大产业在国民经济中的比重，通常可以通过它们在国民生产总值和国内生产总值中的比重来表示，而三大产业在国民生产总值中的比重能够在整体上反映一个国家生产力发展和社会经济发展的水平。

一般来说，第一产业占GDP的比重越高，说明这个国家的工业化现代化程度越低。

就中国而言，在未来可预见的相当长的时期内，第一产业所占的比重会不断下降，随后基本稳定在一个比较低的水平。

第一产业的比重减少，而且都是一些相对稳定的产业，所以国家调控的就比较少。

四、结论总结

中国的产业结构在不断调整之中，朝着合理的方向发展。

中国三大产业的产值结构变化是符合经济发展的一般规律的，即第一产业比重下降，第二产业稳中波动，变化幅度不大。

第三产业的产值比重基本上呈现上升趋势，三大产业产值结构的变化，意味着三大产业的就业结构也是变化的。

这使我们能更加深刻的感受到中国产业结构发展的趋势是好的，中国的经济与发达国家的差距正在拉近。

其次，我国和发达国家相比，第三产业发展相对滞后，制约了第一、二产业乃至整个国民经济的发展。

在经济发达国家，第三产业在国民生产总值中所占的比重很大，并且继续呈上升趋势，已经成为这些国家最庞大的产业部门。

第三产业的就业在发达国家持续上升，尤其是在二战之后，上升趋势更为明显，说明发达国家工业化已趋于成熟，并开始迈进所谓“后工业化社会”。

五、政策建议

坚持科学发展观，加快转变经济发展方式，坚持走中国特色新兴工业化道路，着重改造提升制造业，培育发展战略性新兴产业；加大对农业的投入，调整农业内部产业结构，提高我国农业现代化水平；加快推进服务业发展，推动服务业发展作为产业结构优化升级的重点，毕竟第三产业才是国家未来能够在全球化背景下生存的必要条件。

第三产业的发展攸关国家未来发展大计，必须加以足够重视。

六、参考文献

[1]SAS软件与统计应用教程王远征徐雅静主编机械工业出版社

[2]西方经济学高鸿业北京人民大学出版社

[3]国家统计数据库，网址：

http:

//219.235.129.58/welcome.do

附录：

1978-2006年历年国民总收入和国内生产总值

指标

国民总收入（亿元）

国内生产总值（亿元）

人均国内生产总值（元）

第一产业

第二产业

第三产业

1978年

3645.2

3645.2

1027.5

1745.2

872.5

381

1979年

4062.6

4062.6

1270.2

1913.5

878.9

419

1980年

4545.6

4545.6

1371.6

2192

982

463

1981年

4889.5

4891.6

1559.5

2255.5

1076.6

492

1982年

5330.5

5323.4

1777.4

2383

1163

528

1983年

5985.6

5962.7

1978.4

2646.2

1338.1

583

1984年

7243.8

7208.1

2316.1

3105.7

1786.3

695

1985年

9040.7

9016

2564.4

3866.6

2585

858

1986年

10274.4

10275.2

2788.7

4492.7

2993.8

963

1987年

12050.6

12058.6

3233

5251.6

3574

1112

1988年

15036.8

15042.8

3865.4

6587.2

4590.3

1366

1989年

17000.9

16992.3

4265.9

7278

5448.4

1519

1990年

18718.3

18667.8

5062

7717.4

5888.4

1644

1991年

21826.2

21781.5

5342.2

9102.2

7337.1

1893

1992年

26937.3

26923.5

5866.6

11699.5

9357.4

2311

1993年

35260

35333.9

6963.8

16454.4

11915.7

2998

1994年

48108.5

48197.9

9572.7

22445.4

16179.8

4044

1995年

59810.5

60793.7

12135.8

28679.5

19978.5

5046

1996年

70142.5

71176.6

14015.4

33835

23326.2

5846

1997年

78060.9

78973

14441.9

37543

26988.1

6420

1998年

83024.3

84402.3

14817.6

39004.2

30580.5

6796

1999年

88479.2

89677.1

14770

41033.6

33873.4

7159

2000年

98000.5

99214.6

14944.7

45555.9

38714

7858

2001年

108068.2

109655.2

15781.3

49512.3

44361.6

8622

2002年

119095.7

120332.7

16537

53896.8

49898.9

9398

2003年

135174

135822.8

17381.7

62436.3

56004.7

10542

2004年

159586.8

159878.3

21412.7

73904.3

64561.3

12336

2005年

183618.5

184937.4

22420

87598.1

74919.3

14185

2006年

215883.9

216314.4

24040

103719.5

88554.9

16500

数据来源于国家统计数据库，网址：

http:

//219.235.129.58/welcome.do