我国政府统计数据质量控制框架的设计.docx
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我国政府统计数据质量控制框架的设计
我国政府统计数据质量控制框架的设计
国家统计局统计科学研究所余根钱
影响数据质量的因素众多,涉及到统计工作的各个环节和所有要素,如何保证和提升数据质量是很复杂的问题。
数据质量控制框架就是把影响数据质量的各种因素进行系统归纳和分类,然后制作成标准化的范本,供各级统计部门和各种调查在控制数据质量时使用。
数据质量控制框架对于提高数据质量有重要意义,为数据质量控制提供了标准化的流程,是持续改进数据质量的机制,是分析和找出质量问题的钥匙,为解决质量问题提供方向。
为了实施和操作的方便,数据质量控制框架按统计工作流程设计。
统计工作大致可分为统计设计、数据采集、数据加工整理和统计服务四个阶段。
由于有些因素对统计工作的各个阶段都有影响或者很难归入到某一具体阶段,这些因素单独地作为一个方面,称为数据质量的基础。
这样,我们设计的框架由五个方面构成。
在构建框架时,我们力求把所有影响数据质量的重要因素都找出来,然后归入到五个方面中。
框架按三层设计,即方面层、因素层和细化因素层,每个方面都列出了影响数据质量的最重要因素,共30个因素,每个因素又进一步分解若干更具体的因素(见附表1)。
一、数据质量的基础
1.统计法规完备
1.1有健全的统计法律法规
统计法律法规是开展政府统计工作的依据,对统计工作各个重要方面都作出明确规定。
统计法明确地界定了统计各方的权力和责任,企事业单位和个人有按政府统计部门要求提供数据的义务,政府统计部门必须为提供数据的单位和个人保密,并且收集的数据只用于统计目的。
1.2统计法律法规能得到有效实施和执行
统计法律法规对统计各方的行为有约束力,任何违反统计法律法规行为都会受到查处,不论是政府统计部门、企事业单位和个人、任何相关主体,在法律面前,人人平等。
政府统计部门通常就是统计执法部门,要有必须的机构、人员和经费为执法提供保障。
政府统计部门必须依法进行统计,并提供优质的统计服务。
2.统计机构具有独立性和公信力
统计机构具有独立性是统计数据客观真实的必要前提,是统计机构公信力的基础。
2.1统计机构独立性有法律和制度的保障
政府统计机构完全可以从科学的角度选取统计调查方法和技术,完全依据原始记录和科学方法加工统计数据,有权独立发布数据。
其他权力机构和个人没有干预统计数据的任何理由。
对统计数据的任何干预,不论是直接干预还是暗示干预,都将受到法律制裁。
由于统计机构是政府的组成部分,即使是垂直管理体制,也不可能改变这一事实,因此统计机构的独立性只是相对的,必须要依靠法律保护。
2.2统计机构有良好的公信力
统计公信力决定着统计机构的威望和地位,决定着统计数据是否会被公众采纳,决定着统计数据的实际作用。
假如统计部门的公信力不够高,那么统计机构发布的任何数据都有可能被怀疑,统计数据的作用就会大打折扣。
统计公信力首先取决于自身行为。
认真负责的工作态度、独立的体制以及真实可靠的数据都会使公信力提高。
其次,统计公信力受制于政府的公信力。
假如政府的公信力不够高,那么统计部门的公信力也必然如此。
公众对统计数据的质疑有可能源于数据本身,也可能源于对政府的不信任。
3.高效的统计体制和机制
3.1统计体制和机制符合高效的要求
统计体制和机制可促使各种资源得到充分利用,可使各项统计工作顺利进行。
当统计需求和外部环境发生较大变化时,统计体制和机制能及时调整。
3.2职能部门和层级设置合理
政府统计机构的职能部门和层级的设置完全是从工作需要出发,每个部门和层级的职责界定清楚,部门之间不会因职责不清而引发矛盾,不存在工作任务轻重严重不均的现象。
3.3有恰当激励机构和奖惩制度
用多种方式激励职员的工作努力程度,职员不仅会尽最大努力完成当前的工作,还会不断学习,总结工作经验,探寻改进工作的途径。
不思进取、努力程度不足的职员有被淘汰的危险。
