产品运营从0到1如何获取种子用户实操篇上.docx
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产品运营从0到1如何获取种子用户实操篇上
产品运营从0到1:
如何获取种子用户(实操篇上)
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写在前面:
产品运营从0到1:
如何获取种子用户的系列文章,分为实操篇和理论篇。
实操篇分为上下两篇,上篇主要是针对产品、人群和渠三个方面来写,下篇将会针对文案、活动、优化三个方面来写。
理论篇将【从0到1】的一些思维层面的东西进行总结,预计从产品、数据、渠道、文案4个层面来写。
至于为什么先写实操篇:
1、实操篇难写而且累,没有真正主导、经历过的人很难写出来;
2、网上的文章大多讲理论,脱离了实操的步骤,小白一般看的很明白却不知道如何下手实践。
3、从实操到理论更好理解理论层面,帮助新手快速成长。
步入正体:
最近特别幸运,经历了两个工具产品从0冷启动阶段,这两个产品已经开始增长,个人感觉有必要总结一下这方面的想法和趟过的坑。
接手产品冷启动,看了很多网上的文章,很多从思想层面来分析或者大方向指点,真正落地是有问题的,也就是看着说的都对,做起来却都错。
其实有一部分写文章的人,把其他人的思维总结一下就拿出来分享,连运营基本的玩法都没搞明白。
看这类总结是真没有价值。
本篇不同于市面上讲理论和案例的文章,将会从落地方向分享,做过的先有产品后有运营的套路,与先有运营和后有产品的运营方式略微有所不同,另一个产品属于先有运营后有产品的运营套路。
(如果有时间,将会从0到1分享,ai产品的快速落地,从先有用户后有产品的思路来写)。
这篇文章更适合刚入运营的小白,大多操作都属于落地层面,思想也有不过不作为重要总结,真正的思想层面的东西,将会在思想篇总结。
这顿操作是如何把产品从0做到大几万用户,而且行业内的人也已经知道,用户奔着10万的目标去了。
做一件事情的时候,一定要明白做这件事情的目的或者意义,不然就属于盲干,对于产品运营,每一个阶段都会有北极星指标。
产品的北极星指标怎么来,一般都是领导下达或者运营部门上报,领导审批。
一、目标第一阶段北极星指标:
快速获取1万用户并验证产品是否达到了pmf。
老板这句话有两个重要的指示:
1、快速获取1万用户,快速过于笼统,只能找领导在此之前沟通。
2、产品是否达到pmf,pmf应该也有一个指标,何种状态属于达到了pmf。
于是把老板、产品和运营,最好也叫上技术,一块讨论一下,快速到底有多块,何种状态为pmf,对于笼统的指标一定要量化,讲感觉的指标都不靠谱。
最终定义为:
快速的时间为1个月,pmf状态为次日留存大于20%。
于是北极星指标改为:
1个月内获取1万用户,并验证产品次日留存率是否大于20%。
运营的目标很明确:
1个月内获取1万用户,产品目标也很明确:
次日留存大于20%。
所有的指标要可量化才能有接下来的运营方案。
二、产品定位有了目标要对产品进行定位,我接触产品的时候,产品已经制作出来,但是还没有上线,对于一个创业公司来讲,在产品没有上线的时候优化产品细节是很致命的一件事情,
无论如何,产品已经有了,那就从产品角度进行分析,对产品进行定位,开干吧!
2.1、产品属性
产品是aixcoder智能编程插件,只有程序员才会用的产品。
程序员绝大多数都在电脑上写代码,也就决定了产品的使用场景:
程序员坐在电脑前编程。
虽然都是坐在电脑前,但是操作系统、编程工具、编程语言都不同,产品使用场景也将从这三个纬度方面来划分。
2.1.1、操作系统
Windos、Mac、Linux
2.1.2、编程工具
IntelliJIDEA、Eclipse、PyCharm、AndroidStudio、PhpStorm、VisualStudioCode、sublime……
2.1.3、编程语言
Java、python、php、c++、js、go……
按照产品使用场景划分,有这么多的操作系统、编程工具和语言,那一个才是主攻路线?
