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试验心理学ZJ详解
实验心理学期末考试题型:
填空题,多选题,名词解释,简答,分析题。
Lecture2PsychologyasaScience
☐什么是科学心理学(scientificpsychology)
⏹目的、动力和科学方法的优越性
☐科学解释的性质
⏹什么是理论
⏹科学解释的特征
⏹理论的普遍性
☐科学方法与研究的逻辑
⏹自然观察法、相关研究法、实验法
⏹科学的方法的特征:
☐科学解释的特征
⏹简洁性:
节约的原则,用很少的概念可以解释最多的结果。
⏹准确性:
概念和表述准确,有利于作出预测。
⏹可验证性:
采用同样的程序,在同样的条件下可以得到同样的结果。
⏹科学心理学的目的
⏹运用经验观察的方法达到对心理和行为进行描述、解释,预测和控制的目的。
⏹科学方法的优越性(两个原则)
A、强调经验观察(empiricalobservation):
采用一定方法,系统观察现象,获得资料。
“实验”的方法
B、提供了帮助人们判断知识和信念正误的程序,公开的、可以自我校正。
观察所得组织为理论,并可检验或证伪。
☐什么是理论
⏹解释多个事件或关系的一组相关表述。
☐理论的两大功能:
⏹为数据的系统化组织提供框架。
⏹依靠理论对实验结果作出预测。
经典条件反射和操作条件反射学习理论;社会学习理论;马斯洛的需要层次说
☐什么是自然观察法?
在自然情境或现场对所研究对象进行预先确定的观察和记录。
不同于生活中的偶然观察。
能为随后进行的控制。
更严格的实验研究提供重要资料和奠定基础。
⏹确定观察范围。
被试对被观察的反应性。
⏹观察法的三种量化方法:
⏹频率法:
记录特定时间段,特定行为出现的频率。
⏹持续时间法:
记录特定行为或事件持续的时间。
⏹时间间隔法:
每个一段固定时间观察行为是否发生。
⏹现场研究和档案研究。
⏹观察法的优点和缺点
优点:
研究的早期阶段有用,了解感兴趣问题的广度和范围;限定问题的范围,为严格控制的实验研究提供有趣的课题。
缺点:
✓无法评估事件之间的关系
✓所提供的资料不充足,不能再现。
✓经常出现对观察结果的解释。
✓观察会容易受到人们期望的影响。
✓
⏹相关研究法
⏹对两个事物之间关联程度的研究。
⏹相关系数:
表示两个变量或测量数据之间的关联程度。
用r表示。
r=-1.00~+1.00。
数字表示关联的程度,符号表示了关联的方向。
☐低相关:
“吸烟与患肺癌的关系”,存在适度的正相关。
⏹导致低相关的因素
a、混淆因素
b、全距限制(restrictionofrange)
变量内各个分数间不存在足够大的差异,或者
数值之间没有显著的分布跨度或变异性。
原因:
被试数量有限,被试具有同质性特征。
c、计算相关系数的前提假设没有满足。
所以,对低相关要谨慎分析,否则容易掩盖变
量之间的真实关系,而不进行深入探讨。
☐提高相关研究解释力的一种相关设计方法:
⏹交叉-滞后-组相关设计
可以通过两个事物或变量之间在经过了一个时间
段后的相关,从而评估可能存在的因果关系方
向。
但这种可能的因果关系并不是牢固有力的。
而且
这种方法耗费时间。
☐有助于理解相关中因果关系的统计方法:
⏹偏相关分析
⏹多元回归分析
⏹路径分析
☐高相关可能说明一个因素可以预测另一个因素,但对这种预测力的解释,一定要谨慎。
本质上不能说存在因果关系。
⏹实验法
⏹操纵一个变量,观察它对另一个变量的影响,从而考察它们之间的因果关系。
⏹实验法的优点就在于采用控制方法,考察一个因素对另一个因素的影响,为解释、预测和控制行为提供最有力的证据。
更好的控制无关变量,经济。
可以重复验证。
☐控制一个变量,看它对另一个变量的影响,如果另一个变量的变化是因为前者,而不是随机因素的作用,就说两者存在因果关系。
SUMMARY
科学心理学的目的、动力和科学方法的优越性
科学解释的性质理论
科学解释的特征
理论的普遍性
科学方法与研究的逻辑
Lecture3
心理学实验研究的一般过程和步骤
⏹确定课题,获得实验的idea()
课题来源:
实际问题、理论争论、个人经验、前人研究(或文献资料)
⏹看看别人做了什么?