4.4透明统计
透明统计就是统计工作对公众公开,公众可以对统计工作进行评价。
主要包括两方面的内容,一是公开统计政策;二是公开统计方法和数据的生产过程。
透明统计可以促使统计工作水平的提高,那些不够规范、无法公开的做法就必须改进。
推进透明统计就是不断增加透明的内容,对于那些尚不能达到公开要求的统计工作,提出限期公开的目标。
4.统计能力充足
统计能力对于数据质量至关重要,能力不足会造成统计工作无法按规程进行,致使数据质量下降。
然而,统计能力不足的现象时有发生,统计任务不断增加,而统计能力则相对稳定,两者会在一些薄弱环节出现冲突。
统计能力由各种资源的投入量和使用效率共同决定的。
从数据质量的角度看,可以允许统计能力利用的不充分,但决不能不足。
4.1人力、经费和设备能满足工作需要
统计部门到底需要多少各种资源很难通过精确的计算而得到出,资源的需要量不仅与工作任务有关,而且还与资源使用效率和统计技术有关。
人力资源的数量往往在工作任务明确之前就已经确定,不是随工作任务变动而变的。
但无论如何,人力资源、经费和设备仍是决定统计能力的基本因素。
在现实统计工作中,人们可以深深地感受人力紧张、经费不足、设备短缺对统计能力的制约。
统计机构的经费主要来自于政府的一般预算,一些重大调查有专项经费,预算外资金很少。
我国各级统计机构的经费是相对独立的,各级统计机构的经费分别来自同级的财政预算。
因此,统计能力在地区之间差异很大。
各级统计机构的人员配备都必须从统计任务的实际需要出发,那些人员不足的机构应通过各种途径增加统计人员。
4.2保证资源有效使用的措施得到落实
统计工作中使用的各种资源能否充分发挥作用主要是取决于机制的设计,但再好的机制,只有落实后再能发挥作用。
有些机制在执行阶段有很大的操作空间,就以相对简单的年终奖来说,也有一年工作业绩如何评定的问题,评定结果也不是唯一的。
4.3统计资源在各职能部门、各层级和各项工作的配置合理
统计系统是由多部门、多层级组成的庞大系统,即使各种资源的总量充足,但若在各部门和各层级之间配置不当,那么仍会出现局部资源不足的问题,从而影响总体的数据质量。
由于我国的统计经费主要来自于同级财政,但各地财政状况苦乐严重不均,因此一些地区统计经费难以得到保证。
统计经费不足,设备就无法及更新,统计专业人才会因待遇过低而流失。
4.4尊重统计专业人才
统计是技术性很强的工作,必须要依靠大批的专业人才才有可把工作做好,专业人才在统计工作中处于特殊重要的地位。
专业人才不同于管理人才,要有特殊的成长环境,因此要积极营造尊重统计专业人才的氛围,建立专门激励机制,使其作用得到充分发挥。
根据工作需要设计足够专业岗位,并根据岗位重要程度进行分级,待遇要与管理岗位相当,任职资格主要是专业技术水平。
若对专业人才重视不够,就会造成一系列严重的后果,专业人才的成长动力就会不足,人才的作用就会难以充分发挥,人才流失就会成为常态,人才不足将成为制约提高统计工作水平的突出问题。
为了加快专业人才的成长,要鼓励对各种统计问题开展学术研究和交流,建立多层次的培训制度。
要为学术活动和培训提供充足的经费。
4.5采用先进统计技术和方法
科学技术是第一生产力,采用先进统计技术和方法不仅可以大幅提高统计工作效率,同时还可以提高统计数据质量。
不断改进统计技术和方法是提高统计能力的有效途径。
然而新技术和新方法应用要冒一定的风险,并且常常会遇到一些阻力。
人们已经熟练地掌握使用多年的方法,而使用新方法则必须付出重新学习的代价。
某些技术的采用甚至要改变统计工作流程和进行组织机构调整,从而引起内部利益格局发生重大变化。
应用新技术和新方法的动力主要来自于内外部的压力和追求创新的欲望,特别是在遇到难以解决的实际问题时,就会形成对新技术和新方法的强烈渴望。
要充分借鉴和吸收国际机构和外国的先进统计方法技术。
4.6对数据生产效率进行分析
一项统计调查的产出是明确的,但投入并不一定很清楚,特别是分级管理的体制下,各级的投入是独立进行的。
