四川省公需科目人工智能参考答案.docx

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四川省公需科目人工智能参考答案

2020人工智能参考答案

•、人工智能导论练习一：

图灵与图灵测试及人工智能案例

1、冯？

诺依曼计算机的五个组成部分不包括（处理器）

2、以下对强人工智能的描述不准确的是（计算机可表现出不低于人类智能水平的外部智能行为）

3、当前主流人工智能研究的三个重要特征不包括：

（将人工智能问题视为计算问题，通过数学建模进行求

解）

4、以下哪个方法不属于检测人工智能的手段（中国餐馆测试）

5、2016年3月15S,AlphaGo首次战胜的人类围棋世界冠军是：

（李世石）

6、以下哪个部件不是AlphaGo的组成部分（纳什均衡博弈算法）

7、AlphaGo的评估网络的设计思想源于（增强学习）

8、AlphaGo的策略网络所采用的学习算法模型是（深度卷积神经网络）

9、以AlphaGo为代表的智能博弈机器人是典型的强人工智能。

错误

10、图灵测试与人工智能研究的最终目标都是得到可以通过图灵测试的计算机。

错误练习二：

人工智能发展史和案例

1>AI（人工智能）的英文缩写是（ArtificalIntelligence）

2、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科

学家是邙可兰？

图灵）

3、历史上人工智能经历过几次低谷期（2次）

4、下列哪部分不是专家系统的组成部分（用户）

5、2017年，谷歌发起的围棋人机之战，其人工智能程序AlphaGo战胜的世界冠军是（柯洁）

6、不属于人工智能的三大学派是（机会主义）

7、神经网络研究属于下列（连接主义）学派

8、符号主义代表人物不包括（约翰？

霍普菲尔德）

9、1997年5月，著名的“人机大战”,最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫

击败，这台计算机被称为（深蓝）。

10、AlphaGo是由谷歌（Google）旗下DeepMind公司杰米斯？

哈撒比斯领衔的团队开发。

其主要工作原理是（深度学习）

11、2017年，卡内基梅隆大学开发的一个人工智能程序在（德州扑克）大赛上战胜了四位人类玩家，这

在人工智能发展史上具有里程碑式的意义。

12、AlphaGo主要采用的关键技术不包括（行为网络）

13、（单选，5分）

第五代AlphaGo的名字叫做（AlphaZero）。

14、以下并非德州扑克AI的代表的是（Suphx）

15、德州扑克AI的Libratus,其技术构成模块不包括（快速走子）

16>2019年7月11日，美国卡内基一梅隆大学宣布，该校和facebook公司合作开发的人丄智能（Pluribus）

在六人桌德州扑克比赛中击败多名世界顶尖选手，成为机器在多人游戏中战胜人类的一个里程碑。

17、人工智能是智能计算机系统，即人类智慧在计算机上的模拟，或者说是人们使及其具有类似于人的智

慧（对语言能理解、能学习、能推理）。

正确

18、人工智能已经在教育、医疗健康、交通出行、家庭家居、公共安全、手机及互联网娱乐等领域给人们

的生活带来了诸多的便利，在现今社会的应用也越来越广泛。

正确

19、AlphaGo、DeepStack和Libratus都是针对完美信息博弈的。

错误

20、黑桃大师个性化培训AI是利用大数据分析/AI聚类技术，对海量线上真实玩家实战历史数据进行玩家分类、场景分类、行动树分类，识别岀行动树分类明确、优秀玩家与差玩家赢率差别大（教学效果大）的场景，并生成初步的评判标准，人工教研团队进行审核、补充完善，形成训练内容，并根据玩家反馈不断改进。