⏹确定实验类型
⏹确定研究问题,提出假设
⏹实验设计和实验控制
⏹获得、整理和报告数据
⏹写研究报告和发表论文
获得文献的途径
a、书籍,包括教材和专著
b、综述文章和书籍
c、JournalArticles(primarysources)
d、摘要和“文献树”!
e、专业会议
f、个人交流
☐确定实验类型:
⏹一般分为两种类型:
因素型和函数型
⏹因素型实验,即“是什么”的实验。
探明某种心理现象产生的主要原因而进行的实验。
(探明行为的规定要因,what型实验)。
实验时,先突出其中一个因素,控制其他因素,探察此因素与所研究心理现象有无关系。
⏹函数型实验,即“怎么样,为什么”的实验。
研究各种因素怎样影响心理现象的实验,即研究变量之间函数关系的实验。
(探明条件与行为之间的函数关系,how型实验)
☐因素型实验是函数型实验的前一阶段,具有函数型实验的预备实验的性质。
☐明确研究问题,提出假设:
⏹具体明确,一般就是研究报告或论文的题目。
⏹可以按照该问题设计实验操作,含有主要因素和变量及其关系。
⏹问题选择的原则
✓可以用客观的方法来检验。
✓探索两个或多个变量之间的关系。
即研究者
✓需要至少操纵一个变量,以探讨它对其它变量的影响。
✓可行性。
即必须具备相应的物力、财力、人
力以及仪器设备、图书资料等条件。
✓可操作化。
☐假设(hypothesis):
⏹就是一组关于变量间可能关系的描述,即要验证的结果。
⏹通常采用的结构:
“如果……,会怎么样”;“按照什么理论,会出现什么结果,否则会怎么样?
”。
等等。
与研究目的、预期相联系。
☐实验设计和实验控制
控制的概念:
⏹指对实验条件的规定和限制。
☐控制主要包括:
⏹条件:
自变量,环境变量,无关变量等。
⏹被试的选择和分配:
被试在各种条件下的分配。
☐实验设计类型
⏹被试间设计、被试内设计、混合设计
☐获得、整理和报告数据
⏹观察和记录实验数据。
⏹初步整理
⏹统计分析
⏹报告结果
Lecture4
EthicalissuesinPsychologicalResearch
Outline:
☐以人为被试的道德原则
⏹知情同意与欺骗
⏹退出研究的自由
⏹免遭伤害的保护和信息咨询
⏹消除有害后果
⏹保密
☐以动物为被试的道德准则
☐科学研究的诚实原则
以人为被试的道德原则
☐知情同意与欺骗
⏹知情同意书(informedconsent):
在实验前与被试签订一个知情同意书。
⏹有些研究不能告知被试真实实验意图,但实验后要给与解释。
⏹在以儿童为被试的实验中,如果程序对儿童的认知或情绪等产生不利影响时,必须考虑到其可行性。
知情同意书(模板)
•称呼:
•介绍本研究的目的和意义
•招募对象
•实验要求
•资料用途和保密承诺
•其他承诺
•联系方式:
•签名:
☐退出研究的自由
⏹允许被试随时随地放弃或退出实验研究。
⏹实验开始时应告诉被试,他们有权在任何时候放弃或退出,而不会遭致任何不利之处。
⏹但为了研究需要,要防止被试的误解或说服被试放弃因为不了解研究带来的固执观念。
在二者间寻求平衡。
☐免遭伤害的保护和信息咨询
⏹给参加者提供免遭伤害的保护,在参与过程中要有至少一条途径与被试保持联系。