效率分析要求每一项统计调查都要有单独、完整的投入数据,包括人力、财力和物力的投入。
有了投入和产出的数据,就可以比较那些调查具有更高的效率。
5.统计基础完备
统计基础特指那些影响面很宽的统计活动和技术。
改进统计基础会对各种统计调查的数据质量均产生影响。
统计基础的改进是个累积过程,需付出长期不懈的努力。
5.1统计分类标准齐全完备
统计分类就是按一定的属性,把总体划分成若干独立的部分。
统计中使用的各种分类众多,如经济活动部门、行业、经济类型、行政区划、产品、职业等等,都是加工分类数据所必须的。
统计分类是根据人们需要提出来的,因此制订分类标准就必须充分反映这种需要,这样才能保证分类数据的可用性。
统计分类同时也用于收集数据,因此各类的定义必须清晰、易于界定,以便基层统计人员掌握和使用。
统计分类的变动会造成历史数据的不可比,因此制订分类标准必须要有一定的超前性和预见性。
5.2建立了系统、完整的统计指标体系
统计指标是用户需求和统计可行性相结合的产物,既反映了用户的特定需要,同时又对如何进行统计进行了界定。
统计指标体系是有内在联系的统计指标集合。
系统、完整的统计指标体系标志着统计部门已对各类用户需求进行了充分研究,并为如何开展调查做好了准备,可以确保各种调查对同一指标的内涵界定一致。
5.3统计信息系统建设与时俱进
现代信息技术使统计能力成倍上升,使统计工作的方方面面都发生深刻变化,在数据采集、数据加工处理以及数据发布都环节都已得到广泛应用。
信息技术进步很快,统计信息系统要同步跟上,从而不断提升统计能力。
建立了统计数据的元数据标准。
元数据标准是统计信息系统建设的基础。
该标准规定了统计数据应从那几个方面进行说明和解释,必须兼顾通用性和实用性,即不能要求过多也不能要求过少。
5.4统计科研的先导作用得到充分发挥
要重视科研投入,组织力量对一些重大现实意义课题进行攻关,使制约统计工作的难点问题得到有效解决。
高度重视统计科研成果的应用,不断提高统计工作的技术含量,充分发挥统计科研的先导作用。
6.以数据质量为中心的工作制度
统计工作的各个环节以及每个职员的行为都对数据质量有影响,因此以数据质量为中点的工作制度必须全员参与,包括所有的环节。
6.1所有职员都视质量为生命
所有职员都对数据质量的重要性有清晰的认识,同时还知道自身岗位会如何影响数据质量,并主动为提高数据质量作出努力。
6.2各环节均有质量管理标准
从数据质量管理角度,对统计工作的每个环节提出了明确的要求,从而确保各环节工作的完成情况都与到数据质量要求相符。
在统计设计阶段,调查内容、调查方式、调查表式、调查时间的都充分考虑了对数据质量的影响。
在统计调查阶段,对调查过程进行全程跟踪监测。
在数据加工处理阶段和统计服务阶段,质量管理的要求也很明确。
6.3数据质量是衡量统计工作成效的主要依据
数据质量是衡量统计单位和个工作成效的主要依据,一旦数据质量达不到规定要求,工作考核就将不合格。
各种数据质量问题都有责任人,质量问题的惩处制度得到有效实施。
二、统计设计阶段
统计设计是统计工作的重要阶段,包括调查开始前进行各项工作,可分为调查任务的设计和具体调查方案的设计。
这一阶段对数据质量的充分性、准确性和可比性都有影响,特别是充分性,这一环节最关键。
7.不断优化统计调查内容
统计调查任务的设计就是根据政府和公众对统计数据的需求和统计能力,对调查内容进行权衡取舍,并最终确定所要调查的内容。
调查任务的确定过程在不同的国家是不一样的,统计部门拥有的决定权也是不同的。
有些基本的调查任务是没有选择权的,是统计部门必须完成的。
由于完成一项调查内容的工作量与调查方法、调查手段等因素有关,而统计调查能力有多强也不容易把握准确,因此对调查任务进行总体设计是很难的,可行的是以原有调查为基础,对调查任务进行增减调整,使调查内容不断优化,从而确保调查内容正是各类用户最需要的,确保调查工作量与各级统计部门的能力相适应。
7.1调查内容充分反映了各类用户的需求