正确

二、人工智能技术与应用

练习一：

骨骼识别

1、单人骨骼识别不需要包含如下处理过程（关键点区分）

2、以下哪项不属于目前常用的人体骨架关键点的定义方式（7个关键点）

3、以下哪种环境/条件有助于提升人体骨骼识别的准确率（光照良好）

4、人体骨骼识别与哪项技术的关联程度最低（区块链技术）

5、以下哪项不是骨骼识别系统包含的功能（图像模糊化）

6、以下哪项不属于造成多人骨骼识别较单人骨骼识别更具挑战的因素（需串联的关键点个数增多）

7、当前的骨骼识别技术不适用于以下哪个应用场景（身份认证）

8、以下哪家公司不属于人体骨骼识别领域的代表企业（携程旅行网络科技）

9、人的头颈、肩部、手肘关节、手腕关节、競关节、膝关节等可作为人体骨骼关键点。

正确

10、在自顶向下方法屮，人体目标检测需要用方框标记出一块尽可能大的区域。

错误

练习二：

人脸识別

1、以下哪项不是人脸识别系统包含的功能（图像模糊化）

2、未来人脸识别的个人隐私防护不包含（随意授权自己的人脸信息）

3、以下哪项不属于生物识别技术（车牌识别）

4、以下哪种环境/条件有助于提升人脸识别的准确率（采用图像增强技术后的人脸图像）

5、以下哪项不能帮助辨识是否是活体真脸（佩戴眼镜）

6、以下哪项不是计算机图像的特点（像素的值只能是0或1）

7、人脸识别技术不适用于以下哪个应用场景（化妆舞会的参与人识别）

8、人脸识别的四大独角兽不包含以下哪个公司（XX网络科技）

9、人脸识别技术可以应用到交管局出入大厅、会议签到、ATM转账汇款、手机刷脸解锁等应用场景中。

正确

10、人的面部包含丰富的生物特征信息，和指纹一样必须接触采集器才能采集。

错误

练习三：

步态识别

1、（1994）年步态时空模式被提出。

2、步态识别是通过人们（走路的姿态）进行身份识别。

3、（2000）年提出基于时间矩的统计步态识别算法。

4、与其他生物识别技术比较，步态识别具有（非接触远距离和不容易伪装）的特点

5、进行步态识别时，在步骤（步态特征提取）获取人体的主要关节的角度变化轨迹。

6、下列那种方式不是步态识别特征提取用到的（基于统计）

7、步态识别的关键步骤有（以上都是）

8、（银河水滴）发布的是全球第一款商用步态识别检索设备

9、在步态识别时，由于目标的阴影随着目标一起移动，会增加识别困难度。

正确

10、人体的轮廓图像不会对步态识别产生影响。

错误练习四：

虹膜识别

1、下列哪一项不是虹膜识别的优点？

（抗干扰性）

2、下列哪一项技术最不可能用到虹膜识别？

（垃圾分类）

3、下列哪一项不是虹膜识别的性能评价指标？

（排他性）

4、下列哪一项内容不是提升虹膜识别隐私防护能力的方法？

（建立虹膜数据交易所）

5、下列哪一项不是生物识别技术？

（复杂密码）

6、JOHNDAUGMAN在哪一年实现了第一个高性能的自动虹膜识别原型系统？

（1993）

7、虹膜识别的图像预处理过程不包括下列哪一个？

（虹膜边界确认）

8、人眼睛的外观图不包括下列哪一个组织？

（玻璃体）

9、虹膜识别一定比指纹识别安全性高（错误）

10、虹膜识别的过程是：

虹膜图像的获取・＞图像预处理・＞分类〉特征提取与编码（错误）

练习五：

语音识别

1.世界上第一个能识别10个英文数字发音的识别实验系统是哪个机构研制的（美国电报电话公司贝尔实

验室）

2.1986年，语音识别作为我国哪个科技计划的研究课题被列出（863计划）

3.以下哪个操作是语音处理中预处理阶段的任务（语音分帧）

4.以下哪个是对声波进行特征提取后的输出（多维向量）

5.模式匹配依赖于以下哪种模型库（语音模型库）

6.每个人的声音都不一样，是以下哪种因素决定了这一点（声道的形状）

7.语音处理屮模式识别的目的是（识别发音对应的单字、单词或句子）