出现任何问题,有责任向被试提供帮助和建议。
⏹研究者要向被试解释研究的目的,详尽的描述实验程序,以消除疑问或误解。
⏹被试有权得到实验的某些反馈信息,可以得到信息咨询,实验者有责任回答被试提出的所有问题。
☐消除有害后果
⏹如果被试长期遭致的有害后果,可能是因为参加实验程序导致的,那么研究者有责任消除它。
☐保密
⏹除非得到许可,被试在实验中所做的一切都应当保密。
⏹坚持道德原则必须建立在实效的基础上,要在最好的保护被试的同时,完成一项有意义的有效研究。
☐以动物为被试的道德准则
⏹当无法使用人类被试或道德不允许时,使用动物进行研究。
⏹两类对立观点:
可以vs不可以
⏹动物心理学研究,必须以动物为被试进行研究。
⏹在保护动物和实验研究的潜在利益之间进行权衡。
对待动物要讲人道和道德
☐科学研究的诚实原则
⏹避免研究中的研究者偏差。
不能为了得到预期的研究结果而有意制造结果倾向性。
⏹不能捏造、篡改甚至编造数据。
⏹诚实的报告结果,避免有意偏差。
⏹严禁抄袭或占有他人成果,或有意忽视他人的研究贡献和价值。
⏹科学欺骗导致巨大资源浪费,误导科研人员和公众,耗费科学家的时间精力和财力。
⏹不能一稿多投。
☐道德实践的监督
⏹APA列出了以人为被试的十条原则。
⏹各个大学或研究机构成立道德学术委员会。
研究报告中要指明,研究内容和程序经过了该机构的审查。
⏹自我约束和社会监督。
⏹重视“人权”和“动物权”。
⏹进行科学研究的风险水平评估。
听取导师意见。
☐一般原则
⏹有利无害原则;忠诚于责任原则;诚信原则;公正原则;尊重人的权利和尊严;
⏹机构许可;研究中的知情同意;研究中的声音和图像;来访者或患者、学生和下属作为被试。
研究中知情同意的免除;诱导被试参与实验;研究中的欺骗;任务释疑;应用中动物的使用和人文关怀;剽窃;版权归属,数据的重复发表;分享数据以供验证;审稿人。
Lecture5
ExperimentalDesignandDataAnalysis
OUTLINE:
☐实验设计的概念
⏹什么是实验设计
⏹实验范式
☐实验设计中的变量及其控制
☐实验设计类型
☐实验设计的信度和效度
实验设计的概念
☐什么是实验设计:
研究者针对需要验证的实验假设,为有计划地收集观察资料而预先建立和依据的设计模式(朱滢教材)。
广义:
包括形成假设,制定计划,收集和分析资料,对假设做出统计推断。
狭义:
就是控制实验条件和安排实验程序的方式。
实验设计的目的:
最大限度地减少额外的或未控制的变异,因而增加实验结果的可靠性。
☐实验范式(experimentalparadigms):
⏹范式是指按照某一比较公认的路线或观点所采取的研究方向或研究步骤。
⏹“按既定的用法,范式就是一种公认的模型或模式。
”(库恩,1962)科学如:
习惯化和去习惯化;STROOPeffect
☐某种实验范式实际上就是相对固定的实验程序,它的设计一般有两种用途或目的。
⏹1)为了使某种心理现象得到更清晰准确的描述和表达。
2)为了检验某种假设、新提出来的概念
⏹习惯化范式:
习惯化是指对多次呈现的同一刺激的反应强度逐渐减弱,乃至最后形成习惯而不再反应。