统计数据的用户有政府机构、研究机构、国内公众和国外用户(包括国际机构)。
从时间上看,大量统计数据要制作成时间序列供未来的用户使用,有些数据在百年或千年后还有用。
为了掌握用户的需求,一是要主动地征求用户的意见;二是要建立畅通的渠道让用户表达意见。
但不同用户的需求差异很大,特别是将来需求,是无法通过调查获得的,因此如何在各种不同用户之间进行权衡取舍,还是要靠统计部门来做。
一般来说,那些各类用户都需要的数据应优先调查,尔后是那些用户相对较多的数据,但实际的情况会更多地偏向于政府需求,而其他需求则有可能重视不够。
7.2调查工作量与统计能力相适应
政府和公众对统计信息的需求庞大,但统计力量有限,因此不可能所有的需求都得到满足。
若不考虑各级统计机构的能力,无限制增加调查内容,那么就势必会造成调查任务与统计能力之间的矛盾,繁重的工作任务将使统计部门疲于奔命,严重地影响数据质量。
要防止这种状况的发生,虽然也可从充实统计力量和增强统计能力入手,但统计能力不是可以随意改变的,因此要更多地依靠精心设计统计调查任务。
在统计能力的约束下,选取那些用户最需要的内容进行调查,使各类用户的需求得到最大限度的满足。
要建立一套测算各级统计部门统计调查工作量的方法,在分项测算各项调查工作量的基础上,测算出各级统计部门应配备的统计力量。
一旦发现调查任务超出统计能力的情况,就必须采取措施予以解决。
若找不到解决办法,则必须压缩调查任务。
7.3调查内容尽可能地系统完整
系统完整地对某一方面情况进行调查,可用数据间的相互关系对数据可靠性进行验证,可派生出来的指标很多,并且还有可能对数据进行再加工,未来的新增需求也有可能得到满足,因此调查结果的作用会大幅度增强。
然而,系统完整的调查也会使工作量增加,但在大多数情况下,作用的增加会远远超过工作量的增加,因此还是值得的。
不过,相反的情况也有可能出现。
有些调查项目,要求系统完整会导致工作量大增,使调查变得非常困难,这种情况就不能强求。
7.4明确地规定了基本调查的内容
基本调查是在有关法律中明确规定、统计部门必须完成的调查,是统计部门的基本职责。
基本调查是通过长期观察和分析统计数据作用和用户需求而确定下的,不允许随意调整,调整权力不在统计局,而是在立法机构。
对基本调查内容作出规定主要是为了保持调查数据的连续性和应对统计需求变动。
按固定间隔进行连续调查,将可以加工成时间序列,可作的分析会成倍增加。
若中间中断几年,则可用性则会大幅下降。
我国曾出现某些重要调查因暂时需求不强而中断的现象,但之后又不得不恢复。
7.5定期对调查项目进行审查
对调查项目进行的定期审查从两方面进行,一是审查调查项目的实际作用;二是审查调查项目的可行性。
项目实施后的审查不同于项目设立阶段,要以实际发生的情况为依据。
审查的目的是对调查项目的重要程度作出评估,并提出改进意见,作为领导决策的依据。
审查工作应由相对独立的机构负责(如统计调查委员会)。
审查程序是:
由审查机构提出需要审查的调查项目,由调查项目的实施单位对调查结果的实际使用情况作出说明,广泛征求用户的意见和评价,最终由统计调查委员会提出综合意见。
通过项目审查,要对所有调查项目的重要程度进行排序。
调查结果的实际使用情况包括调查结果的可靠性、发布的及时性以及调查内容与用户需求关联性等方面,是判断调查项目必要性的主要依据。
随时跟踪各种调查结果在国内外的使用情况很重要,应制度化。
那些使用不多的调查项目,要及时中止。
7.6新增调查内容要有人员和经费作保证
随着政府工作重点和社会热点问题的改变,政府和公众都会提出新的统计需求,累积起来的需求规模会不断增大。
尽可能地满足政府和公众对统计信息的需求是政府统计部门的职责,但统计有自身的规律,所能提供的统计服务是有限的。
面对政府和公众的强烈需求,统计部门必须谨慎从事,要统分考虑统计的可行性和统计能力的支撑。
