论文假设在哪一部分.docx

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论文假设在哪一部分

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什么是论文假设呢？

我们在以前的文章中给过一个简单的定义：

对论文问题的尝试性回答。

这个定义有两个核心要点：

①论文假设是对论文问题的回答；②这个回答不一定对。

我们看看（Halperin&Heath,2012）给的例子吧：

当然，上表所示的仅仅是常见类型的论文假设，可能还有其他类型的论文假设。

二、相关概念区分

在讲容易混淆的概念之前，我随意地调查了一下其他学者对Hypothesis的定义，如下表所示：

接下来我们说一说容易混淆的一些概念。

第一个容易混淆的概念是Hypothesis究竟指的是一个理论命题还是一个经验命题。

这里我们不加入理论-经验二分不可能的哲学讨论。

这里所说的二者的区分与（Bacharach,1989）所给的区分是一致的。

大体上是命题中的概念是否得到了测量。

如果没有得到测量即为理论命题；如果得到了测量即为经验命题。

我们看11号定义，它说概念之间的关系即为Hypothesis。

6号和8号定义则明确说Hypothesis是经验命题而不是理论命题，理论命题可以Proposition。

举个例子来说吧：

第二个容易混淆的概念是论文假设与进行统计检验时候的统计假设的区别。

当我们认为论文假设一定是经验命题时，通常我们的论文假设是进行统计检验时的备择假设而非原假设。

如（Trochim,Donnelly,&Arora,2016）p.17所说:

"Usually,thehypothesisthatyousupport（yourprediction）iscalledthealternativehypothesis,andthehypothesisthatdescribestheremainingpossibleoutcomesistermedthenullhypothesis." 当我们认为论文假设指的是理论命题时，那么二者的区别就更大了。

第三个容易混淆的概念是论文假设与推理的前提假设的区别。

推理的前提假设，也可以叫作预设、基本假定、公设、公理、第一原理、推理起点等，英文有assumption、presumption、postulation、presupposition、axiom等。

推理的前提假设最典型的例子就是欧式几何的5条公理和5条公设。

我们通常认为的论文假设一般是作为推理的前提假设经由逻辑演绎得到的命题。

第四个容易混淆的概念是论文假设与数学建模中的假设的区别。

数学建模中的假设是一个很重要的步骤。

按照白凤山的观点，“模型假设是建立数学模型的前提和已知条件。

现实问题往往是复杂而且杂乱无章的、具体的，是质和量、现象和本质、偶然和必然的统一体。

涉及的变量也是非常多的。

这样的原型如果不进行抽象和简化，发现其规律是困难的，也无法准确把握它的本质属性。

需要将问题适当地理想化、简单化，抓住问题的本质和主要因素，暂时不考虑次要因素。

理清变量之间的关系，把那些反映问题本质属性的形态、量及其关系抽象出来，简化掉那些非本质的因素，使之摆脱原型的具体复杂形态，形成建模有用的信息资源和前提条件。

”（白凤山,2003）p.125因此，数学建模中的假设应该属于推理的前提假设的子集，二者的区别在于数学建模中的假设是为了简化现实问题，把关键的变量、变量间的关系形式，以及变量的初始状态或取值范围加以限定，便于运用一定的数学方法或数学模型进行分析，而推理的前提假设常常不止这样的目的。

三、是否每项论文都有论文假设

介绍完前面几个容易混淆概念的细微区别，接着我要说，这些概念在本质上是一样的。

哈哈，这么说是不是有矛盾啊？

刚说完它们是不同的，又说它们是一样的。

为什么这么说呢？

我们把hypothesis这个概念放到一个大的背景中可能就容易明白了。

这个大的背景就是发现的逻辑。

发现的逻辑简单地、不确切地说就是获得论文假设（hypothesis）的逻辑。

发现的逻辑被很多学者认为是不存在的，或者顶多属于一个心理学问题。

一直没有得到足够的关注，直到最近几年才逐渐有学者更多地提及，并且2020年著名期刊Topoi还刊发了这个问题的专刊。

我们以后还会谈论这个问题，这里不详细说了，只说几个与今天讨论最相关的观点。

Cellucci是论文发现逻辑的大牛。

他的主要观点是：

发现的逻辑只有一种，那就是theanalyticmethod（分析方法）。

分析方法是在柏拉图时代就存在的一种方法，被Cellucci进一步丰富了。

分析方法是一种启发式方法。

如上图所示，当我们需要解决一个问题P，根据分析方法，我们去找一个plausiblehypothesisA1，这个hypothesis是解决P的充分条件。

那么P是解决了（解决方案B），但是如果A1又成为一个新问题，按照刚才的思路，我们再找解决A1的一个充分条件A2，再找A3、A4、A5。

如此往复。

下面是Cellucci对分析方法的具体表述：

根据分析方法，我们发现要回答一个问题，我们离不开hypothesis。

Meyer从问题学的角度对hypothesis的本质进行了说明：

如果看不明白，再看一下Meyer的忠实粉丝Turnbull教授的解读：

问题学的根本思想是要强调叩问（questioning）的第一性，它是一切思维的开始。

由叩问的第一性原理引出问题（question）和回答（answer）在逻辑上的不同，并且这种不同根植于每一个回答（answer）中。

也就是说，每一个回答（answer）都有两个面向：

①开启新问题的面向（此时叫problematologicalanswer）；②终结老问题的面向（此时叫apocriticalanswer）。

更多的内容，我们过一段时间详谈。

Meyer和Turnbull强调hypothesis本质上是一种problematologicalanswer。

既然是一种answer，那么hypothesis一定是在回答某个问题Q，并且hypothesis不是Q的同义反复，否则hypothesis就不能称之为answer，因为此时hypothesis失去了回答和问题在逻辑上的差异，完全退化为Q。

Hypothesis又是一种problematologicalanswer，突出强调这个hypothesis本身要引出新问题，要寻求进一步的回答。

这其实就是我们提到的那几个概念所共享的本质。

如果本节文字到此为止看不懂，没关系。

我仅仅是在进行学理上的分析。

如果用更通俗的话讲：

我们回答论文问题都是要猜的，只要猜的内容能够让我们在这个论文问题的求解过程中向前走一步，而不是在原地打转，我们就可以称这个猜测是hypothesis（论文假设）。

论文假设不必非得是论文问题的直接回答，间接回答也可以。

例如，我有一个论文问题RQ。

我猜测用扎根理论的方法应该能够回答RQ。

命题“用扎根理论方法能够回答RQ”就是我的论文假设（hypothesis）；再如，有人问你去郑州东站怎么走？

你说，前面那个清洁工阿姨应该知道。

命题“前面那个清洁工阿姨知道郑州东站怎么走”就是你的论文假设；又如，你提了一个论文问题RQ2。

你的导师告诉你，用理论A可能能够帮助你回答RQ2。

命题“理论A可以回答RQ2”就是你导师的论文假设。

不过这些论文假设都是对论文问题的间接回答，它们让问题朝着被解决的方向迈出了一步。

虽然并不一定能够保证论文问题最终得到合理的回答，但是已经让论文问题不再在原地打转了。

因此，可以这样回答本节标题中的问题：

每项论文都有论文假设。

我们可以补充一下开头的hypothesis定义：

论文假设是对论文问题的尝试性回答，这个回答可以是直接回答，也可以是间接回答。