⏹去习惯化是指在习惯化形成之后,如果换一个新的不同刺激,反应又会增强。
用来探讨新生儿和婴幼儿的注意记忆和知觉
☐实验设计中的变量及其控制
☐实验者和实验对象
⏹主试(experimenter):
实验者,即主持实验的人。
他发出刺激给被试,通过实验收集资料。
⏹被试(subjects):
就是实验对象,接受主试发出的刺激并做出反应。
(包括人类和动物)
☐变量(variables)
☐自变量、因变量和额外变量
⏹变量(Variable):
指性质或数量上可以变化的事物的特征或属性。
⏹自变量(independentvariable):
即刺激变量,它是由主试选择、操纵和控制的变量,它决定着行为或心理的变化。
⏹操作定义:
(operationaldefinition):
心理学研究中,对于一种现象根据测定的程序下定义,这叫操作定义。
采用统一的明确的可以量化的术语对自变量进行定义。
⏹自变量的不同水平:
自变量的不同强度引起的反应有差异时,则自变量处于不同的水平。
当自变量水平的变化导致了行为的改变时,就说自变量的操纵是有效的。
☐自变量的种类
Ø作业变量(刺激特点自变量):
刺激的不同特性引起被试的不同反应。
如音高,声强
Ø环境特点自变量:
进行实验时环境的各种特点:
如温度、噪音、观众多少等。
Ø被试特点自变量:
一个人的各种特点,如年龄、性别、左右利手等。
对于此种自变量被试只能选择,不能改变。
Ø自变量操作的无效
Ø所谓操作的无效,指自变量的操纵没有引起因变量的变化
Ø实验者错误地认为自变量很重要,但实际上它不重要,结果自变量不能造成行为的变化。
Ø自变量的水平设置不当
Ø实验者没有能够真正操纵自变量,——”零结果”。
Ø因变量(dependentvariable)
Ø即被试的反应变量,它是自变量造成的结果,是主试测量和观察的行为变量。
如反应时间。
Ø因变量的特征:
Ø稳定性:
相同被试在相同实验条件下表现结果的一致性。
Ø有效性:
当确实是自变量而不是其他因素引起了因变量的变化时,我们认为因变量有效。
Ø敏感性:
自变量变化时,因变量会产生相应的变化。
因变量范围限制,如天花板效应和地板效应(即ceilingeffect和flooreffect)会阻碍因变量对自变量效果的准确反应。
☐因变量的量化:
包括质的量化(有无反应)和量的量化(反应的程度)例如:
⏹选择因变量的标准:
a、在一项实验中,如果两种量值之间存在着高度相关,那么两者都可以使用。
b、如果其中一个量值对自变量的变化并不敏感,则应该选用另一个反应敏感的量值。
c、如果两个因变量对自变量都有高敏感性,但两者间没有相关,说明也许是自变量
中有额外因素在起作用,或者自变量不是以同样的方式影响两种反应测量。
☐额外变量
⏹研究者不拟研究的,但可能与自变量发生混淆或对因变量产生作用的变量。
⏹概念的辨析:
有关变量,无关变量,(relevantvariable;irrelevantvariable;
额外变量,控制变量
☐举例:
⏹研究者通过观察发现,晚饭前在图书馆里学习的学生专心程度没有晚饭后学习的学生专心程度高。
我们是否可以认为:
饥饿是导致这种差异的原因?