新增统计调查任务,首先必须测算增加的工作量和对人员及经费的需求,若是分级进行的全国性调查任务,工作量、人员和经费的测算要具体到所有相关的统计机构,确保所有机构都有能力完成新增调查任务;其次要分析所有调查对象的负担,确保没有出现负担过重的个体;其三是要广泛征求基层统计部门和调查对象的意见,了解统计能力、调查负担和可行性等方面的情况。
当新增调查任务面临统计能力不足时,就必须同时减少其他任务。
否则,不论有多重要,也不能增加。
对于那些调查难度过大、调查成本过高、可行性不大的统计需求,不论是政府的还是公众的,都不能进行调查。
8.完善的调查方案
调查方案设计是指针对一项具体的调查任务,对调查工作各个方面和各个阶段进行通盘考虑和安排,制定出合理的工作流程。
主要包括:
明确调查对象和选取方法、设计调查内容和表式、界定调查频率和时点、明确调查的组织方式、选取现场调查方法、设定现场数据审核方法及处理方法、编制调查方案说明和调查员手册(培训教程)、规定各级的数据加工处理方法和内容、规定调查结果的发布内容和时间、对各级的工作量和资源需求进行测算等。
8.1对调查结果作用的进行全面评价
开展任何一项调查,都要具体地列出数据用户以及数据需求,而不能笼统地说一下调查目的。
开展一项调查,通常是源于一种主要目的,但调查结果的作用还会有很多。
在调查方案中,要尽可能地把各种作用都分析透彻,充分体现调查的意义。
把作用分析透彻,便于评估调查是否达到预期目标。
8.2对各层级和分阶段的工作量进行测算
对调查工作量进行测算是调查方案的重要组成部分,测算要分阶段按层级进行。
工作量的测算结果要与调查结果的作用结合起来,形成对调整项目绩效的全面评价。
8.3对数据采集、加工处理和使用作出规定
原始数据如何采集、数据加工处理如何进行、调查结果如何使用,是调查方案的核心内容。
这几方面的内容分别对应着统计工作的三个阶段,具体要求将在相关部分予以明确。
8.4高效的组织实施方式
根据调查工作量的测算结果,调查方案要对各级统计部门在各阶段的人员和经费投入作出规定,并同时明确调查工作组织实施方式。
一般来说,常规调查是用已有的组织体系,只需明确各级统计部门的职责,但大型调查有时需增设组织机构。
8.5大型调查方案经过试点验证
大型调查涉及面极广,必然会遇到众多事先无法预见的现象和问题,因此有必要在真实环境下对调查方案进行试点。
试点的主要目的是发现方案存在的问题,以便进一步改进,因此应尽可能地选情况复杂的地区,使各种问题充分暴露。
试点要有重点,那些不会出问题内容可以不试。
试点要全面,就是方案的所有重要内容都要涉及到。
要防止试点走过场以及试点经费和人力投入过多,否则会造成试点结果不真实,要杜绝试点过程中故意掩盖问题的做法。
8.6调查制度调整要兼顾历史数据可比
为了适应新情况、引进新方法以及消除原先制度的欠缺,经常性调查制度有时不得不进行调整。
制度调整有可能造成调整前后数据的不可比,影响数据的可比性。
在设计制度时有一些兼顾可比性方法可用,一是两种制度并行实施一年;二是在转换年份,对一些重要数据的差异项进行调查;三是在方案中对差异进行详细说明和估算。
9.降低调查对象的负担
调查负担过重会造成调查对象配合度下降,填报的差错率就会上升,因此在统计设计阶段就必须从总体上对调查负担进行控制。
一是要减少对同一单位的调查频次,杜绝重复调查;二是改进调查内容的设计,所需数据最好与管理记录直接对接,避免复杂的加工;三是改进填报的方式,如直接使用调查对象的电子记录;四是全面监控调查对象的负担,避免对同一单位或个人的调查内容过多,做到均匀分配负担。
三、数据采集阶段
数据采集阶段就是按照调查方案设计把各种原始数据收集起来。
原始数据的来源主要有:
现场调查、行政记录和实时监测。
数据来源不同,质量控制方法差异很大。
考虑到目前我国仍以现场调查为主,因此重点以这种来源进行设计。
数据采集阶段的焦点问题是如何提高原始数据的准确性,关键在于:
按调查方案的要求确定调查对象、确保各级统计机构和调查对象准确理解调查内容、尽可能提高调查对象的配合程度、避免或减少人为干扰、及时对原始数据进行审核并按程序纠错、在调查结束后进行数据质量抽查和评估。
