统计学案例分析.docx
- 文档编号:261259
- 上传时间:2022-10-08
- 格式:DOCX
- 页数:10
- 大小:38.16KB
统计学案例分析.docx
《统计学案例分析.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《统计学案例分析.docx(10页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
Caseanalysisinstatistics
Aninvestigationofpsychologicalturningpointinadolescence
青春期的心理转折研究
□陈建海应青苑夏铮戴樱英
研究背景
每个人步入青春期这段"崎岖、狭窄而又坎坷"的人生峡谷时,都会遇到大量的关于适应的问题。
心理卫生学和精神病学所说的适应,主要指对人际关系、对社会的适应。
而21世纪,科学高速发展,带动社会的进步,人们生活水平的提高,家庭环境的变化,独生子女的待遇,都使得80后的一代人出现了很多给人警示的问题。
当今的青少年,往往虽未进入社会,但却以全新的眼光看待人生、看待社会,然而他们的年龄、心理、思想方
法和思维方式以及社会阅历和社会实践都与社会发展有着一定距离,表现出一种不适应,常常处于一种困惑的矛盾胶着状态。
要解决青春期的心理问题,首先要了解问题,通过分析研究明确问题的核心,了解当下需要重视的问题,才能让青少年重视青春期心理的健康发展。
这也是我组将其作为研究对象的基本目的。
逆反心理在人生的各个时期都可能产生,但青少年时期逆反心理是最重的。
这主要是青少年迫切希望扮演的角色要求与家长、老师对他们不合实际的角色期待发生激烈冲突所致。
同时,也和青少年知识经验不足以及思维的片面性有关。
当人进入青春期后,生理上发生了一系列变化,出现了第二特征,各种生理机能基本发育成熟。
在心理上正处于断乳期,随着成人感的产生,独立意识不断增强,他们意识到自己长大了,要求成年人把他们当大人看待,理解他们、尊重他们。
而他们不久之前毕竟还是小孩,许多家长、教师的观念还来不及或不愿转变,仍把他们当成孩子看待,对于青少年的烦恼、要求不能充分地理解和给予积极引导。
于是,青少年因需要不能得到满足自然产生了很强的逆反心理。
基本理论
青春期是指人体从童年向成年过渡的人生关键时期。
青春期不仅身体增长快,而且人体各器官特别是生殖器官的发育逐渐趋向成熟。
随着青春期生理的变化,青少年的心理也同时发生了相应的变化,如:
认识到自已不再是小孩子了,喜欢独立行事,喜欢交友往来,性意识开始萌发,对异性产生好奇、兴趣。
这时的少男少女,往往憧憬着新的生命历程,
-10-
内心世界与来自社会的外部环境常常发生矛盾冲突,面临着人生课题的许许多多疑问和困惑。
因此,正处在告别童年、开始步入青春期的中学生,怎样顺利度过青春期而健康成长,这是青少年本人、父母和教师都必需认真对待的问题。
怎样才算青春期适应良好呢?
一些心理学者通过研究,提出了标准,中学生可以根据这些标准进行自我鉴定。
通过专业的量表进行认真的测试,才能得到真正对自己的了解。
因此,我组通过分发样表的方式进行测试,并总结分数,对数据进行分析,通过分数确定其适应社会的具体程度,从而了解当今青少年的心理缺陷。
数据采集
我国青少年的青春期年龄,一般是在10岁到20岁这段时间,中学生正处于这一时期。
依据统计学理论,从临安青少年这个大群体(总体)中抽取30人(样本)进行研究,通过路边随机发放问卷测试的方法来进行数据的采集。
数据获得方法
通过对这30人进行专业的心理测试,通过提问回答“是”或者“不是”进行给分,收集数据算出得到的总分。
再将其进行分类。
得到是否适应的结论。
通过统计学的基本方法
进行数据分析。
数据量的确定
由于临安的青少年这个总体过大庞大,所以从中抽取一定量,样本容量确定为30个青
少年,通过随机抽取的方法获得样本。
合理性
样本可以看作是重复试验的结果的集合。
随机试验i产生一个与随机变量Xi相对应的结果(一个具体的数),其中x的下标i与试验i相对应。
随机变量的集合与含有N个观察值[x1,x2,x3,…,xN]的样本
假设样本个体为X:
所有的X都独立。
本被用来估计随机变量的分布特性或对不同变量之间的相互关系做出推论。
有时候假设样本是从一个较大的总体中抽取得到的(这个总体可以是实际存在的,也可以是假想的)。
经过初步统计得出以下数据:
随机抽样调查结果(30个样本)
序号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
得分
24
25
34
40
26
35
29
34
28
26
31
31
22
28
29
性别
男
女
男
男
男
男
女
女
男
男
女
女
女
男
男
序号
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
得分
35
27
33
27
27
32
34
36
29
32
30
33
34
26
36
性别
男
女
女
男
女
女
男
女
女
女
男
女
男
男
女
对上表所示数据以性别为类别,进行初步统计分析。
将得分分为5组,大于或等于36