⏹可能的混淆因素:
☐下午是否学习
☐下午和晚上的注意力
☐学习内容
☐被试偏差
✓被试反应性。
霍桑效应:
被试由于知道自己正在被研究而引起的效应。
✓要求者特征:
被试猜测实验目的和假设或实验者期望的一些线索,从而改
变行为方式。
⏹观察者效应:
观察者的存在所引起的效应。
可能是正性也可能是负性。
⏹社会赞许性:
人们希望表现出符合社会期望的公众形象。
⏹安慰剂效应:
实验组接受处理会容易产生这种效应。
✓取悦研究者与评价忧虑
⏹默许反应倾向:
对一个陌生人,默许要比不同意产生更小的心理压力。
⏹实验者偏差
皮格马利翁效应:
研究者的期待对被试的影响。
对比效应:
观察者可能倾向于把自己作为评价他人个性的参考框架,从而导致把与自己不同的人评价得更加不同,把与自己相似的人评价得比实际更为相似。
控制额外变量的方法
⏹控制某些被试变量的方法
⏹严格的指导语
指导语是实验中主试给被试交代任务时说的话。
控制被试的反应。
要求,内容确定,完全,简单明确。
⏹主试的态度一致
⏹单盲和双盲实验
⏹控制额外变量的具体方法
消除法
恒定法
对于不能消除的变量,可以使它在整个实验中保持恒定,即所有的被试受到的影响都是相同的,这种控制方法称为恒常法。
对于一些被试变量,实验条件,可以采用此种方法。
平衡法或匹配法:
让那些无关变量产生的作用在所有的实验组及控制组的效果都保持平衡。
抵消平衡法和随机化:
如果被试需要在各种不同的实验条件下接受重复测验,则会受到重复测量所产生的影响。
这些混淆因素产生在重复测量的过程中。
对此可以采用抵消平衡(counter-balancing)或交叉平衡的手段来控制。
统计控制法
实验完成后,通过一定的统计技术来事后避免实验中额外变量的影响。
如协方差分析。
不能代替实验前严格的控制。
☐单盲和双盲实验
⏹被试不知道实验目的,为单盲实验,
⏹主试和被试都不知道实验目的,则为双盲实验。
多主试控制
⏹采用多名主试,进行同一实验研究,是一种控制主试期待影响的办法。
☐“电脑主试”:
⏹电脑自动化控制,可以避免人类被试带来的很多问题。
呈现实验程序,说明刺激变量,记录被试的反应。
控制被试的方法
无论是人还是动物,被试间差异都是客观存在的。
从面貌、体格、年龄、性别、教育水平、家庭情况、社会地位、文化背景,到心理特征、智力水平、兴趣、动机、性格等都各不相同。
这些个别差异是造成实验组内以及组间差异的重要因素。
实验设计类型
☐不同分类:
⏹根据对实验控制的严密程度分为:
真实验设计,准实验设计和前实验设计
⏹根据被试如何分配到各种实验条件下分为:
被试者间设计、被试者内设计和混合设计
⏹根据实验中要操纵变量的多少:
分为单因素实验设计和多因素实验设计
☐被试间设计
⏹又叫独立组设计,或组间设计。
把被试分配到自变量的不同水平上或者不同的自变量上。
每个被试在实验中只接受其中的一种处理。
⏹优点:
一种处理(或实验条件)不会影响另一种处理或实验条件,因为每个被试只对一种处理做反应。
⏹缺点:
个体间的差异可能会影响到结果的有效性。
所以必须处理个体间的差异。
两种克服办法:
⏹随机组设计(randomgroupsdesign)
⏹匹配组设计(matchedgroupsdesign)
⏹随机组设计:
将被试随机分配在不同的组内接受不同的自变量处理。
建立随机组的要点在于分派被试到不同组时,不能有偏差存在。
如果有某些被试特征或与被试变量相关的因素左右了被试的分派,就是存在“偏差”。
⏹随机化原则:
随机化方法:
随机点名,掷骰子或奇偶分,先来后到,随机数字表。
☐匹配组设计:
所有的被试都要先经过一个和实验作业同类、相似或表现出高相关的预试,然后根据预试的成绩来将被试配对分组。
把被试分组后,再随机分配到不同的实验处理条件下。
(但在匹配所有特征上有困难,而且增加实验工作量。
常用随机化方法。
)
☐独立组设计混淆主要来自被试变量:
随机组设计中混淆发生的概率比较小,但是一旦发生我们就无从得知混淆来自哪里;配对组设计主要是为了减少被试变量混淆机率,但由于配对组设计本身的缺点,所以使用较少。