10.统计调查所需的基础信息充足
统计调查需要使用企业单位清单、村级(居委会)区划、住宅分布等信息,拥有充足的这些基础信息可使统计调查建立在坚实基础之上。
但是,这些信息变动很快,维护的工作量很大,维护到何种程度要在可能和需要之间进行抉择。
有完善的基本单位名录库。
要保证所有单位的基本情况都准确无误地得到及时更新,要动态地反映调查对象的产生和消亡过程。
否则,以调查单位名录库为基础开展的调查就会面临样本框偏差、分类错误等问题。
有详尽的调查小区地图。
调查小区可用于人口普查、经济普查、服务业抽样调查、住户调查等多种调查。
绘制覆盖全国的调查小区地图,可以防止调查小区的重、漏,可促使相关调查数据质量的提高。
11.统计调查方法恰当
11.1调查总体易于界定
根据调查任务的要求,首先要明确的就是调查总体,也就是那些单位和个人纳人调查范围。
调查总体当然要尽可能地与调查任务的要求一致,但也要考虑实际操作的可行性。
调查对象的界定标准要尽可能简单明了、易于操作,对于那些模棱两可的对象,最好能以案例的形式给出判别结果。
对达到一定规模的企业进行调查是现实中常用方法,但如何对规模进行界定却会遇到问题。
假如以调查后才能取得的指标作为判别依据,就会造成在界定调查对象时难以判定的情况。
调查对象的选取有集中和分散两种模式。
集中选取就是组织某一调查项目的最高统计机构一次性地把所有调查个体都选出来。
分散选取就是由基层调查单位按要求选取调查对象。
前者把界定标准定得复杂一些也没有关系,但后者必须考虑基层统计部门的水平,要确保所有相关人员都能准确理解和掌握。
11.2调查样本量充分考虑了需要与可能的平衡
增加调查单位会造成调查工作量同步上升,并且还会加重调查单位的平均负担,因此在考虑统计数据代表性和可用性的前提下,要尽可能地减少调查单位的数量。
调查对象的数量最好能保持相对稳定。
常用的调查方法有全面调查、抽样调查、重点调查和典型调查。
这几种调查方法对样本量要求差异很大,选取恰当的方法不仅可以有效降低调查工作量,而且还有助于提高数据的代表性。
全面调查的工作量会随总体同步扩大,很容易造成调查单位数量超出调查能力的问题,对于大多数经常性调查已经不适用。
抽样调查和重点调查则不同,所需调查单位的数量与总体规模关系不大。
重点调查和典型调查需恰当地设定调查对象的选取方法。
11.3严格按设计要求选取调查对象
严格按设计要求选取调查对象是保证调查结果真实可靠的重要一环。
一是调查样本框与要求相符,没有遗漏,没有重复,没有多余;二是调查对象的选取方法与要求一致;三是选取调查对象的数量与要求一致。
要达到上述要求并不容易,常常需要做大量细致的工作才能把样本框搞清楚,有时甚至很难做到不重不漏;按要求选取调查对象也会遇到一些实际困难。
为了保证选取的调查对象与要求一致,有必要对选取过程进行监控,并对选取结果进行评估。
11.4对同一单位的调查统一设计
对同一单位进行的各种经常性调查要统一设计,特别是填报时间很接近的,可综合为一套表,合并一起在同一时间进行调查。
这样做不仅可以避免报表内容的重复,减轻基层负担,同时可使原先独立的分专业统计数据进行互相验证,有效避免各部门对同一指标定义的不一致,增强各专业数据的可比性。
对同一单位的统计需求一次性地提出来,有助于提升统计部门的公众形象。
由不同部门分散地对同一单位实施调查,不仅破坏了统计数据的整体性,还会使调查者产生统计报表多而乱的感觉,不符合现代政府一体化服务的理念。
11.5调查内容是调查对象能准确提供的
调查内容不能超出调查对象能准确提供的范围是合情合理要求的。
超出这一范围,要么是调查对象无法提供,要么是勉强提供但准确性有问题,因此是不可取的。
但需要什么就调查什么也不少见,特别是来自权力部门的统计需求,则更是如此,无
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