stata软件课程设计.docx
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stata软件课程设计
一实验目的
使用STATA软件分析数据的合并、拆分,图形式的制作(直方图、散点图、条形图、饼图)、单因素方差分析,双因素方差分析、协方差分析、单个总体假设检验、两个总体假设检验、基本的回归分析等内容
二实验数据
(将表做适当处理后保持到C:
\data\excel1,为csv格式)
三
(1)数据的拆分
读取数据
clear
insheetusingC:
\data\excel1.csv
修改变量名称
保存变量yearincome
keepyearincome
将选取变量中的数据保存到c:
\data\input.dta
同上将变量yearoutcome的数据保存到c:
\data\output
得
(2)数据的合并
将
(1)的input与output文件合并为new文件
output数据文件的打开
usec:
\data\output,clear
将文件按年份变量进行排序
sortyear
保存排序之后的数据文件
savec:
\data\output,replace
input数据文件的打开
usec:
\data\input,clear
将此数据按年份变量进行排序
sortyear
按年份变量将output文件合并到input文件中
mergeyearusingc:
\data\output
保存合并之后的数据文件。
savec:
\data\new,replace
结果为:
(2)图形的绘制
i)散点图
读取数据
clear
usec:
\data\new.dta
年份与收入的散点图:
twowayscatterincomeyear
年份与支出的散点图:
twowayscatteroutcomeyear
直方图:
histogramyear
条形图:
graphbarincomeoutcome,over(year)
饼图:
graphpieincomeoutcome,by(year)
单因素分析:
i)年份与收入
onewayincomeyear,tabulate
ii)年份与支出
onewayoutcomeyear,tabulate
回归分析
年份为自变量,收入为因变量
regressincomeyear
年份为自变量,支出为因变量
regressoutcomeyear
支出为自变量,收入为因变量
regressincomeoutcome
预测
predictyhat,xb
残差
predicte,residual
edit
残差对预测值标绘图
graphtwowayscattereyhat,yline(0)
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