8.以下哪个不是语音识别技术的应用场景（入侵检测）

9.语音识别包括预处理、特征提取、基于语音模型库下的模式匹配、基于语言模型库下的语言处理等四个步骤。

正确

10.语音识别屮预处理阶段是对输入的原始语音信号进行处理。

正确

三、大数据及其应用

练习一：

大数据方法与工具

1.不属于Hadoop生态系统的是（GFS）

2.MapReduce计算模型的描述，错误的是（MapReduce适合于实时在线任务的应用场景）

3.Spark描述正确的是（Spark不适合处理离线数据。

）

4.下列关于人工智能技术描述错误的是（深度学习通常需要昂贵的GPU设备，不太适合于大数据分析）

5.聚类分析的描述错误的是（采用样本间距离度量相似性，将数据分类划分到已有类别）

6.关于深度学习算法的描述，错误的是（KNN、SVM等算法属于深度学习算法。

）

7.计算智能描述错误的是（计算智能是局部最优算法）

8.深度学习开源软件框架描述，错误的是（2018年PyTorch项目并入Cafte2项目。

）

9.HDFS是基于google的GFS白皮书设计开源分布式文件系统（正确）

10.啤酒和尿布的关系是沃尔玛分析消费者购物行为时，利用分类分析方法发现的规律（错误）

练习二：

大数据基本概念

1.下列对大数据4V特征的说法中，错误的是（数据价值密度高）

2.按照KB、MB、GB、TB、PB的有小到大顺序，下列换算错误的是（1TB=1O24MB）

3.下列关于大数据中计算机存储容量单位的说法中，错误的是（一个英文字符需要2个字节的存储空间）

4.数据清洗的方法不包括（数据的可视化）

5.非关系型数据库不包括（Mapreduce）

6.数据库不包括（Mapreduce）

7.下列关于分布式数据库的说法中，错误的是（每台计算机屮都一定有DBMS的一份完整拷贝副本）

8.大数据4V特征不包括（真实性（Veracity））

9.大数据的4V特征仅仅是指数据的体量大。

错误

10.分布式数据库是指物理上分散在不同地点，但是逻辑上是统一的数据库。

正确

四、典型人工智能产品练习一：

智能无人驾驶车

1.无人驾驶汽车是一种智能汽车，也可以称之为（轮式）移动机器人。

2.自动驾驶发展的第3个阶段是（高度自动驾驶）

3.（车道保持系统）可以在车道偏离预警系统LDWS的基础上对刹车的控制协调装置进行控制。

4.XX无人车技术的屮间层的作用是（感知和定位）

5.谷歌无人车前置雷达传感器可准确得到汽车运行的（速度）

6.XX无人车的人工智能技术包括语音识别、图像识别和（云端深度学习）

7.将无人驾驶车做成一间间等待出售或出租的店铺，这种模式是（丰田的e-Palette无人车）

8.行驶数据隐私防护应从（法律）个人和技术三方面入手。

9.XX无人车自动驾驶定位精度高于GPS定位精度。

正确

10.激光测距系统利用路边发射的激光来测量无人车离路边的距离。

错误

练习二：

智能无人机

1.按飞行平台结构分类，以下不属于无人机种类的是（喷气式客机）

2.（智能化和专业化）是无人机未来的发展方向。

3.（彩虹4）无人机由屮国航天科技集团公司自主研发，飞行高度达七八千米，飞行速度可达300公里

/小时，飞行时长为40多个小时。

4.以下方式中（温度计）不是SLAM采集移动设备（比如：

无人机、机器人）数据的方式，并通过数学方法、摄影测量学、视觉原理等确定移动设备与前方目标的距离。

5.当前，学术界和工程届的研究热点之一是将（新的人工智能方法）与SLAM进行结合。

6.我国“翼龙”无人机用途和技术指标与（MQ-1“捕食者）无人机相似，属世界上最先进无人机之一。

7.（SLAM）是同步定位与建图方法。

是经典的、也在不断发展的移动设备定位和建图的方法。

8.以下属于民用无人机的是：

（大疆公式MavicPro）