☐被试内设计(Within-subjectsdesign):
每个或每组被试接受所有的实验处理,然后比较在不同实验处理条件下的行为变化。
又叫组内设计,有时候叫重复测量设计。
⏹优点:
节省被试。
方便有效;消除了被试的个别差异对实验的影响。
⏹缺点:
一种实验条件下的操作将会影响另一种实验条件下的操作,即实验顺序造成了麻烦;此方法不能用来研究某些被试特点自变量之间的差异;如果实验中每一种实验条件需要较长时间的恢复期,则不宜使用组内设计;当自变量的不同水平代表一种连续事件的延续结果时,不宜使用组内设计。
几种刺激在本质上应该是相对独立的。
例如,在复述实验中,被试重复一次和重复5次,两个自变量水平。
但被试可能自己私自重复。
破坏了自变量两个水平之间的差异。
⏹处理办法:
通过平衡技术可以减小,但不能完全消除。
如果确实会产生,可以在两种处理方式之间保持足够长的时间间隔。
或采用被试间设计。
对某些实验研究不适用。
如用两种不同学习方法学习同一个实验材料。
☐被试内设计的几种形式:
⏹完全的被试内设计
a、随机区组设计;b、ABBA平衡法
⏹不完全的被试内设计
c、所有可能的顺序;d、选择的顺序
☐拉丁方设计(LatinSquare)
☐完全被试内设计
⏹随机区组设计(BlockRandomization):
把被试分出不同的区组(block),每个区组内被试“同质”。
每个区组接受全部实验处理,每种实验处理重复的次数也要相同。
最后统计中可以剔除区组效应,获得纯粹的自变量效应。
一个区组内可以是一个被试或者多个被试(实验处理数目的正倍数)。
(当被试的某些特征可能影响到实验效果时,可以采用这种方法。
)
⏹每一区组内被试的人数分配有三种情况:
⏹一名被试作为一个区组。
每名被试(区组)均接受全部处理,在接受处理的顺序上要采用随机化的方法。
⏹每个区组内被试的人数是实验处理数目的整倍数。
⏹区组内的基本单元不是一名被试或几名被试,而是以一个团体为单元。
☐ABBA平衡法(ABBACounterbalancing):
是指每一种实验条件都以正反两种顺序呈现给被试。
虽然ABBA表示的是两种实验条件,但它并不仅仅限于两种实验条件。
可以应用到多种实验条件并可以被多次重复,但这种方法一般应用于较少的实验条件和重复次数较少的实验中。
⏹ABBA平衡法存在的问题:
如果练习效果不是呈线性增长的,这种平衡就是无效的。
预期作用:
是指被试对后面实验条件的预期。
如果这个循环被重复几次,那么,被试肯定会了解并预期以上的时间间隔的呈现模式。
所有可能的顺序:
采用所有可能的实验条件顺序组合(适用于三种以下实验条件的实验设计)。
列出所有实验条件组合,并随机分派被试到各种实验组合中;当条件很少时,可以实现,但当条件很多时,没有可行性。
拉丁方设计:
对实验处理的顺序和实验时间的顺序采用轮换的方法安排。
顺序
一二三四
采用拉丁方设计安排实验条件的顺序,然后将被试随机平均分派到各种实验顺序中去。
适用于六种以下实验条件的实验设计。
1234
被试数目
传统的4×4拉丁方设计
☐平衡式拉丁方设计:
☐安排拉丁方的方法:
⏹1,2,n,3,n-1,4,n-2,5,n-3……
⏹n=4,顺序是
⏹1,2,4,3
⏹2,3,1,4,
⏹3,4,2,1
⏹4,1,3,2
☐在实验条件为偶数时,平衡式拉丁方设计较容易,当实验条件为奇数时,每个被试必须在每种条件下测两次才能获得平衡式拉丁方。
所以有两个方格。
实验条件为偶数(6)时
实验条件为奇数时拉丁方设计,方格1:
方格2
第一行安排实验顺序的公式:
对于偶数个子变量水平,建立平衡的拉丁方的第一行公式为1、2、n、3、n-1、4、n-2......,以六个自变量水平为例,第一行为1、2、6、3、5、4.
对于奇数个自变量水平,必须有两个方阵,第二个方阵与第一个方阵正好相反,以5个自变量为例,第一行为1、2、5、3、4/4、3、5、
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