我们是从3个方面进行数据统计和判定。
2.2、产品数据
2.2.1、调查问卷
调查问卷发哪里?
平时看到有人在朋友圈发送调查问卷的链接,这种方式获取的数据可信性有待考察。
毕竟朋友看到之后可能会给你填写,但是他不是做这个行业的人,这种拿到的数据没有可信性。
调查问卷发放的最佳姿势,加入几个相关QQ群,之所以建议入QQ群入手,因为微信群不太好找,QQ有搜索功能可以找到相关QQ群。
发出一个调查问卷的链接,随即发一个红包,个人感觉有两个好处:
(1)、避免被群主或者管理员踢出
(2)、调动群内用户的积极性
从操作来看,却是避免了被管理员踢出群,而且能收集到10%群用户的反馈,不发红包收集到大于3%左右的用户反馈。
2.2.2、内部讨论
选取那个作为主打的渠道,一般老板和产品经理已经有思路了,但是他们的想法有的时候并不靠谱,一定要拿出数据来决定选取那个渠道;或者产品经理在做产品的时候,已经对产品数据进行过统计,根据产品经理的数据就可以选择主要的方向。
2.2.3、第三方数据
每一年都会有数据统计机构,放出一些数据,通过互联网可以获取到这些数据,不过不建议通过XX搜索,很多搜索出来的数据都不靠谱,如果你不知道有没有类似的数据,最好还是找专业人问一下。
针对编程语言:
编程行业还是容易获取到编程语言使用情况。
2019年3月份编程语言排行榜
针对使用场景:
windows、mac和Linux都支持,不存在先投放那个操作系统的问题。
针对编程工具:
这个需要对用户进行调研,根据用户调研数据,发现有一部分人使用的编辑器产品不支持,从其他方面数据来分析,没办法按照编辑器进行产品推广,除非上官方市场。
于是我们根据产品使用场景的获取用户的投放就排列出来,从语言入手:
按照语言排行榜从上往下,按照产品已经支持的语言投放。
暂不考虑操作系统和编程工具的因素。
三、人群定位其实这个产品已经决定了人群,程序员。
针对程序员人群划分,工具类产品的人群划分没办法按照普适性产品,按照性别、年龄、偏好进行划分,这里只能划分成初级程序员,高级程序员。
3.1、用户属性
也可以通过第三方的工具进行探索性划分,比如按照Java从地域、年龄、兴趣分布
从这里,可以得出:
我们的用户群体为:
30-39岁的的男性,因为兴趣分布差不多。
这里得出的是表面现象,是一种极度不负责任的推论。
因为这个编程类工具,对任何程序员都适用,所以我们的用户群体为全体的程序员。
3.2、用户爱好
根据Java用户搜索访问java的数据进行访问设备划分,(ps:
这里的访问设备不同于产品使用设备)
按照用户日常访问数据,发现一个很有意思的现象,周六周日这两天数据偏低,主要是周六周日的程序员不上班,于是我们就放弃了周六周日推广产品的想法。
(到后面的产品使用数据也证明了我们的想法。
)
3.3、用户聚集地
用户都在哪里?
所谓的鱼塘到底有没有?
其实是有的,比如:
qq群就算一个小鱼塘。
国内最大的程序员聚集地:
CSDN、51CTO。
既然有鱼塘,有没有办法从里面钓鱼?