9.无人驾驶飞机是利用无线电遥控设备和计算机程序控制的不载人飞行器。

（正确）

10.根据飞行时前进方式的不同，四轴飞行器的飞行方式可分为“X字”模式和“Y字”模式。

错误

练习三：

智能机器人

1.捷克剧作家卡尔？

恰佩克在名为（《罗素姆万能机器人》）的戏剧作品屮创造了“robo（机”（器人）这个名

词

2.以下不属于智能机器人“智能”特性的是（线性）

3.1942年，美国科幻作家艾萨克？

阿西莫夫发表了一篇名为《我，机器人》的短篇小说，其中提出了（“机器人三定律”。

）

4.波士顿动力的Handle机器人不能完成的功能是：

（自主飞行）

5.机器人伦理的“四个融通”指的是元伦理学、规范伦理学、美德伦理学和（与人类文化的互补）的融通

6.2017年，国家（《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年））中，提出发展智能

家庭服务机器人、智能公共机器人实现批量生产及应用，医疗康复、助老助残、消防救灾等机器人实

现样机生产。

7.（中国）智能机器人起步较晚，随后进入了大力发展时期，过去10年，中国工业机器人销量以年均

25%的速度增长，成为全球最受瞩目的市场Z—。

8.以下不属于工业机器人关键技术的是：

（外观与形态设计）

9.技术伦理规范的最主要问题是机器人在设计过程屮其道德性多融入了个体设计师的道德元素（正确）

10.机器人第3定律是指：

机器人不得伤害人类个体，或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管，除非这违反了机器人第0定律。

错误

练习四：

智能音箱

1.智能音箱不涉及的技术是下面哪个（人脸识别）

2.XX智能音箱的人工智能昵称是（小度）

3.下面哪个是智能音箱的核心组成部分（以上都是）

4.智能音箱的应用场景有（以上都是）

5.为了加强语音交互的能力，下面哪个是在智能音箱终端做的处理（回声消除）

6.知识图谱在智能音箱屮的作用是（知识推理）

7.下面哪个不是语义理解的技术范畴（在线购物）

8.下面哪个是智能音箱存在的技术挑战（以上都是）

9.智能音箱在使用前需要通过唤醒词唤醒。

（正确）

10.智能音箱正在向带屏音箱方向发展。

（正确）

五、人工智能+

练习一：

智能家居

1.智能家居的发展阶段不包括（发展完善期）

2.智能家居的主要技术支撑不包括（无线通信技术）

3.环境感知技术所依赖的最主要的硬件称为（传感器）

4.智能控制技术不包括（人工智能技术）

5.基带芯片的生产位于智能家居产业链的（上游）

6.下面那个例子不能直接体现人工智能在智能家居的应用（使用智能手机打开电视机）

7.智能家具目前面临的问题不包括（智能程度变高，解放人类双手）

8.世界上第一栋智能建筑出现于（1984）年

9.天猫、京东等电商平台位于智能家居产业链的上游。

错误

10.智能家电行业的新兴独角兽企业具有资本与流量资源充足的优势（错误）练习二：

智能金融

1.智能金融的产生动因不包括（金融创新工具的扩大化）。

2.以下不属于智能金融未来发展的重要板块的是（广告领域）o

3.金融系统是最能够与人工智能进行结合并产生价值的领域的原因不包括（每天都有大量的金融文本产

生，海量的公司年报、公告、新闻等内容分散，数据稀疏，无结构化信息等特点逐渐凸显）o

4.在金融智能的几大关键技术屮，如果把大数据看作智能金融的燃料，那么__人工智能__是智能金融的

发动机，决策着金融服务趋于智能化和自动化，是一切技术能够更好落地于金融的依托，也是智能金

融的核心要素。

5.金融领域中信息来源途径不包括：

__基本自然信息•

6.金融企业的数据的运用，主要分为以下几个阶段___数据的聚合和分析运用阶段〉大数据实时分析和智能决策

阶段・＞人工智能应用阶段.