分的定为对心理转折适应非常好;29—35分定为适应良好;24—28分定为尚能适应;16—
23分定为适应不良;小于或等于15分的定为严重适应不良。
30个样本的频数分布表
性别
组别
男
女
总
≥36
1
2
3
29—35
7
10
17
24—28
7
3
10
16—23
0
0
0
≤15
0
0
0
人数
人数
画出男、女人数分布情况的条形图:
30个样本的相对频数分布表
性别
组别
男
女
总
≥36
0.0667
0.1333
0.1
29—35
0.4667
0.6667
0.5667
24—28
0.4667
0.2
0.3333
16—23
0
0
0
≤15
0
0
0
男生人数分布情况条形图
8
7
6
5
4
3
2
1
0
>36 29-35 24-28 <23
<15
组别
组别
<15
>36 29-35 24-28 <23
12
10
8
6
4
2
0
女生人数分布情况条形图
计算出男生样本、女生样本、总体样本得分的均值、方差和标准差:
åCi
Samplemeanofboys:
C=
n
=30.4
Samplemeanofgirls:
C=
å i
C
Samplemean:
C=
n
åCi
n
=30.77
=31.13
Samplevarianceofboys:
s2
Samplevarianceofgirls:
s2
=å(xi-x)
n-1
=å(xi-x)
n-1
=21.26
=10.04
Samplevariance:
s2
=å(xi-x)
n-1
=12.7
s2
Samplestandarddeviationofboys:
s= =4.61
s2
Samplestandarddeviationofgirls:
s= =3.23
s2
Samplestandarddeviation:
s= =3.56
基于以上运算结果,或许会有出现异常数据的可能,由此,我们决定运用计算Z分数来检测异常值:
z-score:
z=xi-x
i s
(standardizedvalue)
30个样本的Z分数值
序号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
Z分数
-1.9
-1.62
0.91
2.59
-1.34
1.19
-0.50
-0.5
-0.78
-1.34
0.06
0.06
-2.46
-0.78
-0.50
序号
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
Z分数
1.19
-1.06
0.63
-1.06
-1.06
0.35
0.91
1.46
-0.50
0.35
-0.22
0.63
0.91
-0.34
1.47
可以看出,所有观测值的都在偏离平均数的3倍范围之内,得出结论:
所有数据值都属于该数据集,都是正确的,无异常值的存在。
我们有一项研究任务是分析男女学生转变的差异,根据以上对平均数、方差、标准差的计算,初步得出女生较男生有较好的适应性水平。
但这只是对数据表面的分析,由此我们要运用协方差和相关系数来分析两者的线性关系。
将男女学生分成两组,得到男生组数据和女生组数据。
男
女
24
25
26
27
26
27
26
29
27
29
28
31
28
31
29
32
30
32
34
32
34
33
34
33
35
34
35
36
40
36
40-24=16
range
36-25=11
30.4
average
31.13
29
media
32
26,34
mode
32
21.26
方差
10.41
4.61
标准差
3.23
Samplecovariance:
sxy=
å(xi-x)(yi-y)n-1
sxy
rangeaveragemediamode方差
标准差
=6.56
s
Correlationcoefficient:
rxy=
xsy
=0.44
Theruleofris:
1.Measurestherelativestrengthofthelinearrelationshipbetweentwovariables(boysandgirls).
2.Thecloserto–1,thestrongerthenegativelinearrelationship.
3.Thecloserto1,thestrongerthepositivelinearrelationship.
4.Thecloserto0,theweakerthelinearrelationship.
Here,requalsto0.44,thatmeansthereislinearrelationshipbetweenboysandgirls,anditalmostamidin0-1,soitisalitmuslesslinearrelationship.
FindingProbabilities:
when it isdistributednormallyTotalmeanis30.77
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 统计学 案例 分析
![提示](https://static.bdocx.com/images/bang_tan.gif)