常规想到的是发帖子、不过这类方式来的太慢,不能满足公司的目标。
至于这些渠道如何玩,在渠道的里面会做介绍。
从人群定位,我们可以得出,我们的产品投放人群:
针对所有程序员的pc端,时间:
周一到周五的工作时间。
四、渠道非常开心,渠道是我的强项,因为我是网络营销出身,从seo、sem、自媒体、电商、社会化媒体、edm都有过操作。
按照我个人的理解,每个渠道都有流量,只是流量多少的问题,能不能支撑起来公司的业务目标。
4.1、渠道划分
按照获客渠道的三种类型,我们把渠道划分成:
口碑渠道、有机渠道和付费渠道。
其中口碑渠道有:
社交媒体(比如:
微信、微博)、朋友推荐、社区推荐等等
有机渠道:
SEO、内容营销、edm、投稿等等
付费渠道:
SEM、广点通、粉丝通、赞助等等
其实每个运营人员都会想到这些渠道,但是好多人(包括运营总监)不了解渠道的特性,做方案的时候,只能胡说一通,搞了一个根本不能测试或者实行的方案。
有的时候产品是一个好产品,被一些不懂运营和推广的人给玩死了。
如果有幸在大厂,这种渠道划分的问题几乎不存在,随便一个渠道导量过来就足以让产品成为6位数的明星启动产品,不过大多数的运营并没有那么幸运,只能按照这些渠道来吸引用户。
4.2、渠道测试
罗列出来这么多的渠道,至于先投放那个,从掌握情况、成本、时间投入、产出时间、规模几个方面进行评测。
确认掌握情况:
对于渠道的了解程度,团队中谁对渠道比较了解,让对渠道比较了解的人,确认渠道是否能用,按照5分计算,看看我们对渠道掌握分数是否及格,以及其他投入的计算,并且内部讨论渠道是否可以测试。
这里只是一些简单的罗列,其实在这正考虑以及计算的时候要比这个表格详细,至于为什么一天触达这么多人,为什么花费这么多钱,以及最后的转化多少人,一定要有理有据的罗列出来,不然领导会质疑或者不给通过测试。
对于别人的疑问,渠道人员一定要能解释详细,而且要坚持自己的观点,当时出现的争执,很多人认为EDM在国内没有效果,大家一致认为要放弃EDM渠道。
对于我个人而言,我知道如何做有效果,坚持要做EDM,最后一天发送1万封邮件,转化大概500下载使用用户,转化率在5%左右,一封邮件的成本在3分钱左右,也就是一个用户的成本在0.6元,非常划算的ROI。
第一轮筛选出来的渠道有:
EDM、SEM、赞助、付费投稿
测试顺序为:
EDM、SEM、赞助、付费投稿(这里有人会问,为什么付费投稿又搞出来了,因为渠道太少,没有可以拓展的空间)
4.3、渠道细分:
4.3.1、EDM渠道,按照语言和ide进行划分,语言有java、python、php、js、c、c++,按照ide划分,用户量太少,暂时放弃。
SEM:
渠道暂时只投放XX,考虑程序员只用电脑,放弃移动端,渠道只有XX&pc。
4.3.2、赞助:
按照综合领域和垂直领域进行赞助,综合领域又csdn、51cto等等,垂直领域又java、python。
当然,这里细分完之后,又应该有一个表格,这个表格我以EDM为例进行展示,因为有些数据确实不方便透露。
渠道细分完,准备需要的东西,上线进行测试,最终拿到测试结果,我们预估获取用户的单价在15元左右。
测试结果:
测试结果按照细分渠道统计,根据总目标的kpi,考核指标为注册用户单价。
XX&pc:
150元,赞助:
csdn:
150、51cto:
60;垂直领域java1:
6元;EDM:
java:
0.6,python:
1.5,spring:
0.9。
4.4、渠道寿命:
每一个固定用户渠道都有一定寿命,随着在单一渠道的加大力度投入,渠道的流量来源就会枯竭。
这里不包含dsp、sem、seo这些流动渠道。
4.4.1、固定用户渠道:
因为固定用户渠道,一般用户群体变动很小,你从这里获取用户,这里的用户只有流出,没有流入,最后池子里的用户日渐枯竭,最终就要换渠道。
4.4.2、流动渠道:
而流动用户的渠道,一般有客户的流入和流出,池子里的用户永远不会枯竭,而且流入的用户远大于流出的用户,这样的池子可以一直利用下去。
渠道测试完毕,可以筛选出来合适的渠道加大投放,不合适的渠道暂停投放。
让我们始料未及的问题还是来了,EDM渠道,因为规则的改变,再我们进行了两个月之后,渠道彻底的废掉,需要用其他渠道来代替。
也就是在做渠道测试的时候,至少要有1个主要渠道,2个辅助渠道,一旦主要除了问题,及时加大辅助渠道投入,不至于主要渠道除了问题之后手忙脚乱。
写到这里已经4000多字了,其他的内容将在实操篇下给大家分享。
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