7.蚂蚁金服中的芝麻信用属于人工智能技术在金融领域的以下哪个应用场景采用智能算法对融资企

业或者个人进行信用影响力和评价；___o

8.金融搜索引擎的背后核心技术是高质量的___知识图谱_____和大量的业务规则，帮助实现联想、属性查

找、短程关系发现。

9.金融科技主流应用中的自动生成投研报告主要运用自然语言处理（NLP）屮的自然语言理解（NLU）和自然

语言生成（NLG）两种技术。

（正确）

10.区块链中的智能合约技术可以被用于各类金融交易，确保交易合规并符合监管要求。

（正确）

联系三：

应急管理

1.以下选项哪一个不是应急管理的四要素？

（搜救）

2.以下选项哪一个不是灾害的三要素？

（管理）

3.按照我国的突发事件应对法，环境生态灾难属于哪个分类（事故灾难）

4.以下选项屮哪一个不是我国新成立的应急管理部的职能（社会治安管理）

5.人工智能技术最适合在事故灾难的哪个阶段进行应用（事故前）

6.以下选项屮哪一个不是城市生命线监测系统使用的技术？

（区块链）

7.应对事故灾难的时候，除了考虑灾害的作用强度和作用类型外，我们还需要考虑什么因素？

（时空特性）

8.以下选项中哪一个不是承灾载体？

（信息）

9.地震属于能量和物质两种灾害要素复合而成的自然灾害。

正确

10.危化品泄露是能量要素引发的事故灾难（错误）

练习四：

智能教育

1.教育环境的智能化体现在能够（自动感知）师生的需求，自动提供智能化服务

2.学习认知地图是一种能在语义和知识层面上，仿真学习者知识结构与认知状态、表征学习者学习目标的可视化、开放性（学习者）模型。

3.适配学习技术，通过数据（收集、推断和建议）三部曲來提供个性化的教学。

4.下面哪个不属于情感计算技术采集的内容：

（学习者的颜值）

5.利用知识图谱不可以（采集数据）

6.对认知诊断模型描述不正确的是（DINA模型是一种典型的连续型认知诊断模型。

）

7.学习者建模描述不正确的是（模糊理论应用到认知诊断屮，只能分析学生作答的客观题。

）

8.知识追踪技术描述不正确的是（BKT能根据该学生在各个知识点上的表现情况来获得学生的平均能力。

）

练习五：

智能交通

1.智能交通系统可以简称为（ITS）

2.第一届ITS世界大会的举办地点是（法国巴黎）

3.我国的智能交通系统建设于（上世纪90年代）

4.智能交通没有用到以下哪种技术（仿生技术）

5.国际上ITS的主要内容是集屮在哪个领域（道路运输）

6.ITS常用的传感器不包括（热电传感器）

7.上世纪末各国开始定义ITS的服务领域，美国定义的ITS的服务领域不包括（机动车辆维修）

ITS顶层物理框架的各个应用子系统之间是通过（通信系

8.统）连接起来的。

9.ITS（智能交通系统）是对通信、控制和信息处理技术在运输系统中集成应用的通称。

正确

10.在ITS基本架构方面，中国与发达国家不同，我国的ITS不包含综合运输和智能公路。

错误

六、新兴人工智能应用

练习一：

人工智能游戏

1.井字棋游戏，是一•种在（3*3）格子上进行的连珠游戏？

2.美国科学家经过18年的努力，构建了一个无法被击败的西洋跳棋人工智能程序是（Chinook）,就是

最顶尖的跳棋选手也只能和它打成平手。

3.人工智能游戏用到的主要技术错误的是（区块链）

4.决策树通常有（三）个步骤

5.有限状态机有（四）个要素

6.神经网络的组成层次屮错误的是（屮间层）

7.OpenAI使用一种称为（强化学习）的方法来训练AI,这种技术看似简单，却能让AI学习复杂的行

为。

8.AlphaStar之所以能战胜人类，错误的原因是（AlphaStar运气好）

9.AlphaStar与两位《星际争霸2》人类职业选手进行了11场比赛对决演示，人类取得了0场胜利。

错误

10.人工智能游戏可以应用到兵棋推演、战术推演、模拟驾驶和军事训练中。

正确

练习二：

人工智能安全

1.人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是（图灵）

2.人工智能的目的是让机器能够（模拟、延申和扩展人的智能），以实现某些脑力劳动的机械化

3.当前人工智能处于（弱人工智能阶段），主要是面向特定领域的专用智能

4.下列（硬件磨损风险）不属于人工智能面临的安全风险

5.下列（通过数据分析影响公众政治意识形态，间接威胁国家安全）不属于对抗攻击

6.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。

因此，在人工智能屮有一个研究领域，主要研究计算机

如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（机器学习）

7.为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是（人工神经网络）

8.下列（机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。

一旦冲突发生，以自保为先）不属于阿莫西夫

提出的“机器人三定律内容“？

9.生成对抗网络包括一个生成器生成数据，一个鉴别器来鉴别真实数据和生成数据，两者同时训练，直到达

到一个纳什均衡，生成器生成的数据与真实样本无差别，但鉴别器可以正确的区分生成数据和真实数

据（错误）

10.人工智能学习框架和组件存在安全漏洞风险，可引发系统安全问题（正确）

七、智慧医疗练习一：

数字医疗影像诊断

1.以下不属于常见的数字医疗影像技术的是（解剖）

2.

）

效率高）

）①结构化数据构建②面向临床问题的

以下不属于数字医疗影像技术的临床应用的是（图像采集

3.下列信息不属于目前我国医学影像行业面临两大痛点的是（

4.医疗影像人工智能的三大要素是（算法、数据和算力）

5.医学影像人工智能诊断系统正确构建流程是（②①④③

模型设计③AI服务模式建立④AI算法选择和模型建立

6.以下不属于人工智能方法在医学图像处理屮的应用领域的是（图像存储）

7.以下不属于人工智能方法给医学影像诊断过程带来的改变的是（诊断准确率因个体差异较大）

8.以下不属于当前人工智能+数字医疗影像应用在服务模式屮存在的问题是（当前AI服务模式可以完全

取代放射科医师）

9.传统的医学图像处理方式是由工程师们创造一套规则，算法根据规则对图像进行处理，准确率较高。

错误

10.目前医学影像领域人工智能算法快速突破，算力持续增长，如何构建强大的人工智能算法模型成为提

升诊断准确度的最关键因素。

错误练习二：

心理健康筛查

1.心理健康等级不包括（变态心理）

2.心理健康的标准包括（三个都有）

3.情绪管理的方法不包括（待机宣泄）

4.情绪管理积极应对的步骤不包括（检测）

5•心理治疗的不同阶段包括（其他三项都是）

6•心理诊断测验不使用以下量表（九型人格常用量表）

7.人工智能心理健康筛查不采用（视频分析）

8.人工智能应用于心理健康筛查可以（提供多维度分析）

9.人的情绪是主要受到发生在人身上的诱发性事件影响。

错误

10•人工智能技术可以帮助心理健康检测提供多维度结果分析。

正确

练习三：

屮医辅助诊疗

1.发展屮医辅助诊疗的必要性不包括（发展屮医辅助诊疗尽快取代临床屮医）

2.目前中医辅助诊疗技术的应用领域不包括（中药质量管理）

3.以下有关脉诊仪的描述哪个是正确的（三维脉诊仪采集的信息比一维脉诊仪采集的信息丰富）

4.以下有关望诊的描述哪个是错误的（目前的舌诊仪可以直接对多种疾病进行诊断给出治疗方案）

5.以下有关问诊的描述哪个是错误的（中医九种体质理论可以精确地对所有人进行体质分类）

6.目前的四诊仪可以（综合面诊、舌诊、脉诊、问诊数据进行辅助诊疗）

7.有关屮医信息采集设备错误的是（目前已超越传统四诊信息采集的内容）

8.有关中医辅助诊疗错误的是（目标是完全替代医生进行临床诊疗）

9.目前屮医的望闻问切四诊信息采集都实现了客观化和标准化并实现大规模实际应用。

错误

10•现代各个学科的技术进步都可能会促进屮医辅助诊疗的发展（正确）

八、智慧康养

练习一：

智能医养辅助设备

1.智慧养老能够解决普遍性问题：

（送餐服务）、老年人的精神文